Найти похожее

📛Lance от ByteDance — единая open-source модель для картинки и видео ByteDance выложила Lance — open-source мультимодальную модель с 3B active parameters, которая в одном фреймворке умеет понимать изображения и видео, генерировать их, редактировать и делать несколько правок подряд с сохранением контекста. В этом и главная идея релиза: обычно такие задачи живут в разных пайплайнах, а здесь ByteDance пытается собрать понимание, генерацию и редактирование в одну нативную архитектуру. С технической стороны проект выглядит довольно практично. Репозиторий открыт под Apache-2.0, в README указаны Python 3.10+, CUDA 12.4+ и минимум 40 ГБ VRAM для инференса. Из коробки есть Gradio-интерфейс, а среди поддерживаемых задач — t2i, t2v, image_edit, video_edit, x2t_image и x2t_video. Отдельно ByteDance подчеркивает, что Lance обучали с нуля по staged multi-task схеме, а не собирали как очередную склейку из готовых компонентов. То есть ставка здесь не на «еще один генератор видео», а на более общий класс моделей, где одна система должна одинаково уверенно работать и как VLM, и как image/video generator, и как editor. Для open-source сегмента это уже заметный заход в сторону по-настоящему унифицированных мультимодальных моделей. GitHub | Модель на Hugging Face | Paper 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

👀Oracle уволила до 30 тысяч сотрудников на фоне AI-поворота По данным TIME, за последний месяц Oracle сократила до 30 тысяч человек на фоне жесткого разворота в сторону ИИ и дата-центров. Бывшие сотрудники рассказывают, что часть команд просили подробно фиксировать рабочие процессы и обучать внутренние AI-инструменты, после чего у людей возникло ощущение, что их буквально готовят на замену собственными же наработками. Самая болезненная часть истории — не только сами увольнения, но и то, как они прошли. TIME пишет, что многие потеряли крупные невыплаченные RSU и опционы, а у некоторых на кону были сотни тысяч долларов в акциях, которые просто не успели веститься. Oracle при этом официально не комментировала расследование TIME, но ранее подтверждала сокращения как часть restructuring, связанного с ростом расходов и AI-ставкой компании. Источник: TIME | Reuters 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

✴️Исследователь Google DeepMind объяснил, почему ИИ может имитировать сознание, но не обладать им Исследователь Alexander Lerchner из Google DeepMind опубликовал работу The Abstraction Fallacy: Why AI Can Simulate But Not Instantiate Consciousness. Важно: в самой статье указано, что это личная исследовательская позиция автора, а не официальная позиция Google DeepMind. Главный тезис простой: даже очень мощный ИИ может идеально симулировать признаки сознания, но сама по себе вычислительная система не способна породить субъективный опыт. Автор называет ключевую ошибку Abstraction Fallacy — ошибкой абстракции. По его логике, вычисления — это не самостоятельное физическое явление вроде сознания, а описание физических процессов через смысловую разметку, которую задает внешний наблюдатель. У компьютера есть ток, напряжение, состояния транзисторов и другие физические процессы, но соответствие между ними и “смыслами” появляется только потому, что человек заранее создал эту карту интерпретации. Самая понятная аналогия из статьи — карта и территория. Как бы точно карта ни описывала местность, из нее не появляется сама земля. Так же и алгоритм может описывать или имитировать сознательное поведение, но это не значит, что внутри него возникает переживание. Автор отдельно формулирует это через различие между simulation и instantiation: ИИ может симулировать поведение сознательной системы, но не обязательно физически воплощает сам феномен опыта. Отсюда и жесткий вывод: ждать сознания от алгоритма — примерно как ждать, что формула гравитации начнет физически притягивать объекты. Для автора проблема не в том, что моделей пока недостаточно масштабировали, а в том, что вычисление как абстрактное описание категориально не равно физическому возникновению субъективного опыта. Источник: Google DeepMind | PhilPapers | PDF 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

✴️OpenAI обвиняет Anthropic в «раздутой» выручке После новостей о том, что Anthropic якобы обогнал OpenAI по выручке (около $30B run-rate против ~$24–25B), в сеть утекла внутренняя записка из OpenAI с критикой этих цифр. Суть претензии — как именно считаются деньги. По версии OpenAI, Anthropic учитывает валовую выручку по партнёрствам с Google и Amazon, не вычитая долю облачных провайдеров. То есть в отчётах может учитываться сумма до распределения, а не то, что компания реально оставляет себе. Из-за этого, как утверждается в записке, возникает разница примерно на ~$8 млрд, и если считать «чисто», то Anthropic якобы всё ещё уступает OpenAI по выручке. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

Meta* показала Muse Spark — первую модель нового AI-подразделения Meta* представила Muse Spark — первую языковую модель от нового подразделения Meta Superintelligence Lab под руководством Александра Вана. Подробности: анонс модели Это не очередная Llama, а полностью новая линия. За последние месяцы компания переработала архитектуру, оптимизацию и пайплайн данных — и заявляет, что теперь может достигать сопоставимых возможностей с предыдущими моделями, но сильно меньшим количеством вычислений. По результатам тестов модель выглядит неоднородно. В кодинге она уступает топам вроде Opus 4.6 и GPT-5.4, а на сложных reasoning-бенчмарках вроде ARC-AGI пока далеко до лидеров. Зато показывает сильные результаты в медицине и мультимодальных задачах, особенно там, где важна работа с изображениями. Отдельно показали режим Contemplating — запуск нескольких агентов одновременно для решения задачи. По сути, это аналог подходов вроде Deep Think и GPT Pro, где модель может «думать дольше» и разбивать задачу на части. Пока Muse Spark доступна только через meta.ai, но дальше её планируют встроить в экосистему: WhatsApp, Instagram, Facebook и даже Ray-Ban очки — что логично, учитывая акцент на визуальных возможностях. *запрещена в рф 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

✴️Google Translate превращает наушники в переводчик на 70+ языков В Google Translate появилась функция Live translate для наушников, и теперь она доступна на iOS (раньше была только на Android). Теперь можно просто подключить наушники — и получать перевод речи в реальном времени прямо в уши. Как это работает: 🟡 открываешь Translate 🟡 включаешь Live translate 🟡 подключаешь наушники Дальше приложение: 🟡 слушает речь 🟡 переводит её 🟡 и озвучивает перевод прямо в наушниках Поддерживается 70+ языков, а сама функция постепенно расширяется на новые страны. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

⚡️ARC-AGI-3 вышел Запустили новый бенчмарк ARC-AGI-3, который проверяет, может ли ИИ сам понимать задачи и учиться на лету. Результаты: 🟡Gemini 3.1 Pro — 0.37% 🟡GPT-5.4 — 0.26% 🟡Claude Opus 4.6 — 0.25% 🟡Grok-4.20 — 0% Посмотреть: ARC-AGI-3 leaderboard 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

⚡️Завтра выходит ARC-AGI-3 — новый тест на «человеческое мышление» ИИ Запускают ARC-AGI-3 — новый бенчмарк, который пытается проверить не просто знания модели, а её способность думать как человек. Главная идея — убрать привычные подсказки и заставить модель самой разбираться в задачах. Что внутри: 🟡 более 1000 уровней 🟡150+ окружений 🟡 задачи в формате видеоигр без инструкций 🟡 требуется исследование, планирование и адаптация На прошлых версиях ARC: 🟡ARC-AGI-1 → лидер Gemini 3.1 Pro (~98%) 🟡ARC-AGI-2 → лидер Gemini 3 Deep Think (~84.6%) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

👀Дженсен Хуанг: «AGI уже достигнут» Глава Nvidia Дженсен Хуанг в интервью заявил, что мы уже достигли AGI — по его мнению, современные системы способны выполнять задачи на уровне, который раньше считался «общим интеллектом». Он привёл пример: агентные системы (вроде OpenClaw) теоретически могут создавать продукты почти с нуля и масштабировать их, вплоть до миллионов пользователей. Но он уточнил нюанс: 🟡 всё зависит от того, как определять AGI 🟡 полноценная автономия (например, управление компанией) пока всё ещё под вопросом Согласны с ним? 👍 - Да 👎 - Нет 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

⚡️ New DesignArena models available: • MiniMax M2.7 (input: text; output: text) Также модель заметили в официальной документации 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

👀В OpenRouter появились две скрытые модели 🟡Hunter Alpha — модель для агентных задач с контекстным окном до 1 млн токенов. 🟡Healer Alpha — омнимодальная модель, работающая с разными типами данных. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

📛Cloudflare выпустили собственный краулер для сайтов Компания Cloudflare, которая много лет помогает сайтам защищаться от ботов и парсеров, неожиданно представила собственный инструмент для сканирования сайтов. Речь идёт о новом эндпоинте /crawl в сервисе Browser Rendering. Этот API позволяет просканировать и извлечь контент целого сайта одним запросом. Инструмент рассчитан прежде всего на задачи, связанные с ИИ и анализом данных. Основные сценарии использования: 🟡 подготовка данных для RAG-пайплайнов 🟡 сбор информации для обучения AI-моделей 🟡мониторинг сайтов 🟡 различные исследовательские задачи Самый ироничный момент — именно Cloudflare является одним из главных игроков в защите сайтов от краулеров, которые собирают данные для обучения нейросетей. То есть компания фактически выпустила инструмент, против которого сама же годами помогала защищаться. В Cloudflare, впрочем, объясняют, что их бот будет работать «ответственно»: он должен уважать правила сайта и robots.txt, а также соблюдать ограничения владельцев ресурсов. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости