TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3246 · 24 сент.

​🧑‍🏫Изучаем популярный на собеседованиях алгоритм — [31:22] Ни для кого не секрет, что знание алгоритмов — очень важная вещь для успешного прохождения технического собеседование в большую часть IT-компаний (особенно таких, как Яндекс или Google). При этом нередко на собеседованиях бывают задачи, где поступают некоторые запросы на отрезке. Например, запросы на сумму. С одной стороны, любому новичку в программировании будет очевидно, как с этим справиться: просто пройтись по отрезку и посчитать сумму элементов на нём. Но зачастую — это не то, чего ждут от собеседуемого. Чаще ожидают решение, которое может отвечать на каждый вопрос "моментально" (для тех, кто знаком с обозначениями, за O(1) времени). В этом небольшом видео автор понятным языком расскажет, как просто и эффективно можно обрабатывать такие запросы. #алгоритмы#собеседование

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #lfm2

当前筛选 #lfm2清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8615 · 23.09.2025, 17:34

⚡️Новая модель LFM2-2.6B - лидер в классе до 3B параметров. Ключевые особенности: - лёгкая и быстрая, всего 2.6B параметров - построена на архитектуре v2 (short convs + group query attention) - обучена на 10 трлн токенов, поддерживает контекст до 32k LFM2-2.6B - компактная, но мощная моделька для широкого спектра задач. 🟠Blog post: https://liquid.ai/blog/introducing-lfm2-2-6b-redefining-efficiency-in-language-models 🟠HF: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2-2.6B 🟠Model Bundle on LEAP: https://leap.liquid.ai/models?model=lfm2-2.6b @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#LFM2#OpenSourceAI#Multilingual