GovTech и Цифровое право

Роботакси - Робопробки ✅ Технологии проникают в нашу повседневную жизнь. Сан-Франциско стало лидером в работе беспилотных такси: порядка 450 тысяч поездок в неделю. И это не Tesla, а его прямой конкурент - компания Waymo. ☝️Но появились и первые издержки. 20 декабря Waymo приостановила работу роботакси в Сан-Франциско после масштабного блэкаута, вызванного пожаром на подстанции PG&E. Автомобили Waymo застревали на перекрёстках и парализовали движение в городе. ✅ Компания возобновила сервис лишь в воскресенье, пообещав учесть инцидент и доработать систему. Остается порадоваться, что пассажиры не были заблокированы в этих автомобилях.

Реформа высшего образования: новые реалии в условиях цифровизации ✅ Корректировка государственной политики в области высшего образования – одна из основных повесток в современном мире. Глобальные перемены в передаче знаний от поколения к поколению происходят в силу развития цифровых технологий. Университеты ждут серьезные изменения. На это указывают не только в России, но и во всех ведущих странах мира. Каким должен стать университет будущего, каким будет высшее образование, что нас ждет в условиях тотальной цифровизации? – некоторые размышления на эту тему я (со своим соавтором) представила в статье «Реформа высшего образования: новые реалии в условиях цифровизации». ☝️Хотелось бы обратить еще на один момент! В государстве появилось понимание, что на образовательном пространстве «развелось» много учебных заведений, которые не отвечают критериям образовательной организации как ориентира культуры, знаний, честности, добропорядочности. Инициатива, озвученная Президентом России, о создании рейтинга «худших вузов» обозначила вектор развития университетов будущего, при котором необходимо отсеять балласт, занимающийся лишь «освоением» федеральных ресурсов, не вкладывая в науку, обогащение знаний, формирование современного молодого поколения. ✅ Несколько тезисов: – Еще недавно в вуз шли за эксклюзивной информацией (редкие учебники, лекции профессоров, уникальные методики обучения). Сегодня основная проблема – избыток информации, причем даже качественной. Роль вуза теперь – научить студента: структурировать хаотичные данные в систему, отсеивать «информационный мусор», понимать методологию – не «что учить», а «как изучать». – Налицо стремительное устаревание знаний, особенно в прорывных сферах, таких как IT, медицина, биотехнологии. – Наше будущее в цитате Элвина Тоффлера (из книги «Шок будущего»): «Безграмотными в XXI веке будут не те, кто не умеет читать и писать, а те, кто не умеет учиться, разучиваться и переучиваться». Появилась концепция Lifelong Learning (обучение через всю жизнь). И это не красивая идея, а жесткая стратегическая необходимость для выживания в мире неопределенности и сложности. – Долгое время высшее образование давало «запас прочности» на 20–30 лет. Обучение сегодня – это не накопление багажа, а процесс постоянного обновления знаний и умений. – Современные технологии искусственного интеллекта сделали обучение максимально доступным и персонализированным для всех возрастных групп, причем и для преподавателей, и для студентов. В тренде – микрообучение. ☝️См.: Романовская О. В., Романовский Г. Б. Реформа высшего образования: новые реалии в условиях цифровизации // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2025. Т. 25, вып. 4. С. 398–408. https://doi. org/10.18500/1994-2540-2025-25-4-398-408, EDN: KDWQCD https://eup.sgu.ru/sites/eup.sgu.ru/files/text-pdf/2025/12/ekonomika_2024-4-398-408.pdf

Россия 🇷🇺 занимает традиционно высокую позицию – 38-е место среди 195 стран (в 2024 году – 39). В Восточной Европе Россия входит в число лидеров по уровню развития ИИ-инфраструктуры. ✅ Отмечаются высокие показатели России в категориях AI Infrastructure(инфраструктура) и Institutional Capacity(институциональный потенциал), что связано с наличием собственных суперкомпьютеров и развитой системой высшего технического образования.

Индекс готовности государства к внедрению инструментов искусственного интеллекта – 2025 ✅ Декабрь, как я уже неоднократно отмечала, месяц подведения итогов. Новый отчет, уже готов – Oxford Insights Government AI Readiness Index 2025 (Индекс готовности правительств к ИИ). ☝️Это уже восьмое издание ежегодного исследования, оценивающего способность 195 стран эффективно и ответственно внедрять технологии искусственного интеллекта. ☝️Автор отчета – Oxford Insights – британская консалтинговая компания. Это ведущее международное аналитическое агентство, специализирующееся на консультировании правительств по вопросам стратегического использования технологий и данных. В этом году была полностью обновлена методология. Если раньше индекс фокусировался на готовности государства использовать ИИ в госуслугах, то теперь оценивается роль правительства как «проводника» (enabler) ИИ во всех сферах жизни общества. Отчет в открытом доступе. ✅ См.: Government AI Readiness Index 2025 / https://oxfordinsights.com/ai-readiness/government-ai-readiness-index-2025/ ⚖️ Теперь страны оцениваются по 6 ключевым направлениям: 1. Институциональный потенциал: способность государства активно влиять на развитие ИИ. 2. Управление и регулирование: наличие законов и механизмов контроля рисков. 3. Инфраструктура ИИ: техническая и цифровая база. 4. Внедрение в государственном секторе: использование ИИ в работе госорганов. 5. Устойчивость: способность адаптироваться и поддерживать долгосрочные проекты. 6. Разработка и распространение: поддержка инноваций и коммерциализация ИИ. ☝️ В каждом из приведенных показателей происходит анализ ключевых параметров. Так, на институциональном уровне происходит оценка, насколько само государство готово к внедрению ИИ «внутри» себя, а именно: есть ли в стране специальное министерство или департамент цифровизации? назначены ли ответственные за ИИ? разработана ли актуальная национальная стратегия развития ИИ (кстати, в 2025 году оценивается наличие в стратегии специальных положений, посвященных генеративному ИИ и этике использования ИИ). ☝️При оценке технологического сектора анализируется «предложение» ИИ в стране: количество стартапов в сфере ИИ и объем венчурных инвестиций; уровень образования в области STEM (наука, технологии, инженерия) и навыки работы с данными у населения; количество патентов и публикаций в области компьютерных наук и машинного обучения; оценивается, насколько инклюзивна тех-сфера (участие женщин и меньшинств). В числе параметров также оценка вычислительных мощностей (доступность GPU-кластеров и суперкомпьютеров в стране), качество 5G и широкополосного доступа, наличие законов о защите данных и доступность открытых государственных данных (Open Data) для обучения моделей. Появился новый критерий – способность энергосистемы выдерживать высокие нагрузки от дата-центров. ✅ Среди новшеств – метрика «автономии» – насколько страна зависит от зарубежных поставщиков ИИ (например, от OpenAI или Google) и способна ли она запустить собственные базовые модели. Теперь учитывается «зеленый ИИ» – предпринимает ли правительство шаги для снижения углеродного следа от вычислений. Поддержка государством открытых моделей и баз данных (библиотек) теперь дает дополнительные баллы, так как это снижает барьеры для входа со стороны малого бизнеса. ✅ Согласно отчету 2025 года, в рейтинге произошли заметные изменения. Наиболее цитируемой стала позиция 🇰🇿 Казахстана, показавшего значительный рост – сразу на 16 позиций. Сейчас у него 60-е место в мире. Страна стала лидером в Центральной Азии, получив высокие баллы за внедрение ИИ в госсекторе (73,59 из 100). 🇧🇾 Беларусь, наоборот, находится на самом низком уровне готовности среди стран Европы, 121 место, самый худший результат среди стран Европы. Соседи по рейтингу: Никарагуа – 120 место, Намибия – 122 место. Среди стран СНГ – Узбекистан – 72 место, Армения – 79 место, Кыргызстан – 95 место. Пятерка лидеров: 1. США. 2. Великобритания. 3. Германия. 4. Сингапур. 5. Финляндия. Финляндия отличается высоким уровнем образования среди населения в сфере ИИ.

