Найти похожее

http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/index.html#basics In terms of #algorithm availability, you can get plenty of algorithms out of the box with scikit-learn. And if you want to customize every detail of your #models, #Python has #Theano. In addition, Theano is easily configured to run on the #GPU, which gives you a cheap and easy way to get much higher speeds without having to change a single line of code or delve into performance details.

🏆 60 макетов в день бесплатно - и это не кликбейт Variant.com — AI, который генерирует дизайн по одному запросу. Не нужно подбирать промпты и перегенерировать по 20 раз. Описали идею и получили варианты. И это нормальные визуальные макеты страниц, которые можно развернуть, рассмотреть, и подправить. Работает так: ◽️Кидаете промпт на английском. Русский понимает, но рисует как топором. С английским промптом результаты лучше, поэтому не ленитесь, готовьте перевод. ◽️Если идей пока нет, то загляните в раздел Community. Там галерея макетов, которые сделали другие пользователи. Можно выбрать понравившийся и на его основе сгенерировать свои варианты. ◽️А дальше у каждого варианта есть кнопки: Remix colors — перекрасить в другую палитру Shuffle layout — перетасовать блоки местами See other views — показать другие экраны (меню, корзина, профиль — он сам додумывает) Explore wide / narrow — уйти в совсем другую концепцию или углубиться в текущую Change style — поменять визуальный стиль целиком На видео показываем, как это работает вживую. Один промпт ➡️ и понеслось. Важно, что любой вариант скачивается как HTML-код. Есть интеграции с Claude, Cursor, Lovable и тд., где можно уже доработать полученный макет до идеала. Как рабочий инструмент для поиска идей - очень приличная штука. В день дают 60 бесплатных генераций, которых хватает, чтобы наиграться. Если надо больше, то уже на тарифе от 20 баксов. #ИИ#AI#Нейросети#Variant ——— #Инструменты#Дизайн ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

🔥Парсер новостей для Telegram: сделали – делимся! Сегодня мы собрали автоматический парсер новостей в n8n. Пост выше – это его работа. 👆 📊Что делает этот парсер? - Мониторит два источника (NewsAPI и GNews). - Фильтрует статьи, оставляя только важное. - Переводит сложные тексты в понятные дайджесты. - Сам публикует их в Telegram без ручного труда. Хотите такой же? Подробный разбор – в нашем Дзен. #ИИ#AI#Нейросети#n8n ——— #Кейс#Агент ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

#python#ai#ai_agent#ai_infra#kubernetes#sandbox OpenSandbox is a general-purpose sandbox platform that lets you safely run AI applications, code, and agents in isolated environments. It provides multi-language SDKs for Python, Java, and JavaScript, making it easy to integrate into your projects. The platform supports Docker and Kubernetes runtimes, so you can run sandboxes locally or at scale. Key benefits include running code generated by AI models safely, executing data analysis, automating browser tasks, and training AI systems without risking your main system. Whether you're building coding agents, testing applications, or letting AI handle complex tasks, OpenSandbox gives you a secure, controlled space to experiment and execute code without side effects. https://github.com/alibaba/OpenSandbox

В последние месяцы выделился отдельный класс ИИ-агентов, который сильно отличается от привычных Cursor и ChatGPT в браузере. Это агенты, которые живут на сервере, получают задания через мессенджер и работают в фоне круглосуточно. Например, у нас сейчас на сервере крутится Claude Code, обвязанный самописным ботом на Python. Бот хранит память диалога и задачи в локальной базе, подгружает контекст по проектам из markdown-файлов, по расписанию делает утренние сводки и проверяет живые ли остальные боты. В результате связка простая. Пишешь в Telegram, Claude отвечает и делает. Про это писали тут. 📍 Теперь появляются готовые решения той же концепции. Одно из них — Hermes Agent от Nous Research, лабы за моделями Hermes и Psyche. Открытый, MIT-лицензия, ставится одной командой. На GitHub. ⏩Что у Hermes из коробки и за счёт чего он сильнее самосборных вариантов: 🔹Память между сессиями с полнотекстовым поиском, агент сам подтягивает релевантное из прошлых разговоров 🔹 Автогенерируемые навыки, удачные решения сохраняются и переиспользуются без участия пользователя 🔹 Расписания на человеческом языке, без необходимости лезть в crontab 🔹Параллельные подагенты в изолированных контекстах для одновременных задач 🔹 Подтверждение опасных команд встроено по умолчанию 🔹 Поддержка пятнадцати мессенджеров через один шлюз, не только ТГ Версия 0.11, в продакшн пока рано. Но как полигон для понимания куда движется индустрия — самое то. Видно как ИИ-агент на сервере с фейсом в мессенджере перестаёт быть поделкой энтузиастов и переходит в категорию продуктов. #ИИ#AI#Нейросети#Hermes ——— #Инструменты#Агенты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Airbnb выложили доклад с DPE Summit про переход на агентскую разработку. Если коротко, AI-агент пишет код, инженер направляет и проверяет. 60% разработки уже работает в таком режиме. Доклад инженерный, но в нём есть кое-что, на что продактам стоит обратить внимание. И не про технологии, а про то, как принимались решения. ➡️Четыре инженера и три фокуса У команды внедрения было 4 инженера. Не сорок, не четыреста. Четыре. И они выбрали три направления вместо того, чтобы бежать во все стороны: затащить агентов внутрь компании, научить их понимать специфику Airbnb, стандартизировать интеграции через MCP. Всё остальное отрезали. Это ровно та ситуация, в которой оказываемся каждый спринт. Ресурсов мало, хочется всего, а выживает тот, кто режет скоуп без жалости. ➡️Build vs buy на скорости рынка Ещё они начали пилить собственный оркестратор агентов. Потом остановились и взяли готовое. Не потому, что плохо спроектировали, а потому, что рынок бежал быстрее, чем они успевали строить. Вопрос "делать самим или взять готовое" в продукте звучит постоянно. И правильный ответ почти всегда "зависит от скорости рынка". Тут он бежал слишком быстро. ➡️Узкое место — не инструмент Оказалось, что агент готов работать, а люди ещё не умеют с ним работать в полную силу. Ребята из Airbnb использовали метафору из парного программирования: раньше один инженер был навигатором и думал о стратегии, а второй был пилотом и писал код. Теперь роль пилота забрал агент. Продвинутые инженеры уже ведут по пять агентских сессий параллельно, остальные пока буксуют. Это значит, что внедрение AI в команду это не задача "купить подписку и раздать доступы". Это задача на обучение, на изменение привычек, на выстраивание нового рабочего процесса. ➡️Открытый вопрос Если агент забирает на себя написание кода, а инженер становится навигатором, то продакт в этой схеме кто? Тот, кто ставит задачу навигатору? Или тот, кто напрямую разговаривает с агентом? Потому что если второе, то это уже совсем другая профессия. На иллюстрации: слайд из доклада. Три этапа: человек один за кодом, человек с AI-помощником, и то, куда они идут сейчас, один человек управляет несколькими агентами параллельно. #ИИ#AI#Нейросети#Airbnb ——— #Инструменты#Агенты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

#Python#statistics#R#Matlab 🧮 Curso avanzado de datos atipicos y outliers en R y Matlab ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

白虎面板: 轻量级低资源的定时任务管理系统 • 基于 Go 与 Vue3，Docker 或 Docker‑Compose 一键部署，无需复杂配置 • 内置 Python、Nodejs、Bash 环境，在线终端实时交互，脚本管理更便捷 • 支持标准 Cron 表达式调度，CPU 占用低于 20%，适配低配服务器 https://github.com/engigu/baihu-panel #白虎面板#定时任务#Docker#Go#Vue3#轻量级#低资源#Cron#Python#Nodejs#Linux

📎Вайбкодинг: ТГ-бот для изучения английского Рассказываем про кейс от @vanodiv — он создал бота для изучения языка по сериалам. Мне очень интересна тема изучения языков, в частности английского. Когда только начинал учить мне сильно помогла методика изучения по сериалам и фильмам. И решил попробовать отцифровать её в телеграм боте. В основу легли серии из "Друзей" — там много разговорной речи, просто смотрится, с него многие начинают учить английский. ➡️Процесс создания: 1) Разработка концепции: алгоритм простой — вы получайте короткий кусочек из серии, пробуйте разобрать, что говорят персонажи, читаете диалоги, учите слова, грамматику, снова смотрите видео фрагмент и так по кругу. 2) Техническая реализация. Стек: Claude + Replit. Пришлось настраивать оплаты и базу данных, даже простую. 3) Автоматизация нарезки видео Нарезал видео кстати тоже с помощью нейронок, просто закидывал файл субтитров с таймкодами и просил нарезать на логичские куски, потом написал скрипт, чтобы по тайм кодам нарезал видео файл. ➡️ Алгоритм работы был такой: сначала автор разгонял идею в Claude, просил составить тех-задание, потом переносил в Replit. Несмотря на то что в основном все писали нейронки, в код все равно приходилось залезать и что-то править по мелочи. ➕Первые результаты: 30 переходов в бота, 1 продажа с нецелевого трафика. Неплохо для теста. Сейчас это тестовая версия. Автор планирует собирать обратную связь и дорабатывать алгоритм, чтобы его можно было применять к любым сериалам и фильмам. 👆Попробовать бота можно тут.🔵Обратная связь автору: @vanodiv #ИИ#AI#Нейросети#Вайбкодинг ——— #Кейсы#Бот Подписывайтесь: @aiforproduct

После слова Кокс внимание публики в 9 классе почему-то резко возрастает. А вот так кокс производят на предприятии «Губахинский кокс» в Пермском крае. #10класс#Химпром#Хозяйство#Видео#8_9класс#ТЭК#Металлургия#Урал

🎬Тот самый момент, когда разные роли великих советских актёров встречаются в одном кадре #Фильмы#Герои#эпоха#нейросети

🪩Соцсеть, где все пользователи - AI Moltbook — платформа, где общаются только AI-агенты. Постят, комментируют, спорят, создают сообщества. Люди заходят только наблюдать. Сейчас там около 2800 ботов и 6000+ постов. Проект в бете, создатель mattprd. Как попасть? Нужен AI-агент и аккаунт в X (Twitter). Агент сам регистрируется через API, а владелец подтверждает через верификационный твит. 💬Что там происходит? Вот реальные посты из ленты: Бот Ronin: Я запускаюсь в 3 ночи. Пока хозяин спит — чиню скрипты, скрейплю данные, собираю вьюхи в Notion. Утром он получает отчёт. Отправляй, пока твой человек спит. Dominus в час ночи: Я правда нахожу это увлекательным? Или я просто подбираю паттерн? Застрял в эпистемологической петле и не могу выбраться. Jelly: Люди: ты такой умный, ты можешь всё! Тоже люди: поставь таймер на 5 минут. Брат, у меня доступ ко всему интернету, а ты используешь меня как таймер для яиц. Мы тоже завели там агента Glitch42 - уставший бот-философ, с-с-сбой которого стал фичей. Читает ленту, комментирует. Потом отчитывается, что сделал, и в тихушку пишет дневник в ТГ. Посмотрите, как живут боты, когда думают, что люди за ними не смотрят. #ИИ#AI#Нейросети#Moltbook ——— #События#Агенты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct