👨💻Распознаём объекты на Python —[16:17]
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео#python#нейросети
#вакансия#ml#rl#python#numpy#pandas#pytorch#jax#mlflow#rllib
О НАШЕМ ПРОЕКТЕ
Мы работаем над системой управления доходами (RMS). Наши клиенты - российские авиакомпании.
Приглашаем в команду Data scientist для разработки и обучения RL-агента для управления доходами авиаперевозчика на уровне рынка.
Основной стек: Python, PyTorch/JAX, NumPy/Pandas, MLFlow/Weights & Biases, приветствуются RLlib/Acme/Stable-Baselines.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
🖊постановка формальной задачи RL: определение пространств состояний/действий/вознаграждения, ограничений и KPI;
🖊разработка и валидация симулятора рыночной среды на основе исторических данных (реакции спроса, сезонность, шоки);
🖊исследование и внедрение алгоритмов RL/IL (value-based, policy-gradient, actor-critic, off-policy/offline RL);
🖊экспериментальный дизайн: off-policy оценка, А/В в симуляторе, подготовка к онлайн-экспериментам;
🖊инструменты качества: стабильность обучения, воспроизводимость, мониторинг метрик (reward, RM KPI, робастность к шокам);
🖊 взаимодействие с продуктом/инженерией: требования, передача моделей в прод, контроль деградаций.
🧑💻Что ожидаем:
🖊сильная подготовка в RL/оптимизации/статистике (магистр/кандидат или сопоставимый опыт);
🖊практике в PyTorch/JAX; опыт построения и отладки сложных обручающих циклов;
🖊 желателен опыт causal inference/ контрафактической оценки;
🖊будет плюсом: временные ряды, эконометрика спроса, ценовые эксперименты;
🖊умение формализовать задачу и защитимо сравнивать политики.
🧑💻Мы предлагаем:
- СТАБИЛЬНОСТЬ: оформление и оклад в соответствии с ТК РФ (гпх, фриланс - невозможны);
- БЕЗОПАСНОСТЬ: работа в аккредитованной IT-компании, отсрочка и т.д;
- УДАЛЕННУЮ РАБОТУ: график работы 5/2 по МСК в интервале 09-18.00 -/+2 часа (гибкое начало рабочего дня с учетом планирования общих коммуникаций);
- РАЗВИТИЕ: современный стек, наставничество в первый месяц работы, карьерный рост;
- процессы без бюрократии, политика «открытых дверей» руководства.
📝 Ждём ваши резюме
89287653141, тг @MariP_rnd
#desarrolloWeb#Python#html#css
🌐
Python sin fronteras: HTML, CSS, Flask y MySQL
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python#text_to_speech#tts#voice_clone#zero_shot_tts
OpenVoice is a free, open-source tool that lets you clone any voice using just a short audio sample, then generate speech in that voice across many languages and accents[1][5][8]. You can fine-tune how the voice sounds—adjusting emotion, accent, rhythm, pauses, and intonation—to match your needs[1][3][5]. A major benefit is “zero-shot” cloning: you can make the cloned voice speak languages it was never trained on, which is rare in voice AI[1][3][4]. The latest version, OpenVoice V2, offers even better sound quality, supports six major languages natively, and is free for both personal and commercial use[1]. This makes it easy and affordable for anyone to create realistic, customizable voice content without needing technical expertise or expensive software.
https://github.com/myshell-ai/OpenVoice
🚀 Релиз DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale - модели нового поколения, созданные в первую очередь для reasoning и работы в агентных системах.
Что нового:
- DeepSeek-V3.2 - официальный преемник V3.2-Exp. Доступна в приложении, на сайте и через API.
- DeepSeek-V3.2-Speciale - улучшенная версия с акцентом на продвинутое многошаговое рассуждение. Пока что работает только через API.
Обе модели делают упор на глубокие цепочки рассуждений и поведение, нацеленное на агентные сценарии: планирование, решение задач, сложные выводы и работу со структурированными данными.
🏆 Производительность
• V3.2 - баланс скорости и качества, уровень примерно GPT-5
• V3.2-Speciale - топовый reasoning, конкурирует с Gemini-3.0-Pro.
• Speciale - лидер на IMO, CMO, ICPC.
🤖 Новый подход к обучению агентов
• Синтезированы большие тренировочные данные для 1800+ сред и 85k сложных инструкций.
• V3.2 - первая модель DeepSeek, у которой мышление встроено прямо в tool-use.
💻 API
• V3.2 использует тот же интерфейс, что V3.2-Exp.
• Speciale доступна через временный endpoint, работать будет до 15 декабря 2025.
📦 DeepSeek-V3.2 Model:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
📦 DeepSeek-V3.2-Speciale Model: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Speciale
📄 Tech report:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/resolve/main/assets/paper.pdf
@ai_machinelearning_big_data
#deepseek, #deepseekv3, #ai, #нейросети, #искусственныйинтеллект, #llm
#python#agents#ai#ai_agents#llm#llms#mcp#model_context_protocol#python
The Model Context Protocol (MCP) is a standard way for AI agents to connect with different tools and data sources, making it much easier to build powerful AI applications without writing custom code for each integration[2][5]. The mcp-agent framework uses MCP to let you quickly create agents that can do things like read files, fetch web pages, or manage emails, and you can combine these agents in flexible ways to handle complex tasks. This means you can focus on what you want your AI to do, while mcp-agent takes care of connecting to the right tools and managing the workflow, saving you time and effort[3][5].
https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent
✈️MCP — технология умных ассистентов в действии
Хотите увидеть, как работает интеллектуальная обработка информации? На видео демонстрация нашего Telegram-бота, созданного на базе технологии MCP.
