PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26.06.2023, 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
Hashtags
TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Найти похожее
Источник @procode404 · Post #3246 · 24 сент.
🧑🏫Изучаем популярный на собеседованиях алгоритм — [31:22] Ни для кого не секрет, что знание алгоритмов — очень важная вещь для успешного прохождения технического собеседование в большую часть IT-компаний (особенно таких, как Яндекс или Google). При этом нередко на собеседованиях бывают задачи, где поступают некоторые запросы на отрезке. Например, запросы на сумму. С одной стороны, любому новичку в программировании будет очевидно, как с этим справиться: просто пройтись по отрезку и посчитать сумму элементов на нём. Но зачастую — это не то, чего ждут от собеседуемого. Чаще ожидают решение, которое может отвечать на каждый вопрос "моментально" (для тех, кто знаком с обозначениями, за O(1) времени). В этом небольшом видео автор понятным языком расскажет, как просто и эффективно можно обрабатывать такие запросы. #алгоритмы#собеседование
Hashtags
Результаты
Найдено 3 похожих постов
Поиск: #image2image
当前筛选 #image2image清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29.06.2023, 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
Hashtags
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23.07.2025, 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers