⌨️ИИ и Python: изучаем нейросети на реальных задачах
Видео по нейросетям делятся на два типа: нудная теория и непонятная практика. Но этот плейлист — исключение, так как там дается и теоретический минимум, и сразу практика на реальных задачах.
1. Нейронные сети: краткая история триумфа
[11:05]
2. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей
[14:28]
3. Персептрон – возможности классификации образов, задача XOR
[19:45]
4. Back propagation – алгоритм обучения по методу обратного распространения
[14:55]
5. Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки
[13:27]
6. Переобучение – что это и как этого избежать, критерии останова обучения
[8:52]
Перейти к плейлисту
#python#нейросети
📊Каждый четвертый студент в России пользовался нейросетями на экзаменах
По данным опроса разработчика ИИ-решений MWS AI (МТС) для РИА Новости:
• 🧑🎓25 % студентов признались, что использовали нейросети прямо во время экзаменов.
• ✅79 % опрошенных считают применение ИИ при сдаче экзаменов и подготовке к ним (курсовые, рефераты, дипломы) допустимым.
• 🔍50 % студентов обращаются к нейросетям для поиска информации и объяснения сложных тем.
• 📄 Нейросети помогают в основном с письменными заданиями и семинарами.
• 🤖 Лишь 4 % респондентов углублённо изучают принципы работы ИИ; 44 % имеют базовые знания.
ИИ становится неотъемлемой частью учебного процесса, но лишь немногие стремятся понять его устройство изнутри.
Профпуть с Тарасовым — искусственный интеллект уже в аудиториях, но настоящие знания за ним не скроешь.
#нейросети#ИИ#студенты#образование#ПрофпутьСТарасовым
🇨🇳Китайский ответ ChatGPT
🤖Уже с неделю как в интернете вовсю трубят о новой ИИ-модели — DeepSeek. Это китайская компания, основанная всего 2 года назад, с персоналом в 200 сотрудников и бюджетом в $10 млн. [Для сравнения: ChatGPT-OpenAI была основана 10 лет назад, имеет 4500 сотрудников и привлекла $6,6 млрд капитала]
DeepSeek уже прозвали "китайским ChatGPT" — делает все то же, что и ChatGPT, но без ограничений:
❌VPN для доступа не нужен
❌не требует подтверждения по номеру телефона
❌дополнительных ограничений на загрузку данных нет (кроме лимита в 50 сообщений в день).
DeepSeek уже произвел фурор на рынке:
👉возглавил топ по скачиванию в США на iOS;
👉акции крупнейших европейских и американских ИИ-игроков на рынке падают (Microsoft -3,71%; NVidia -16,47%);
👉стоимость обучение продукта Deepseek оказалась на 97% ниже, чем Llama-3.1 (5,6 млн долларов против 500 млн долларов).
Пока DeepSeek временно ограничил регистрацию новых пользователей из-за масштабных атак на сервисы, но я успел залететь и затестить модель.
Результаты в целом неплохие:
🔘Приложение и веб-версия удобные — полностью копирует интерфейс ChatGPT и Gemini;
🔘Простые задачи даже по кодингу решает без проблем и выводит код (напр. построить регрессию в Python);
🔘Более сложные задачи с данными побольше — не дает (то ли перегрузили сервера, то ли не научили пока).
Как получится — обязательно опробуйте сами:
🌐веб-сайт
📱на Android
📱на iOS
🔥Продукт — очень многообещающий! Надеюсь, что китайцы не начнут накладывать дополнительные ограничения по загрузке файлов и не ограничат нам доступ к модели!
Конкуренция всегда двигатель к прогрессу.
#DeepSeek#ChatGPT#AI#ИИ#нейросети
👀 Релиз SAM 3.1 - одной из самых сильных open-source моделей для компьютерного зрения.
Модель понимает, что происходит на изображении или видео, и умеет находить объекты по текстовому описанию. Можно буквально написать «человек в красной футболке» и она найдёт нужных людей.
Работает не только с картинками, но и с видео. Объект можно задать один раз, и дальше модель будет отслеживать его между кадрами.
Ключевая идея - open-vocabulary. Модель не ограничена фиксированными классами, как старые системы. Она оперирует огромным количеством понятий и может находить практически любые объекты.
Ещё важный момент можно комбинировать способы управления: текст, клики, рамки, маски. Это даёт гораздо больше контроля и точности.
Под капотом новая архитектура, где отдельно решаются задачи поиска объектов и их отслеживания. За счёт этого модель лучше различает похожие вещи и стабильнее работает на видео.
В репозитории уже есть всё для старта: готовые веса, код, примеры и ноутбуки.
По факту это уже не просто инструмент для разметки, а полноценный vision-движок, который можно встраивать в реальные продукты от аналитики видео до автоматизации разметки данных.
Теперь модель может отслеживать до 16 объектов за один проход.
С multiplexing все объекты обрабатываются одновременно:
• меньше лишних вычислений
• нет узких мест по памяти
Результат: скорость обработки видео увеличивается примерно в 2 раза
с 16 до 32 FPS на одном NVIDIA H100!
На новом бенчмарке SA-CO, который включает 270 тысяч уникальных концептов, SAM 3 достигает 75–80% от уровня человека.
https://github.com/facebookresearch/sam3
@ai_machinelearning_big_data
#ai#ml#llm#cv#python
Figma запускает Figma Weave: AI прямо на полотне
Figma купила Weavy и анонсировала Figma Weave — новую среду, где можно работать с несколькими AI-моделями прямо внутри Figma, без прыжков по сервисам.
Что будет:
🔹 AI на одной доске — генерация контента, правки и сборка финала в одном месте.
🔹 Мульти-модельный подход — один промпт → несколько моделей → интерактивное сравнение результатов.
🔹 Один стек — Weave станет частью экосистемы Figma вместе с Make, Sites, Buzz и т.д.
Это шаг к тому, чтобы AI был не «однокнопочным решением», а привычным рабочим инструментом для команд — от идеи до реализации на одной площадке.
#figma#новости#нейросети
#вакансия#работа#remote#ds#python👋
Ищем:
DS-разработчик
Что нужно:
Python, pandas, numpy, sklearn, Понимание основ статистики: p-value, дисперсия, и пр., Умение общаться и доносить гипотезы в понятном бизнесу виде, Опыт работы с временными рядами как плюс
Задачи:
Прогнозирование спроса на товары, Работа с временными рядами, Подготовка данных и обучение линейных моделей (проект ~3мес, скорее всего с продлением)
Занятость: проектная
Тип: удаленный
Оплата: по договоренности от 1000р/час
Контакты: @olegvongola
Дополнительно:
Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для задач, связанных с чатботами и файнтюнами.
12 подсказок для студента, использующего нейросети в академической работе
Гайд, опубликованный OpenAI на сайте, рассказывает студентам о том, как превратить ChatGPT в полезный инструмент, помогающий в обучении. Предлагают пользоваться ИИ честно и с умом – и тогда он станет отличным помощником и секретарем для начинающего исследователя.
1. Делегируйте нейросети работу с цитированием
2. Задавайте вопросы, чтобы быстро получить справку и разобраться в новой теме
3. Запросите дорожную карту исследования со списком релевантных источников
4. Углубите свои знания, задавая конкретные вопросы
5. Улучшите свой текст с помощью обратной связи
6. Проверьте логику через технику обратного структурирования
7. Упражняйтесь в сократическом диалоге: ChatGPT выступит в качестве интеллектуального спарринг-партнера
8. Проверьте свои тезисы на прочность, попросив ИИ предоставить контраргументы
9. Сравните свои идеи с идеями крупнейших мыслителей. Кто знает, вдруг вам захочется бросить вызов Канту в области эпистемологии или обсудить философские аспекты феминизма с Симоной де Бовуар
10. Улучшите свои навыки письма с помощью итеративной обратной связи
11. Используйте расширенный голосовой режим: он позволяет отвечать на вопросы или разъяснять непонятные отрывки в режиме реального времени
12. Не просто следуйте шаблонам – оттачивайте свои навыки
Каждый совет подкреплён промптом – его тут же можно потестировать в чат-боте. Разработчики предлагают этичные способы работы с сильными сторонами нейросетей и просят упоминать о том, как и для чего они использовались.