Недалеко время, когда предметом научных исследований станут такие темы, как «Искусственный интеллект как преступник» (или «Робот как преступник»), «Цифровое соучастие в совершении преступления» и др. Умение видеть риски и угрозы – это первый шаг к их преодолению.

Дополнение В Отчете обращено внимание, что преступные и террористические группы часто первыми внедряют технологии, чтобы получить определенные преимущества. Тем более, что беспилотные системы хорошо выполняют многие задачи, уже относительно недороги, просты в использовании, и к тому же свободно доступны на потребительском рынке. Тем более, что беспилотные системы хорошо выполняют многие задачи, уже относительно недороги, просты в использовании, и к тому же свободно доступны на потребительском рынке. ☝️Таким образом к 2035 году прогнозируется, что преступники и террористы начнут массово использовать автономные системы. ☝️Ожидается волна преступлений с использованием взломанных беспилотников, роботов-гуманоидов и беспилотных автомобилей для контрабанды, совершения терактов, кражи данных или осуществления слежки. ☝️Прогнозируются также социальные конфликты, включая «войну людей и роботов» или нападения групп «борцов с роботами» (bot-bashing) на автономные системы на улицах городов. Правоохранительные органы теперь оказались на пересечении технологической адаптации и социальной напряженности. Полицейские расследуют преступления, совершаемые роботами – например, использование дронов в качестве инструментов для краж, или автоматизированные транспортные средства, причиняющие травмы пешеходам, – и против них, включая саботаж, вмешательство или разрушения, вызванные ненавистью. Поскольку искусственный интеллект и робототехника заменяют рутинные задачи полиции, такие как патрулирование или управление дорожным движением, некоторые департаменты сталкиваются с внутренним сопротивлением со стороны офицеров, которые опасаются за свое профессиональное будущее. ✅ С таким прогнозом неудивительно, что экстремизм в недалеком будущем будет включать в себя не только вражду по отношению к социальным группам (то есть к людям), но и к беспилотным системам (то есть к машинам). ✅ По мнению авторов Отчета, будущее робототехники и беспилотных систем будет определяться четырьмя ключевыми тенденциями: 1. Искусственный интеллект и технологическая конвергенция. 2. Расширение робототехнической отрасли. 3. Растущая интеграция робототехники в общество. 4. Война как движущая сила инноваций. ☝️Обратим внимание на влияние ИИ. К 2035 году конвергенция робототехники и технологических прорывов, особенно ИИ, приведет к бесшовной интеграции интеллектуальных машин во все аспекты повседневной жизни и промышленности. Роботы, оснащенные передовыми моделями языка и зрения, интуитивно понимают и предвидят потребности человека, обучаясь новым задачам на основе наблюдений или простых словесных инструкций. В домах роботы-помощники выполняют домашние дела, обеспечивают общение и поддерживают уход за пожилыми людьми, а в больницах машины с искусственным интеллектом справляются со всем – от хирургии и диагностики до передвижения пациентов и санитарной обработки – с непревзойденной точностью и эмпатией. В промышленности у нас есть автономные роботы и коллаборативные коботы, работающие бок о бок с людьми, оптимизирующие производственные линии, логистику и сельское хозяйство, при этом минимизируя отходы и потребление энергии за счет устойчивого проектирования. Взаимодействие человека и робота стало естественным и эмоционально интеллектуальным: машины распознают социальные сигналы и реагируют на них, персонализируют опыт и поддерживают образование и развлечения. Тем временем рои дронов переместились с поля боя в сферу внутренней безопасности, поскольку модели ИИ с открытым исходным кодом позволяют преступникам и террористам одновременно управлять сотнями дронов. Тенденция к использованию ИИ в робототехнике меняет правила игры. ✅ Мы вошли в новый этап цифровизации, который во многом нам не понятен. Но это не означает, что его следует игнорировать или недооценивать. Цифровое будущее уже наступило. Как видно из Отчета, цифровые технологии быстро и плотно входят не только в нашу «правомерную жизнь», но и становятся основой для совершения противоправных поступков.

Европол – Цифровая преступность будущего ✅ В декабре 2025 г. Европол опубликовал стратегический отчет «The Unmanned Future(s)» (Беспилотное будущее), в котором спрогнозировал радикальные изменения в структуре преступности к 2035 году. Учитывая его цель – определить влияние робототехники и беспилотных систем на правоохранительную деятельность, – нетрудно предположить его содержание. Документ находится в открытом доступе и вызывает неподдельный интерес. ☝️См.: The Unmanned Future(s) / https://www.europol.europa.eu/cms/sites/default/files/documents/The-Unmanned-Future-Report.pdf ✅ Во главу угла футуристического анализа ставятся беспилотные системы, которые используются в самых разных отраслях, включая производство, здравоохранение и, в последнее время, военное дело. Эти технологии также все чаще применяются правоохранительными органами для повышения ситуационной осведомленности, улучшения безопасности и расширения оперативного охвата. Однако их использование вызывает опасения по поводу безопасности, конфиденциальности, защиты данных, нормативных требований и необходимости поддержания общественного доверия. ☝️Ключевые выводы: 1. Распространение беспилотных систем приведет к тому, что обществу и человеку придется адаптироваться к новой реальности. Обратим внимание: как расставлен акцент – человеку придется адаптироваться к новым технологиям. 🤔 На этот момент обращают многие исследователи: не человек выстраивает под себя технологию, а технология обусловливает такие изменения, что нам приходится под нее подстраиваться. Это приведет и к появлению негативных последствий, поскольку беспилотные системы «внедряются» в наше личное пространство, собирая при этом подробную личную информацию. 2. Количество беспилотных систем приведет к качественным изменениям: от ситуативного (развертывание и эксплуатация по мере необходимости) к системному (становление стандартной частью операционной процедуры) подходу. Проводятся параллели с влиянием использования смартфонов за эти годы. 😁А помните: когда-то многие усмехались - зачем нужен смартфон, если есть ноутбук. 3. Развернувшиеся конфликты стали движущей силой инноваций, ускорив разработку и тестирование новых беспилотных систем. Ускоряется и их распространение. 4. Цифровое становится физическим – конвергенция технологий. Беспилотные системы работают с использованием цифровых данных, но в физическом мире. По мере сближения ряда развивающихся технологий (таких как ИИ, робототехника и высокоскоростная передача данных) появляются новые возможности. Данный фактор окажет влияние на понятие преступления, основания привлечения к ответственности, характеристики вины человека, поскольку расширение цифровой трансформации общества на физическую сферу позволит совершать преступления дистанционно и в больших масштабах. 5. В обществе будущего логистика быстро завоюет маловысотное воздушное пространство. Полицейская деятельность перерастет из 2D в 3D: оперативная среда для будущих правоохранительных органов также расширится, поскольку преступления могут совершаться в воздухе или с воздуха, а правоохранительные операции могут быть пресечены сверху. Инновации могут использоваться преступниками. Это бросит вызов традиционной оперативной и тактической доктрине в правоохранительной деятельности, а также протоколам безопасности. ☝️Яркий пример: полицейская операция в Бразилии в октябре 2025 г., когда БПЛА использовали как правоохранительные органы, так и наркоторговцы. Дроны сбрасывали гранаты на сотрудников спецназа, пытаясь замедлить их наступление в фавелах Рио-де-Жанейро, что привело к многочисленным жертвам. 6. Командная деятельность полицейских служб в новых реалиях приобретает новый смысл, поскольку беспилотные системы становятся соучастниками, понимая задачи и работая вместе с людьми.

Статистика о науке – Высшая школа экономики ✅ Декабрь месяц всегда отличается подведением итогов. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет очередной краткий статистический сборник, который пополнил издаваемую в партнерстве с Минобрнауки России и Росстатом ежегодную серию «Наука. Технологии. Инновации». ☝️См.: Краткий статистический сборник «Наука. Технологии. Инновации: 2026» / https://issek.hse.ru/news/1105778603.html Наука. Технологии. Инновации: 2026 : краткий статистический сборник / Л.М. Гохберг, М. Я. Бочаров, К. А. Дитковский и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М. : ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. – 116 с. ✅Небольшие итоги: Суммарный объем внутренних затрат на исследования и разработки (с учетом малых предприятий) в 2024 г. составил 1,94 трлн руб., или 0,97% ВВП. ☝️Для сравнения. Безусловные лидеры Израиль (6,35%) и Южная Корея (4,96%), США (3,45%), Япония (3,44%) и Китай (2,58%). Средний показатель по ЕвроСоюзу 2,2%. В Бразилии расходы на НИОКР – 1,15 % к ВВП, в Турции – 1,42%. ✅По абсолютным масштабам затрат на науку (в расчете по паритету покупательной способности национальных валют) Россия занимает 9-е место в мире – 66,9 млрд долл. США (с учетом затрат малых предприятий). В тройке лидеров традиционно США (955,6 млрд долл.), Китай (915,5 млрд долл.) и Япония (213,8 млрд долл.). ✅Персонал, занятый исследованиями и разработками – если рассматривать по секторам науки, то увеличение произошло в предпринимательском, а в высшем образовании сокращение: в 2023 г. занято 73050 чел., в 2024 – 70307. ✅Произошло сокращение числа исследователей с учеными степенями в крупных и средних организациях, выполнявших исследования и разработки. Доктора наук: в 2023 г.– 22626, в 2024 – 21705; кандидаты наук: в 2023 г. – 69975, в 2024 г. – 67881. ☝️В 2024 г. принято в аспирантуру 35661 чел. (в 2023 г. – 40056), выпуск составил 15879 чел. (в 2023 г. – 14146), из них с защитой – 1673 (в 2023 г. – 1584). Если смотреть в процентном соотношении, то произошло снижение числа выпускников с защитой. ☝️Докторантура, 2024. Принято – 334 чел. (в 2023 г. – 367), выпуск – 271 (в 2023 г. – 285), с защитой – 54 (в 2023 г. – 63). ☝️Произошло снижение числа публикаций российских авторов в научных изданиях, индексируемых в Scopus: в 2023 г. – 109767, в 2024 г. – 100344. «Просели» по ряду наук. По публикационной активности российских авторов в научных изданиях, индексируемых в Scopus занимали следующие места: Физические науки: 2023 год – 5 место, 2024 год – 7 место. Химические науки: 2023 год – 6 место, 2024 год – 8 место. Электроника, электронная техника, IT: 2023 год – 11 место, 2024 год – 15 место. Биотехнологии в здравоохранении: 2023 год – 13 место, 2024 год – 18 место. Юридические науки: 2023 год – 16 место, 2024 год – 17 место.

✅ таким образом общее резюме: Технология перестала быть игрушкой для генерации картинок (как это многими представлялось ранее) и стала фундаментом новой экономики, где главными вызовами стали уже не качество текста (это также становится второстепенным), а физические ресурсы (энергия, чипы) и юридическая ответственность.

Отчет Стэнфордского университета об индексе развития ИИ за 2025 год ✅ 2025 год стал значимым для искусственного интеллекта (ИИ). Он переместился с периферии общественных обсуждений на передний план и стал центральным фактором создания прибавочной стоимости для бизнеса. ☝️Общий объем корпоративных инвестиций в ИИ достиг 252,3 млрд долларов США в 2024 году, при этом частные инвестиции выросли на 44,5%. Наиболее обстоятельный отчет о развитии ИИ подготовлен Стэнфордским университетом. См.: Artificial Intelligence Index Report 2025 / https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report ✅ Представим небольшой обзор. 1. Государственный сектор по-прежнему отстает от промышленности в разработке передовых технологий ИИ. Промышленность продолжает вкладывать значительные средства в ИИ и укреплять свои лидирующие позиции в разработке значимых моделей ИИ. Почти 90% значимых моделей были разработаны промышленностью в 2024 году по сравнению с 60% в 2023 году. Наибольший объем государственных инвестиций в ИИ: в 2023 году лидировали Соединенные Штаты Америки, выделившие 831 миллион долларов на государственные контракты, связанные с ИИ. 2. Модели ИИ становятся все более ресурсоемкими и энергоемкими: вычислительные мощности для обучения известных моделей ИИ удваиваются примерно каждые пять месяцев, размеры наборов данных для обучения моделей LLM – каждые восемь месяцев, а мощность, необходимая для обучения, – ежегодно. 