Найти похожее

#python#agent#ai#biomedicine Biomni is a powerful AI tool designed to help biomedical researchers by automating complex tasks like gene analysis, drug testing, and data interpretation. It uses advanced language models combined with smart planning and coding to perform diverse research activities without needing preset instructions. This means you can ask Biomni to plan experiments, analyze data, or predict drug properties using simple natural language commands, saving you time and boosting productivity. Biomni is open for community contributions, allowing users to add new tools and datasets, and it offers a no-code web interface for easy access. This helps you accelerate scientific discovery and generate new testable ideas efficiently[1]. https://github.com/snap-stanford/Biomni

📚 名称：【Python教程】最全Python编程基础+简单爬虫+进阶项目+开发培训全套视频教程 ⭐️ 亮点：全面覆盖Python编程基础、简单爬虫技术与进阶项目，适合各级别学习者，助力快速掌握Python开发技能。 🏷 标签：#Python#编程教程#爬虫技术#进阶项目#开发培训#视频教程 👉 链接：https://pan.quark.cn/s/6a2a824c6898 🔔Twitter👥频道💬群组

Дорогие друзья, а вот подоспел и обзор последней книги Ольги Прокофьевой "Тайны и истории забытых вещей" от партнеров из ОКЦ ЦАО Москвы! #ОльгаПрокофьева#Мирзабытыхвещей#забытыевещи#Прокофьева#Тайнызабытыхвещей#кучковополе#книга

https://wiki.python.org/moin/PythonDecorators This page largely documents the history of the process of adding #decorators to #Python. If you're just interested in what decorators or the '@' #symbol mean in Python, see the Wikipedia page .http://en.wikipedia.org/wiki/Python_syntax_and_semantics#Decorators or PEP 318.

#Python#timeSeries#aporte 🐍 Time Series forecasting with Python ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Понятовский и Екатерина II. В мемуарах Станислав Понятовский описал начало своего романа с Екатериной в 1755 г.: «…он (Нарышкин. — А. М.) как истый придворный, угадывал желания, которых ему не поверяли. Втягивая принцессу, которой он служил, в приключение — вопреки ей самой, так сказать, — он надеялся, скорее всего, на то, что его дерзость будет рассматриваться однажды — как заслуга. В конце концов, он мне столько всего наговорил, что я почувствовал себя обязанным рискнуть <…> И я позабыл о том, что существует Сибирь. Еще несколько дней спустя, Нарышкин провел меня к ней, причем пред- упредил принцессу об этом лишь когда я находился уже у двери ее уборной. Шел вечерний прием, мимо места, где мы все стояли, в любой момент мог пройти великий князь, и ей ничего не оставалось, как разрешить мне войти. Спрятать меня иначе она не могла, а не спрятать вовсе означало подвергнуть нас обоих страшной опасности». Понятовский стал тайно посещать свою возлюбленную, и со временем его бдительность ослабела. Летом 1758 г. с ним произошёл неприятный эпизод: «Я нанял, как и всегда, маленькую крытую коляску, управляемую русским извозчиком, который меня не знал. На запятках находился тот же скороход, что сопровождал меня и ранее; мы оба были переодеты. Добравшись ночью <…> до ораниенбаумского леса, мы, к несчастью, повстречали великого князя и его свиту; все они были наполовину пьяны. Извозчика спросили, кого он везет. Тот ответил, что понятия не имеет. Скороход сказал, что едет портной. Нас пропустили, но Елисавета Воронцова, фрейлина великой княгини и любовница великого князя, стала зубоскалить по адресу предполагаемого портного и делала при этом предположения, приведшие великого князя в столь мрачное настроение, что после того, как я провел с великой княгиней несколько часов, на меня, в нескольких шагах от отдаленного павильона, занимаемого ею под предлогом принимать ванны, неожиданно напали три всадника с саблями наголо. Схватив меня за воротник, они в таком виде доставили меня к великому князю. Узнав меня, он приказал всадникам следовать за ним. Некоторое время все мы двигались по дороге, ведущей к морю. Я решил, что мне конец…» https://kpole.ru/catalog/istoriya-istoricheskie-nauki/morokhin-a-v-nikolay-i-i-dinasticheskie-dokumenty-romanovykh-iz-istorii-zasekrechivaniya-bylogo/ #Морохин#ЕкатеринаII#Понятовский#фаворит#кучковополе#книга

#python#multi_modal_rag#retrieval_augmented_generation RAG-Anything is a powerful AI system that helps you search and understand documents containing mixed content like text, images, tables, and math formulas all in one place. It uses smart parsing and analysis to break down complex documents and builds a knowledge graph to connect different types of information. This means you can ask detailed questions about any part of a document—whether text or images—and get clear, accurate answers quickly. It supports many file types like PDFs and Office files, making it ideal for research, technical work, or business reports where you need a unified, easy way to explore rich, multimodal content. This saves you time and effort by avoiding multiple tools and gives you deeper insights from your documents. https://github.com/HKUDS/RAG-Anything

#работа#удаленнаяработа#вакансия#Python#ML#datascience#pythorch#opencv Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации Опыт работы: 3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI - покрытие спринтов Формат работы: удалённо Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый Оклад на руки: обсуждается индивидуально Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии. Обязанности: - Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность. - Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры). - Разработка системы генерации уникальных метаданных. - Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла. -Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио. - Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения. - Оптимизация производительности системы. Требования: - Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет. - Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa). - Знание принципов работы с метаданными медиафайлов. - Опыт оптимизации производительности вычислительных задач. - Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka). - Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом. - Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face. - Умение развертывать и дорабатывать open-source модели. - Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов. - Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом Контактная информация: Тг: @AndrVacka

Senior ML Researcher в крупную международную компанию Формат: офис (с гибкими часами) 🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Разрабатываем AI-агенты и тренируем LLM-модели. 🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, умение тренировать и дообучать модели; знание Python, PyTorch, Docker, SQL, GNU Coreutils, Git; готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы — присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб! Важны: разговорный английский, позиция фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня), законченное высшее образование. 🔍 Основные задачи: • Инструменты с ИИ для проектов в области ПО (суммирование кода, Code QA, поиск багов через LLM) • Пайплайны обучения, донастройки и оценки с LLM и анализом кода • Взаимодействие с заказчиками и экспертами • Подготовка и курирование сложных датасетов • Техническое лидерство и стратегия разработки. 👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 #AI#ML#LLM#Python#RAG#вакансия#работа#jobs#SPb

После «Гарбзадеги» (скачать) Джалала Але Ахмада «Персофония» Берта Фрагнера (ум. 2021 г.) стала второй моей книгой об Иране и персидской культуре. Ее автор – австриец и один из ведущих мировых иранистов, поэтому вполне закономерно, что этот труд, увидевший свет в 1999 году, стал классическим в этой научной области. Персофония(кл. перс. каламрав-и забан-и фарси) – это область господства персидского языка, ставшего lingua franca для обширного региона от Ирана до Китая и от Кавказа до Индии. В разные исторические эпохи это были государственные образования Газнавидов, Гуридов, Ильханидов, Великих Моголов, Тимуридов, Сафавидов, Каджаров, которых объединяли два ключевых фактора – ислам и персидский язык. Свою роль персидский язык сыграл в истории и самосознании Караханидов, Сельджуков и ранних Османов. Фрагнер поясняет, что доминирование персидского языка в «пространстве и времени» продолжалось приблизительно с X по XVIII века и изначально было обусловлено распространением ислама. Иными словами, автор утверждает, что (ново-) персидский язык стал первым исламизированным языком, который не только вобрал в себя арабскую графику, функционально дополняя язык Корана, но и стал наряду с ним инструментом исламизации обширного историко-географического региона. В формулировке Фрагнера «те, кто пользовался новоперсидским с самого начала, были особенно преданными и верующими мусульманами». С другой стороны, несмотря на обширное заимствование арабской лексики, персидский язык сумел ввести в употребление собственные слова, относящиеся к отправлению исламских обрядов, например, «намāз» (молитва) и пост (рōза). [Персидское «намаз» этимологически связано с санскритским «намасом» (नमस्), как в индуистском приветствии «намасте», в том смысле, что они оба происходят от одного и того же исторического протоиндоиранского корня, но само слово не с санскрита.] Фрагнер отвергает идею противопоставления персидского языка по отношению к арабскому, справедливо считая это продуктом националистического дискурса XIX и XX веков. Такая ретроспективность не только игнорирует реалии, в которых происходило становление этого языка, но и, по словам Фрагнера, не имеет никаких письменных первоисточников. Более того, он отмечает, что попытки создать письменность для тюркских языков на основе арабской графики – первого шага к «письменной исламизации» – происходили часто по персидскому образцу, что относится к процессу стандартизации основных тюркских литературных языков исламского мира в досовременный период: южнотюркского османского и восточнотюркских письменных литературных языков – караханидского, хорезмско-тюркского и чагатайского. Караханиды, к слову, первыми из тюрков объявили ислам своей официальной религией (986 г.). Подытоживая, следует сказать, что персидским языком совершенно не случайно владели (и писали на нем) такие видные казахские политические деятели и интеллектуалы времен российской колонизации, как Мәшһүр (Адам) Жүсіп, Абай (Ибраһим) Құнанбайұлы, Шәкәрім Құдайбердіұлы, Наурызбай Таласұлы (Науан Хазрет) – да помилует их Аллах. Для них данный язык был неким продолжением арабского языка и мостом в большой исламский мир, частью которого они себя безусловно считали. #книга#иран#востоковедение#персофония#ислам#язык#арабский#фарси#культура#наука

https://www.buzzfeed.com/andrewkelleher/deep-exploration-into-python-lets-review-the-dict-module?utm_term=.rhDeZBxA8#.bgB5DM0Z9 In this series, we’ll take a look at various modules and pieces of functionality of the #Python language. We’ll look at design choices, their impact, and their evolution. We’ll also look at the design of the language itself and learn about the operations of the interpreter as it parses the language all the way to the main eval loop. Finally, we’ll attempt to give practical takeaways that fall out of a deeper understanding of the language. The #cpython implementation of Python (which is the standard on most machines) has been ported over to GitHub from its home in Mercurial. I think it also had a time under #SVN, but the engineers managed to preserve (for the most part) the commit logs.

http://www.meetup.com/nycpython/ The #NewYork#Python Meetup #Group