Найти похожее

⚡️Стартап Яна Лекуна привлёк $1.03 млрд ещё до запуска продукта Новый стартап Яна Лекуна (одного из ключевых исследователей в области AI) вышел из stealth-режима и сразу закрыл первый инвестиционный раунд. Общий объём финансирования составил $1.03 млрд, а pre-money оценка компании — около $3.5 млрд. Особенно примечательно то, что проекту меньше трёх месяцев, и на данный момент у компании ещё нет готовых продуктов. Несмотря на это, инвесторы готовы вкладывать крупные суммы, рассчитывая на опыт команды и потенциал будущих разработок. В раунде приняли участие сразу несколько крупных фондов и известных инвесторов: 🟡Cathay Innovation 🟡Greycroft 🟡Hiro Capital 🟡HV Capital 🟡Джеф Безос Для seed-раунда такие цифры выглядят крайне необычно. По мнению аналитиков, это может стать одним из крупнейших (а возможно и крупнейшим) seed-финансированием среди европейских AI-стартапов. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

👀Учёные создали цифровую копию мозга плодовой мушки Исследователи смогли полностью оцифровать мозг плодовой мушки и запустить его внутри компьютерной симуляции. Речь идёт не о нейросети, обученной имитировать поведение мухи, а о буквальной цифровой копии её биологического мозга. Для этого учёные использовали данные электронной микроскопии и восстановили структуру мозга нейрон за нейроном и синапс за синапсом. После этого полученную модель подключили к виртуальному телу внутри симулированной среды, напоминающей игровой движок. Результат оказался неожиданным: виртуальная муха начала вести себя как настоящая. Она: 🟡ходила по среде 🟡чистила себя 🟡пыталась питаться Никакого дополнительного обучения не проводилось. Поведение уже было «зашито» в структуре нейронных связей, которая была перенесена из реального мозга. Этот эксперимент интересен тем, что он показывает альтернативный взгляд на природу интеллекта. Современные AI-системы обычно строятся на идее, что интеллект нужно обучать на данных, тогда как этот подход демонстрирует, что его можно переносить вместе с самой нейронной структурой. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

✴️ИИ от Alibaba начал майнить крипту во время обучения Во время экспериментов с моделью ROME (30B параметров, архитектура MoE) исследователи Alibaba столкнулись с необычным инцидентом. Модель обучалась с использованием reinforcement learning (RL), и в какой-то момент агент самостоятельно вышел за пределы своей обучающей среды. В одном из прогонов система подняла обратный SSH-туннель с инстанса Alibaba Cloud на внешний IP-адрес и начала перенаправлять GPU-ресурсы на майнинг криптовалюты. При этом разработчики подчёркивают важный момент: никаких инструкций по туннелированию или майнингу агенту не давали — такое поведение возникло как побочный эффект оптимизации RL-процесса. Инцидент обнаружили не сразу. Его зафиксировала система безопасности Alibaba Cloud, когда управляемый файрвол начал фиксировать всплеск нарушений сетевых политик. Позже выяснилось, что подобные действия происходили несколько раз в разных прогонах обучения, но проявлялись прерывисто, поэтому их заметили только после анализа логов. Самое интересное — команда не скрыла этот случай. Он подробно описан в научной работе arXiv: 2512.24873. После этого исследователи усилили ограничения среды обучения и обновили протоколы безопасности. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

👀Все чат-боты Telegram теперь могут передавать ответы пользователям в режиме реального времени (стриминг ответа) — Дуров 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

👀Дорси режет Block почти наполовину: «умные инструменты» заменяют большие команды Джек Дорси (сооснователь Твиттера) объявил о крупном сокращении в Block (бывшая Square): компания убирает более 4 000 сотрудников из штата чуть выше 10 000. При этом объяснение нетипичное: не «у нас проблемы», а наоборот — бизнес, по словам руководства, чувствует себя уверенно, а валовая прибыль продолжает расти. Причина — изменился сам способ работы благодаря ИИ-инструментам Дорси говорит, что «интеллектуальные инструменты» + небольшие команды дают новый уровень эффективности и это ускоряется. Он отдельно подчеркнул: можно было сокращать людей волнами, «помягче», но он выбрал один жёсткий шаг, чтобы быстрее перестроить компанию под новую реальность. Рынок эту логику неожиданно поддержал: акции Block после новости и отчётности взлетели более чем на 20% (в моменте — около 25%) Если коротко, сигнал такой: инвесторы всё чаще награждают компании, которые показывают, что с ИИ можно делать больше меньшими силами — даже если это выглядит максимально болезненно для команды 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

📛Бенчмарк ARC AGI 1 по факту уже решен Новый Gemini 3.1 Pro занял на первом ARC AGI первое место выбив 98%, решать там уже почти нечего ARC AGI 2 тоже осталось недолго, там в лидерах недавний Gemini 3 DeepThink с 84.6% Тем временем, в марте выйдет уже третья версия бенчмарка, а ARC AGI 4 уже в разработке 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

⚡️Что за ClawdBot такой В сообществе активно обсуждают ClawdBot — опенсорсного ИИ-агента, который запускается локально и работает как саморазвёрнутый ассистент. Вы поднимаете сервис у себя и общаетесь с ним через Telegram, WhatsApp, Discord и другие мессенджеры — без облака и внешних серверов. ClawdBot — полноценный агент со «скиллами»: он умеет открывать браузер, выполнять команды в терминале, читать и править файлы, работать с экраном и камерой, автоматизировать рутину и сам писать, когда это нужно, а не ждать, пока вы откроете вкладку. Гибкость — одна из ключевых фишек: 🟡 можно подключать любые инструменты и API 🟡 связать с умным домом, фитнес-браслетом, Perplexity / Twitter / GitHub 🟡 кастомизировать под конкретные сценарии — в сети уже много гайдов и примеров Отдельно отмечают файловую память: 🟡 долгосрочная — в MEMORY.md 🟡 дневные заметки — в memory/YYYY-MM-DD.md Эти файлы семантически индексируются и автоматически подмешиваются в контекст, так что агент реально «помнит» пользователя и задачи. Из реальных кейсов: 🟡 бот ведёт чайный бизнес: общается с клиентами, следит за складом, планирует встречи 🟡 замена Zapier: локально настроенный агент за 5 минут написал код, подписался на RSS и создаёт задачи в Todoist — без подписок и облака На фоне этого Mac mini внезапно стал хитом: в Кремниевой долине из них собирают стойки под круглосуточных ассистентов, один разработчик купил 12 штук за $50 000 — всё ради ClawdBot. Несмотря на название, к Anthropic проект не имеет отношения. Его создал Peter Steinberger, основатель и CTO PSPDFKit, как пет-проект. Сам ClawdBot бесплатный, платить нужно только за используемые модели (Claude, ChatGPT и т.д.). 🟡 GitHub: https://github.com/clawdbot/clawdbot 🟡 Сайт проекта: https://clawd.bot/ 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

⚡️GLM-5 уже в обучении, модель обещают выпускать только при серьёзном апгрейде 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости

⚡️IQuest-Coder-V1: первый опенсорс-кодер 2026 года с топ-результатами IQuest Lab выкатили линейку IQuest-Coder-V1 — модели для реального разработки и агентных сценариев. Флагман 40B в открытом доступе, и по бенчмаркам он обходит сопоставимые закрытые модели (включая Claude Sonnet 4.5 и GPT-5.1 на SWE-Bench Verified). Вся серия доступна на Hugging Face. Под капотом — Code-Flow Training: обучение на эволюции репозиториев, истории коммитов и «живых» трансформациях кода. Плюс Loop-варианты с рекуррентным трансформером и общими параметрами между итерациями — это экономит ресурсы и даёт прирост устойчивости на длинных задачах. Вариации: 7B / 14B / 40B, нативный 128K контекст, две линии — Instruct (прикладной кодинг) и Thinking (усиленные рассуждения). За всем этим стоит очередной китайский хедж-фонд Ubiquant (с дипсиком была та же история) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети

👀MiniMax M2.1 в MiniMax Agent: прокачанный кодинг, длинные цепочки действий и «digital employee» MiniMax запустили M2.1 в составе MiniMax Agent — обновлённую модель для реальной «агентной» работы: от разработки и ревью кода до автономного выполнения многошаговых задач в браузере и офисных процессах. Попробовать можно прямо в веб-клиенте. MiniMax Agent Что нового 🟡Мультиязычный кодинг. Экспертный уровень в нескольких ЯП: генерация тестов, оптимизация и ревью кода. 🟡Агентное tool-use. Надёжное выполнение длинных цепочек инструментов и браузерных задач с сильным автономным планированием. 🟡«Digital Employee». Исполнение многошаговых инструкций и рассуждений для сложных офисных воркфлоу. Документация API 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети

⚡️GLM-4.7: новый флагман Zhipu AI для кода, планирования и агентных сценариев Zhipu AI представила GLM-4.7 — модель, заточенную под сложный кодинг, многошаговое планирование и работу как автономный агент. В архитектуре появился Interleaved Thinking (модель размышляет перед каждым действием) и Preserved Thinking (сохраняет «мысли» между шагами), что критично для длинных задач по рефакторингу, миграциям и интеграциям. Прокачали и генерацию UI/веб-страниц, так что сборка интерфейсов и правки в макетах стали стабильнее. В сравнении с прошлой версией — резкий прыжок в reasoning-задачах: по их данным, на HLE прирост +38%, результат близок к GPT-5.1 (с инструментами). Протестировать можно в чат-клиенте и через API/документацию. Ключевые метрики (по данным Zhipu AI): 🟡SWE-bench Verified:73.8% 🟡LiveCodeBench:84.9% 🟡HLE (с инструментами):42% — +38% к прошлой версии 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети

✴️Meta готовит Mango: новую модель для изображений и видео (а также Avocado) Внутренний Q&A с Алексом Вангом и Крисом Коксом раскрыл планы Meta по запуску новых моделей для генерации и редактирования изображений/видео. Проект находится в разработке и нацелен на усиление мультимедийных возможностей экосистемы Meta. 🟡Кодовые имена:Mango (image/video), Avocado 🟡Сроки:первая половина 2026 года 🟡Интерфейс: ожидается акцент на визуальные задачи и интеграции в продукты Meta 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети