Найти похожее

Deep Research Очень крутая функция ИИ. Есть у ChatGPT, Grok, Perplexity, DeepSeek (у них есть отдельно функции Search и DeepThink, что должно вместе соответствовать Deep Research). Лучшая реализация – у ChatGPT от openai. Особенно на свежей модели GPT 4.5 Попробуем сравнить. Запрос: «Сможет ли macbook pro m4 14 дюймов постоянно(!) работать под нагрузкой с количеством оборотов вентиляторов примерно 5000RPM» Реализация от OpenAI получает балл, потому что только она предложила уточнить какой именно macbook pro я имею ввиду, базовый или с усиленным чипом. Поэтому всем моделям пошёл в работу уточнённый запрос: «Сможет ли macbook pro 14 дюймов с чипом m4 pro (12CPU) постоянно(!) работать под нагрузкой с количеством оборотов вентиляторов примерно 5000RPM» рис.1-2 Perplexity (Deep Research): https://www.perplexity.ai/search/smozhet-li-macbook-pro-14-diui-NZIohhfVSIqeKDHmBa7Sng Ответ кратко: снижай нагрузку, чтобы обороты держались в районе 4000RPM или срок службы снизится на 30-40% 👆 это я бы назвал правильным осторожным подходом. Использовала 25 источников рис.3-4 Grok 3: https://x.com/i/grok/share/3SisTG3wWSM3kOof6kb9Axi3d Ответ кратко: 5000RPM это нормальная скорость работы вентиляторов. Они под такое спроектированы и способны долго работать на таких оборотах. 👆 Grok путается, то ли MacBook Pro на m4 вышел, то ли нет. Видимо модели запекали давно, и хотя поиск позволяет ей понимать что происходит в мире сейчас, но модель всё равно путается. Использовала 79 источников. рис.5-6 DeepSeek 3: https://chat.deepseek.com/a/chat/s/d5f8c8c5-8bdf-4b7e-a2ab-9a06461b7b93 Ответ кратко: 5000RPM это 80% от максимума, должно быть нормально для постоянной нагрузки. Но может быть и снижение ресурса вентиляторов. 👆 на мой вкус ответ с лучшим соотношением деталей/резюме. Остальные модели были более многословны. Ответ быстрый, но без указания источников. рис.7-8 ChatGPT (4.5): https://chatgpt.com/share/67c407b7-4a78-8013-9313-9e84cd623ada Ответ кратко: 5000RPM это нормально для вентиляторов MacBook Pro. Доступная информация и опыт пользователей показывает, что в пределах 3-4 года никаких проблем быть не должно, если чистить время от времени вентиляторы. OpenAI активно использовал данные форумов (reddit, macrumors) и это улучшило ответ. Он указал на возможную деградацию батареи и SSD, но сам же собщил, что скорее всего бояться этого не стоит. Обьем ответа несколько избыточен, но это лучший ответ из представленных по качеству. #ИИ

Кажется, что не зря мы брали годовую подписку на Pro в Perplexity. Интегрировать ИИ-агента в браузер это лучший вариант. Заявка на waitlist тут: https://www.perplexity.ai/comet #ИИ

Это намного лучше, чем гуглить В работе GPT 4.5 Deep Research 7 минут, 19 источников. Вопрос: «Насколько питательно и полезно может быть регулярно кушать микроволновый попкорн? Обычный, без добавок, с небольшим количеством соли.» Ответ кратко: «Регулярное умеренное употребление микроволнового попкорна без добавок (2–3 раза в неделю небольшими порциями) безопасно и даже полезно благодаря высокой клетчатке и низкой калорийности. Но если употребляете попкорн часто, лучше готовить его дома воздушным способом или на плите, избегая химических веществ из упаковки.» Полностью: https://chatgpt.com/share/67c4486b-7d1c-8013-8088-4e491ece9e08 #ИИ

Российские GPT модели недооценивают. А у нас есть: 1. YandexGPT 2. Сбер GigaChat 3. решение от T-bank – Нет точной информации о том, как они тренированы. – Нет нормального пиара. Наши корпорации игнорируют работу с аудиторией. Яндекс буквально только сейчас сделал веб-версию с Алисой: https://alice.yandex.ru, раньше было доступно только в Я.браузере, в приложении и на колонке. Почему они плохо идут в чистый b2с в формате чата? Не делают конкурента ChatGPT? Думаю, две причины: – недостаточно мощностей или риск того, что их будет недостаточно; – есть понимание слабой позиции по сравнению с передовыми моделями и отказ от прямой конкуренции с ними. Типа «мы не проиграли, потому что не вышли на бой». Подписка «Про» стоит всего 100₽ в месяц: добавляет мозгов и чату, и приложению, и колонке. Размышляющих моделей пока нет, Deep Research тоже. 👆 Отсутствие таких крутых функций сразу относит чат яндекса к чатам второго эшелона, и после лучших моделей openai и antrophic таким пользоваться не хочется. Тем не менее я показал, как пользоваться Алисой в колонке, в приложени и на сайте детям и родителям, подключил им Pro. Оно достаточно хорошо работает и их потребности замечательно покрывает. Сказанное выше касается именно чата, то есть реализации YandexGPT в виде чата Алисы. А вот более важная для поисковика реализация YandexGPT как приложения к поиску в виде Нейро – прекрасна. Лучше всяких перплексити для бытовых вопросов кмк. #ИИ

Важное достижение от Microsoft – квантовый чип: https://www.youtube.com/watch?v=Q4xCR20Dh1E Подробности пока не понятны (не моя тема), но видеоролик красивый. Интересно, квантовые вычисления и ИИ где-то близко друг к другу или они несовместимы принципиально? Кто разбирается или может подкинуть статью на тему? #ИИ

