Найти похожее

⚡️Временный референсный слой — твой лайфхак для сверхстабильных персонажей. OMNIREF + Midjourney Edit Пришлось попотеть ночью, но зато считай первый кто в «RU» сегменте написал этот способ) Тут его описать не смогу там много шагов опишу тезисно если интересно почитаешь) Рабочий процесс: Шаг 1. Персонаж и сцена Шаг 2. Получаем уникальную позу персонажа в Omni-Reference Шаг 3. Вырезаем уникальную позу в Midjourney Edit Шаг 4. Объединяем уникальную позу со сценой для получения главного ингредиента Шаг 5 Создаём временный референсный слой Шаг 6. Финал. Генерируем консистентного персонажа в локации без Omniref в Midjourney Reference Подробный гайд вплоть до кнопок ⚡️⚡️⚡️Не забывай шерить друзьям, мне нужно добить до 500 человек, чтобы канал был виден в поиске телеги, а там уже пусть само живёт. #tutorial | AcidCrunch

Как легко контролировать Runway Gen-4 Image References Привет) Ну чё, сделал я гайд, неделю пыхтел, чёт вроде вышло) Бери, изучай. Пытался придумать тебе логику промпта, который был бы одновременно простым и в то же время универсальным под любую задачу. Прикол моего метода в том, что я структурирую промпт блочно: к каждому референсному изображению добавляю список параметров и задаю для них процентное соотношение. Таким образом появляется «воображаемый ползунок», который регулирует итоговую генерацию. Даю базовую структуру — пользуйся и адаптируй как угодно: @IMG_1 – Composition 0%, Colors 0%, Style render 0%, Wear 0%, Identity of appearance Face, Hairstyle 100%. @IMG_2 – Composition 100%, Colors 100%, Style render 100%, Wear 100%, Identity of appearance Face, Hairstyle 0%. Тут подробный гайд с картинками — в телеге оч сложно такое запостить, слишком длинно) ⚡️⚡️⚡️Не забывай шерить друзьям, мне нужно добить до 500 человек, чтобы канал был виден в поиске телеги, а там уже пусть само живёт. #tutorial | AcidCrunch

Подписка на ChatGPT прямо с iPhone (Без иностранных карт): Сегодня ночью меня осенило — через МТС можно оплачивать подписки в App Store! А это значит, что подписку на GPT легко оформить даже без карты. Как это работает: 1️⃣Откройте настройки iPhone. 2️⃣ Перейдите в свой Apple ID → «Оплата и доставка». 3️⃣ Добавьте оплату через номер телефона. 4️⃣ Откройте ChatGPT → Настройки → Подписка, 5️⃣ Оформляйте подписку — и всё списывается с баланса телефона. Никаких иностранных карт, никаких танцев с бубном. Удобно, быстро, гениально!!! 👇 Подпишись, сохрани и кидай друзьям #tutorial#chatgpt | AcidCrunch

Дизайнерам привет! Кто ещё не видел — в сторис выложил гайд по иконкам. Не знаю, насколько вы тут опытные — возможно, есть и новички Ну и репости зеленым 🦠 #tutorial#gpt | AcidCrunch

Только вчера писал, что у Midjourney вот-вот выйдет Omni . А оно взяло — и выкатилось за ночь. Midjourney запустил Omni-Reference — систему, которая говорит: "положи вот ЭТО в мой кадр" — и оно там. 📌 Что вставляется?: Персонажи, предметы, транспорт, существа — вообще всё. Это почти как character reference в V6, но намного мощнее. 📋 Как юзать: — Web: включи V7, перетаскиваешь картинку в prompt, кидаешь в блок Omni-reference. Сбоку — слайдер для настройки силы (омни-вес). — Discord: --oref url и --ow (от 0 до 1000, по дефолту 100) ⚙️ Про --ow (omni-weight): — --ow 25 → хочешь аниме из фото — --ow 400 → хочешь сохранить лицо, детали одежды — ставишь --stylize или --exp высоко → повышай и --ow, иначе размоет 💡 Если stylize и exp маленькие — выше --ow 400 лучше не лезь, может стать хуже. 🧠 Дополнительно: — Слишком длинный промпт? Референс может просто исчезнуть — V7: пока только один omni-референс — В V6 и Niji работает нормально, мульти-omni-рефы заходят — Поддерживает: кастомные стили, moodboards, personalization — Можно в теории впихнуть 2 объекта, но надо явно описать их в промпте — Если хочешь, чтобы персонаж держал меч — так и пиши в промпте: "персонаж с мечом" + --oref меч 🛠 Omni — штука мощная, но к ней надо привыкнуть. Снова учимся собирать персонажей, контролировать влияние, балансировать стиль. 🤖 Не забывай: мой GPT-бот помогает собирать промты V7. Чтобы не гадать, почему оно не сработало. 👇 Подписывайся, если хочешь увидеть, на что способно ИИ. #midjourney#ainews#tutorial |AcidCrunch

Higgsfield AI: скрытые фишки, о которых ты мог не знать Про Higgsfield я уже писал — это инструмент для динамичных движений камеры и нейро-спец-эффектов. Условно: загрузил кадр → выбрал эффект → получил видео, где всё крутится, взрывается, распадается. Но когда я изучил его глубже, получил несколько инсайтов: 📌 Все смотрят на эффекты. Но мало кто понимает, как ими можно манипулировать. Примеры внутри Higgsfield выглядят зрелищно, но… создают иллюзию шаблонности. • Face Punch — значит, только перчатка в лицо • Bullet Time — будто только герой в центре слоу-мо • Disintegration — ага, человек расщепляется на молекулы На деле это не ограничения, а отправная точка. Съёмка + промт = ты буквально «директишь» сцену, как хочешь. ⏳ Bullet Time — это не только «Матрица» Например, при съёмке крупным планом можно замутить классную прокрутку вокруг коммерческого продукта (ручка в руке, энергетик во льду, помидорки в воздухе). 🥊 Face Punch — не обязательно перчатка Можно заменить перчатку на любой предмет. Хоть на табурет. Также используй то, что уже есть в кадре. 🫠 Disintegration — удаляй что хочешь и как хочешь Элемент одежды, животное, различные объекты и т.д. Добавь детали распада: огонь, лёд, вода — и результат совсем другой. 💡 Higgsfield — это не просто «прикольная нейросетка». Это инструмент, который даёт тебе контроль над сценой. 👇 Подписывайся, если хочешь увидеть, на что способно ИИ. #Higgsfield#tutorial#ideas |AcidCrunch

📌Андрей Карпаты написал ИИ-пайплайн для проверки IT-прогнозов десятилетней давности. Андрей опубликовал разбор своего нового пет-проекта. Он создал систему, которая анализирует архивные треды Hacker News и с помощью LLM проверяет, сбылись ли предсказания пользователей спустя 10 лет. Проект использует так называемые «послезнание» (hindsight), чтобы сравнивать старые комментарии с реальностью, выявлять визионеров и находить самые громкие ошибки. Технически решение представляет собой пайплайн, который собирает данные через API Algolia и обрабатывает их с помощью структурированного промпта. Тестовый прогон на 930 обсуждениях (месячный архив статей Hacker News) занял около часа и обошелся всего в 58 долларов. На выходе система генерирует статический сайт с «Залом славы» аналитиков и рейтингом точность прогнозов. Исходный вайб-код проекта, по традиции - в открытом доступе. @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Tutorial#Karpaty

📌Адвент-календарь по ML и DL. Towardsdatascience запустил декабрьский Адвент-календарь "Machine and Deep Learning", котором предлагает разобраться, что под капотом у ML-процессов. Фреймворки, например scikit-learn, сделали нас ленивыми. Вызов model.fit стал настолько обыденным, что в эпоху Gen AI кажется, будто обучение модели -это просто подбор параметров. ML-инженеры жонглируют моделями со сложностью, которая растет в геометрической прогрессии, но при этом они не всегда способны вручную пересчитать и объяснить результаты даже самых простых алгоритмов: линейной регрессии или классификатора. Модели превратились в "черные ящики", и это огромная проблема, ведь знание, что стоит за каждой функцией, критически важно для понимания процесса. Фишка в том, что весь материал разбирается в Excel. Звучит диковато, но в этом и есть гений. В отличие от кода, где операции скрыты за функциями, в Excel каждая формула, каждое число, каждый расчет - всё на виду. Никаких "черных ящиков". Уже вышло 7 статей: 🟢День 1 : k-NN Regressor 🟢День 2 : k-NN Classifier 🟢День 4 : GNB, LDA и QDA 🟢День 5 : GMM (Gaussian Mixture Model) 🟢День 6 : Decision Tree Regressor 🟢День 7 : Decision Tree Classifier Цикл поможет ответить на вопросы, которые часто остаются за кадром: как грамотно обрабатывать категориальные признаки, когда масштабирование не является правильным решением, и как измерять важность признаков, интерпретируя их напрямую с моделью, минуя модель-агностические пакеты LIME и SHAP. Серия будет полезна студентам для осмысления формул, и менеджерам для понимания какой ML-метод необходим для бизнеса. А для разработчиков это шанс наконец-то понять теорию. В общем, это маст-рид для тех, кто хочет перестать быть оператором библиотек и по-настоящему понять, как работает ML-движок. 🔜 Мониторить выход новых статей можно тут, обещают публикацию до конца декабря в формате "один день - одна статья". @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#DL#Tutorial#Excel

📌Тренируем FunctionGemma самостоятельно. LM Studio в коллаборации с Unsloth опубликовали подробный туториал по файнтюнингу недавно выпущенной Google модели FunctionGemma. FunctionGemma - уменьшенная версия Gemma (всего 270Ь параметров) для агентских сценариев и работы в качестве бэкенда приложений, которую можно запускать практически на любом устройстве. Гайд состоит из подробного описания всего процесса от обучения модели вызову инструментов до преобразования в GGUF-формат и последующего запуска его в LM Studio Туториал подойдет для локального трейна (Unsloth работает на NVIDIA, AMD и Intel), но есть и готовый Collab Notebook для тренировки в облаке. ⚠️ FunctionGemma не предназначена для использования в качестве прямой диалоговой модели. @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Tutorial#Unsloth#LMStudio

🏅Новичкам на канале Собрал вам свои туториалы и боты — всё, что выходило на AcidCrunch. Может, пригодится: Боты MJ V7 Промт-мастер бот — помогает развивать идею и писать точные промты Veo 3 Промт-мастер бот — Описание сюжета + обычный промт + Json формат + развитие идеи Создание Anti spam бота через n8n Glass-it картинку в стеклянную 3д-шку Нейронки Midjourney необычные ракурсы персонажа без сложных промтов Послойная генерация в GPT — как строить сцены поэтапно и структурно Скрытые фишки Higgsfield — как выжать максимум из видео генерации Контроль Runway Reference — легко направлять поведение модели Стабильный персонаж в Midjourney Edit Mode — как зацементировать образ Figma Hero Gradient в Figma — эффектный приём в UI, простой и мощный Figma-хак объединяем объекты в одну картинку через Figma EDIT И да, если ищешь конкретный контент — у меня работает система тегов. Просто кликни по хэштегу и выбери вкладку “Этот чат”. Там собраны все посты по теме. Вот список наиболее популярных тут: #ainews #hints #midjourney #chatgpt #figma #runway #higgsfield #tutorial #rumors AcidCrunch