TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3786 · 8 окт.

​📘Django 2.1. Практика создания веб-сайтов на Python В книге рассмотрены всё, что необходимо для разработки сайтов: модели, контроллеры, шаблоны, средства обработки пользовательского ввода, выгрузка файлов, разграничение доступа и др. Также дан пример разработки полнофункционального веб-сайта — электронной доски объявлений. Исходный код доступен для загрузки с сайта издательства. Авторы: Дронов В.А. Год издания: 2019 Скачать книгу #книга#python

Результаты

Найдено 1,360 похожих постов

Общий глобальный поиск

Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #3107 · 07.03.2024, 10:07

#python#video#gif ⌨️ Python dasturlash tilida videoni GIF ga aylantirishni bilaridingiz? from moviepy.editor import VideoFileClip videoClip = VideoFileClip("my-life.mp4") videoClip.write_gif("my-life.gif") 💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar va dasturlash hayotini yoritib boradigan loyiha!

Repositorio data science

@repo_science · Post #3546 · 30.08.2023, 19:29

#Python#chatGPT 😎 Automate with Python with ChatGPT Code Interpreter (No Code) Through this course, you will acquire fundamental knowledge in areas such as: File and Data Automations: Generate Text and Word Files, File Renaming in Bulk, Bulk Edit of Files, Converting File Types, Mass Management of Excel Spreadsheet Processing, Automate Creating Pivot Tables Extracting Data from PDFs and Websites Data Analysis and Visualization: Analyze Data and Statistics, Generate Plots and Graphs, Contraints of the Code Interpreter Video Editing: Merging Videos, Extracting Audio, Face Tracking, Creating GIFs Editing Images: Convert to Greyscale, Resizing, Detecting Faces, Adding Watermarks, Creating Collages Web Scraping with Code Interpreter Generate QR Codes ⚖️760MB 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

И снова здравствуйте! 🇷🇸🇧🇾🇷🇺 Добродошли! Запрашаем! Добро пожаловать! 4 июня в 16.00 в уютное место города Борисова 😇 поговорить о Сербии, кофе, литературе и музыке... Вы узнаете почему именно Борисов является мостом между Сербией и Беларусью, сможете услышать сербскую речь благодаря нашему уникальному гостю, стать обладателем календаря на 2024 года с сербскими достопримечательностями и, конечно, выпить душесогревающий чай или кофе ☕🔥 #сербия#беларусь#россия#книга#фото#кофе

The Devs

@thedevs · Post #1166 · 07.07.2018, 17:49

10 common security gotchas in Python and how to avoid them. #article#security#python @thedevs https://kutt.it/07xiPJ

#краснаяплощадь#дипломатия#история#книга ⚡️‼️ 5 июня 2025 года в 18:00 на площадке Лектория шатра «Библиотеки Москвы» книжного фестиваля «Красная площадь» состоится подведение итогов проекта «Алексей Боголюбов: 200 лет великому послу русской живописи», реализованного при поддержке Президентского фонда культурных инициатив. 💬🇷🇺Вадим Петров отмечает: «Проект демонстрирует мягкую силу российской культуры; он объединяет научное знание, киноискусство и дипломатический диалог, способствуя продвижению образа России как страны великих художественных и морских традиций». ☝️В рамках главного литературного события года – книжного фестиваля «Красная площадь» – состоится презентация уникального издательско-киноведческого проекта, посвящённого выдающемуся художнику-маринисту, меценату и просветителю Алексею Петровичу Боголюбову (1824 – 1896). Гостям будет представлена первая в России фундаментальная биография «Алексей Боголюбов. Моряк, художник, меценат» и документальный фильм «На государевой службе. Художник Алексей Боголюбов», созданный при поддержке Президентского фонда культурных инициатив в рамках междисциплинарной программы «Год А. П. Боголюбова». https://niros.ru/obschestvo/aleksej-bogolyubov-vozvrashhaetsya-prezentacziya-unikalnogo-proekta-na-festivale-krasnaya-ploshhad.html?

Многоуважаемое издательство "Альпина-Паблишер" прислало мне свою книгу "Сирийские мистики о любви, страхе, гневе и радости". Как человеку, которому очень нравится подход Трунгпы Ринпоче к обучению (кто понял, тот понял), название мне очень приглянулось, и я начал читать. Сказать по правде, сам стиль изложения как запись подкаста, меня отпугнул, но потом я привык, так как книга по сути является печатным подкастом. Но когда я вчитался, я понял, что так изложение и НаРрАтИв книги передается еще лучше, чем если бы она была бы как трактат, исследование и т.д. По содержанию книги, она очень хороша в наши трудные времена и хорошо передает, что Вам нужно делать, чтобы сохранить человечность (делать многое так-то и не надо, про это и книга). В общем, очень рекомендую! #сирия#мистики#альпина#книга

DPS Build

@dps_build · Post #2 · 28.02.2023, 18:00

Pandas 2.0 将逐步适用 arrow 取代目前的 Numpy 来存储数据。读写性能及处理速度将大为提升。 https://datapythonista.me/blog/pandas-20-and-the-arrow-revolution-part-i #python#data

Hashtags

Красота спасет мир

@mirkrasotimirisskustva · Post #3611 · 23.07.2025, 17:59

Теперь в моей библиотеке две книги: одна о знаменитом манускрипте 14 века (вообще-то начала 15 го века) «Великолепный часослов» из замка Шантий. Другая о менее знаменитом, но таком же важном манускрипте из Нью Йоркского музея «Прекрасный часослов». Оба манускрипта принадлежали герцогу Де Бари. Я счастлива, конечно, во всём этом разобраться в преддверии посещения выставки века в замке Шантий через несколько недель, где я увижу раз в 1000 лет выставку этого знаменитого манускрипта «Великолепный часослов». Все мои издания старые. «Великолепный часослов» просто гениальное, почти факсимильное издание со всеми рисунками и даже с золотым блеском. «Прекрасный часослов» - более похож на обычную книгу, но также с прекрасными иллюстрациями и текстом. Расскажу Вам в будущем о своих впечатлениях и новых познаниях из книги и выставки. #часослов#книга#прекрасныйчасослов#великолепныйчасослов

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1910 · 13.02.2024, 13:03

#вакансии#job#работа#datascience#python Позиция: Senior Prompt Engineer 🦔Компания: Smart Education 🏢Формат работы: part time/full time, удаленно 💰 Зарплатная вилка 2000-2500$(part time) 3500-4000$(full time) Smart Education – инновационная образовательная компания, которая с помощью AI-помощников предоставляет онлайн-обучение на платформе с LMS. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных образовательных инструментов. 📍Основные обязанности: - Разработка и оптимизация промптов для интеграции с языковыми моделями, такими как GPT-3 и GPT-4, для генерации образовательного контента. - Работа с текстовыми данными, включая индексацию, анализ и обработку информации из различных источников. - Разработка и внедрение решений для автоматической обработки и анализа документов PDF, используемых в образовательных материалах. - Сотрудничество с командами разработчиков и контент-менеджеров для создания персонализированного образовательного контента. - Руководство проектами по интеграции AI-технологий в LMS, включая автоматизацию контента и разработку интеллектуальных помощников для студентов и преподавателей. 📍Требования: - Более 3 лет опыта работы в области разработки и оптимизации промптов, желательно с опытом работы в образовательной сфере. - Знание и опыт работы с языковыми моделями, включая GPT-3 и GPT-4. - Опыт работы с текстовыми данными, включая индексацию и обработку документов PDF. - Опыт работы с NLP-библиоткеками - Опыт подготовки и индексации текстовых материалов для взаимодействия с LLM - Опыт работы с различными LLM(Claude, Gemini,..) - Навыки программирования на Python и знание соответствующих библиотек (например, PyPDF2, PDFMiner). - Высшее образование в области компьютерных наук, информатики или смежных дисциплин. - Способность к самостоятельной работе и ведению проектов, а также отличные коммуникативные навыки. 📍Мы предлагаем: - Конкурентоспособную заработную плату. - Гибкий график работы, удаленная работа - Работу в динамично развивающейся компании на переднем крае образовательных технологий. - Возможности для профессионального роста и развития. ✅ Для отклика отправьте резюме на @cyberabraham Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

Город на карте

@geomapers · Post #415 · 27.07.2025, 16:52

GeoAI: Искусственный интеллект для пространственных данных GeoAI — пакет Python для применения методов искусственного интеллекта в анализе и визуализации пространственных данных. 🤖 GeoAI содержит инструменты для обработки, анализа и визуализации пространственных данных с помощью передовых методов машинного обучения. Как сказано в документации: “Независимо от того, работаете ли вы со спутниковыми снимками, облаками точек лидара или векторными данными, GeoAI предлагает интуитивно понятные интерфейс для применения передовых моделей ИИ.” 📖Документация GeoAI Среди возможностей GeoAI: 📊 Визуализация пространственных данных ● Интерактивная многослойная визуализация векторных, растровых и облачных данных ● Настраиваемые стили и символика ● Возможности визуализации временных рядов данных 🛠 Подготовка и обработка данных ● Упрощенный доступ к спутниковым и аэрофотоснимкам Sentinel, Landsat, NAIP и другим открытым данных ● Инструменты для загрузки, создания мозаик и предварительной обработки данных дистанционного зондирования ● Автоматизированная генерация обучающих датасетов с чипами изображений (image chips) и соответствующими метками ● Утилиты преобразования векторных данных в растровые и наоборот, оптимизированные для рабочих процессов ИИ ● Методы дополнения (augmentation) данных, специфичные для пространственных данных ● Поддержка интеграции данных Overture Maps и других открытых данных для обучения и проверки 🖼 Сегментация изображений ● Интеграция с моделью Segment Anything Model (SAM) компании Meta для автоматического извлечения признаков ● Специализированные алгоритмы сегментации, оптимизированные для спутниковых и аэрофотоснимков ● Оптимизированные рабочие процессы для сегментации зданий, дорог, растительности и водных объектов ● Возможность экспорта в стандартные форматы геоданных: GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, GeoParquet 🔍 Классификация изображений ● Предварительно обученные модели для классификации земного покрова и землепользования (land cover & land use) ● Утилиты трансферного обучения (transfer learning) для тонкой настройки моделей на основе собственных данных ● Поддержка разновременной классификации для обнаружения изменений (change detection) ● Инструменты оценки точности и валидации 🌍 Дополнительные возможности ● Анализ рельефа с извлечением признаков при помощи ИИ ● Классификация и сегментация облаков точек ● Обнаружение объектов на авиационных и спутниковых снимках ● Утилиты геопривязки для результатов ИИ-моделей Пакет разработан профессором Q. Wu. Для него мы завели на канале именной хештег: #wu 📹Руководства по GeoAI на YouTube #python#wu#софт#ИИ

12•••4950515253•••100•••113114