#нейросети#обучение#тексты
🔥 На всех площадках! "Шашков & Головко" запустились в YouTube, Дзен, Rutube и ВК!
Показываем, как использовать ИИ для повышения личной эффективности. Никакой воды – только работающие инструменты и реальные результаты.
Стримы в ТГ, их записи на YouTube и Rutube, а развернутые разборы кейсов – в Дзене.
А теперь к вам! Какие задачи хочется автоматизировать, но всё руки не доходят разобраться? Делитесь в комментариях – сделаем классный контент именно под ваши запросы!
✔️ Присоединяйтесь к нам на всех площадках:
YouTube
Дзен
Rutube
ВК
Будет полезно и интересно!
#ИИ#AI#Нейросети
———
#События
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
5 актуальных ИИ-инструментов для тех, кто учит и учится ↓
1. Perplexity AI – бесплатная поисковая система, которую называют «убийцей Google» и «чатом GPT на стероидах». Не только ищет информацию, но и анализирует найденное.
2. ReText.AI– нейросеть, которая помогает перефразировать и обобщать тексты.
3. Tldv.io– сервис, который транскрибирует видео и подводит итоги онлайн-встреч.
4. Gamma AI – платформа для создания стильных и информативных презентаций на основе GPT. Сама разрабатывает дизайн, придумывает текст и фото. Бесплатной версии хватит на 4-5 презентаций.
5. SciSpace и расширение для браузера Google Chrome SciSpace. Открываете чат расширения на странице с любым исследованием и просите сделать краткий пересказ. Можно получать саммари отдельных абзацев. Инструмент бесплатен, но есть платные премиум-функции.
⏺ Еще две подборки, которые могут немного облегчить вам жизнь в новом учебном году:
→ Подборка полезных научных инструментов для студентов и исследователей
→ Сервисы для красивой визуализации и инфографики
Иллюстрация к посту: Fusion brain (пиксель арт, наивный промт «красивый гуманитарий использует инструменты искусственного интеллекта»)
#ии#нейросети#ресурсы
#вакансия#python#ml#remote#fulltime
Компания: BrainShells;
Позиция: Python/ML разработчик;
Вилка: от 6000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 5 лет.
Мы - команда экспертов по искусственному интеллекту, работаем с фреймворками, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на решении различных архитектурных задач для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске senior Python разработчика в нашу команду!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка программного обеспечения на Python;
- Разработка и реализация инновационных решений для задач ИИ: улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Масштабирование существующего решений;
- Разработка и реализация инновационных решений для решения задач.
Требования к кандидату:
- Опыт коммерческой разработки python от 5 лет;
- Опыт в анализе данных / машинном обучении / deep learning;
- Понимание задач искусственного интеллекта;
- Призовые места в соревнованиях Kaggle;
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Знание и опыт работы с одним из языков программирования: Go/C/C++/C#/Java;
- Опыт работы с инструментами автоматизации, такими как Docker;
- Знание и опыт работы с базами данных: redis, postgreSQL, MySQL;
- Опыт логирования и мониторинга программного обеспечения;
- Работа с готовыми моделями текстовыми моделями, например, Hugging face и Open AI API;
- Опыт работы с asyncio, threads, и subprocesses; pytest/unittest; pandas, sklearn; pytorch/tensorflow/keras.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 6000$ и выше;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Для отклика пишите@valeriayanets