Найти похожее

⚡️В Photoshop теперь доступна новая нейросеть — Gemini 2.5 Nano Banana! Разбираем, как она работает, чем отличается от Adobe Firefly и почему её уже называют одной из самых точных AI-систем. Покажем, как генерировать, улучшать и редактировать изображения прямо в Photoshop 👇 😉YouTube 😄VK 🥰RuTube #уроки#нейросети#ps

⚡️В Photoshop теперь доступна новая нейросеть — Gemini 2.5 Nano Banana! Разбираем, как она работает, чем отличается от Adobe Firefly и почему её уже называют одной из самых точных AI-систем. Покажем, как генерировать, улучшать и редактировать изображения прямо в Photoshop 👇 😉YouTube 😄VK 🥰RuTube #уроки#нейросети#ps

10 common security gotchas in Python and how to avoid them. #article#security#python @thedevs https://kutt.it/07xiPJ

🎨 Виды искусств, в которых используют нейросети 🖌️ Искусство и технологии переплетаются все сильнее, и нейросети становятся важным инструментом для художников, писателей и музыкантов. Давайте рассмотрим несколько примеров использования нейросетей в различных областях искусства! 🌅 Живопись: Нейросети могут быть использованы для создания уникальных и оригинальных произведений живописи. Они могут анализировать множество изображений и обучаться стилю известных художников, помогая художникам воссоздавать их технику и стиль. Также нейросети могут генерировать абстрактные и необычные композиции на основе исходных данных, открывая новые возможности для экспериментов и творчества. 📚 Литература: Нейросетевые алгоритмы уже начинают демонстрировать свой потенциал в литературе. Они могут использоваться для создания сценариев, развития сюжетов и даже написания стихов. Некоторые исследователи используют нейросети, чтобы создать продолжение книг знаменитых авторов, которые написаны в аналогичном стиле. Это открывает новые возможности для авторов и помогает вдохновиться на новые идеи. 🎶 Музыка: Нейросети могут быть великолепными композиторами. Они могут анализировать музыкальные композиции и создавать новые, основанные на этом анализе. Это может приводить к созданию удивительных и оригинальных музыкальных произведений, которые никогда не были бы созданы человеком. Также нейросети могут использоваться для генерации аккомпанемента, оркестровки или даже вокала, делая процесс создания музыки все более погружающим и экспериментальным. 💻 Цифровое искусство: Нейросети активно используются в цифровом искусстве, позволяя художникам и дизайнерам создавать удивительные и впечатляющие визуальные эффекты, анимации и 3D-моделирование. Будущее нейросетей в искусстве безгранично, и мы можем лишь представить, какие удивительные творения они еще принесут в мир искусства. #искусство#нейросети#творчество#креатив#технологии

Pandas 2.0 将逐步适用 arrow 取代目前的 Numpy 来存储数据。读写性能及处理速度将大为提升。 https://datapythonista.me/blog/pandas-20-and-the-arrow-revolution-part-i #python#data

#вакансии#job#работа#datascience#python Позиция: Senior Prompt Engineer 🦔Компания: Smart Education 🏢Формат работы: part time/full time, удаленно 💰 Зарплатная вилка 2000-2500$(part time) 3500-4000$(full time) Smart Education – инновационная образовательная компания, которая с помощью AI-помощников предоставляет онлайн-обучение на платформе с LMS. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных образовательных инструментов. 📍Основные обязанности: - Разработка и оптимизация промптов для интеграции с языковыми моделями, такими как GPT-3 и GPT-4, для генерации образовательного контента. - Работа с текстовыми данными, включая индексацию, анализ и обработку информации из различных источников. - Разработка и внедрение решений для автоматической обработки и анализа документов PDF, используемых в образовательных материалах. - Сотрудничество с командами разработчиков и контент-менеджеров для создания персонализированного образовательного контента. - Руководство проектами по интеграции AI-технологий в LMS, включая автоматизацию контента и разработку интеллектуальных помощников для студентов и преподавателей. 📍Требования: - Более 3 лет опыта работы в области разработки и оптимизации промптов, желательно с опытом работы в образовательной сфере. - Знание и опыт работы с языковыми моделями, включая GPT-3 и GPT-4. - Опыт работы с текстовыми данными, включая индексацию и обработку документов PDF. - Опыт работы с NLP-библиоткеками - Опыт подготовки и индексации текстовых материалов для взаимодействия с LLM - Опыт работы с различными LLM(Claude, Gemini,..) - Навыки программирования на Python и знание соответствующих библиотек (например, PyPDF2, PDFMiner). - Высшее образование в области компьютерных наук, информатики или смежных дисциплин. - Способность к самостоятельной работе и ведению проектов, а также отличные коммуникативные навыки. 📍Мы предлагаем: - Конкурентоспособную заработную плату. - Гибкий график работы, удаленная работа - Работу в динамично развивающейся компании на переднем крае образовательных технологий. - Возможности для профессионального роста и развития. ✅ Для отклика отправьте резюме на @cyberabraham Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

Ну вот, мы сделали это! Пожертвовав своим выходным, мы открыли себя новому и погрузились по самые уши в мир нейросетей. Наш интенсив "Нейросети для эффективного менеджмента" оказался не просто очередным скучным семинаром, а настоящим приключением в цифровых дебрях (начиная с регистрации в этих самых сервисах). Мы положили себе в оперативную память и закладки браузера много новых способов создания текстов, графики, аналитики и визуальных эффектов. Все попробовали на практике, первым делом с удивлением обнаружив, что одинаковые запросы могут давать совершенно разные результаты. Что и говорить, IT-волшебники! Гости из будущего 🤣 Мы говорим спасибо гостеприимной Школе бизнеса Мирбис и нашему невероятному ведущему Дмитрию Анашкину https://t.me/neural_networks_reviews. Увлеченный человек заряжает своим энтузиазмом и делает сложную задачу вдвое легче. #логистика#нейросети#мирбис#стмлк

GeoAI: Искусственный интеллект для пространственных данных GeoAI — пакет Python для применения методов искусственного интеллекта в анализе и визуализации пространственных данных. 🤖 GeoAI содержит инструменты для обработки, анализа и визуализации пространственных данных с помощью передовых методов машинного обучения. Как сказано в документации: “Независимо от того, работаете ли вы со спутниковыми снимками, облаками точек лидара или векторными данными, GeoAI предлагает интуитивно понятные интерфейс для применения передовых моделей ИИ.” 📖Документация GeoAI Среди возможностей GeoAI: 📊 Визуализация пространственных данных ● Интерактивная многослойная визуализация векторных, растровых и облачных данных ● Настраиваемые стили и символика ● Возможности визуализации временных рядов данных 🛠 Подготовка и обработка данных ● Упрощенный доступ к спутниковым и аэрофотоснимкам Sentinel, Landsat, NAIP и другим открытым данных ● Инструменты для загрузки, создания мозаик и предварительной обработки данных дистанционного зондирования ● Автоматизированная генерация обучающих датасетов с чипами изображений (image chips) и соответствующими метками ● Утилиты преобразования векторных данных в растровые и наоборот, оптимизированные для рабочих процессов ИИ ● Методы дополнения (augmentation) данных, специфичные для пространственных данных ● Поддержка интеграции данных Overture Maps и других открытых данных для обучения и проверки 🖼 Сегментация изображений ● Интеграция с моделью Segment Anything Model (SAM) компании Meta для автоматического извлечения признаков ● Специализированные алгоритмы сегментации, оптимизированные для спутниковых и аэрофотоснимков ● Оптимизированные рабочие процессы для сегментации зданий, дорог, растительности и водных объектов ● Возможность экспорта в стандартные форматы геоданных: GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, GeoParquet 🔍 Классификация изображений ● Предварительно обученные модели для классификации земного покрова и землепользования (land cover & land use) ● Утилиты трансферного обучения (transfer learning) для тонкой настройки моделей на основе собственных данных ● Поддержка разновременной классификации для обнаружения изменений (change detection) ● Инструменты оценки точности и валидации 🌍 Дополнительные возможности ● Анализ рельефа с извлечением признаков при помощи ИИ ● Классификация и сегментация облаков точек ● Обнаружение объектов на авиационных и спутниковых снимках ● Утилиты геопривязки для результатов ИИ-моделей Пакет разработан профессором Q. Wu. Для него мы завели на канале именной хештег: #wu 📹Руководства по GeoAI на YouTube #python#wu#софт#ИИ