Если бы люди умели правильно хотеть! Но не умеют, и мы им поможем;) Люди сами не знают, чего хотят и это – главный замедлитель широкого распространения ИИ. Человек пробует ChatGPT и закрывает вкладку, потому что ИИ вроде бы может всё. А что из этого всего человеку надо – непонятно. Вижу выход в создании сервисов для решения конкретных задач без фокуса на ИИ — верю, что это ключ к популяризации. А какие продукты делать? Берем любой популярный продукт и делаем его лучшую версию с ИИ. Надо делать продукты с ИИ, но НЕ ради хайпа. Новые продукты просто должны делать то же, что раньше, но лучше, быстрее, глубже. И пока старые продукты тяжело разворачиваются – есть шанс пролезть со своим новым в дамки. #ИИ

И двух недель не прошло после моих жалоб «OpenAI объявила об отмене выпуска своей ожидаемой модели o3. В пользу создания унифицированной системы GPT-5, которая должна объединить все технологические достижения компании. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман: "Мы хотим, чтобы ИИ "просто работал" для вас. Мы понимаем, насколько сложными стали наши модели и продукты. Мы так же, как и вы, ненавидим селектор моделей в ChatGPT и хотим вернуться к магии единого интеллекта", – заявил Альтман.» 👆 Но сказать – не сделать. Пока даже в Pro список моделей старый. #ИИ

Я продолжаю погружение в глубины практического применения #ИИ. Будет много постов на эту тему. Прошу понять и простить. Если не интересно – отписаться. Попросил самый мощный GPT сделать исследование по юридическому регулированию создания приложения для попутчиков: https://chatgpt.com/share/67a9cd26-4d40-8013-9236-b1207c2b3315 Железка ушла думать на 9 минут и проанализировала 21 источник из Интернета. 👆 такая функция (Deep Research) есть только в аккаунте за 200 долларов. Но по ссылке можно посмотреть как пример. На скриншотах запрос, его уточнение и на втором – результат. Есть длинный промежуточный отчет, его пропускаю.

Вот зачем столько моделей у одной только компании? 👆 так стало сегодня после релиза сразу трех вариантов новой о3-mini. Дичь! Оставьте в вебе только две, остальные варианты – в API для профессионалов. #ИИ

Только ленивый не написал про Deepseek И я напишу. На прошлой неделе тестировал его на своих задачах. Нормально. Результат на уровне ChatGPT-4o. В субботу я пришел к сыну, выключил его VPN, закрыл вкладку ChatGPT и зарегистрировал на https://chat.deepseek.com/ Потом дочке сделал то же самое, потому что она уже полюбила «всезнайку из интернета», а мне не хотелось возиться с её VPN. В воскресенье вечером DS медленно работал и подвисал, но обычно в течение недели-другой разработчики решают подобные проблемы. OpenAI всё ещё лучше для личного использования за счет наличия mini-моделей, голосового режим и мультимодальности (картинки, документы/звуки), но для базовых задач, конечно, используйте DeepSeek, они как минимум не против работать с россиянами. P.S. Почему китёнок орёт? Почему он грустный? P.P.S. Если вы предприниматель с опытом и хотите прокачать своё менторство – обратите внимание на Клуб менторов mentorclub.ru, где я состою. Там собираются бизнесмены и топ-менеджеры, которые: • дают друг другу объективный фидбек, • проводят еженедельные менторские сессии с фаундерами, • обмениваются инсайтами и проверенными инструментами, • раз в квартал встречаются офлайн, чтобы завести новые связи. Ссылка для заявки 👉https://clck.ru/3FrJT7. #ИИ

Собрал свой актуальный топ локальных искусственных интеллектов. Самый большой склад открытых ИИ-моделей: https://huggingface.co/ Например deepseek можно скачать и установить на своем сервере: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3 Для запуска на домашнем компе, кажется, сейчас наиболее актуальна открытая модель phy от Microsoft: https://huggingface.co/microsoft/phi-4 Из самых мелких, которые смогут работать почти на любом компе, но более-менее приличных, на днях вышла китайская MiniCPM: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-2_6 Программа для скачивания и запуска локальных искусственных интеллектов: https://lmstudio.ai/ #ИИ

GPT снова не справился Пытался решить задачу продолжения печати с середины процесса. Печать на 3D-принтере происходит в три этапа: 1. Сначала готовится модель для печати. 3D-модели бывают разные и состоят из треугольников-полигонов. Программе нужно понять, как набор полигонов превратить в объемную фигуру, где у неё края, где внутренние области. 2. Потом готовится g-code для печати. G-code готовится под конкретный принтер и учитывает его механизмы и ограничения. По сути это набор команд типа «расплавляй пластик и двигай печатающее сопло на 10мм вбок, потом перестань выдавливать пластик, верни сопло на место. Подними сопло на шаг вверх, чтобы начать печать нового слоя». Пример приложил на фото. 3. Потом g-code отправляется на принтер и там шаг за шагом выполняется программа. В моем случае я нашел, что печать остановилась на слое 301, потому что кончился пластик в катушке. Но принтер не сразу это заметил, потому что у датчика застрял обломок пластика и тот думал, что пластик подается. Пытался заставить GPT вмешаться в g-code и на базе старого создать такой, который будет начинаться со слоя 302 и просто продолжит печать. Технически это возможно. Но GPT не справился, на первом фото видно, что получилось бы в случае исполнения модифицированного им g-code. Я слишком много требовал? #ИИ