Найти похожее

5 стадий принятия нейросеток Нейросети и «искусственный интеллект» как будто внезапно захватили наш мир. Вот еще недавно неспециалисты ничего про них не слышали, а теперь — ИИ из каждого утюга. Как всё трендовое и модное, ИИ мигом оброс страхами и мифами. 12 лет назад я писала пост «5 стадий принятия мультимедийности». Про то, как люди проходят классический путь Отрицание → Агрессия → Торг → Депрессия → Принятие в отношении всяких новых медийных форматов. Пришло время писать пост «5 стадий принятия нейросетей» Отрицание Сначала мы наблюдаем стадию неверия, что «это всё выпало на мою голову». «ИИ? Нет, я про это читал, но это не для нас, это для каких-то больших компаний и, знаете, для тех, у кого много времени на всякое баловство. В нашей области это не приживется, слишком уж у нас специфичная работа, без человеков не обойтись». Многие из критиков ИИ и паникующих комментаторов ещё даже не пробовали, не учились, не экспериментировали, но уже успели на всякий случай всё отвергнуть. Я в такие моменты вспоминаю, как бухгалтеры с калькуляторов массово должны были переходить на 1C. Тоже все начиналось с «ну, до моей пенсии это всё еще когда внедрится…» На стадии отрицания можно встретить как комментарии «мне это не надо», так и «никому это не надо». Качели отрицания обычно раскачиваются с размахом. Агрессия Через какое-то время оказывается, что народ вокруг начинает активно этим самым ИИ пользоваться. Среда начинает давить и как бы вынуждает человека «всю эту ерунду» осваивать. Но если на человека давить, человек сопротивляется. Сопротивляется агрессивно. «Восстание машин! Нас всех разберут на органы! Матрицу смотрели? Кому-то очень выгодно, чтобы нас заменили бездушными автоматами! Срочно всё запретить! Роботы залезут в мозг наших детей!» На этом этапе люди начинают отчаянно искать виноватых. Кажется, что любой, кто пользуется ИИ, тайно планирует погубить человечество. Торг Если стадия агрессии преодолена, наступает время сомнений, надежд и поисков лайфхаков. «Если вы мне дадите курс, который за полчаса мне всё расскажет и я всё пойму, ну тогда я еще подумаю». «А можно я буду делать всё так, как раньше, а для этих ИИ вы отдельного сотрудника возьмёте?». «А если я освою эти ваши нейросети, мне зарплату поднимут?» Кто-то начинает активно искать ту самую «волшебную таблетку», которая мгновенно решит все проблемы. «Она ведь сможет писать за меня статьи и делать отчёты сама, правда?» Депрессия Технологический прогресс на этом этапе кажется не достижением, а бременем. «Опять надо переучиваться? Мне уже 40, мне уже поздно». По ночам беспокоит уязвлённое самолюбие: «Я всю жизнь работал/а, что, выходит всё зря?». Мозг не хочет опять новое. Мозг хочет морской бриз, кресло-качалку и бокал просекко. Коллеги, которые еще вчера торговались и нехотя предлагали, в какие задачи есть смысл «впустить ИИ», начинают замолкать и опускать руки: «Может и правда лучше заняться чем-то другим, пока всё не навернулось? Но куда ж я пойду?» Принятие Не все до этой стадии доходят. С разной скоростью психика каждого человека адаптируется к новым реальностям. Но как только вы поймали мысль «Кстати, не попробовать ли мне что-нибудь полезное сделать вместе с этими ИИ», значит, вы перескочили на стадию принятия. Начинается тестирование простых инструментов для решения типовых задач. Пересматриваем рабочие процессы, анализируем, где именно в наших конкретных проектах ИИ может поднять эффективность. С любопытством читаем паникерские комментарии про Матрицу и пожирание мозгов. Итого Прохождение через стадии — абсолютно нормальный процесс. Людям нелегко принимать перемены, особенно такие радикальные. Помягче к себе, но не раскисаем, человеки 🙂 #нейросети

На что способны эти ваши нейросети? Попросила chatGPT сочинить энергичную песню про мультимедийную журналистку, которая нашла свою любовь. Что-то более менее попсовое получилось с четвертого раза, некоторые строчки дорабатывали отдельно. Базовый промпт для chatGPT: write an inspiring energetic song about a multimedia journalist who found love while doing a big multimedia project Lyrics should be in Russian На втором этапе я отправила слова песни в нейросеть Suno. Она умеет генерировать сразу музыку с голосом. Тот вариант, который вы здесь слышите - восемнадцатый. Искала разные голоса и хоть какое-то разнообразие между куплетами и припевами. Добавляла в промпт разные стили, указывала конкретные солирующие инструменты. В нейросетке стоит запрет на указание конкретных исполнителей, поэтому я опять пошла к chatGPT и спросила: «как бы ты описал музыкальный стиль Земфиры, не упоминая её имени». Перебрала так несколько исполнителей, из элементов собрала промпт для Suno: female fusion of jazz and pop rock, energetic, playful, catchy british style melodies, and eclectic vibe, violine Была еще пара более интересных с точки зрения мелодии вариантов, но там глюки по голосу. Остановилась на этом. Хотела и видеоряд сделать нейросеткой, в InVideo. Но результат получился настолько унылый и потребовал бы оплаты месячной подписки, что я сдалась и собрала видеоряд из стоковых видео в Canva (там у меня и так есть платный акк, дополнительно платить не пришлось). Потраченное время от идеи до выгрузки видеофайла: 2 часа #нейросети

Заменят ли нейросети журналистов? Сколько я себя помню, люди постоянно мечтают убрать живого журналиста из процесса создания новостей. По разным причинам. Кто-то из-за экономии: очень дорого посылать корреспондентов в поле. В одно время корпункты массово закрывались, потому что стало возможно быстро нанять стрингера-фрилансера с техникой на месте, что обходится сильно дешевле стационарного корпункта. Во время войны в Персидском заливе CNN объявляли, что сделали “непредвзятую трансляцию военных действий”, просто установив камеру и направив её в пустыню. Но они забыли упомянуть, что то, куда направлена камера, само по себе является человеческим выбором. Редактор решает, что показать в такой трансляции, а что оставить за рамкой кадра. Но даже если у вас будет камера 360°, решение о том, куда её поставить, всё равно будет вашим редакторским (человеческим) выбором. Нейросети простимулировали следующий этап в попытке убрать живого автора из процесса коммуникации. Есть канал https://newsgpt.ai/24-7-ai-news/ который гонит новости 24/7 в телевизионном формате. Весь контент - от сбора до диктора в эфире сделан силами ИИ. «NewsGPT меняет правила игры в мире новостей», — сказал Алан Леви, генеральный директор NewsGPT. «Слишком долго новостные каналы страдали от предвзятости и субъективной подачи. С NewsGPT мы можем предоставить зрителям факты и правду, без скрытых намерений и предвзятости». https://finance.yahoo.com/news/worlds-first-artificial-intelligence-ai-131500757.html Гыгы. Интересно, как же ИИ будет проверять факты, если он всегда кормится чужим контентом и не имеет возможность сравнивать текст/фото/видео с действительностью? Ведь суть журналиста - это как раз «увидеть своими глазами и удостовериться». А только потом уже написать/снять/смонтировать. Annie Lab провели фактчекинг материалов, вышедших в эфире NewsGPT. В разборе очень много наглядных картинок и объяснений, по ссылке сразу автоматический перевод на русский, полюбопытствуйте: https://annielab-org.translate.goog/2023/06/14/analysis-newsgpt-publishes-an-array-of-ai-generated-falsehood/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=en-US&_x_tr_pto=wapp Annie Lab newsroom — это фактчекинговый проект при Центре журналистики и медиаисследований Университета Гонконга в сотрудничестве с ANNIE (Азиатская сеть преподавателей новостей и информации). Annie Lab является проверенным членом Международной сети фактчекеров (International Fact-Checking Network). Вокруг самого понятия «факт», вокруг «непредвзятости» журналистской позиции споры, кажется, будут идти вечно. Тем более, что каждый новый технологический поворот заставляет нас снова и снова задумываться о нашей человеческой сущности. Что вы думаете о перспективах ИИ-медиа? #нейросети

Спрашиваю сама себя: почему люди так ругаются на chatPT, жалуются, что он ничего не умеет. Эмоциональное Читая различные дискуссии и срачики вокруг использования нейросетей, в который раз замечаю, как национальный подход к педагогике прёт из всех щелей. Люди злятся, ругаются на chatGPT, что он выдаёт банальщину, что пишет чушь, что не так, не то, не в той форме, не тем стилем, не те факты. Возмущаются, когда ИИ прямым текстом отправляет в Гугл (кааак, мы ж тебя за Гугл для ленивых и держим!!) Почему он придумывает?? Я ему десять раз сказала, а он не понимает!! Знакомые интонации? - Иди займись чем-нибудь полезным, не тупи в планшет - А голову ты дома не забыл? - Я тебе уже пять раз сказала, ты тупой что ли? Как пандемия показала наглядно через зумы, как в учебных заведениях проходят уроки, так обсуждения опыта с gpt проявляют семейную педагогику. Мы учим нейросетку. И мы выбираем - загружать ли в нее сначала образцы своих удачных публикаций, потом терпеливо давать развернутую обратную связь, подчеркивая удачные моменты. А только потом, через несколько кругов тренировок, видеть, как нейросетка попадает в стиль и интонации. Или «на это у меня нет времени, она недоразвитая». Разрабатываем ли мы редакционные стандарты и показываем на нескольких примерах, как они реализуются? Объясняем ли, почему из пяти вариантов третий подойдет, а остальные нет? Неа, это скучно. Вот прийти и сказать «напиши мне про инопланетян в творчестве Пушкина». А потом ржать сотнями комментов над тем, как нейросетка старательно написала тот набор фраз, который «нормально прокатит для реферата, если ключевое слово из задачи подставить». Друзья, этот прием - в сотнях рекомендаций про сдачу ЕГЭ. «Не надо думать на экзамене, просто заучи эти формулировки и подставь». И именно такой реферат в школе безболезненно будет принят. Именно такая курсовая проскользнет и получит оценку «норм». Кто десятилетиями ставит «сдано» явно плагиатным дипломам? Кто сотнями тысяч ставит «пять» или «три» тексту, никак не объясняя, по каким критериям, за что именно три и как было бы лучше сформулировать. Дада, я понимаю, большой перегруз и нет времени. Но это не проблема обучающегося, правда? Вместо обучающегося можно подставить имя ребенка, а можно подставить chatGPT. На вот этом массиве, в такой среде нейронка учится. Мы её так учим. В ругани, а не спокойном разборе удачных решений. В наказании, а не поддержке. В отсутствии примеров «как правильно», «конкретно», «аргументированно». А еще вот это: «вот эта нейронка плохо написала, пойду другую искать». Этот ребенок испортился, дайте мне вон того, соседского, ага. В этой среде наши дети вот так и учатся. Как вы к детям, так и вы и к ИИшке. Чтобы получить в результате что-то здравое, надо сначала вложить в ребенка/ИИ что-то здравое #нейросети

Участвуйте в экспериментах и опросах — это полезно для мозга)) Наши давние коллеги и друзья — дизайнеры и разработчики из JetStyle — проводят исследование, как люди разных возрастов и профессий воспринимают картинки, созданные нейросетями. Если найдете 5-6 минут на то, чтобы прокликать веселые картинки, — будет вам суровая уральская благодарность от JetStyle и тёпло-оранжевая обнимашка от меня. Вот ссылка на опрос https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc8qApB-JcwrSUAUH088HuFbctGqvlQj2tMxm9BZc9WAWFBfg/viewform #нейросети

В создании этого ролика поучаствовали 5 нейросетей: — Speechify для превращения текста в речь — DALL-E для генерации портрета — Heygen для анимирования Киплинга — Glarity для транскрипта — ChatGPTs Write for me для выделения ключевых слов для описания ролика Нет «одной универсальной нейросети», которая просто возьмёт. всё сделает за вас)) Человеку придётся учиться разбивать свой проект на задачи, подбирать к каждому этапу соответствующий формат и инструмент. #нейросети https://www.youtube.com/watch?v=pSef8DkaHrk

Издательство «Эксмо» и стриминговый сервис «Звук» запустили подкаст «Код Пелевина», ведущим которого выступил искусственный интеллект Порфирий, названный в честь одного из персонажей книг автора. Гостями виртуальной студии стали писатели, актеры, издатели и журналисты, они поговорили о «Generation П», «Batman Apollo», «Т» и других произведениях Виктора Пелевина. В подкасте обсуждаются темы, которые автор затрагивает в своих произведениях: мистика и философия, медиа и реклама, сверхъестественное и теория заговоров. За ответы Порфирия ответственен GigaChat, а его голос синтезируется при помощи платформы SaluteSpeech. #нейросети

Как не ржать, работая с нейросетями? Не могу не поделиться. Готовим сейчас материалы к январскому спринту и заплыву (оба они будут посвящены нейросетям). И вот делаем обложку к лендингу. Запрос: Лиса плывёт в проруби, золотая рыбка-тренер сидит на берегу и смотрит в секундомер. Зацените результат)) #нейросети

Интеллектуальный ассистент в мире науки: GigaChat «В современном мире наука и образование важны в развитии общества, поэтому обработка научных текстов и статей - ключевая задача для исследователей. С развитием технологий ИИ появляются новые инструменты, способные упростить работу с информацией. Одним из таких инструментов является нейросеть GigaChat, разработанная компанией Sber» - именно этими словами нейросеть начинает статью, написанную по нашему запросу для заголовка этого материала. Так что же представляет собой новый GigaChat MAX и чем может быть полезен исследователям? Это мощный инструмент на основе ИИ, способный анализировать большие объемы текста, генерировать контент и отвечать на вопросы пользователей. А ещё GigaChat может помочь в написании статей и других учебных материалов, перефразировать предложения, резюмировать и разбить на главы статью, сформулировать тезисы, а так же способен объяснить простым языком сложные научные концепции. Сайт GigaChat, бот в telegram и ВК. #нейросети

Работа с текстом. ChatPDF. Запускаем серию публикаций о сервисах на базе искусственного интеллекта, где разберем инструменты для работы с текстом, изображениями и видео. Они будут полезны в учебной, научной и исследовательской деятельности. Современному человеку приходится работать с большим массивом текстовой информации. Достаточно много времени тратится на поиск данных, и еще больше на обработку. Сервис ChatPDF поможет ускорить работу с документами. Заявлена поддержка большинства языков и основных текстовых форматов. Сервис работает на основе большой языковой модели ChatGPT и имеет аналогичный принцип использования, предполагающий составление запросов по вашему тексту. После загрузки файла или ссылки можно затребовать аннотацию статьи, основные тезисы, перевод на русский язык и многое другое. Бесплатный тарифный план предоставляет 20 запросов по двум документами в сутки. ChatPDF можно рекомендовать студентам, преподавателям и научным работникам для быстрой обработки текстовой информации. #нейросети

Как ИИ сокращает путь к запуску продукта Ещё несколько лет назад, чтобы сделать продукт, нужно было: - разработчик - дизайнер - маркетолог - аналитика Сегодня многие вещи можно сделать намного быстрее. Но важно понимать: ИИ не делает продукт вместо тебя. Он просто резко ускоряет путь. 1️⃣ Быстрое обучение ИИ позволяет за часы разобрать тему, на которую раньше уходили недели. Не чтобы стать экспертом, а чтобы быстро понять рынок и проблему. 2️⃣ Быстрые прототипы Лендинг, интерфейс, тексты, структура продукта - всё можно собрать за день. Раньше на это уходили недели. 3️⃣ Проверка гипотез ИИ помогает быстро: - сформулировать идеи - подготовить тест - посмотреть реакцию аудитории. Главная задача - проверить спрос. 4️⃣ Контент и маркетинг Запуск продукта почти всегда упирается в объяснение: - что это - кому это нужно - почему это работает. ИИ сильно ускоряет эту часть. 5️⃣ Автоматизация рутины Поддержка, обработка данных, простые задачи - всё это можно автоматизировать. А значит у человека остаётся больше времени на главное. Но есть важная деталь. ИИ ускоряет тех, кто уже действует. А тем, кто только думает начать, он почти не помогает. ©@ITSETS | #нейросети@itsets

5 способов, как ИИ снижает порог выхода из найма Когда говорят, что «сейчас выйти проще», - чаще всего имеют в виду одно: у тебя появился ускоритель. Но ускоритель работает не для всех. 1️⃣ Обучение стало быстрее Раньше - курсы на полгода. Теперь - разбор задач, примеры, объяснения, тест гипотез в реальном времени. ИИ сокращает путь к пониманию, но не делает тебя специалистом без практики. 2️⃣ Тестировать идеи можно за недели, а не месяцы Лендинг, оффер, описание услуги, прототип - всё собирается в 3–5 раз быстрее. Это снижает страх начать. Но не отменяет ответственность за результат. 3️⃣ Упаковка больше не проблема Резюме, портфолио, коммерческие предложения, контент, позиционирование - раньше это было «я не умею». Теперь - это вопрос формулировки задачи. 4️⃣ Рутину можно автоматизировать ИИ снимает мелкие задачи, оставляя время на развитие направления. Но если у тебя нет направления - автоматизировать нечего. 5️⃣ Он усиливает сильных Это неприятный момент. ИИ не вытаскивает из пустоты. Он усиливает того, кто уже действует. Новичка без дисциплины он не спасёт. Но человека в движении - ускорит кратно. ИИ не делает выход из найма лёгким. Он делает его быстрее для тех, кто готов двигаться. Раньше барьером было «слишком долго». Теперь барьер - «слишком страшно». И это уже другой разговор. ©@ITSETS | #нейросети@itsets