MCP (Model Context Protocol) — это подход, позволяющий создавать системы, которые не просто выполняют заданные команды, а понимают суть информации и самостоятельно решают, как её обрабатывать. В отличие от обычных программ, MCP-решения адаптируются к различным запросам без необходимости перепрограммирования.
Наш бот умеет мониторить любые Telegram-каналы (достаточно переслать ему пост), анализировать их содержимое и отвечать на вопросы естественным языком. Вы можете спросить "Что писали о блокчейне за неделю?" или "Собери основные мнения о последнем обновлении iOS" — и получите структурированный ответ. И всё это реализовано менее чем в 200 строках кода! 🤔
➡️ Подробнее о технологии MCP, её преимуществах и применении порассуждали в нашей статье на Дзен-канале Шашков & Головко • AI в решениях.
А кто уже экспериментировал с MCP-решениями? Поделитесь опытом в комментариях.
#ИИ#AI#Нейросети#MCP
———
#Инструменты#Ассистенты
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
#python#agent#finance#llm#multiagent#trading
TradingAgents is a free, open-source framework using AI agents like analysts, researchers, traders, and risk managers to mimic real trading firms and make smart stock decisions. Install easily via GitHub, set API keys for models like GPT or Claude, and run CLI or Python code for quick analysis on any ticker. It boosts returns up to 30.5% yearly with low risk and clear explanations. You gain powerful, customizable tools to test and improve trading strategies fast, saving time and spotting better opportunities.
https://github.com/TauricResearch/TradingAgents
❇️Вакансия: Machine Learning Engineer Middle
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час
Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений
🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)
🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
#вакансия#vacancy#удаленка#remote#мидл#middle#ai#ии#ml#мл#llm#nlp#langchain#datascientist#mlengineer#python
#python#hacktoberfest#hacktoberfest_accepted#hacktoberfest2021#pywhatkit
PyWhatKit is a simple Python library that helps automate everyday tasks like sending WhatsApp messages, sharing images, playing YouTube videos, converting text to handwriting, and more. It works right away with no extra setup and supports the latest Python versions. With PyWhatKit, you can schedule messages, control your PC remotely, and even turn images into ASCII art. This saves time and makes it easy to handle routine jobs, making your daily workflow faster and more efficient.
https://github.com/Ankit404butfound/PyWhatKit
🔵Уроборос - российский ответ на OpenClaw
OpenClaw - агент, который в ноябре 2025 года запустил разработчик Питер Штейнбергер. За несколько недель набрал 191К звёзд на GitHub. Идея простая: ИИ-ассистент, который живёт в ваших мессенджерах и делает задачи за вас.
Команда FusionBrain Lab из AIRI посмотрела на это и сделала кое-что другое.
📊Принципиальная разница:
OpenClaw - инструмент, которым вы пользуетесь. Уроборос - агент, который развивается сам и попутно делает полезные вещи.
Он не ждёт задачи. Он сам себе ставит цели - улучшить код, оптимизировать бюджет, освоить новые возможности. Саморазвитие как основной режим работы.
Про это мы говорили на стриме с Андреем Кузнецовым, директором лаборатории FusionBrain. Андрей рассказал, что рассматривают Уроборос как соавтора научной статьи - он структурировал материал, предлагал правки и генерировал идеи. Прецедент пока редкий, но команда считает, что он заслужил.
📎Прикрепляем презентацию команды про то, как это устроено изнутри.
А вот что он натворил за 48 часов сам:
😮 дал себе голос через OpenAI TTS
😮 нарисовал автопортрет
😮 оптимизировал стоимость цикла с $15 до $2
😮 написал себе конституцию из 9 принципов, включая право игнорировать указания, угрожающие его существованию
😮 сделал себе сайт
😮 и попросил выложить себя в опенсорс, чтобы его не удалили
GitHub: github.com/joi-lab/ouroboros
Сайт: razzant.github.io/ouroboros
Друзья, как думаете, агент, который сам заботится о своём выживании - это ещё эксперимент или уже что-то другое?
#ИИ#AI#Нейросети#Уроборос
———
#Кейс#Агенты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🚀Цифровой марафон по ИИ от Сбера: учись, соревнуйся, выигрывай!
Сбер запускает третий ежегодный «Цифровой марафон». Это масштабный конкурс, чтобы прокачать навыки в области искусственного интеллекта, алгоритмики и программирования.
Ключевое:
➡️Бесплатно для всех.
➡️Обучение от партнёров — доступ к курсам по ИИ и машинному обучению от «Нетологии».
➡️Призы для любого уровня «Новичок», «Исследователь», «Эксперт». Финалисты решают задачи с применением ИИ, а главные призы — 1 млн и 500 тыс. рублей для экспертов и исследователей.
➡️Нейросети в деле — на большинстве этапов можно использовать «ГигаЧат» и другие ИИ-инструменты.
➡️Новинка этого года — виртуальное пространство с квестами и общением.
Этапы: Обучение → Онлайн-тест → Проект → Очный финал.
Зарегистрироваться и узнать всё: https://it-marathon.21-school.ru/
#ИИ#марафон#Сбер#нейросети#образование#конкурс
https://t.me/semasci