Найти похожее

Второй миф про GPT состоит в том, что он тупеет от общения с тупыми пользователями. Существующие нейросети в процессе обучения «высекаются в камне» и после обучения неизменны. То есть одну и ту же нейросеть после обучения невозможно изменить своими запросам, какими бы вопросами её не бомбардировали. НО, информацию о том, как мы работаем с нейросетью, что спрашиваем и какие ответы нам нравятся разработчики могут использовать для того, чтобы делать новую версию. Упрощенно говоря, они могут видеть, что мы много спрашиваем, как решать домашку и могут в следующей версии для обучения скормить нейросети большой корпус документов про школьные домашние задания, как их решать и оценивать. Однако тут именно разработчики принимают решение о том, что брать в корпус, а что не брать. Не пользователи. Второе НО - это то, что уже обученную нейросеть могут настраивать, дообучать, «сушить», добавлять уровни контроля и самооценки, менять параметры креативности, желания потакать пользователю etc. Но это всё равно та же самая нейросеть, от общения с тупыми людьми в ней само по себе ничего не меняется. Поэтому, несмотря на эти два НО, концепция «GPT дали пообщаться с обычными людьми и потому он отупел» ошибочна по своей сути. Хотя и нравится тем, кто её транслирует, потому что концепция как бы намекает, что говорящий – не такой тупой как масса;) Первый миф: https://t.me/zvasilchannel/918 #ИИ

Заметил два связанных мифа про GPT, которые сейчас довольно популярны. Первый – что ChatGPT отупел. Подтверждается миф несколькими статьями, которые проверяют довольно специфичные навыки типа сложения пятизначных чисел, для которых GPT вообще не предназначен. Эффект там есть, но незначимый. Добавляют городские легенды про причины отупения: якобы стали отгружать меньше мощности. Так вот – это полная чушь. Просто люди пользуются инструментом всё больше, и через некоторое время проходит восторг неофита, начинаешь замечать всё больше проблем. Думаю, что это такой эффект Даннинга-Крюгера, инвертированный на ожидания не от своих навыков, а на ожидания от AI. Сам openai опровергал это ещё в июле: https://www.pcmag.com/news/openai-no-chatgpt-isnt-getting-dumber Но миф живучий, потому что касается когнитивного искажения. #ИИ

🤖 А вы заметили, что машинный перевод сильно уменьшает удовольствие от перевода? Чем больше я работаю писателем, тем яснее ощущаю, что в переводе мне уже давно не хватает творчества. Не потому что все уже знаю, а потому что в основном это постредактирование. С появлением САТ-программ такого чувства не было (я начала активно работать в Традосе в 2011 году), потому что память переводов просто подставляет уже переведенные фрагменты, а не переводит с нуля. База терминов предлагает термины из выверенного глоссария, но предложение все равно нужно формулировать человеку. А вот МП (нейронный, генеративный ИИ — не важно) переводит все, и переводчику остается только проверять. Как вы, наверное, уже догадались, редактирование — не самое любимое мое занятие, особенно если приходится только редактировать. 😄 Недавно на канале «Перевод жив» вышло видео на эту тему (YouTube | Rutube), и мне тоже захотелось написать пост на эту тему. Интересно, что, когда используешь ИИ для копирайтинга/создания контента, нет ощущения, что ИИ лишает тебя творчества. Наверное, потому, что для получения вменяемого результата нужно продумать задачу текста, формат, примерное содержание. То есть покреативить удается в любом случае. Либо ИИ делает черновик, который нужно не просто проверять, а дорабатывать. Но вот если удается составить промпт, который дает удачный перевод, практически не требующий редактирования, то радости от процесса больше. А у вас какие ощущения от машинного перевода и ИИ в переводе? #ИИ

ChatGPT теперь может искать в интернете актуальную информацию Чат-бот больше не ограничивается сентябрем 2021 года. А еще добавляет прямые ссылки на источники. Сейчас такой поиск доступен лишь подписчикам Plus и Enterprise, но скоро будет работать у всех пользователей. Значит, скоро проверим 😉 #ИИ 📷BlueScreen | Digital Kazakhstan

🤖 Хочу поделиться постом про искусственный интеллект в переводе, который написала для блога Варвары Васильевой Wordlace. Текст получился длинным, пришлось разбить его на две части. 😄 #ИИ

Так все и будет 😁 Картинка из соц. сетей, автора не знаю. #ИИ

🤖 Поговорим еще немного о качестве перевода с помощью нейронных сетей и больших языковых моделей? Вот свежая статья с примерами серьезных ошибок (в том числе в медицине) и цифрами из научного исследования. Авторы исследования тестируют ИИ не для того, чтобы показать, какой он глупый, а чтобы нащупать пути дальнейшего совершенствования. Но мне кажется, что существующие технологии не позволят полностью уйти от проверки автоматизированных переводов человеком, даже при тщательном обучении движков и моделей. #ИИ

Bosсh поставляет электронику для Mercedes, BMW, Audi, Porsche. В какой бы автомобиль вы ни сели - вы будет смотреть на приборку Bosсh под лого автобренда. Сейчас Bosсh представит новую приборную панель с ИИ, с чипом от NVIDIA. Она позволит "превратить непродуктивное время простоя в автомобиле в продуктивное рабочее время". Microsoft 365 будет интегрирован в автомобильную ОС, а садясь в холодную машину будет достаточно сказать "мне холодно" и машина сама включит подогревы и отрегулирует вентиляторы. За комфорт спасибо, но работать еще и за рулем, хорошо ли это? Это продуктивно и нужно - 👍 Это лишнее - 👎 #ии

🤖 Мне кажется, что люди, которые возводят потенциал ИИ в абсолют (хотя таких явно становится все меньше) или полностью его отрицают, совершают одну и ту же ошибку: они не воспринимают ИИ как инструмент или технологию. Если относиться к ChatGPT (и другим подобным решениям) как к инструменту, а к большим языковым моделям — как к технологии и не более того, то будет проще смотреть на них объективно. Неудачи и разочарования, которые происходят в ходе разработки некоторых решений в этой области, будут казаться более логичными. И, возможно, проще будет найти практическое применение новых технологий, которое не заменит вас как профессионала, но позволит сэкономить полчаса-час в день для решениях других задач. 📃 Недавно в The Guardian была опубликована хорошая статья со множеством аргументов и примеров, иллюстрирующих эту точку зрения. #ИИ

📋 Сегодня вместо викторины я решила провести опрос по #ИИ. Вчера запустила аналогичный на LinkedIn, так что интересно будет сравнить результаты. 🤖 Генеративный искусственный интеллект дает много возможностей для оптимизации работы над переводом, но вопрос сохранения конфиденциальности при использовании онлайн-инструментов остается открытым. Когда я готовилась к недавнему вебинару, то обнаружила, что на сайтах далеко не всех моделей есть явные заявления на этот счет. Поэтому предлагаю обсудить следующий вопрос:

В сентябре я делала разбор некоторых нейросетей для пользы генеалогии. Забавно, как быстро прогресс идет вперед. Сегодня на повестке дня уже не отдельные сервисы, а целые агрегаторы, собирающие в себе большинство популярных нейронок. Я же покопалась в одном из таких агрегаторов телеграм-ботов. Что могу сказать- удобненько. Продвинутые функции, конечно, платные (создание видео и музыки), но интернет-поиск, написание текстов, обработка и создание картинок (200шт в неделю) – в бесплатном доступе. Правда, все мои попытки создать что-то тематически-новогоднее не увенчались успехом. Дети с шампанским, новый 2024, советские дети-солдаты, космонавты и печки – ии-абсурд во всей красе (монтаж видео - CapCut, оживление фото - PixVerse). А в Генеаголиках можно почитать подробнее и о других агрегаторах, они существуют не только в виде ботов, но и в форме сайтов и приложений. Чему точно учат нейросети- так это задавать правильные вопросы. #ии

ИИ отправит человечество в отпуск На этой неделе видел новость о повышении аналитиками HSBC оценки по акциям NVIDIA сразу на 2 ступени. Они высоко оценили спрос на продукты для компаний, занимающихся искусственным интеллектом (ИИ), т.к. спрос на видеокарты только начинает восстанавливаться. Таким образом, у NVIDIA рейтинг от аналитиков либо покупать, либо держать, т.е. никто не оценивает акции нейтрально и даже не говорит об их продаже. Это очень редкая ситуация на рынке, и ажиотаж, отчасти, связан с ИИ. Также задаюсь вопросом: почему уважаемое финансовое издание The Economist поместило сегодня на обложку еженедельного номера AI? Давайте разбираться! Похоже, аналитики считают, что ажиотажный интерес к ИИ еще не скоро сойдет на «нет», в отличие от метавселенных или NFT. Согласен с ними, будущее может существенно преобразиться, благодаря освоению человеком ИИ. Объясню, почему так считаю. Жду больших изменений в профессиях, в первую очередь связанных с выполнением рутинных задач. Это может привести к исчезновению некоторых специальностей, но также открывает новые возможности для людей в различных секторах экономики: 1⃣Информационные технологии (IT). С развитием ИИ появятся новые профессии, связанные с его разработкой, управлением и обслуживанием. Вместе с тем, сократится потребность в программистах, ручном тестировании и системных администраторах. Например, версия GPT-4 уже может создавать программный код и полностью мобильные приложения, а также подскажет, в какой нейросети можно нарисовать картинки. При этом может вырасти спрос на специалистов, занимающихся обслуживанием и настройкой ИИ, а также серверов и сетей. Уже сейчас кратно растет спрос на специалистов, обладающих знаниями по сочетанию обычных профессий с применением нейросетей. И в разы сокращается спрос на технических специалистов, копирайтеров, художников, дизайнеров, аналитиков и финансистов. Как это происходит, например, в Китае, о чем писал ранее. Важно будет умение грамотно задать запрос нейросети, что снижает временные затраты в работе специалиста с нескольких недель до пары минут. 2⃣Медицина. Врачи и медсестры всегда будут нужны, а ИИ сможет помочь с некоторыми обязанностями, например при диагностике здоровья. Он поможет точно проанализировать данные, выявить ранние признаки заболеваний, которые человек может упустить из виду, что сократит затраты на лечение и спасет множество жизней. Уже сейчас можно встретить такое понятие как «третье мнение», т.е. ИИ может обратить внимание врача на проблему. Но по законодательству окончательное решение о назначении лечения будет принимать только живой человек. Кстати, интересный факт: в Колумбии судья Хуан Мануэль Падилья использовал чат-бот ChatGPT при вынесении решения по делу о медицинских правах ребенка. Завтра продолжим говорить об ИИ и расскажем ещё о 3 областях, где он уже применяется и в которых скоро произойдут перемены. #ИИ @bitkogan