Найти похожее

Wow, зацените, какой крутой процесс создания контента с помощью Nano Banana, Kling и Veo3 🔥 Автор: Karsten Winegeart #нейросети

🔥Добавили новую главу: Higgsfield. Hailuo. Google Veo 3 🔹 Разбираемся с платформой Higgsfield AI — покажем, что она умеет и зачем вообще нужна. Это сейчас один из самых крутых инструментов для работы с контентом в соцсети. 🔹Сравниваем популярные модели — подсказываем, какая подойдёт лучше в зависимости от задачи. 🔹Показываем, как делать плавные переходы и морфинг с помощью функции Start/End Frame — вы задаёте начало и конец, нейросеть красиво соединяет это в видео. 🔹Управляем генерацией через Draw to Video — рисуете простую схему, нейросеть изменяет ролик по правкам. 🔹Пробуем Nano Banana — одну из самых топовых моделей для изменения изображений на текущий момент. 🔗 Новая глава уже доступна в курсе: https://cloudlessons.ru/v/490/ #нейросети

🔥 В курс добавили сразу 2 новые главы — Runway и Kling AI! 🔹Runway — онлайн-сервис, где можно делать видео с помощью нейросети. В новой главе учимся писать правильные промпты, разбираем свежие модели Aleph и Act-Two и выжимаем максимум из платформы. 🔹Kling AI — тоже генератор видео, но со своими фишками: управление деталями картинки, работа со звуком. Все это мы подробно разбираем и сравниваем с возможностями Runway. Важно понимать: у каждого сервиса свои сильные стороны. Поэтому ИИ стоит использовать под конкретный проект или задачу. Чтобы делать правильный выбор — нужно уметь в них разбираться. В курсе как раз собрали всё необходимое. Забирайте доступ со скидкой — все будущие обновления получите бесплатно 😉 👉https://cloudlessons.ru/v/490/ #нейросети

⚡️Совсем недавно выпустили новую главу по ComfyUI ComfyUI — программа для работы с нейросетями без кода, что особенно удобно для новичков. Всё устроено как конструктор: соединяешь блоки вроде «загрузить модель» или «наложить эффект» и получаешь свой рабочий процесс. Главная фишка — управление самим процессом генерации. Можно менять шаги, дорисовывать детали, пробовать разные стили и модели. Для дизайнера это значит полный контроль над результатом 🔥 Вместе с Мишей Бычковым: 🔹 создаем картинки по тексту и фото, меняем стиль и подстраиваем результат под себя 🔹 дорисовываем недостающие детали и расширяем кадр 🔹 меняем лица и улучшаем качество картинок 🔹 разбираем FLUX — новую мощную модель: пробуем её инструменты Fill, Redux и Kontext Модуль доступен в курсе «Нейросети для дизайнера» Присоединяйтесь! #нейросети

🎬 Draw‑to‑Video от Higgsfield превращает скетчи в ролики Теперь вы не пишите длинные промты, вы создаете визуальные подсказки: добавьте стрелки, номера, квадратные рамки — и картинка оживет. 👉Пробуем #нейросети

Gemmy AI - универсальный и многофункциональный проект, что предлагает пользователю стать удобным помощником в различных делах. Использование искусственного интеллекта и отсутствие каких-то строго очерченных границ возможностей делают продукт очень и очень привлекательным выбором для людей желающих использовать ИИ в самых различных повседневных и профессиональных задачах. Подробнее: 📱 Категория: #нейросети 🔞Версия: 3.3.9 💻Android: 7.0+ ⚙Модификация: получен PREMIUM

#нейросети Теперь ты в дораме, Гарри. С Хагридом видимо коньюктивит случился или слишком много сливочного пива. Ну а Малфой…ну Малфой.

