DeepSchool

MobileOne Эффективные модели — модели с балансом между скоростью работы и качеством. Это отдельное большое направление исследований в области CV. Классический пример — модели семейства MobileNet. В 2022 году Apple предложили свой вариант архитектуры для мобильных и CPU устройств. О нем мы и поговорим, а также вы узнаете: - почему FLOPs и количество параметров влияют на скорость инференса не так, как принято об этом думать - на что еще стоит обратить внимание при разработке архитектуры для мобильных и CPU устройств - как переделать multi-branch в single-branch архитектуру без потери качества для ускорения инференса Читайте новую статью по ссылке: https://www.notion.so/deepschool-pro/MobileOne-2126289e1f714b43a5d4c3d97e435ce4?pvs=4

История YOLO. Часть 4 Начнем 2024 год с 4 версии YOLO. Символичное напоминание в начале года от исходной аббревиатуры: You Only Live Once!💫 Надеемся, вы уже успели отдохнуть и готовы читать технические статьи, потому что сегодня расскажем про важную архитектуру. В предыдущих сериях мы рассмотрели три версии YOLO: YOLOv1,YOLOv2 и YOLOv3. А сегодня познакомимся с YOLOv4 — архитектурой, которая сильно отличается от остальных. Во-первых, ее создали новые авторы. Во-вторых, они добавили много изменений. Как им удалось сохранить скорость инференса и выдвинуть семейство YOLO на первое место в COCO среди real-time моделей? Давайте разбираться вместе 🙂 Из статьи вы узнаете: - какие трюки позволили улучшить качество модели - как при этом авторы сохранили легкость и скорость архитектуры - какую проблему в предсказании ббоксов нашли у двух предыдущих версий YOLO и как ее решили Читайте новую статью по ссылке: https://www.notion.so/deepschool-pro/YOLO-history-Part-4-d8b6053c3f314768a5474dac9f11e708?pvs=4

Хорошего Нового года! 🎄 Всей командой авторов DeepSchool желаем вам получать больше удовольствия от работы и учебы в следующем году! Пусть те, кто хочет перейти в ML, удачно в него перейдут. Кто хочет найти работу, устроится в хорошую команду. Кто хочет новых задач и высот на текущем месте, обязательно их достигнет! Спасибо, что читаете нас! Ваши реакции, комментарии и советы — лучшие подарки, которые вы дарили нам весь этот год. Не стали публиковать новые посты, чтобы не отвлекать в эти суетливые дни. Вы много изучили в уходящем году, вы молодцы! Отдыхайте, наслаждайтесь праздниками!🥳 До встречи в новом году!🎄

Расширяем команду авторов DeepSchool Мы расширяем команду и ищем ребят, кто хочет вместе с нами систематизировать свои знания, разбирать статьи и делиться наработками с аудиторией! Ранее мы писали про то, как готовим статьи и успели познакомить вас с частью команды. Если вам интересно присоединиться к нам, заполните эту анкету: https://forms.gle/g8BSe3YNDpFALmV39 Подробнее про условия рассказали в самой форме👆🏻

Эффективные ансамбли Ансамбли помогают: - повысить устойчивость к искажению входных данных - определить принадлежность объекта к тренировочному распределению - улучшить взаимосвязь между уверенностью модели и реальным качеством предсказания ⚠️ Но у ансамблей есть и недостаток — увеличивается время предсказания. Чтобы снизить этот фактор и ускорить ансамбли, придумали несколько методов, с которыми мы и познакомим вас в новой статье. А также рассмотрим базовые подходы к построению ансамблей и метрики для оценки их эффективности. Читайте новую статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/e0b2a0bad14e414782b9ab3dff0cd2b5?pvs=4

​​Многорукие бандиты В жизни мы часто сталкиваемся с выбором: например, какое вино купить или в какой ресторан сходить. Хочется попробовать новое, но в то же время не разочароваться. В этой статье мы разберемся, как находить баланс между исследованием (новыми альтернативами) и эксплуатацией (проверенными вариантами). А также узнаем: - что такое action-value function (Q-function) - почему жадный алгоритм не самое лучшее решение задачи многоруких бандитов - какие есть методы для баланса исследования и эксплуатации Читайте новую статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/8102543939e84867a64064edff7527c2?pvs=4

Ответим на множество вопросов по коду обучения сетей в 18:00 мск Бывало, что вы увидели фреймворк, конфиг, сервис в какой-нибудь статье или на конференции и не знаете: ❓ а это точно хорошая практика? ❓ а есть подводные камни? ❓ а в наш проект подойдет? ❓ может есть вариант получше? Сегодня в формате мастер-класса расскажем, как увязать вместе хорошие практики в один репозиторий, а также обсудим возможные вопросы, диллемы и сложности, которые могут возникнуть по пути. Будет полезно как новичкам, так и более опытным. Успевайте зарегистрироваться по ссылке! До встречи сегодня в 18:00 мск!

9 практик, которые улучшат ваш ML-проект Недавно мы упоминали, почему важно знакомиться с инженерными практиками, а теперь хотим помочь вам перенять их в свои проекты. Начнем с кода для проведения экспериментов! На онлайн мастер-классе расскажем, как за 9 шагов перейти от юпитер-тетрадки к репозиторию, за который не стыдно. А именно обсудим: 1️⃣ как сделать эксперименты воспроизводимыми - версионирование данных, кода и моделей - управление зависимостями 2️⃣ про инструменты, которые повысят качество кода - линтеры и тесты - Continuous Integration 3️⃣ как упростить свою работу - lightning - трекинг и визуализация в CML - дебаггинг А также представим программу курса “Computer Vision” и подарим скидки на обучение!🎁 🙋‍♂️Спикер лекции — Егор Осинкин, Lead CV Engineer, EPAM Регистрируйтесь по ссылке. В телеграм-боте подготовили для вас продолжение анализа вакансий из slack ods и singularis📊 посмотрели на связь между грейдами, требованиями и окладами, показали динамику зарплат в USD и RUB по грейдам, а также поделились размеченными данными и ноутбуком! Зарегистрироваться

Знакомимся с Numba Python очень выразительный, но очень медленный. Кажется, так принято говорить на первых лекциях по этому языку? 🙃 Хорошая новость в том, что есть способы его ускорить: от нашего любимого numpy до написания собственных биндингов на C/C++. В этой статье мы рассмотрим Numba как один из способов сделать код на Python быстрее. Из статьи вы узнаете: - как и когда использовать numba - что она делает в режиме nopython, а что в object mode - умеет ли numba работать параллельно и какие у неё есть полезные флаги - про сложности использования, куда же без них 👨‍🦳 В конце статьи есть несколько советов, к которым прилагается ноутбук с кодом, не пропустите 👀 Читайте статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/Numba-7a415ac8c385487c902ec2c68f6b02f7?pvs=4

❓Как изменились требования в вакансиях к CV-инженерам в 2023 году Вчера провели день открытых дверей, где рассказали как зародилась наша школа, почему мы создали курс CV Rocket и почему в названии "ракета") А также провели короткий анализ вакансий за последние 4 года. Делимся результатами в посте! Мы проанализировали 1500+ вакансий из каналов _jobs в slack ods и singularis → Отобрали из них CV вакансии → Каждую разметили на предмет того: - есть ли в требованиях/пожеланиях навыки создания веб-сервисов - важно ли иметь опыт "выката в пром/прод/бой" - надо ли уметь ускорять/конвертировать нейросети - требуют ли навыки MLOps и посчитали доли таких вакансий с 2019 по 2023 годы (отбросив 2022, тк там в дампе ods было всего два месяца). На всех 4 графиках (см. пост выше) видно, что есть тренд на рост доли вакансий с подобными требованиями. ❓Почему так происходит? Причин несколько: ❶ учить сети становится проще, датасайентистов можно нагружать задачами из разработки и автоматизации ❷ на рынке появляется больше инженеров, которые умеют решать задачи end2end ❸ компании к этому привыкают и сразу ищут специалистов, решающих полный цикл задач ❓Что с этим делать? Погружаться в разработку, автоматизировать рутинные задачи, улучшать процессы и качество кода. Чтобы помочь в этом Computer Vision инженерам, мы и создали наш курс в 2021 году: → проанализировали требования рынка → составили программу → собрали команду инженеров, которые глубоко разбираются в определенной теме → провели 5 потоков и в каждый добавляем что-то новое, чтобы программа была актуальной рынку Присоединяйтесь к нашей команде на ближайшие 5 месяцев, войдите в новый год с новыми знаниями и опытом, повысив свои навыки и ценность на рынке. Записывайтесь на консультацию, мы расскажем подробнее о программе, ответим на вопросы и поможем определить, подойдет ли вам наш курс! Перейти на сайт программы.

Подключайтесь ко дню открытых дверей курса CV Rocket! Вот-вот начнём! Ссылка: https://youtube.com/live/mqGmDS4GkUw?feature=share