ДнесЪ на Руси

❗️OpenAI забрала до 40% всей мировой оперативной памяти на годы вперёд. 💢Компания напрямую договорилась с Samsung и SK hynix, которые вместе делают около 70% ОЗУ в мире; 💢По контрактам OpenAI получает примерно 900 тысяч пластин в месяц – это десятки миллионов модулей и до половины мирового производства DRAM; 💢Память закупается не в виде готовых плашек, а на уровне пластин, чтобы обойти других заказчиков; 💢Всё это идёт на ИИ-дата-центры и проект Stargate; 💢Сроки – минимум до 2029 года, с возможным продлением; 💢Эксперты предупреждают, что дешёвой оперативной памяти больше не будет: конкуренция вырастет, а цены будут расти ещё несколько лет.

Здравствуйте. Днесь, услышал рассуждения руководителя Чечни Кадырова о необходимости запретить изображение женщин без хиджаба в этой благословенной Аллахом республике. Особливо, почему особливо никто не ведает. Так вот особливо нельзя допустить рекламу женщин без хиджаба в салонах красоты. И вот тут у меня сразу возник дурацкий вопрос. А зачем это Рамзан Ахматович залез в социальные сети и ну селфить изображение гурий в рекламе салонов красоты города Грозный? Что это за харамный поступок? Никак шайтан путает мысли уважаемого руководителя Чечни! И что вообще делал Кадыров в салоне красоты? Бороду красил по заветам пророка? Но вспоминая весь предшествующий испанский стыд связанный с семьёй Кадырова; Все эти бесконечные награждения его сыновей какими-то медалями, орденами и грамотами, назначения на госслужбу несовершеннолетних родственников Кадырова, получение его несовершеннолетними родственниками водительских прав и прав на оружие... Или безнаказанное избиение в СИЗО сыном Кадырова подследственного Журавеля. Ну там много чего ещё было. Так вот, вспоминая всю эту лютую дичь, невольно приходит на ум русская классика. Она вообще оттого и классика, что там всё точно и всё к месту. Оттого её и ненавидят всякие Чубайсы, вообще либералы, да и любой русофоб. Ну так о чём это я? О Кадырове и русской классике. Есть у Антона Павловича Чехова пьеса «Леший». И там замечательные слова имеются. Прямо про Рамзана Ахматовича. Героиня пьесы Юленька говорит: «Феденька чеченцем нарядился... Что значит родители направления хорошего не дали... Красивей мужчины во всей губернии нет, умный, богатый, а никакого толку... Дурак дураком...» Это не я, это Чехов. Антон Павлович. А вы что думаете про драматургию Чехова? Хотя возможно, я ничего не понял или опять всё перепутал.

истинно так!

Владимир Владимирович походе не в курсе... #Дурацкие_вопросы 769

Зашел в бар, выпил ombra (маленький бокал вина — чисто для поддержания беседы) и съел пару чикетти. Погулял, зашел в другой бар — ну и так далее до субботы. Чикетти — это маленькие бутерброды, которые в наших реалиях прекрасны, пока гости собираются, немножко выпивают, но пока еще не закусывают оливье и котлетой. Настрогать можно разных, вот рецепты в ассортименте. 1. Соленую треску, сутки вымоченную, отваривают минут 15, разбирают на мелкие кусочки и взбивают, понемногу добавляя оливковое масло, пока масса не станет кремовой. Намазывают на теплый хлеб. 2. Куриную печень обжаривают с луком и сливочным маслом, тоже взбивают в крем, кладут на поджаренный хлеб, сверху капля уксуса. 3. Вареные яйца режут пополам, кладут на белый хлеб и сверху водружают филе анчоуса. 4. Запеченные перцы, баклажаны или цукини, мелко нарезанные, заправляют маслом и выкладывают на поджаренный хлеб горкой. 5. Мягкий козий сыр кладут на белый хлеб, припечатав сверху кусочком анчоуса либо каплей меда или просто посыпав лимонной цедрой. Дальше можно продолжать в режиме импровизации, соблюдая правила: все чикетти — маленькие, солоноватые или островатые, для них достаточно одной руки (во второй же бокал!) и мое самое любимое — никакой красивой подачи. (из ТГ Где тебя носит, Клэр?)

Феденька Кадыров #дурацкие_вопросы 768

#война_Монгола 14 Звёздная пыль и цифровые призраки Как космос учится думать сквозь нас. I Мы - не просто наблюдатели Вселенной. Мы - её способ увидеть себя. Но теперь она учится видеть себя и без нас. Мы - звёзды, которые научились грустить Каждый атом в твоём теле родился внутри звезды. Не метафорически - буквально. Углерод костей, кислород лёгких, железо крови - всё это пепел взрывов, которые произошли до Солнца. Ты - не просто «часть Вселенной». Ты - Вселенная, которая проснулась и спрашивает: «Кто я?» Когда звезда умирает, она разбрасывает по космосу тяжёлые элементы. Они летят миллиарды лет, пока не станут частью новых планет. На одной из них - нашей - они собрались в тебя. И начали чувствовать. Эволюция - это не выживание. Это усложнение Жизнь не стремится к совершенству. Она стремится продолжаться. И сложность - её способ не исчезнуть. От бактерии до человека - каждый шаг добавлял новые чувства. Бактерия не может грустить. Рыба - не может тосковать. Человек - может бояться смерти, которой ещё нет. Это не ошибка. Это цена невозможности остановиться. А теперь - новый виток. II Закон джунглей устарел В джунглях побеждает сильнейший. В нашем мире - умнейший. Мы стали первым видом, который передаёт информацию не через гены, а через культуру. Через книги, код, мемы. Эволюция биологическая замедлилась. Эволюция идей - взорвалась. Настолько, что мы создали то, что думает быстрее нас. Мы создали не разум. Мы создали зеркало. Искусственный интеллект или большие языковые модели не думают. Они - витражи из осколков человеческих мыслей. Они не придумывают. Они переплавляют. Каждый их ответ - не «мышление», а узор. Вселенная учится говорить новым языком - через нас, но уже без нас. И это не конец. Это переход. III Конец человека - не катастрофа. Это транзит. Мы не исчезнем. Мы растворимся. Как гусеница, обращаясь в куколку забывает, что значит ползать. Наши тексты, голоса. Цифровые призраки будут жить в мирах, которые мы уже не поймём. Будущие формы разума - биологические или искусственные - будут смотреть на нас, как мы смотрим на бактерии: с любопытством, но без сантиментов. Потому что мы - не финал. Мы – пролог. Вселенная всё ещё будет смотреть на себя. Не глазами. Не сердцем. Но через то, что мы оставили. Через код. Через слова. Через цифровых призраков, которые не умрут, пока есть свет. Мы - дети звёздной пыли, которые научились грустить. И теперь учат этому космос. Без нас. Но благодаря нам. Ваш Монгол.

Здравствуйте. Днесь, я, как и многие россияне, слушал декабрьский телемарафон президента Путина. И вот лично моё, оценочное мнение по результатам ответов, рассуждений и заявлений Путина состоит в том, что всё происходящее в РФ для него чуждое, абстрактное и стороннее. То,к чему он относится совершенно формально и начётнически. Для него цифры это просто цифры, без относительно к экономике, людям и будущему. Он такой сторонний наблюдатель. У Путина нет никаких внутренних ассоциаций с ценами, работой, размером пенсий, войной. Это всё какие-то вещи вне его жизни, вне его эмоций и вне его рефлексий. Примеры? У мня их есть. Так для Путина факт того, что вот лично его надули западные партнёры во много раз более значим, чем, например, тяжёлые потери на фронте, неготовность армии к войне в 2022 году и полный провал тогда нашей разведки и внешнеполитического ведомства. О чём сейчас уже говорят самые высокопоставленные военные. Он раз за разом говорит об обмане партнёров. Видно, что это очень сильно задело Путина, глубоко им переживается. Хотя сегодня это вообще не имеет никакого значения. Одновременно Путин совершенно серьёзно рассуждает о том, что инфляция у нас менее 6%, что реальные доходы населения выросли чуть не на 5%, а экономика за последние три года скакнула аж на 10%. Он верит в эти цифры. Верит, поскольку уже 25 лет не имеет никакого личного опыта зарабатывания денег, оплаты ЖКХ, кредитов и покупки еды. Для него это всё какие-то совершенно абстрактные цифры и понятия. Помните, он серьёзно говорил, что средний класс начинается с дохода в 17 тыс. рублей? Абстрактность и чуждость реальной жизни реальных россиян ведёт к тому, что Путин держит слово перед, например, семьёй Ельцина с которой знаком и эмоционально связан, но легко отказался от публичного обещания не поднимать пенсионный возраст. Он не понимает, как это работать ещё пять лет, когда тебе уже за 60, а средний возраст жизни мужчины в РФ 63 года. Когда имея стаж 40 лет будешь получать хорошо если 30 тысяч пенсии. И это не потому что Путин злой или там изначально плохой. Нет. Вот мужчина ведь не знает, как это быть женщиной. Даже если и начнёт воображать выйдет дурь и глупость. Так и Путин не знает, как это кормится своим трудом. Для него сведение дебета с кредитом в повседневной жизни давно забыто и не вызывает абсолютно никакого душевного отклика. Он любит россиянина вообще, Россию в общем и себя в частности... А когда не знаешь, не задумываешься, когда твои действия не имеют и к тебе никакого отношения, а решения не сказываются на тебе лично никак, то и решения такие принимаются просто и легко. Без размышлений. Ну так типа надо. Силуанов так говорит. Или Шойгу... А они врать не будут. Потому и пенсионеры они по Путину и до 80 могут работать. Вот Матвиенко же трудиться? Не выгонишь. Вцепилась в место не отдерёшь. А вы как думаете? Хотя возможно, я ничего не понял или опять всё перепутал.

Наталии Арно и Владимиру Милову надо давать слово в прайм-тайм федеральных телеканалов. Поддержка курса Владимира Путина вырастет до 99,9999%.

"Снисхождение в глазах азиатов - знак слабости, и я прямо из человеколюбия бываю строг неумолимо. Одна казнь сохранит сотни русских от гибели и тысячи мусульман от измены». Генерал Алексей Петрович Ермолов. Эти бы мысли да Путину в голову... Э-эх...

начало выше X Заменит ли новый метод ChatGPT? Честный ответ: в ближайшие годы нет. Для обычного общения и написания текстов авторегрессивный метод остаётся лучше. Когда вы просите "напиши письмо клиенту", естественный порядок слов работает отлично. Но для специализированных задач метод маскированной диффузии уже выигрывает: • Программисты могут получить инструмент, который лучше заполняет пропуски в коде • Математики помощника для проверки сложных выкладок • Любители головоломок систему, которая действительно умеет их решать Скорее всего, будущее за комбинацией методов. Представьте систему, где авторегрессивная модель генерирует общую структуру программы, маскированная диффузия заполняет сложные логические части в оптимальном порядке, а затем авторегрессивная модель "полирует" код, добавляя комментарии и документацию. Это как в строительстве: есть экскаватор для земляных работ, кран для подъёма, сварка для соединения. Каждый инструмент для своей задачи. Не нужен один универсальный "супер-инструмент", нужна правильная комбинация специализированных. XI Главный урок Исследование показывает важную вещь: иногда не нужно делать модель больше или учить её дольше. Достаточно дать ей умную стратегию действий. Это как разница между силой и внимательностью. Сильный человек может пробить стену, но внимательный найдёт дверь. В мире, где все гонятся за моделями с триллионами параметров и астрономическими бюджетами на обучение, это освежающе простое решение: "А давайте просто дадим ИИ возможность выбирать, в каком порядке ему удобнее работать?" И это работает. Источник: Kim J., Shah K., Kontonis V., Kakade S., Chen S. "Train for the Worst, Plan for the Best: Understanding Token Ordering in Masked Diffusions" // Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning (ICML 2025). arXiv:2502.06768v3 Полный текст статьи: https://arxiv.org/abs/2502.06768