pix2code 从界面截图自动生成代码。 支持ios，adnroid，web。准确度很高。 （快看，这就是AI写程序） 语言：#Python 分类：#深度学习#开发工具

• На хабре опубликован хороший материал с описанием auditd и Python-скрипта, благодаря которым мы можем автоматизировать сбор данных всех действий пользователя на сервере linux и настроить алерты в Telegram. • Проблемы, которые помогает решить auditd: ➡Несанкционированный доступ (кто и когда использовал, например, sudo); ➡Подозрительные команды (rm -rf, изменение прав, доступ к каким-либо файлам); ➡Расследование инцидентов (кто что натыкал перед падением сервера); ➡Соответствие корпоративным стандартам (логирование действий и контроль). ➡️https://habr.com/ru/articles/925962/ • Напомню, что auditd (сокращение от Linux Audit Daemon) — это нативная тулза, которая предназначена для мониторинга событий ОС и записи их в журналы событий, разрабатываемый и поддерживаемый компанией RedHat. Был создан для тесного взаимодействия с ядром операционной системы — во время своей работы наблюдает за системными вызовами и может записывать события — чтение, запись, выполнение, изменение прав - связанные с файлами ОС. Таким образом, с его помощью можно отслеживать практически любые события, происходящие в операционной системе. • По итогу имеем мощный инструмент, который, при грамотной настройке, может стать отличным дополнением в обеспечении информационной безопасности инфраструктуры. #Linux#auditd#DevOps#Python

📛Создатели SWE-bench выпустили ProgramBench — бенчмарк, где все топовые модели пока на нуле ProgramBench проверяет не умение чинить баги в готовом репозитории, а способность с нуля воссоздать программу по одному бинарнику и документации. Агент получает только исполняемый файл и docs, без интернета, без исходников и без декомпиляции, а дальше сам должен выбрать язык, архитектуру, структуру проекта и написать build script. Проверка идет через скрытые behavioral tests. Именно здесь нынешние LLM и ломаются. На лидерборде ни одна из 9 протестированных моделей не решила ни одной задачи полностью: у Claude Opus 4.7, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro и остальных сейчас 0% по основному метрику resolved. Лучший промежуточный результат у Claude Opus 4.7 только по вспомогательному показателю almost resolved — это 3% задач, где модель проходит 95%+ тестов, но все равно не дотягивает до полного совпадения поведения. Внутри бенчмарка 200 задач — от jq и ripgrep до FFmpeg, SQLite и PHP. Авторы отдельно отмечают, что модели чаще всего тяготеют к монолитному однофайловому коду и заметно проседают там, где нужно не просто писать функции, а проектировать полноценный многофайловый проект с низкоуровневой логикой. Источник: ProgramBench | Paper 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#llm#новости

⚡️MiniMax M2.7 вышла в open-source MiniMax открыли M2.7 — новую модель с акцентом на программирование, которая уже доступна на Hugging Face: MiniMax M2.7 Подробнее: блог Главное — результаты на бенчмарках: 🟡56.22% на SWE-Pro 🟡57.0% на Terminal Bench 2 Также доступен API: platform.minimax.io 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#llm#новости