Найти похожее

⚡️ACE: вместо дообучения — контекст, который учится сам Agentic Context Engineering (ACE) предлагает прокачивать ИИ без изменения весов. Вместо fine-tuning модель сама пишет и переписывает собственные инструкции: после ошибки добавляет стратегию, после успеха — правило. Получается длинный, эволюционирующий «плейбук» в контексте — как растущая тетрадь заметок, которую ИИ постоянно использует. Результаты в работе авторов: +10,6% на AppWorld, +8,6% в финзадачах, при этом до –86,9% по времени и стоимости. Разметка не нужна — достаточно обратной связи. Идея простая: LLM важна плотность контекста, а не короткий промпт. Если подход масштабируется, эпоха ИИ станет не fine-tuned, а self-tuned. Препринт ACE на arXiv 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

⚡️Ollama: веб-поиск как API и MCP-сервер — свежие данные для ваших локальных моделей Перевод с англ. Ollama представила Web Search API и MCP-сервер: теперь можно подмешивать актуальный контент к локальным и облачным моделям, повышая точность и полезность ответов. Разработчики получают возможность собрать собственный поисковый агент и встроить его прямо в терминальный или IDE-флоу. Интеграция работает с существующими MCP-клиентами — например, OpenAI Codex, cline, Goose (jack) и др. Это означает реальные подсказки на живых данных без переключений между инструментами. Подробности и примеры доступны в блоге и документации: ollama.com/blog/web-search • docs.ollama.com/web-search. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

✴️Сэм Альтман: люди всё чаще звучат как боты — «LLM-speak» просачивается в повседневную речь Сэм Альтман считает, что проблема уже не в ботах, а в нас: люди всё чаще пишут и говорят как ИИ-модели. Это напоминает «теорию мёртвого интернета», только на практике она выглядит иначе: ленту заполняют не столько фейковые аккаунты, сколько человеческие тексты с «ботовым» звучанием. Почему так вышло: 🟡Переучиваемся на чатах. Постоянное общение с ассистентами приводит к непроизвольному копированию их стиля — ровного, официозного, предсказуемого. 🟡Соавторство с ИИ стало нормой. Многие посты частично генерируются или редактируются моделью, поэтому итог теряет «человечные» неровности. Последствия ощутимы: аутентичность размывается, в сети множится лингвистический шум, а граница между человеком и ботом всё менее заметна. По сути, мы подстраиваемся под ИИ, пока ИИ штампует однообразные клише — и это уже очень похоже на «мертвый интернет», даже если пользователей-людей всё ещё большинство. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#llm

⚡️Thinking Machines запустили блог Connectionism О чём речь. У LLM ответы могут меняться, даже если вы задаёте один и тот же вопрос и ставите температуру = 0 (то есть просите отвечать максимально стабильно). Почему так? На сервер одновременно приходят запросы от многих людей. Чтобы быстрее считать, их объединяют в группы (батчи), и размер этих групп постоянно меняется. Из-за этого расчёты на видеокарте идут слегка по-разному, в числах появляются микро-отличия, и модель иногда выбирает другой токен — в итоге ответ отличается. Что предложили. Команда Thinking Machines показала, как сделать вычисления независимыми от размера группы (по сути, batch-invariant). Тогда при T=0 ответы становятся повторяемыми: один и тот же запрос → одинаковый ответ. Для обычного пользователя это «магия под капотом», а вот для отладки, тестов безопасности и сравнения моделей — очень полезно. Почитать разбор с примерами и кодом можно здесь: thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/ 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

👀AI: проблема не в моделях, а в продуктах У ИИ сегодня проблема продуктовая, а не модельная. Модели рывками прибавляют каждые несколько недель, но инновации в AI-native продуктах за этим темпом не успевают. Большинство команд встраивают ИИ в старые UX-паттерны, вместо того чтобы переосмыслить опыт с нуля. Параллель с ранним мобильным (2007–2010): годами «мобайл» означал просто уместить сайт в телефон, пока Uber не показал, как можно переизобрести саму задачу — транспорт. При этом есть и удачные AI-first продукты: NotebookLM, Lovable, Stitch, Flow. Но скорость прогресса самих моделей выше, и причин этому много 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#llm

👀ClockBench: новый тест для проверки визуальных навыков ИИ на аналоговых часах Исследователи представили ClockBench — специальный бенчмарк для оценки умения моделей ИИ определять время по аналоговым часам. Результаты оказались показательными: люди показали среднюю точность 89,1%, тогда как лучшая из протестированных 11 LLM достигла лишь 13,3%. Такой разрыв подчеркивает, что даже у самых передовых моделей есть серьёзные трудности в базовых визуальных задачах. ClockBench по уровню сложности сопоставим с ARC-AGI-2 Франсуа Шолле, а по восприятию для моделей даже сложнее, чем «Humanity’s Last Exam» от Дэна Хендрикса. Вдохновением для проекта стали идеи исследователей P. Minervini, Aryo PG и Rohit Saxena. Что входит в тест: 🟡36 уникальных циферблатов, созданных вручную. 🟡 На каждый циферблат — 5 вариантов часов, всего 180 изображений. 🟡 Для каждого изображения задаётся 4 вопроса, что даёт 720 заданий в сумме. 🟡 Проверку прошли 11 мультимодальных моделей из 6 лабораторий, а также 5 участников-людей. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

⚡️Таинственные новички на OpenRouter: Sonoma Dusk Alpha и Sonoma Sky Alpha На OpenRouter появились две экспериментальные модели — Sonoma Dusk Alpha и Sonoma Sky Alpha. По описанию это «альфы» с упором на работу с длинными проектами и инструментами: окно контекста до 2 млн токенов, поддержка изображений и параллельный вызов инструментов для агентных сценариев. Оценить поведение моделей и их «длинную память» можно самостоятельно: OpenRouter — Models. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

🤖Qwen3-Max: новый флагман Qwen выходит сегодня с упором на рассуждение, инструкции и многоязычность Qwen3-Max — обновлённая версия на базе серии Qwen 3, которая заметно прибавила в рассуждениях, следовании сложным инструкциям, многоязычной поддержке и покрытии «длинного хвоста» знаний по сравнению с релизом января 2025. Официальный анонс ещё не вышел, но модель уже доступна в Qwen Chat. На практике это выражается в более высокой точности на задачах по математике, программированию, логике и естественным наукам, а также в надёжном исполнении сложных инструкций на английском и китайском. Модель реже «галлюцинирует» и выдаёт качественные ответы для открытых вопросов, письма и диалога. Поддерживается 100+ языков с сильным переводом и бытовой логикой, есть оптимизации под RAG и tool calling. Отдельного «thinking-режима» здесь нет — упор на точность и устойчивость в обычном режиме вывода. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

📛Meituan запускает LongCat-Flash-Chat: открытый MoE-«гигант» для сверхбыстрых чат- и агентных сценариев Meituan — это китайский суперапп локальных услуг: доставка еды и товаров, курьерские сервисы, бронирования и рекомендации мест «рядом со мной». На этом фундаменте компания развивает ИИ-направление и выпускает LongCat-Flash-Chat — открытую LLM на 560B параметров. За счёт динамического MoE на каждый токен активируется лишь ~18–31B, поэтому вывод идёт быстро (100+ ток/с) и экономно. По заявлению команды, модель конкурирует с DeepSeek, Qwen3 и Gemini Flash в практических задачах диалога и агентных сценариях. 🤖 Потестировать можно прямо сейчас: LongCat Chat 📄 Коды, веса и материалы: Hugging Face — meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

📛MiniCPM-V 4.5: «уровень GPT-4o» на телефоне с 8B параметров — и всё в опенсорсе MiniCPM-V 4.5 позиционируется как компактная VLM c 8B параметров, которая в ряде тестов по зрению и языку показывает результаты уровня enterprise и обходит GPT-4o и Gemini 2.0 Pro. Главное — модель рассчитана на обычные устройства, работает стабильно на iPhone и iPad, понимает 30+ языков и остаётся полностью открытой для сообщества. Что это даёт на практике: более быстрые и лёгкие приложения без тяжёлых серверов, лучше приватность за счёт локального запуска и гибкость для разработчиков — можно встраивать мультимодальные функции (анализ изображений + текст) прямо в мобильные продукты. Репозиторий и инструкции: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

™️Apple показала FastVLM: компактные VLM-модели 0.5B / 1.5B / 7B с WebGPU и быстрым откликом Apple выложила на Hugging Face новую линейку визуально-языковых моделей FastVLM. Главная фишка — работа прямо в браузере через transformers.js и WebGPU, без установки и серверов. Демо можно потестить здесь: FastVLM WebGPU (Hugging Face). По цифрам и оптимизациям: модели заявлены как до 85× быстрее и в 3.4× компактнее аналогов такого же размера. Для крупных вариантов время до первого токена (TTFT) ускорено до 7.9× — проще говоря, ответ появляется заметно раньше. Архитектура заточена под меньшее число выводимых токенов (генерирует меньше текста — значит быстрее) и ускоренное кодирование изображений высокой чёткости. Такая связка даёт реальный режим реального времени для веб-приложений: интерактивные демо, прототипы, интерфейсы с потоковой обработкой картинок — всё это можно запускать локально в браузере при поддержке WebGPU. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

👀ИИ сокращает рабочие места для джунов — исследование Стэнфорда Учёные Стэнфорда опубликовали работу, где проанализировали влияние ИИ на рынок труда. Главный вывод — больше всего пострадали начинающие специалисты. Ключевые результаты: 🟡 среди разработчиков ПО в возрасте 22–25 лет занятость снизилась на 13% после массового внедрения ИИ; 🟡 для более опытных сотрудников занятость остаётся стабильной или растёт; 🟡 спад наблюдается не во всех сферах, а только там, где ИИ способен заменить часть функций: разработка, маркетинг, саппорт. 📄 Полный отчёт: Stanford Digital Economy Lab (PDF) 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#llm