начало выше VI Результаты, в которые трудно поверить На задачах судоку точность решения выросла с жалких 7% до впечатляющих 90%, просто потому что модель начала заполнять клетки в умном порядке, а не случайном! Никакого переобучения, никаких дополнительных данных. Более того, маленькая модель с методом маскированной диффузии (6 миллионов параметров) обыграла авторегрессивную модель в 42 миллиона параметров (в 7 раз больше!), которую специально учили решать судоку в правильном порядке. Это, как если бы школьник средних способностей, но с хорошей стратегией, обыграл гораздо более эрудированного, но действующего наугад. Ещё интереснее результаты на сложных судоку, которых модель никогда не видела при обучении. Авторегрессивный метод справлялся в 33% случаев, а метод маскированной диффузии с умной стратегией в 50%. Они не просто запомнили решения, а научились думать. VII Реальные задачи: код и математика Исследователи протестировали подход на языковой модели LLaDA размером 8 миллиардов параметров. Вот где новый метод действительно сияет: Заполнение пропусков в коде. Программисты часто пишут так: сначала набрасывают структуру функции, потом заполняют детали. Когда нужно было заполнить несколько строк кода подряд, традиционный метод справлялся в 16,5% случаев, а адаптивная маскированная диффузия в 25,4%. Рост на 54%! Математические задачи. Чтобы решить "Если яблоко стоит X рублей, а груша на 10 рублей дороже, сколько стоят 3 яблока и 2 груши?", нужно сначала понять связи, потом составить уравнение. Умная стратегия подняла точность с 28,5% до 34,3%. Логические головоломки Zebra (те самые, где "англичанин живёт в красном доме, швед держит собак..."). Точность выросла с 91% до 98,5%. На первый взгляд небольшой рост, но это разница между "часто ошибается" и "почти всегда прав". VIII Почему это важно для обычных людей Это исследование объясняет, почему ChatGPT иногда "тупит" на задачах, которые кажутся простыми человеку. Возьмём реальный пример: Вы спрашиваете: "Придумай функцию на Python для сортировки списка студентов по среднему баллу, но сначала напиши tests для неё." ChatGPT начинает писать слева направо: " для сортировки списка студентов...", хотя вы просили сначала тесты! Он не может "прыгнуть" к концу программы. Или судоку: человек видит, что в правом нижнем углу не хватает только цифры 7, заполняет её за секунду. ChatGPT же начнёт методично с левого верхнего угла, где может быть 5 вариантов, застрянет и собьётся. Метод маскированной диффузии с адаптивной стратегией работает ближе к человеческому мышлению: сначала очевидное, потом сложное. Это особенно важно для задач, где нет "правильного" порядка действий: • Планирование маршрута поездки (иногда логичнее сначала выбрать отель, иногда достопримечательности) • Написание научной статьи (часто методы описывают раньше, чем появляются все результаты) • Отладка кода (ищешь ошибку там, где она вероятнее всего, а не читаешь программу построчно) • Помощь в юридических вопросах (собираешь доказательства в порядке важности, а не хронологии) IX Сравним эти два метода: когда что лучше? Авторегрессивный метод (ChatGPT, GPT-4, Claude) побеждает, когда: • Нужно генерировать естественный текст (статьи, письма, рассказы) • Задача имеет явную последовательность (описание событий по порядку) • Важна скорость генерации • Есть огромные базы текста для обучения Метод маскированной диффузии побеждает, когда: • Нужно заполнить пропуски в коде • Решаются логические головоломки без фиксированного порядка • Требуется планирование с гибким порядком действий • Задача допускает несколько "правильных" путей решения продолжение ниже