TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3519 · 8 апр.
📙Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения PyTorch – это фреймворк для Python от Facebook* с открытым исходным кодом. Из книги вы узнаете, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Вы научитесь: – Внедрять модели глубокого обучения в работу – Использовать PyTorch в масштабных проектах – Использовать сверточные модели для классификации аудиоданных – Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на "Википедии" – Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф – Развертывать приложения PyTorch в контейнерах Автор: Ян Пойнтер Год: 2020 Скачать книгу #python#нейронки *Facebook принадлежит Meta, которая признана экстремисткой организацией и запрещена в России.
Поиск: #tuple
@djangoproject · Post #574 · 25.02.2018, 14:34
http://www.paulbrownmagic.com/blog/python_partial_application Python Partial: Code Your Intention Of all the functional programming inspired features in Python, partial application must be the best kept secret that you really need to know. Partial application lets you create highly abstract functions and make them more specific for use, pass a function arguments without calling it yet, and so much more. #tuple#sort
@djangoproject · Post #153 · 03.09.2016, 20:20
http://wla.berkeley.edu/~cs61a/fa11/lectures/streams.html In this chapter, we continue our discussion of real-world applications by developing new tools to process #sequential#data. In Chapter 2, we introduced a sequence interface, implemented in Python by built-in data types such as #tuple and #list. #Sequences supported two operations: querying their length and accessing an element by index. In Chapter 3, we developed a user-defined implementations of the sequence interface, the Rlist class for representing recursive lists. These sequence types proved effective for representing and accessing a wide variety of sequential #datasets.