👨💻Распознаём объекты на Python —[16:17]
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео#python#нейросети
ПРО КИНО
Nosferatu
Не так давно сходили с женой на "Носферату" от режиссёра Роберта Эггерса.
Это ремейк фильма 1922 года, сценарий которого в свою очередь является неофициальной экранизацией всем известного "Дракулы" Брэма Стокера.
В 2024 году все атрибуты вампирской классики остались: немного эротики, цыгане, замок, экипаж чёрных коней, волки и множество проявлений жуткого колдовства.
В отличие от более известного в массовой культуре Дракулы, граф Орлок не умеет превращаться в летучих мышей или вервольфа, а распитие крови не помогает ему омолодиться. На протяжении всего фильма это разлагающийся монстр, который, тем не менее, жаждет любви) Проклятие так проклятие. Но вот колдовским могуществом Орлок, кажется, превосходит своего коллегу.
Стилистика фильма как и полагается мрачная, в этом и есть весь шарм. Почти всегда на экране происходит то, и ожидаешь увидеть в таком фильме. Но на мой взгляд, слишком много припадков у героя очаровательной Лили Депп, а ещё очень много движений камеры влево. Темп фильма неторопливый, что наверняка будет проблемой для большинства современных зрителей. Ну и сравнений с фильмом Копполы не избежать (уже много видел таких комментариев), хотя я считаю, что это некорректно.
Единственное, чего на мой взгляд не хватает - не совсем объяснена магическая природа главной героини и подробности её знакомства с вампиром, который потом стал её преследовать во снах, а затем и наяву. И не хватает новообращённых вампиров, которые помогают своему повелителю. В начале картины показан один, но непонятно, зачем)
#ИИ#AI#AIVideo#MalikovAI#Neuralsense#Нейросуть#ИскусственныйИнтеллект#Video#Cinema#Видео#Кино
ПРО КИНО
Jurassic World Rebirth
А это что тут у нас?
То, что всегда любимо)
Кино про динозавров!
Впечатление от трейлера неоднозначное, но в целом позитивное.
Смена места действия явно пойдёт франшизе на пользу - засиделись уже в парках и заповедниках.
Эдакий Индиана Джонс/Лара Крофт в антураже острова Сорна из 2 и 3 частей оригинальной трилогии.
В трейлере засветились интересные зауроподы, птерозавр, какой-то ранкор из Звёздных Войн, тираннозавр.
А ещё показали совместное плавание мозазавра с научно-достоверными (насколько это вообще возможно по отношению к палеонтологии, которая меняет облик этого ящера чуть ли не в 10-й раз) спинозаврами.
Будем посмотреть!
Скарлетт Йоханссон всё ещё хороша.
#ИИ#AI#AIVideo#MalikovAI#Neuralsense#Нейросуть#ИскусственныйИнтеллект#Video#Cinema#Видео#Кино
➡️ Илья Головко в ProductCamp Podcast
Антон Тош, ведущий ProductCamp Podcast, пригласил Илью обсудить AI как рабочий инструмент продакта - записались прямо на конференции.
В выпуске обсудили:
- как AI помогает справляться с рутиной: отчёты, презентации, приоритизация гипотез;
- какие инструменты для каких задач (DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Gamma);
- no-code подход: скрипты и SQL без разработчика;
- почему продакты с AI-скиллом уже стоят дороже на рынке.
🔸 Слушать: Yandex Music.
#ИИ#AI#Нейросети#Podcast
———
#События#Подкаст
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
#DataEngineer#ContractPosition#Remote#SQL#BigData#FinancialData#Python#BigQ#Looker#Snowflake
Разыскиваем #DataEngineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, но возможны варианты.
Стек технологий: GCP, ETL, Snowflake, BigQ, Python, Looker (нужен full stack)
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата $5000 – 6500 NET
Для связи: https://t.me/Tary_bird
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably San Francisco Bay Area, or remotely in the Pacific or Central Time zone.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What you will be doing:
As a data engineer, you will report to the head of data and analytics and help create the entire data structure and infrastructure supporting operations.
Responsibilities:
Design, create, and maintain the data infrastructure necessary for optimal extraction, transformation, and loading of data from various data sources using SQL, NoSQL, and big data technologies.
Develop and implement data collection systems that integrate various sources such as company proprietary data and third-party data sources, etc.
Create an automated process for collecting and visualizing user engagement data from CRM/UI.
What we are looking for:
Qualifications:
• Experience of at least 3 years as a data engineer or full stack in the field of data warehousing, data monitoring, and building and maintaining ETL pipelines.
• Valid experience with the Google cloud platform (GCP).
• Deep experience with data pipeline and workflow management tools (e.g., Airflow).
• Solid knowledge and experience with database design, setup, and maintenance.
• Proven ability to work in highly dynamic environments with high product velocity.
• Strong proficiency in Python.
• Strong proficiency in SQL.
• Familiarity with data visualization tools (Looker ).
• Experience with Snowflake.
• Experience with BigQuery.
• Strong communication skills, both orally and in writing.
• Familiarity with CRM (Affinity, Salesforce), automation tools (Zapier)
Bonus points:
• Experience in venture capital data operations/working with financial data.
• Familiarity with CRM (Affinity, Salesforce), automation tools (Zapier).
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
Нейростратегия: ИИ в бизнесе и жизни!
2 декабря прошла первая во Владимире конференция по нейросетям «Нейростратегия: ИИ в бизнесе и жизни», которая объединила предпринимателей, управленцев и всех, кто стремится внедрять ИИ в реальную практику.
Организатор форума — Андрей Серан, сооснователь проектов «Атмосфера», «МойФитнес.рф», и сети ресторанов здорового питания VITAE. Компания «ЭлРос» приняла активное участие в качестве партнера данного мероприятия.