Как рассуждать об ИИ, чтобы выглядеть экспертом (даже если вы гуманитарий) Аббревиатура «ИИ» прилипла к заголовкам, речам и презентациям — как блёстки после утренника. Кажется, все понимают, о чём речь. Уверены? Чтобы разобраться, давайте переведём термины на более знакомые. Автомобили ИИ — это всё, что движется. Нейросеть — уже конкретнее: автомобиль (хотя бывают ещё самолёты, поезда и самокаты). LLM, большая языковая модель — легковая машина (а есть ещё тракторы и автобусы). ChatGPT — это конкретная модель, Toyota Prius. Вы же не говорите: «Я приехала на всём, что ездит», если вас просто подбросил друг на Субару. Еда ИИ — это просто всё, что можно съесть. Нейросеть — пища, богатая протеином LLM — это мясо (а есть морепродукты, соевый белок и творог). ChatGPT — шашлык (а бывают курица-гриль, запечённая индейка и строганина из конины) Вы же не говорите: «Я ем кухню народов мира», когда рассказываете про сваренные хинкали. Искусство ИИ — это искусство вообще. Нейросеть — «музыка» (а бывают ещё драма, скульптура, живопись, перфомансы) LLM — это «поп-музыка» (а бывают ещё панк-рок, шансон и колыбельные) ChatGPT — это радио-хит (а бывает и фигня всякая, хитом не ставшая) Вы же не говорите «Я добавил себе искусство в плейлист», если у вас Shape of you в наушниках. Сказать “Я использовал ИИ” — это как сказать: “Я лечился у медицины”. Если вы хотите звучать экспертно, стоит разобраться в трёх терминах и забыть четвёртый. “ИИ” — это слово, которое сразу выдаёт, что человек не совсем в теме. ИИ не делает презентации, не пишет дипломы, не сочиняет книги и музыку. Что же на самом деле происходит? — Менеджер загружает расшифровку онлайн-переговоров в ChatGPT. Нейросеть выделяет, о чём стороны договорились и какие сроки зафиксированы. – Студент запрашивает саммари материалов по конкретной теме в Perplexity, получает пересказы научных статей со ссылками на источники. – Дизайнер формулирует промпт для Midjourney, выбирает удачный вариант картинки, потом ещё шесть часов редактирует его в Фотошопе. – Пациент записывает кашель на смартфон, а акустическая нейросеть из приложения ResAppDx анализирует звук и выдаёт предварительный результат — подозрение на пневмонию. Врач просматривает расшифровку и принимает решение. — Блогер пишет сценарий аудиоролика, загружает его в ElevenLabs, выбирает голос и интонацию — и получает озвучку ролика. – Монтажер нажимает кнопку в CapCut, получает синхронизированные субтитры (порой даже не понимая, что использует нейросеть). – Врач загружает снимок МРТ коленного сустава, модель на основе ResNet выделяет аномальные области и сопоставляет их с базой известных патологий. – Верстальщик загружает дизайн из Figma в Locofy, нажимает кнопку и получает фронтенд-код: HTML, CSS и React-компоненты, готовые к импорту в проект. – Исследователь готовит суспензию клеток, пропускает их через оптический канал, нейросеть Deepcell определяет морфологические признаки, сортирует клетки с аномалиями, даёт визуализацию и возможность экспорта данных. — Преподаватель загружает текст в Grammarly, видит подсветку стилистических ошибок, нажимает “Rewrite this sentence” — и получает формулировку в нужном стиле. – Команда программистов внутри юрфирмы разворачивает LLM на локальном сервере, чтобы автоматизировать разбор типовых контрактов: выявлять противоречия, ошибки и несоответствия. Ни один из этих людей не использовал “ИИ”. Они применяли конкретные модели (часть из них — языковые, часть — нет) для решения конкретных задач. Но ни один из этих инструментов не равен “ИИ”. Это разные типы нейросетей, решающие разные задачи, устроенные по-разному и требующие разных навыков при работе с ними. Начни с себя? Согласна! Я почти не говорю “ИИ” — с самого начала предпочитаю “нейросети”. Так не только точнее, но и просто удобнее. Описыв [ая ИИ, я и] ронизирую (6 гласных подряд, бедный мой артикуляционный аппарат) Буду говорить: — нейросети, если в целом о технологии — языковая модель или LLM — если про генерацию текста — конкретное название — если речь о конкретном инструменте. #нейросети@silamedia

