Митап про ИИ и машинное обучение — VK Education Talks
Эксперты VK помогают Илье Куручу разобраться в основах ML — комик слушает лекции и сдает экзамен.
Из видео вы узнаете какими бывают задачи классификации и методы решения, как оценить качество построенной модели, а также где и чему учиться, чтобы стать ML-специалистом.
Перейти к просмотру
#видео#ИИ
Стартапам стало сложнее выживать в эпоху ИИ
Обычный набор бизнес-моделей был такой: аутсорсинг, B2C или B2B.
B2C: Если строишь продуктовую компанию, то в B2C лезть не советуют, крупные компании одним релизом закрывают тысячи b2c старатапов.
B2B: Считалось что нишевые B2B-стартапы — зона относительной безопасности.
- Специализация помогаает лучше соответствовать потребностям клиентов.
- Интеграция с CRM и другими системами усложняет отказ от продукта.
Можно было спрятаться в нишу, нарастить компетенции и развить специализацию, чтобы крупные игроки не могли тебя вытеснить.
Но в ИИ этот подход не работает. Сейчас OpenAI одним релизом хоронит годы инвестиций в разработку специализированного решения, потому что их новая модель делает это лучше. Мы пару раз уже чуть не обожглись на этом. Можно надеяться на сложные интеграции, но ИИ способен переводить с одного языка на другой и API-переводчики на базе ИИ не за горами.
Защита в нишевых B2B перестает работать.
❗️На другом конце списка бизнес-моделей — аутсорсинг разработки. Вот тут, кажется, есть больший потенциал на относительную стабильность компании, хотя я не любил подобные бизнесы.
– Адаптировать ПО под ИИ будут везде и ещё долго.
– Написание кода это критический процесс, без человеческого контроля ИИ его делать не будет.
– ИИ ускорит процесс, но полностью заменить людей в разработке пока не сможет.
Чувствуешь себя как настолке «Эволюция». Очень страшно, спрятаться буквально негде.
#ИИ
Мы постоянно (буквально каждый день) используем ИИ, чтобы анализировать отзывы, совещания, багрепорты, обсуждения на форумах, проблемы, хотелки и планы. Он хорошо и объективно резюмирует гигатонны информации, помогает лучше определять приоритеты. Рекомендую делать так же:
#ИИ
👆 ко вчерашней теме с памятью GPT
Не про личные данные, а про персонализацию. ChatGPT научился запоминать информацию о пользователе и использует её позже. Это немного мешает использовать один аккаунт вдвоем, но не критично. Я пока не заметил сильного влияниях сохраненных данных.
Происходит это так:
1. В чате появляется плашка, что ChatGPT что-то решил запомнить.
2. Можно зайти в настройки и посмотреть весь список запомненного.
3. И отредактировать.
Хотел пожаловаться, что нельзя самому добавить заметку в память ChatGPT, но…
4. Нашел способ добавить свою заметку. Открываем новый чат и просим запомнить что-то.
5. Voilà!
Напоминаю, что могу помочь настроить доступ к ChatGPT, пишите в личку. За свою работу денег не возьму, но за сервер надо будет заплатить.
#ИИ
Личные файлы пользователей могли бы сделать GPT умнее
Не только полезнее для меня за счет персонализации, но и в целом умнее.
OpenAI учит свои модели на данных доступных в Сети.
И сложилось эмпирическое правило: больше данных => лучше модель. Это настолько важно, что часть LLM сейчас заняты тем, что генерируют данные для новых поколений LLM. Интернет конечен, но за его пределами лежат уникальные знания на личных компьютерах пользователей.
И, кажется, их там больше: все наши рефераты, питчи, черновики. Корпоративные презентации, личные заметки с идеями, конспекты уроков и подготовка домашних заданий, дневниковые записи и рабочие переписки? Наши компьютеры хранят петабайты следов мыслительной деятельности, которые никогда и не публиковались.
Не надо лезть в приватное пространство без спроса! Просто дайте нам загружать эти данные в системы вроде GPT-4, это позволило бы моделям лучше понимать контекст и предлагать более персонализированные и качественные ответы. Мы сами всё загрузим и дадим доступ к нашей почте.
А OpenAI получить тонны новых данных для обучения.
Почему они так не делают?
#ИИ
Немного танцев с бубном и голосовой ChatGPT заработал на телефоне:
– голоса не имеют ярко выраженного мужского и женского тембра, они усреднены, так же как и имена;
– все голоса говорят на русском, но с акцентом, как иностранцы. У некоторых голосов акцент ярче, у некоторых не так заметен. Забавно, что по ощущениям акцент арабский;
– интонации выбирает лучше Алисы, но голос от Яндекса намного красивее, более полнозвучный.
В течение недели попробую тестировать его в работе. Поставил телефон перед собой и задаю любые вопросы, которые придут в голову. Это позволяет быстро получать обратную связь без смены контекста.
Минус в том, что в режиме ожидания расходуются минуты. Для того, чтобы говорить приходится нажимать кнопку и ждать «загрузки». Активировать голосом было бы лучше.
#ИИ
А теперь самый сложный вопрос.
Нам подвезли новую крутую модель, которая может отвечать на очень сложные вопросы. Представим теперь, что она может хорошо ответить на любой вопрос.
А о чем спрашивать? Как использовать в работе? Я начал думать, не смог уснуть и не придумал ничего важного, что мне надо. Загрустил. 😅 Неужели ничего не надо знать и надо просто работать? Так быть не должно! Буду благодарен помощи, направлению.
#ИИ
Пока мы занимались своими делами, OpenAI выпустил новую версию. Назовем её для простоты GPT-4 o1 preview (скоро догонят они китайцев по простоте нейминга).
Но пока про старую версию. Попробовал поиграть с нею в Имаджинариум – неплохо справляется.
Vision-ввод, когда на вход можно подать картинку – это магия. Фотографирую расклад карт, прописываю загадку ведущего, прошу помочь отгадать – и вот результат 👆.
#ИИ
Берем фотографию шифрованного сообщения.
Спрашиваем GPT, как разгадывать такой шифр. Он накидывает варианты решений, мы просим его решить — он разгадывает шифр и дает готовый текст.
Когда закидывал фотку не был уверен, что получится. Но получилось!
#ИИ
Одно из самых больших заблуждений относительно AI, что его ошибки – это проблема. Люди говорят, что
искусственный интеллект ошибается и галлюцинирует, что ему нельзя доверять важные дела.
Но люди тоже всегда путаются, ошибаются, невнимательны! Выдумывают то, чего не было и забывают то, что было. Но мир приспособился, устоял.
Отиметим, что люди с годами не становятся точнее, а модели с каждым поколением, с каждым годом становятся лучше.
Бизнесу надо адаптироваться или готовиться тихо устареть.
#ИИ
Изучаю, сколько звезд покупать в телеграме за раз, чтобы поддерживать годных контент-мейкеров. Например, наших мамкиных урбанистов: https://t.me/city4you
Кейс: расчет на базе скриншота с GPT. Результат выгружается как .csv.
Мультимодальность – очень хорошо.
❗️ Экономического смысла покупать больше чем 250 звезд за один раз нет, экономия не превысит 6%.
#ИИ
Небольшое упражнение как пример практического применения ИИ. Скриншот + простой конкретный запрос.
Получаем правильный и конкретный результат и весь ход решения, чтобы была возможность перепроверить.
Покажите мне такое два года назад – не поверил бы ни за что.
#ИИ
Берем скриншот из кабинета рекламы ВК, где почему-то не считается стоимость вступления в группу и просим GPT-4o разобраться.
Он распознал скриншот, запустил специальный режим «медленного мышления», разобрался, всё посчитал и сделал таблицу.
Не забывайте говорить спасибо! Это зачтется, когда ИИ будет нами управлять. 😅
#ИИ