Data Science Jobs

#вакансия#fulltime#remote Database Engineer Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных. Обязанности: -Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем -Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД) -Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions) -Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день) -Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД -Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга Требования: -Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет) -Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions) -Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis) -Опыт работы с partitioning и большими таблицами -Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем -Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД -Опыт работы с репликацией (GTID, failover) -Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат Будет плюсом: -Опыт в платежах / fintech -Опыт работы с real-time аналитикой -Опыт работы с Clickhouse, Cassandra Условия -Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально) -Работа в сильной команде -Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами @Yakovleva_Yulia_V

#вакансия#Data#fulltime#удаленно#BigData#Hadoop#ETL 🔥Ищем Data инженера уровня Middle+ ✅ Уровень: Middle+ ✅ Локация и гражданство: РФ + Друж. Страны. ✅ ЗП:200-230К на руки ✅ Загрузка: fulltime. ✅ Оформление: как ИП 📌Обязательные требования - Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код; - Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker); - Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData; - Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов); - Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.); - Умение работать с Git в консоли; - Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.); - Опыт работы с Hadoop; - Понимание устройства HDFS, форматов данных; - Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop; - Опыт использования систем ведения проектов и документации; - Умение работать с архитектурными схемами; - Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake. ➕Дополнительные требования - Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible. 📝Задачи на проекте - Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow); - Определение стека технологий для конкретных проектов и задач; - Решать технически сложные задачи, которые не могут решить другие инженеры в команде; - Оперативно реагировать на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнять задачи в установленные сроки; - Разрабатывать и контролировать актуальность документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных; - Предоставлять отчеты о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством; - Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач/дефектов для рефакторинга; - Определять технологическую стратегию развития проекта или продукта, работать на перспективу; - Выстраивать процессы (например, CI/CD, код-ревью), внедрять и развивать инженерные практики. 📲Контакты: @irazhura87

#вакансия#ML#senior#fulltime#remote Добрый день! Меня зовут Даша, я рекрутер Помните, в "Автостопом по галактике" была рыбка-переводчик, которую можно было посадить себе в ухо и понимать любые языки? А у Стругацких в "Мире полудня" - лингвокодер. В "Звёздных Войнах" переводчиком работал C-3PO. В общем, какие бы фантастические книжки или фильмы вы ни любили, скорее всего, там кто-то фантазировал о синхронном голосовом переводе. И человечество наконец-то оказалось в этой точке! 🦄 Ищу синьорного ML инженера в Palabra ai - стартап, который делает риал-тайм голосовой переводчик. Они поддерживают больше 60 языков, работают с задержкой меньше секунды после окончания фразы, умеют сохранять эмоции и интонации спикера, переводит в браузере, зуме или где захочет клиент. А среди клиентов у них BCG, Paramount, UNICEF, Deloitte, Docusign и многие другие Если вы: 🔺5+ лет в ML 🔺тренировали LLM с PyTorch или TensorFlow 🔺любите данные и умеете их готовить 🔺отлично знаете Python или C++ присылайте резюме @d_shteinardt Ремоут (не из РФ и РБ), платят $80k-150k и дают долю по итогам полугодового ревью.

#remote#удаленка#вакансия#data#dataanalyst#analyst#fulltime Data Analyst Senior Локация: !только РФ! Формат: фултайм, удаленка Оформление: ИП Компания: Top Selection ЗП вилка: 280-300 k руб. мес. gross Проект: Разработка CRM нового поколения 📌 Требования: Hard Skills: • SQL: оптимизация, оконные функции, работа с терабайтами (ClickHouse, Vertica, Redshift) • Python: Pandas, SciPy, Statsmodels, прототипы ML • Статистика: A/B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE, множественное тестирование • DWH: проектирование витрин, работа с версионированием (SCD), слоистость данных • Оркестрация: Airflow (DAGs, сенсоры, мониторинг пайплайнов), альтернативы (Dagster/Prefect) • BI: self-service, производительность отчетов, data governance Soft Skills: • Автономность: сам ищет задачи, не ждет ТЗ • Бизнес-перевод: от вопросов CEO к SQL и обратно • Менторство: растит джунов, ревьюит код • Стейкхолдеры: аргументирует приоритеты, умеет отказать Nice to Have: • Опыт работы с NoSQL БД (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch) • Знание dbt • Выступления на конференциях / публикации • Английский для переговоров 👌 Контакты: @tenedius Прикрепляйте резюме + скрининг по требованиям (‘+,-’)

#вакансия #удалёнкаИзРф или #гибрид #fulltime #нет_аккредитации Лига Ставок 200 000 – 400 00 рублей на руки ML Engineer (RecSys) ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ • Улучшить рекомендации в линии - 60% времени • Research в области рекомендаций (генеративные рекомендации) - 30% времени • (оставшиеся 10% - организационные вопросы (встречи и т.п.)) ЖДЕМ ОТ ТЕБЯ • Общий опыт работы в ml 2-3 года • Опыт работы с рекомендательными системами - минимум 1 год (а лучше 2) и глубокое понимание области обработки речи (NLP) • ИЛИ Опыт работы с моделями обработки речи (именно обучение моделек) и хорошее понимание области рекомендаций • Необходим опыт в обучении любых нейросетей • Глубокое понимание архитектуры трансформеров, рекуррентных сетей, сверточных сетей к контексте использования в области NLP • Хорошее знание мат статистики и методологии AB тестов • Большим плюсом будет знание и опыт работы с SASRec, двухбашенными моделями 🎯ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ: • Компания с масштабными медийными проектами (Медиа Баскет, Медиа Теннис, Дом Спорта в Санкт-Петербурге). • Реальные карьерные треки и обучение, поддержка роста и экспертного развития • Более 500+ скидок и привилегий у партнеров Лиги • Корпоративные спортивные комьюнити: бег, бокс, растяжка, футбол и т. д. и всегда открыты к внедрению новых • Удобный гибридный формат работы с гибким началом и окончанием дня • Сокращенная пятница • Современный офис в 30 секундах от метро с зоной отдыха • Розыгрыши билетов на спортивные мероприятия • Собственный хакатон и прочие активности Резюме и вопросы @Priboch

#vacancy#Fulltime#remote#MLOps#Jenkins#ITВакансии#УдалённаяРабота#Prometheus#Вакансия 🔎Senior MLOps в крупный ритейлер. 💰Зарплата: 240-270К руб/мес.Гросс 🎯Локация/гр.: Россия 🕰Срок проекта: 6 месяцев + 📄Оформление: только ИП 📌 Требования: - Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами; - Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow); - Опыт настройки CI/CD (Jenkins); - Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector); - Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry). ✅Задачи: - Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators); - Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines); - Автоматизация ML workflow в Kubeflow; - Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics); - Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД); - Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов); - Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование. 🏛О проекте: Разработка внутренней корпоративной LLM-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, генерация текстов и изображений), интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели. 📲Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

#vacancy#Fulltime#remote#DataScientist#SQL#ITВакансии#УдалённаяРабота#python#ML#Вакансия 🔎 Data Scientist Middle+ 💰 Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс 🎯 Локация/гр.: Россия 🕰 Срок проекта: 3 месяца + 📄Оформление: только ИП 🏛Проект: Крупная ритейл компания. Обязательные требования: - Опыт работы от 4-х лет в аналогичной роли; Алгоритмы и структуры данных: - Умение оценивать сложность алгоритмов; - Знание алгоритмов и структур данных из стандартного курса; - Знаком с оценкой производительности стандартных библиотечных структур данных; - Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах. Теория вероятности и математической статистики: - Предельные теоремы и умение их применять; - Опыт проверки гипотез, знание бутстреп и A/B-тестов, а так же снижение дисперсии и выявление причинно-следственных связей. Машинное обучение (ML): - Понимание ML-алгоритмов и подходов; - Умение эффективно адаптировать их для решения задач при необходимости; - Умение строить модели из стандартных компонентов; - Понимание последовательности этапов разработки ML-решений и готовность вносить изменения в проектную архитектуру; - Понимание какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить; - Умение предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками; - Умение докатить простую модель в пилот, имплементировать метод по статье, встроить компонент в существующий пайплайн. - Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее). Операции с моделями (MLOps): - Умение разово зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить и развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере; - Умение версионирования моделей, данных и мониторинг работы моделей, качества данных. SQL: - Простые запросы (выборки, группировки, оконные функции); - Опыт оптимизации запросов. Программирование и инженерия: - Умение перевести идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать; - Умение пользоваться git'ом; - Умение писать тесты; - Способность разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить; - Базовое понимание всех компонентов архитектуры. Работа с БД и большими данными (DB & BD): - Промышленный опыт работы с несколькими системами; - Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе; - Опыт оптимизации вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексов. -Умение декомпозировать понятные задачи; - Самостоятельно находить решение или использовать существующие подходы для понятных задач. Дополнительные стек и требования Задачи: - Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью; - Проработка и изменение дизайна существующих компонентов при необходимости; - Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных; - Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов; - Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных; - Разворачивание моделей и сервисов в контуре компании (hadoop/k8s/airflow); - Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности); - Предлагать идеи для улучшения модели/подхода; - Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками; - Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных; - Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента; - Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных; - Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных. 📲 Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

#vacancy#Fulltime#remote#DevOps#MLOps#ITВакансии#УдалённаяРабота#Grafana#ML#Вакансия 🔎Senior DevOps в ритейл ❇️ |агентство TopSelection 💰Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс 🎯Локация/гр.: Россия 🕰Срок проекта: 3 месяца + 📄Оформление: только ИП 🏛О проекте: Команда создаёт интеллектуальную ML - систему прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики. Стек: GitHub/Gitlab, Jfrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitlabCI, ArgoCD, Helm, Hashicorp Vault, OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus, Apache Spark, k8s. 📌 Требования: — DevOps с опцией MLOps (работать придется с продуктом прогнозирования с ML, причем частично в режиме spark); — Опыт проектирования, настройки и поддержки CI/CD-процессов; — Умение выявлять и автоматизировать рутинные операции для повышения эффективности команды разработки и эксплуатации; — Готовность участвовать в диагностике и устранении инцидентов: сбор диагностических данных, анализ окружения, содействие разработчикам в дебаге; — Практический опыт настройки централизованного логирования, мониторинга и алертинга для обеспечения наблюдаемости систем. Задачи: - Облегчение и ускорение труда разработчиков; - Создание CI/CD пайпланов; - Помощь в контейнеризации приложений, подготовке к доставке и развертыванию; - Техническая консультация; - Помощь в настройке централизованной среды разработки; - Управление релизным процессом, проведение, сопровождение релизов; - Заведение RFC; - Проведение релизов; - Контроль работоспособности систем до, во время и после релизов; - Актуализация технической документации; - Управление инфраструктурой; - Поддержание работоспособности инфраструктурных сервисов; - Настройка мониторинга сервисов; - Контроль за утилизацией ресурсов, повышение оптимальности их использования; - Своевременное обновление сервисов и зависимостей; - Своевременное устранение обнаруженных уязвимостей в исходном коде и подконтрольных сервисах. 📲 Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

#Вакансия#офис#Москва#ML#fulltime Вакансия: ML Компания: АВ Софт Локация: Москва Формат: офис Занятость: полная Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET) Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз. ОБЯЗАННОСТИ • Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя • Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий. • Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания. • Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса. • Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей. ТРЕБОВАНИЯ • Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн. • Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers. • Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV). • Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git). • Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API). • Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги). • Знание Linux как рабочей среды. • Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код. • Английский язык на уровне чтения технической документации. БУДЕТ ПЛЮСОМ • Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT • Проактивная жизненная позиция • Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей. • Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки. • Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты. УСЛОВИЯ РАБОТЫ - оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании - график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00 - возможен гибкий график работы для студентов (минимум 20 часов в офисе) - ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов - обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека - возможность приобретения обучающих курсов за счет компании - проекты в области информационной безопасности и коммуникации Откликнуться: @digrrr89

