Найти похожее

Прокомментировал инициативу по закону о маркировке ИИ-контента. Читать: https://realnoevremya.ru/articles/308954-metka-dlya-iskusstvennogo-intellekta З.Ы. Почему меня считают экс-руководителем проектов бизнес-инкубатора челябинского ИТ-парка, когда на самом деле челнинского – не очень понимаю. Но где-то так написано, потому так и повелось) #ИИ

Яндекс.Нейро хорош. Не так хорош, как Perplexity по качеству ответа, но интерфейс чище. А качество, уверен, довольно быстро будет подтягиваться. Детям рекомендую как обязательное к использованию. Использовать в Я.Браузере или в приложении Яндекса на телефоне. https://ya.ru/n #ИИ

В телеграме должен работать AI, который: 1. Саммаризирует все чаты и диалоги, чтобы я мог прочитать всё важное за пять минут, а не за час, как сейчас. 2. Пишет черновики ответов на сообщения в моём стиле. 3. Делает за меня черновики задач, которые я взял на себя в переписке. С учетом контекста этой задачи и всех подобных задач, конечно. Телеграм же почти всё знает про меня и про мою работу. Не хуже Gmail. #ИИ

🙂Как узнать, что нас ждёт в эпоху ежедневных новостей об успехах #ИИ, почему индекс неопределенности растет, а ученые размышляют о цифровом гуманизме? Цифровой гуманизм — это не теоретическая область знаний, а самое что ни на есть прикладное применение гуманитарных методов и подходов для ответа на текущие вызовы. В манифесте формулируется призыв к действию, направленный к ученым, инженерам, политикам и обществу: нужно участвовать в формировании цифровой политики, в выработке новой ценностной парадигмы, учитывающей риски и возможности цифровых технологий, добиваться влияния на принимаемые политические решения. 🔜Читайте в блоге Анастасии Бонч-Осмоловской на «СБъ»: «Цифровой гуманизм: как вернуть человека в разговор о технологиях».

Чего хотеть? С развитием технологий мы регулярно сталкиваемся с вопросом «Чего хотеть?». Наши старые хотелки теперь до обидного быстро удовлетворяются, а хотеть нового мы ещё не научились. Представьте ужас крестьянина, который первый раз увидел трактор. Трактор до обеда сделал месячную работу и поехал пахать следующее поле. Ну да, это круто, еды теперь будет достаточно, освободилось время починить крышу, можно завести свою корову (а может и двух!), а на огроде выращивать не только картошку, но и яблони, крыжовник. Да и чем черт не шутит – разбить клумбу с цветами просто для красоты? Но на всё это уйдет 10 дней, а что делать остальные 20 дней в месяце? Этот вопрос экзистенциальный, раньше крестянин жил, чтобы пахать. А теперь? Зачем он существует? Некоторые боятся, что без ответа на этот вопрос люди предадутся гедонизму и будут беспробудно пить. Но история технологического прогресса показывает, что человек адаптируется к свободному времени и находит, чем интересным и полезным его занять. Сейчас, в связи с развитием AI, в очередной раз становится важным научиться хотеть. В очередной раз «как сделать» становится более простым вопросом, потому что вместо лошадей начинают использовать тракторы. А вот «что сделать» становится важнее. Я довольно остро чувствую это именно сейчас, в январе, планируя цели и задачи на 2024 год. Если бы мы оказались на Марсе с неограниченными возможностями, то мы повторяли бы Землю или делали бы что-то новое? #ИИ

Изучаю LLM модели на главном складе – huggingface. Это что-то типа github для искусственных интеллектов. Можно заметить особенность, что фундаментально новых моделей там относительно мало. Гораздо больше моделей - это переделка и улучшение старых. Finetuning. Файнтюнят разными способами: – «сушат» модель и сравнивают её ответы с начальной, чтобы они были не хуже. В итоге получается более быстрая и менее требовательная модель примерно изначального качества; – дообучают на новых данных, чтобы модель больше знала; – исключают какие-то «слои» и данные. Лишние или ухудшающие качество; – объединяют модели. Вот тут интересно! Если взять две модели одинаковой архитектуры и объединить их (условно – усреднить веса), то итоговая модель может оказаться лучше любого своего предка. Понимаете к чему клюню? Селекция и эволюция! Объединить несколько сот раз в разных вариациях => получить лучших => повторить. Это реально работающая практика, результаты которой хорошо видны на примере Stable Diffusion (опенсорсный и бесплатный Midjouney, рисует и исправляет картинки по текстовому описанию). Потомки оригинального SD, доработанные сообществом и прошедшие несколько поколений объединения работают лучше оригинала! Не чуть-чуть, а на порядок. Удивительная тема. #ИИ

Я сейчас работаю с AI, мы делаем на его основе бизнес. Какие ощущения? Представьте, что вы заказали смартфон. По ходу доставки у него появляется третья камера, ночной режим и портретная съёмка. Сразу после активации 256 мегабайт хранилища становятся терабайтом, начинает работатать 5G. Даже там, где раньше не было сотовой связи. Непонятно как, видимо, через спутник. Через три месяца приходит обновление и батарея становится больше в три раза, а еще через три появляется возможность от того же самого телефона прикурить автомобиль. Вот примерно так на уровне эмоций ощущается работа с LLM нейросетями. Наглядно: #ИИ