Глокая куздра штеко будланула бокра и кудрячит бокрёнка? Филологи с радостью узнают в этой фразе эксперимент академика Щербы: набор бессмысленных слов, который из-за морфологических признаков воспринимается как «почти понятный». Мы понимаем, что «какая-то она как-то что-то сделала с ним и что-то делает с его детёнышем». Языковые формы нам подсказывают, хотя мы ничего не понимаем по смыслу. Умножьте эту штуку на триллион и вы получите своё «общение с нейросетью». Было бы лучше, если бы мы называли нейросети так, чем они на самом деле являются — языковыми моделями. Не «интеллектами», а «очень быстрыми перестановщиками букв на основе наиболее часто встречающихся комбинаций». ChatGPT (или любая другая языковая модель) не анализирует реальность, не проверяет факты, не "думает", как человек. Он просто предсказывает какие слова с наибольшей вероятностью должны стоять рядом. Итог: текст выглядит гладким, логичным, “умным”. И кудрячит бокрят. Но вот в чём проблема: нейросети не знают, что правда, а что ложь. У них нет понятия реальности, достоверности, соответствия действительности. Если в интернете нашлось достаточно много ошибочных данных — нейросеть их возьмёт и сделает из них стройный рассказ. Просто потому, что так сложились вероятности расстановки букв. #нейросети@silamedia всегда работает со вторичной информацией. То, чего не существует в виде текста, картинки, таблицы с цифрами, нейросеть не знает. Нейросетки «научены» угождать вам, поэтому они будут переставлять буковки и пиксели до тех пор, пока вам не понравится. И только вы (своим человеческим мозгом) решаете — норм или нет, взять этот текст или сказать “фигня какая, перепиши в стиле Станиславского”, скопипастить и отправить редактору или допилить своим авторским напильником. Люди, которые используют ChatGPT как "более умный Google", рискуют не меньше, чем если бы они просто подставляли случайные слова в предложения. Потому что с нейросетью иллюзия достоверности только усиливается. Если текст звучит убедительно, значит, он правдивый? Ага, щас. Нейросеть —это мощный инструмент. Усиливающий всё, что мы ему предлагаем. Предложим враньё и чушь — усилит враньё и чушь. Скормим фейки — размножит фейки. Дадим задачу исследовательскую — ускорит исследование. Дадим генерировать 300 вариантов диалогов — ускорим создание диалогов, а потом выберем более менее нормальный. Чьорд побери, опять никакой надежды на технологии, опять своей головой думать придётся. Иначе глокая куздра штеко будланёт. На курс «Нейросети + контент: инструкция по применению» можно подписаться по ссылке: https://sdelano.media/aicontent/

Фейсбук напомнил мой пост двухлетней давности. #нейросети

Мы уже вроде как привыкли к AI-артам, и их возможности нас не удивляют. Но энтузиазм, с которым декораторы генерируют идеи и реально хотят воплотить их в реальность, поражает 😮 Один из последних проектов студии Kristina Ageeva, созданный с помощью искусственного интеллекта, — это вдохновение фильмом «Дюна» Дени Вильнева, силой пустыни, рукотворными объектами из пластика, металла и стекла, а также красотой игры света и тени. #нейросети

Этот пост для тех, кто с нейросетями уже набаловались и готовы перейти на следующий этап — начать использовать ИИ в работе. Допустим, вы уже поняли, что нейросети — хорошие инструменты и помощники. Но одного сервиса не хватит, чтобы полностью решить реальную задачу. Например, для презентации нужен и текст, и дизайн-макет, и иллюстрации. «Универсальный» сервис Gamma даст вам 8 слайдов на бесплатном тарифе. Вам хватит? Допустим, у вас уже есть список нескольких освоенных нейросетей тоже недостаточно. Но список не умеет подбирать подходящий сервис или подходящую комбинацию для решения конкретной задачи. Скажем, вы готовите короткий ролик. Вам нужен сценарист-нейросеть, актёр-нейросеть, диктор-нейросеть и оператор-нейросеть. Как «подружить» их между собой и заставить работать как одна команда? Самый сильный навык — уметь сочетать работу нескольких нейросетей. Именно об этом на вебинаре 14 ноября будет рассказывать Анастасия Пахорукова, промпт-инженер и педагогический дизайнер. Регистрация на вебинар вот по ссылке: https://silamediatrek.tilda.ws/ai_vebinar Участие в вебинаре бесплатное, если вы успешно прошли наш трейлер-спринт. К спринту, кстати, еще можно бесплатно подключиться и всё успеть: https://silamediatrek.tilda.ws/sprint-teaser_november2024 #нейросети