TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @codev0s · Post #9 · 18 мая
Максим Эзьер написал большое руководство по работе с WebGL — "WebGL guide". В руководстве с азов объясняется создание интерактивной трёхмерной сцены без использования сторонних библиотек. Используется только чистый JS и WebGL. В самом начале есть раздел про математику, которая необходима для работы с графикой. Затем объясняется процесс создания простых двумерных и трёхмерных сцен с подробным объяснением примеров исходного кода. Есть пример текстурирования объектов и работы с источниками света. В конце статьи есть список наиболее распространённых ошибок. Про них полезно знать при отладке кода. В общем, если хотели потыкать WebGL, рекомендую заглянуть в это руководство. #webgl#tutorial https://xem.github.io/articles/webgl-guide.html
Поиск: #array
@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017, 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016, 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.