Вчера испытал очередной шок от полезности GPT Берем NotionAI. Рекомендую, кстати. Это дополнительная подписка внутри Notion, которая добавляет кучу AI функций. Мне лично намного удобнее работать с текстами там, а не в интерфейсе ChatGPT. Имеем какую-никакую «базу знаний» про себя, где написано, когда кто в семье вакцинировался, когда идти к стоматологу. Какие билеты нам удобнее покупать в самолете. Рецепты от ветеринара и так далее. Спрашиваем Notion конкретный вопрос по этим документам. Он объединяет общие знания GPT с анализом моих документов и отвечает. Результаты на скриншотах 👆. Это в целом было бы не так удивительно, если бы в научном журнале написали про такой опыт в контролируемых условиях для инженеров. Но это работает в проде у гигантского сервиса. С дизайном и красотой! Бери всю документацию по проекту, пихай сюда и используй для того, чтобы быстро находить в документации нужные ответы. Закидывай туда литературу по диссертации и за минуту делай в ней умный поиск. Что ещё можно делать, как думаете? #ИИ

ИИ дома Наконец-то развлечение на новогодние праздники! Давно хотел заиметь дома настоящий искусственный интеллект и поиграться, но инструкции попадались сложные. Даже если бы по ним получилось установить, то повторить по памяти я бы не смог, а это показатель сложности. В общем https://lmstudio.ai – отличная программа на Mac, Win, Linux. Качает, устанавливает и запускает самые популярные бесплатные опенсорсные LLM прямо с huggingface. Не в один клик, к сожалению, но почти. И интерфейс больше программерский, но если вы что-то типа продвинутого юзера как я – то всё получится без инструкции, в общем рекомендую. За 20 минут (15 из них – скачивание) запустил новейшую Mistral, которая работает примерно как GPT-3.5, но локально у меня, бесплатно и быстрее, чем на сайте. ❗️ на Mac с Apple Silicon нужно минимум 16GB оперативки. На Windows, впрочем, тоже. #ИИ

Математика Люблю читать математические статьи. Не все понимаю, но надеюсь, что нейросеть в моей голове всё равно учится. О нейросетях. LLM (ChatGPT – это одна из LLM) помогла сделать научное открытие. «Программа на языке программирования Python, сгенерированная LLM'кой, дала решение, которое не было известно человечеству до этого. Более того, это решение лучше, чем найденные учёными за десятилетия.» Кто любит вдумчивое чтение: https://habr.com/ru/companies/ods/articles/781138/ Мне из статьи стало ценным наглядное представление четырехмерного пространства. На картинке 👆 у карт четыре параметра: разные цвета, разные фигуры, разное количество и разная текстура (пустая, заштрихованная и закрашенная). Математически это можно представить как точку в четырехмерном пространстве. Не знаю как вам, а для меня это вау. Всё вдруг стало яснее. #ИИ

ИИ — не мозг. Мозг всё ещё обязателен. ИИ умного делает умее, тупому не поможет! Инструкция по общению с ИИ (чтобы потом не плакать и не судиться, написана вчера вечером после бурной дискуссии в кругу друзей). ❌ ИИ — это НЕ: — эксперт, который «решил за вас»; — истина в последней инстанции; — юрист, врач или финсоветник; — пророк, оракул и «он же говорил!»; — существо с ответственностью; — гарантия результата. 👉 Ответственность всё равно на вас. Да-да, сюрприз. ✅ Как правильно говорить об ИИ: — инструмент, помощник, интерфейс; — модель, система; — гипотеза, черновик, вариант; — помогает думать; — ускоряет работу; — снижает неопределённость; Тон: спокойный, рабочий, без экстаза. 🚫 Как говорить нельзя (и стыдно): — «ИИ сказал, значит, правда»; — «он точно знает»; — «гарантирует»; — «решает за меня»; — «он не ошибается»; — «официальная позиция ИИ» 🤦‍♂️ Тон: пророческий, восторженный, сектантский. Контрольная формула (запомните как пароль): ИИ помогает думать. Но думать вместо вас — не будет. И отвечать за вас — тоже. Если вы это забыли — проблема не в ИИ. Проблема в интерфейсе между ушами. 🧠💻 P. S. Готовим Практический курс о том, как использовать ИИ в работе и повседневной жизни как инструмент, а не как «мозг вместо себя». Вы научитесь формулировать задачи, проверять ответы, ускорять мышление и снижать неопределённость — без магии, хайпа и самообмана. ИИ: думай сам, но быстрее. @ifitpro #ИИ

Интересный кейс по установке Яндекс.Станций в отелях. Подозреваю, что для отеля это бесплатно. Удобно: – уточнять погоду, – ставить будильник, – запускать медитацию перед сном. Неудобно: – нужно «знакомиться» с колонкой, чтобы она тебя узнавала. Такая проблема есть и дома, когда колонок несколько. Каждому члену семью приходится прописать свой голос в каждую колонку отдельно. Почему нельзя хранить данные о голосе в облаке и использовать после авторизации – непонятно. Понимаю, персданные, но, имхо, тут это неприменимо. Кстати, семейный аккаунт для домашних колонок начал нормально работать. Раньше не было способа прописать колонку на ребенка и звонить на неё, она считалась «чужой». Сейчас можно прописать все колонки на свой аккаунт и раздать детям семейный доступ. Говоришь «передай в комнату сына, чтобы шел кушать», и колонка работает интеркомом. #ИИ