TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3519 · 8 апр.

📙Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения PyTorch – это фреймворк для Python от Facebook* с открытым исходным кодом. Из книги вы узнаете, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Вы научитесь: – Внедрять модели глубокого обучения в работу – Использовать PyTorch в масштабных проектах – Использовать сверточные модели для классификации аудиоданных – Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на "Википедии" – Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф – Развертывать приложения PyTorch в контейнерах Автор: Ян Пойнтер Год: 2020 Скачать книгу #python#нейронки *Facebook принадлежит Meta, которая признана экстремисткой организацией и запрещена в России.

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #sequences

当前筛选 #sequences清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #153 · 03.09.2016, 20:20

http://wla.berkeley.edu/~cs61a/fa11/lectures/streams.html In this chapter, we continue our discussion of real-world applications by developing new tools to process #sequential#data. In Chapter 2, we introduced a sequence interface, implemented in Python by built-in data types such as #tuple and #list. #Sequences supported two operations: querying their length and accessing an element by index. In Chapter 3, we developed a user-defined implementations of the sequence interface, the Rlist class for representing recursive lists. These sequence types proved effective for representing and accessing a wide variety of sequential #datasets.