Максим Байрак, генеральный директор компании «ЭлРос», выступил на конференции «Нейростратегия: ИИ в бизнесе и жизни» с темой «Как AI решает реальные задачи бизнеса и государства».
Цель данного мероприятия понять, как ИИ помогает в работе и жизни, открыть инструменты для роста, увидеть реальные кейсы и решения, а также стать частью сообщества, которое создаёт будущее уже сегодня.
На форуме были проведены пленарные выступления, прикладные доклады, Q&A-сессии и продемонстрированы живые кейсы. Участники ушли с пошаговыми сценариями внедрения, инструментами и чек-листами — без сложного кода, но с практическим пониманием, как ИИ может усиливать процессы уже сейчас.
Компания «ЭлРос» благодарит организаторов и участников — вместе мы формируем будущее цифровой трансформации!
Команда ООО «ЭлРос»
СТРОИМ ЦИФРОВОЕ БУДУЩЕЕ
elros.info
+7 (4922) 52-99-77
г. Владимир ул. Сакко и Ванцетти 50
#ЭлРос#СТРОИМЦИФРОВОЕБУДУЩЕЕ#конференция#нейростратегия#нейросети
✏️Manus — китайская разработка, которая позиционируется как универсальный автономный AI-агент
Особенность Manus, что это не просто обычная нейросеть, которая текст накидает, а реально сам выполняет задачи. Просто пишете, что нужно — он сам думает, как это сделать.
Пробовали на практике: скинули ему доклад — длинный, страниц на 25. Попросили сделать презентацию.
Он начал с того, что разбил всё на этапы: анализ текста, структура, ключевые слайды, генерация визуалок. Даже на ходу создавал код, чтобы собрать графики.
Каждый этап поясняет: «делаю то-то, теперь перехожу к следующему». Прикольно наблюдать — как будто реально кто-то работает. Через 25 минут всё было готово.
Содержание — норм, чётко по делу, нужные слайды, без воды. Но оформление страдает, стилистики никакой, шрифты прыгают, визуально всё вразнобой. Скорее как черновик, не финальный вариант.
Тут же сразу предложил создать сайт. Предложил — и сделал. Сайт, кстати, выглядел более привлекательно, чем презентация.
Для регистрации требуется номер телефона. Выбираете Казахстан, вводите российский номер — смс приходит, всё работает.
➡️С чем можно его ещё нагрузить:
- Графики, инфографику — код под них сам пишет
- Аналитику, сравнительные таблички
- Сайты и лендинги
- Поиск информации и подборки (типа топ-5 сервисов по параметрам)
- Планирование: маршруты, подбор расписаний, сбор инфы
На стартовой странице есть варианты использования — можно покопаться и выбрать задачу по душе.
Manus открыл частично бесплатный доступ, на старте дают 1000 кредитов и по 300 в день. Платный тариф — от 19 баксов.
#ИИ#AI#Нейросети#Manus
———
#Инструменты#Агент
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
«Может, вам ещё ключ от квартиры, где деньги лежат?»
Одна из самых известных реплик из фильма «12 стульев» — комедии, которую многие смотрели не один раз 🎥
А какая ваша любимая цитата из фильма?
Делитесь в комментариях👇
#12стульев#нейросети#советскоекино#СССР
#python#awesome#awesome_list#lecture_notes#list#mathematics
You can access a huge, well-organized collection of free math resources covering all levels and topics, from basic arithmetic to advanced university subjects like algebra, calculus, and topology. It includes online courses, textbooks, lecture notes, videos, tools, and problem-solving sites. This helps you learn math step-by-step, find explanations, practice problems, and explore specialized areas easily. Using these resources can improve your understanding, support self-study, and provide tools for teachers and students to engage with math effectively. Many resources are interactive and free, making math learning accessible and flexible.
https://github.com/rossant/awesome-math
📹Как собрать и проанализировать комментарии с YouTube
Автоматизировали процесс изучения комментариев к видео. Там очень часто лежит золото, надо только уметь его взять. Для этого через API-ключ от YouTube нужно собрать данные по нужной теме и прогнать через ИИ.
На видео — процесс, как всё работает.
Шаг 1. Получить API-ключ от YouTube
Шаг 2. Создать скрипт в Google Sheets, который будет находить публикации по вашей теме за заданный период и собирать все комментарии к ним
Шаг 3. Получить массив данных (тема видео, канал, комментарии)
Шаг 4. Выделить вопросы из всей выборки
Шаг 5. Рассортировать вопросы по темам
❗️Скрипт создаёт листы:
videos — найденные ролики с просмотрами и статистикой
comments — все собранные комментарии
questions — только вопросы (автофильтр)
ai_topics — кластеры тем + что снимать
А дальше — на что ваша фантазия способна. Можно сразу увидеть нужные тенденции или прогнать полученные данные по другим запросам.
На выходе получите весьма интересные данные, о которых вы, может, даже не подозревали.
➡️Ссылка, где скачать код скрипта (замените данные ключей — YouTube и GPT, тему парсинга и дату на свои)
➡️Тут можно скачать ссылку для быстрой проверки API-ключа от YouTube
➡️Зайти в Google Cloud Console
Порядок выбора функций при запуске скрипта:
1) runAll
2) extractQuestions
3) aiTopicsFromQuestionsCheckpoint
Дневная квота YouTube Data API по умолчанию: 10 000 юнитов/день. Даже при 100 видео и тысячах комментариев вы потратите не больше 5% этого лимита. Но не забывайте использовать правила YouTube на использование полученных данных.
Анализ GPT обошёлся в 6 центов на GPT-4o-mini.
❔Кто посчитает, сколько сэкономили на аналитике?
#ИИ#AI#Нейросети#YouTube
———
#Инструменты#Парсинг
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct