Чартомойка

Анатомия графика matplotlib и ggplot2🫀

Хорошая новость! Датавраппер выкатил мини-графики со столбчатыми диаграммами. Подробности тут: https://www.datawrapper.de/blog/small-multiple-column-charts

Соцопрос «Три года военной операции в Украине: отношение россиян», Russian Field

Russian Field три года проводит опрос об отношении россиян к СВО. Опрос, по-моему, очень важный, правда, результаты ↑↑↑ с картинок ↑↑↑ я не совсем считываю. 👆 По оси Х искажено время: точки на линиях расставлены с одинаковым интервалом, но фактически между ними, то есть между раундами опроса, проходит разное время. 🤘 Ось Х на всех картинках одинаковой ширины, но один вопрос задавался, например, в течение двух лет, а второй — только полгода. Поэтому сравнить динамику ответов на разные вопросы практически невозможно. 🤟 Ось Y тоже везде разная. Это делает сравнение ответов на разные вопросы еще более невозможным. 🖖 Не показана доля респондентов, которые ответили на вопрос «Ни А, ни Б». 🖐 Без аннотаций не понять, как конкретные события повлияли на общественное мнение. ✌️👆Цветовое кодирование могло бы быть более последовательным. Переделал так→

Датавиз из реальной жизни — продолжаю фоткать и собирать примеры визуализации данных, которые можно найти оторвавшись от монитора. Еще похожее по тегу #наблюдение 1️⃣ Вытоптанность травы на поле Уимблдона показывает как изменился стиль игры за десятилетия. Подробнее в статье. Спасибо Жене Козлову за пример! 2️⃣ Сообщение в слаке нашей компании о том, что в офисе на одном из этажей повысился уровень CO₂ из-за ремонта. Оцените уровень дата грамотности офис менеджеров — они следят за этим в Графане! Просто one love уровень заботы и данных! ❤️ 3️⃣ Нашёл в музее NEMO карту распространения холеры в Амстердаме в 1886 году. Получается не только Джон Сноу додумался это визуализировать. Спорный приём: сегменты пай-чарта — это недели с первой по двенадцатую, начиная с «12 часов». Поэтому на карте каждый пай-чарт показывает время вспышек в разные недели в каждом районе, непонятно только зачем тогда цвет. 4️⃣ Диаграмма связей учеников и учителей голландских художников, можно увидеть кто на кого повлиял и какие были кластеры. Нашёл в музее Франса Хасла в Хаарлеме. 5️⃣, 6️⃣ Описание вкусов коктейлей с помощью графиков в местных барах. В первом случае скорее дата-арт, во втором прям прикольный и понятный график для выбора. 7️⃣ Уличная листовка с маркировкой вредности различных транспортных средств 🕊 8️⃣ Обучение второклассников основам графиков. Поделился Руслан Салахиев, спасибо! 9️⃣ График температуры прожарки стейка от блютуз градусника (чего только не бывает 🙈). Зеленая линия температура снаружи, красная — внутри. Поделился Игорь Яшков. 🔟 Результаты анализов крови моего пса, наконец-то визуально показаны референсные пределы! А ещё и кластеры, только я не понял кластеры чего 🙈 #наблюдение

Прекрасный визуальный гайд от Nathan Yau про то, как графики врут. В основном, из-за осей, а если двойные оси так вообще 🙈

☝🏻 Есть еще точка зрения, что инфографика — это когда к обычному графику добавляют историю, а автоматизированная если — это всегда просто визуализация данных. Похожий заход как раз в статье у Косары и есть в одном из выпусков Малофея (это премия такая по инфографике раньше была), где интервью с NYT. Там они тоже говорят, что если дескать добавить историю, то уже не визуализация данных, а именно инфографика. Когда-то мне казалось это осмысленным, но потом я понял, что это только лишние сущности, которые запутывают. А если чуть-чуть добавить историю? А если историю не добавлять никакую, но сам график уже суперпоказательный безо всякого дизайна в дефолтных настройках рандомной программы? И если именно ЭТО инфографика, то схемы, какие-нибудь движения планет и спутников, расписание поездов и прочее, это что? Там никаких историй нет. И визуализации данных тоже нет. Не говоря уже об анатомическом атласе. Поэтому от этого, я считаю, нужно просто отказаться, и утвердить нормальные базовые определения. Сущностные. Непротиворечивые. А ситуация, когда результаты визуального анализа обогащают аннотациями и нужными ракурсами с точки зрения донесения сообщений, это просто разница между визуализацией данных для самостоятельного изучения и для коммуникации. В основе это все равно просто визуализация данных.

⚡️⚡️⚡️ В кулуарах датавиз-сообщества последние пару недель обсуждается вопрос терминов. Что такое визуализация данных? Что такое инфографика? Как они соотносятся? Это смежные области? Или одно часть другого? Споры не останавливаются. Лет 8-9 назад мне было очень интересно тоже в этом разобраться. Я потратил достаточно много времени на это, но всё уложил у себя в голове. Понятно и непротиворечиво. Через мои лекции я думаю прошли сотни, может быть тысячи человек, там я про это рассказывал. Но нигде не публиковал. А то, что не опубликовано в интернете (а лучше в книге) вообще не существует. Исправляю этот пробел сейчас, хотя бы кратко. Читать полностью: http://visualthink.ru/book/all/chto-takoe-infografika-i-vizualizaciya-dannyh/

Игорь Яновский показывает симпатичный пример демонстрации диапазона неопределенности значений в сгруппированной столбчатой диаграмме. К сожалению, сервисы, которые бы это делали из коробки, мне неизвестны. https://t.me/czaroot/101 #датавизприемы

Ура ура наконец-то лендинг курса "гибкий график" 🚀 Сегодня первый запуск курса! 11 глав, куча домашек с обратной связью от графиков до дэшбордов 🤓 Посмотреть, что внутри и купить можно по ссылке 👉https://nastengraph.ru/👈 Курс текстовый, можно читать даже с телефона и проходить в своем темпе. Максимально комфортно будет проходить 1-2 главы в неделю, чтобы успевать практиковаться. Уже создала чатик и буду рада вас там увидеть 🧡 ps по любым вопросам по курсу пишите на почту [email protected]

Вот, кстати, ещё в плане входа в профессию. Вышел курс от Насти Кузнецовой. В Насте абсолютно уверен, записывайтесь смело.

Разница между точечным графиком, гистограммой и боксплотом ✨ Графики распределения одни из моих самых любимых – часто можно каждую точечку посмотреть! Пока писала курс сделала такую объяснялку. - в точечном показываем каждое наблюдение и его значение, например, возраст, и видим, что снизу у нас всего один человек с возрастом 25 лет - в гистограмме эти точки как бы ставим друг на друга и получаем высоту столбца - в боксплоте делаем фокус на выбросы и медиану, чтобы понять, в каком диапазоне значений у нас основная масса наблюдений (сам бокс - ящик) Курс, кстати, будет называться "гибкий график" 🤸‍♀️