#вакансия#fulltime#remote#senior#dataengineer#llm#rag Компания Centicore💙 находится в поисках Senior Data Engineer (LLM / RAG). Мы занимаемся продуктовой и платформенной разработкой под ключ для крупных заказчиков. В рамках проекта команда строит промышленную data-платформу для работы с большими языковыми моделями (LLM) и Retrieval-Augmented Generation (RAG). Формат работы: Удаленка по РФ Вилка: 350–380k на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата) Уровень: Senior 🔷 Требования: Отличное знание Python: структуры данных, итераторы, декораторы, асинхронное и параллельное программирование, OOP и FP Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции Опыт работы с vector DB: OpenSearch, Qdrant Опыт построения batch и streaming-сервисов для расчёта embeddings и загрузки их в векторные хранилища Понимание принципов RAG и обогащения LLM контекстными данными Опыт разработки промышленных ETL-сервисов на Python Опыт оркестрации пайплайнов: Apache Airflow, Argo Workflows Хорошее знание Apache Spark / PySpark (производительность, отладка, Spark History Server) Опыт асинхронного взаимодействия с веб-сервисами по REST API (aiohttp, httpx) Опыт работы с PostgreSQL, Oracle Опыт работы с Big Data-хранилищами: Hadoop/HDFS, S3, Hive, Iceberg Опыт работы в JupyterLab / JupyterHub 🔷 Будет плюсом: Опыт потоковой обработки данных Опыт работы в AI / ML / LLM-проектах Понимание требований к данным для обучения и эксплуатации ML-моделей Опыт построения отказоустойчивых data-сервисов в enterprise-среде 🔷 Обязанности: Разработка сервисов пакетной и потоковой обработки данных для вычисления векторных представлений (embeddings) Загрузка и сопровождение данных в векторных хранилищах для использования в RAG-сценариях Разработка и поддержка ETL-пайплайнов под управлением Airflow / Argo Оптимизация SQL-запросов и Spark-приложений Взаимодействие с командами Data Science, ML/LLM и инфраструктуры Участие в развитии data-платформы для LLM-решений 💌 Для откликов и вопросов — писать в лс @ktvsk_d Будем рады знакомству! ❤️

#вакансия#dataengineer#remote#fulltime#senior 💼 Международная технологическая компания с более чем 15-летним опытом работы в области обработки данных и искусственного интеллекта, специализирующаяся на аутстаффинге и техническом консалтинге в поисках Senior Data Engineer на крупный проект для энергетической компании из Германии. 👨‍💻 Какой опыт ожидаем увидеть: * От 5 лет опыта работы * Опыт проектирования хранилищ данных и архитектуры данных * Уверенное владение SQL: написание и оптимизация сложных запросов, работа с большими объёмами данных * Практический опыт применения методологии Data Vault 2.0 * Владение Python для автоматизации ETL/ELT, обработки и анализа данных * Опыт с современным стеком: Snowflake (настройка, безопасность, оптимизация), dbt (Core), Apache Airflow (оркестрация пайплайнов) * Знакомство с Azure DevOps (CI/CD, управление задачами, версионирование) * Английский — не ниже B2 Что предлагает компания? * Формат сотрудничества: B2B-договор. * Полностью удалённая работа из любой точки мира, кроме России, Беларуси и Украины. Доступность в рамках часового пояса CET (до 18:00 CET) * Рaid bench time. * Возможность участвовать во внутренних проектах для поддержания загрузки между клиентскими проектами. * Оплачиваемый больничный. * Компенсация стоимости сертификаций и обучения. * Доступ к передовым проектам в области AI и Data. Вилка: до 5000 usd gross Формат работы: remote Занятость: Full Time 📩 Хотите узнать больше? Напишите мне в тг @veronikavlasovets

#вакансия#dataengineer#remote#fulltime#Python#NoSQL Вакансия: Data Engineer/Backend-разработчик (Middle) Компания: АО «Антиплагиат» Формат работы: удалёнка Занятость: полная занятость Вилка: 255 000 (+/-) gross оклад + годовой бонус Работа в EdTech компании, в команде инженеров данных. Ищем Data Engineer/Python dev (Middle), умеющего организовывать автоматизированный сбор данных из различных источников (интернет, API клиентов), а также контролировать качество получаемых данных. В работе нужно писать краулеры сайтов, разрабатывать службы для получения данных из клиентских API; 80% задач с данными и 20% на разработку. Ожидания от кандидата: 📌2+ года коммерческого опыта работы с Python. 📌Уверенное знание Python 📌Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер 📌Опыт работы с SQL/NoSQL БД 📌Опыт использования Linux. Применяем Debian/Ubuntu Что предлагает компания? 🔅Аккредитованная IT- компания и дружный коллектив, объединенный в профессиональный комьюнити 🔅Удаленный формат работы 🔅Конкурентная заработная плата (оклад+ годовой бонус) 🔅Ежегодный Performance Review 🔅Обучение, посещение конференций и курсов 🔅ДМС со стоматологией 🔅Скидки и партнёрские программы Со мной можно связаться: @UmraSvet +7 910 457-77-75