3. Хотя Соединенные Штаты продолжают лидировать по многим аспектам развития ИИ, конкуренция со стороны Китая усиливается. Соединенные Штаты продолжают превосходить Китай и Европу как ведущий источник лучших моделей ИИ (40 известных моделей ИИ разработаны в США в 2024 г.). В то же время разрыв между производительностью китайских и американских моделей по важным показателям существенно сократился (до менее чем 10 процентных пунктов по всем показателям к концу 2024 года). ☝️Китай лидирует по общему количеству публикаций в области исследований ИИ, на его долю приходится 23,2% мировых публикаций по ИИ и 22,6% мировых цитирований исследований по ИИ. 4. Фиксируется повышение роли государства в области развития ИИ. Увеличивается объем государственных инвестиций. Например, Канада, объявила о пакете мер по развитию инфраструктуры ИИ на сумму 2,4 миллиарда долларов, Китай запустил фонд в размере 47,5 миллиардов долларов для стимулирования производства полупроводников. 5. Количество инцидентов, связанных с ИИ, резко возросло на 56% в 2024 году, достигнув рекордной отметки в 233 случая. Такая статистика повлияла на снижение доверия общества к технологии. При этом больше оптимизма показывают страны, где уровень промышленного развития ниже. Например, 80% опрошенных в Индонезии считают, что продукты на основе ИИ приносят больше пользы, чем вреда, в США так считают только 39%. 6. Опасения о вытеснении искусственным интеллектом человека пока не оправдались. В 2024 г. 78% компаний сообщили об использовании ИИ, по сравнению с 55% годом ранее. Инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT, теперь являются частью бизнес-процессов более чем в 70% этих компаний. Однако только 36% работников считают, что ИИ заменит их работу в течение следующих пяти лет. По их мнению, ИИ скорее инструмент повышения производительности, чем фактор, уничтожающий рабочие места. ИИ оптимизирует задачи, повышает креативность и высвобождает время для более стратегической работы. ИИ создает совершенно новые типы рабочих мест. 7. Хотелось бы обратить внимание на успехи Турции в области развития ИИ. Турция занимает третье место среди европейских стран по количеству выпускников бакалавриата в области информатики, компьютерных наук, компьютерной инженерии и информационных технологий. Первое – Великобритания, второе – Германия. Причем по пропорциональному приросту за последнее десятилетие Турция занимает второе место, уступая только Норвегии. В Турции прямо провозглашена цель: обеспечить, чтобы каждый студент до окончания обучения прошел как минимум один курс в области ИИ.

Прогноз развития ИИ ✅ Уходящий год характерен не только подведением итогов, но и прогнозами на будущее. Учитывая, что один из системных элементов будущего - искусственный интеллект, именно он и выступает частью таких прогнозов. ✅ Дэмис Хассабис на саммите Axios AI+ заявил,что сейчас для ИИ самое главное — максимально «выжать» потенциал: больше данных, мощностей и вычислений. ☝️Небольшая справка: Дэмис Хассабис - британский исследователь в области искусственного интеллекта (ИИ) и предприниматель. Он является генеральным директором и соучредителем Google DeepMind и Isomorphic Labs , а также советником правительства Великобритании по вопросам ИИ. Цель развития ИИ выходит за рамки мощных языковых моделей. Хассабис выделяет в качестве следующего рубикона — модели мира (world models), как Genie 3 от Google. Это системы, которые способны не просто обрабатывать текст, а моделировать физический мир, понимать его динамику, прогнозировать события и планировать действия. 2026 год может стать переломным для появления подобных продуктов. ☝️Хассабис считает, что они могут радикально расширить возможности ИИ: от анализа и синтеза знаний до управления роботами, моделирования сложных процессов, принятия решений, планирования. Если расширение ИИ принесет результаты, для настоящего AGI все еще могут потребоваться «один-два» фундаментальных научных прорыва — по части памяти ИИ-моделей, рассуждений, надежности и способности учиться постоянно. ☝️Если перевести эту речь на язык права, то мы приближаемся к созданию полноценного параллельного мира. И если в социальном мире человечество выстроило за несколько тысячелетий параметры регулирования (для чего и были созданы государство и право), то в новом мире эти параметры вряд ли будут эффективно работать. ✅ Пока остановлюсь на постановке проблемы.

