TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3246 · 24 сент.

​🧑‍🏫Изучаем популярный на собеседованиях алгоритм — [31:22] Ни для кого не секрет, что знание алгоритмов — очень важная вещь для успешного прохождения технического собеседование в большую часть IT-компаний (особенно таких, как Яндекс или Google). При этом нередко на собеседованиях бывают задачи, где поступают некоторые запросы на отрезке. Например, запросы на сумму. С одной стороны, любому новичку в программировании будет очевидно, как с этим справиться: просто пройтись по отрезку и посчитать сумму элементов на нём. Но зачастую — это не то, чего ждут от собеседуемого. Чаще ожидают решение, которое может отвечать на каждый вопрос "моментально" (для тех, кто знаком с обозначениями, за O(1) времени). В этом небольшом видео автор понятным языком расскажет, как просто и эффективно можно обрабатывать такие запросы. #алгоритмы#собеседование

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #mobileagents

当前筛选 #mobileagents清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8920 · 01.11.2025, 13:25

🆕 Новый сильный GUI-агент: UI-Ins от TongyiLab и RUC Это модель, которая уверенно работает с мобильными интерфейсами и лучше понимает намерения пользователя. Она рассматривает команду как цепочку рассуждений, а не как одно действие, поэтому справляется со сложными задачами стабильнее. Результаты UI-Ins показал 74.1% успешных действий в AndroidWorld. Для сравнения: Gemini 2.5 Computer Use - 69.7%. То есть модель чаще правильно выполняет задачи в реальных интерфейсах. Модель: - пытается понять цель, а не только текст команды - строит несколько вариантов рассуждений - выбирает подходящую стратегию перед действием - адаптируется, если состояние приложения меняется Идет в двух версиях: 7B и 32B. Если вы работаете над агентами, которые должны нажимать кнопки, заполнять формы, открывать приложения и следовать шагам в интерфейсе - UI-Ins стоит добавить в список моделей для тестов. 🤖 UI-Ins-7B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-7B UI-Ins-32B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-32B 📄arXiv: https://modelscope.cn/papers/2510.20286 @ai_machinelearning_big_data #AI#Agents#GUI#MobileAgents#AndroidWorld#LLM