Повышение качества экономического роста ✅ Повышение качества экономического роста обсуждалось на Конференции по макроэкономическому и макроструктурному анализу и прогнозированию, прошедшей в Российской академии наук и посвященной 90-летию академиков Виктора Ивантера и Юрия Яременко. Некоторые его результаты были опубликованы в периодическом издании «Монокль» (№ 49, 1–8 декабря 2025 г.). Издаётся Институтом Народнохозяйственного Прогнозирования Российской академии наук. ☝️См.: Клепач А.Н., Широв А.А., Бахтизин А.Р. Российская экономика: вызов брошен // Монокль. 2025. № 49 (1414). 1-8 декабря / https://ecfor.ru/publication/povysheniya-kachestva-ekonomicheskogo-rosta/ ✅ Основные тезисы: – За 1990-е и начало 2000-х мы потеряли не только ВПК, но и значительную часть того, что по международной классификации относится к высоко- и среднетехнологичным производствам или даже к наукоёмкому сектору в целом. – Необходимо развивать собственную обрабатывающую промышленность, без неё не получается ни выстроить длинные производственные цепочки, ни обеспечить нормальную занятость. «И вот сейчас на первый план выходят идеи экономического и технологического суверенитета, необходимости восстановления отсутствующих производственных цепочек. И с этим, и с импортозамещением по-прежнему сложно. В целом доля импорта во внутреннем спросе (по счету использования) составляет примерно 16%. До начала блокады и санкций было 20%. То есть некоторые подвижки идут. Однако если мы возьмем наши машиностроительные отрасли, то вся добавленная стоимость, по Росстату, где-то 1,7% ВВП (с ремонтом — 2%). При этом технологический импорт, который соотносится с машиностроением, составляет почти 4% ВВП. На НИОКР мы сейчас тратим чуть меньше 1% ВВП, а импортируем результаты НИОКР на 1,5%, с досчётом ноу-хау – до 2%. Проблема в том, что чем качественнее ресурс, тем выше его сложность и тем выше зависимость от импорта. Так что так называемый качественный переход в экономике у нас до сих пор не завершился и крайне уязвим». – От экономики низких зарплат мы должны переходить к экономике высоких зарплат. В то же время политика ЦБ, по мнению специалистов, не приспособлена и не готова к тому, что доходы населения будут расти, а экономика – развиваться. В условиях стагнации экономики или доходов населения ЦБ может балансировать и с переменным успехом давить инфляцию, но в периоды роста эта система не работает. – Нужно срочно поднимать приоритет роста экономики. Расходы России на НИОКР сейчас всего 1% ВВП «Если этого не сделать, то ни бюджетные проблемы, ни проблемы в денежно-кредитной политике никаким образом не решатся. При этом отсутствие структурных сдвигов в экономике ведёт к стагнации качественных компонентов роста. А если следующим приоритетом за экономическим ростом не будет приоритет его качества, то мы попадём в ситуацию долгосрочной экономической стагнации. Повышение сложности экономики – это путь, который мы обязательно должны пройти». – Очевидна тенденция к старению населения, а это означает снижение потребительской активности, рост нагрузки на системы пенсионного и социального страхования, медицинского обслуживания, увеличение доли неработающих, увеличение налогообложения работающих, потенциальное сокращение ВВП и т. д. На этом фоне государственные меры по повышению рождаемости превращаются из просто нужных в абсолютно необходимые. – Что касается качественного состава населения, то этот вопрос тесно связан с миграцией. Количественных данных по эффекту от мигрантов для России пока нет, но из исследований по другим странам мира следует, что мигрант без образования – это чистый ущерб, а мигрант с образованием – положительный элемент для экономического роста. ✅ Показательные цифры: Среди прибывших в Россию только 8,77% имеют высшее образование.