Почему развитие в ИИ стоит начинать с изучения математики и алгоритмов
Руководитель Школы анализа данных Яндекса в подкасте Machine Learning Podcast рассказывает, почему фундамент (матан, линал, теорвер, алгоритмы) — это не скучная теория, а база для работы с ИИ в 2026.
Вы узнаете, как глубокое понимание математики помогает писать эффективный код, отлаживать модели и ориентироваться в разных областях ML. А ещё — почему даже опытным разработчикам полезно возвращаться к фундаментальным дисциплинам.
Перейти к прослушиванию
#подкаст#ML
Российские вузы обновляют ML-программы вместе с бигтехами — исследование
Делимся результатами недавнего отчета J'son & Partners о подготовке ИИ-специалистов в США, Китае и России. Оно показало: образование во всем мире не успевает за скоростью технологий. Программы обучения перестраиваются 7–10 лет, тогда как требования к специалистам меняются каждые 2–3 года.
В Китае эта проблема решается через госрегулирование: министерства определяют образовательные стандарты и внедряют их одновременно во всех вузах, в США за таланты конкурируют сами университеты. В России выбрали другой путь: прямое участие в образовании бигтеха и практикующих инженеров.
Поэтому сегодня на программах в наших вузах преподают более 1200 специалистов из Яндекса, 1000 специалистов из VK и свыше 900 из Т-Банка. По сути, компании становятся каналом обновления — внедряют в обучение свежие архитектуры, пайплайны, реальные продакшн-кейсы и рабочие датасеты.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ml
🔥 В России появилась первая магистратура по ML в гибридном формате
Центральный университет разработал программу онлайн-обучения с привилегиями очной формы: студенческий билет со всеми льготами, отсрочка от армии, диплом очной формы и живая проектная работа на очных буткемпах в Москве.
🟡Формат.
Онлайн-семинары в мини-группах до 12 человек, а каждый семестр — неделя интенсивов в Москве: работа над реальными задачами бизнеса. Проживание во время интенсива для студентов из регионов полностью оплачивается.
🟡Преподаватели.
Ведущие специалисты отрасли, например, главные тренеры школьной сборной России, которая одержала победу в первой Международной олимпиаде по искусственному интеллекту в Болгарии в 2024 году, они же тренируют сборную в этом году к Международной олимпиаде в Китае: Александр Дьяконов – руководитель направления «Искусственный интеллект» в Центральном университете, Data Scientist №1 в мире по версии Kaggle (2012), лауреат премии «Лучший ИТ-преподаватель России» (2014) и Александр Гущин – индустриальный руководитель направления «Искусственный интеллект» в Центральном университете, Kaggle Grandmaster (№5 в мире в 2017). А также Виктор Кантор – основатель ML Inside, лауреат Forbes «30 до 30», один из лучших экспертов по ML в России.
Программа предоставляет актуальные ML-инструменты глубокую теоретическую базу, карьерную поддержку, главное — проектное портфолио уже в процессе обучения и возможность получить грант, покрывающий 75% от стоимости обучения.
🟡Даты.
Заявки принимаются до 20 августа, начало обучения с сентября 2025 года
Цель программы — подготовка специалистов, которые уверенно ориентируются как в теории, так и в решении прикладных задач.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ML
#вакансия#ML#remote
Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.
Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.
Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.
Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.
Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.
Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек
Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$
Резюме присылать: @viktoria_kolina
#вакансия#ml#remote
Крупная e-com компания приглашает кандидатов на позицию ML Специалиста / Data Scientist
⭐️ Преимущества работы с нами:
• Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию;
• График работы свободный: офисный, гибридный или удалённый формат работы из любой точки мира по договорённости с командой
• Белая ЗП до 450 тыс. рублей;
• Реализация проектов, которые помогут бизнесу принимать решения и расти; нам нужна твоя экспертиза и инициатива
• ДМС и страхование для выезжающих за рубеж;
• Классный тимлид и сильная команда😊
📍Задачи:
• Участие в разработке и реализации алгоритмов персонализации
• Оптимизация ранжирования товаров для улучшения пользовательского опыта
• Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей для более глубокого понимания предпочтений клиентов
• Улучшение существующих алгоритмов прогнозирования прибыли для повышения точности и эффективности
• Реализация моделей прогнозирования спроса на товары для оптимизации управления запасами
🧑💻Пожелания к кандидату:
• Совокупный опыт работы от 2 лет в области машинного обучения
• Сильные навыки программирования на Python, опыт работы библиотеками ML (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
• Глубокое понимание алгоритмов и методов машинного обучения, особенно в области рекомендаций и прогнозирования
• Глубокое понимание методов оценки качества и эффективности моделей машинного обучения, включая выбор подходящих метрик и проведение валидации.
• Опыт успешного развертывания и внедрения моделей машинного обучения в производственную среду (продакшен)
• Аналитический склад ума, способность четко формализовать задачу
📩 За подробностями пишите @alyassap
#python#AI#ML
😉
Essentials of Python for Artificial Intelligence and Machine Learning (2024)
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
Бесплатная двухнедельная образовательная программа по машинному обучению в университете «Сириус»
📍Где: Сочи
📅Когда: с 5 по 19 ноября 2025 г.
👥Для кого
Для студентов технических направлений, готовых погружаться в ML и работать над бизнес-задачами вместе с экспертами Т-Банка и Центрального университета.
Почему стоит участвовать:
— Пополнить портфолио. Вы будете решать ML-кейсы, нацеленные на бизнес-задачи.
— Шанс получить фаст-трек для поступления в магистратуру ЦУ или приглашение на стажировку в Т-Банк.
— Познакомиться с единомышленниками со всей страны. Вы будете работать в командах: обсуждать идеи, реализовывать фичи и защищать итоговый проект.
💸Условия
Организаторы оплачивают участникам проживание и питание во время обучения на программе.
⏰Дедлайн: зарегистрироваться и решить отборочный контест нужно до 17 сентября включительно.
➡️Подробнее
➡️StudyGrants - стажировки| стипендии| летние школы 🌎
#осенние_школы
#ML
Мемкоммуникация туралы – Дана Саудегерова.
PRhub екінші сезонның бірінші санында Павлодар облысы әкімінің кеңесшісі болған Данамен сұхбат жазды.
Әлі тыңдап бітпедім, бірақ спорласатын жерлер бар.
Инжой
#подкаст#мемпиар
https://youtu.be/xjF71Nc-mLM
Фбда подкастинг және оның брендтерге беретін мүмкіндіктері туралы жазып қойдым.
Қызыққан жарнама берушіге коменттерде шамамен актуал тізімді де тастадым. Актуал, соңғы тізім бір сайтта жинақтаулы тұр негізі, тек тап қазір отключкада тұр екен, көрсете алмай қиналып отырмын, кешірек жазармын.
#пайдалы#подкаст
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=151891990550680&id=100071896399911
Ертеңгі "мерекені" тойламайтын шығарсыңдар деп ойлайм.
Сондықтан уборка жасап, тамақ істеп жүргенде подкаст тыңдап тастаңдар.
Біріншісі – "PRhub" жасайтын подкаст. Кезекті эпизодының спикері – Әсел Қарауылова, PG Communications құрылтайшысы.
Мазмұны: Эпизод жас мамандарға пайдалы болады. Жалпы нарықтағы жағдай мен пиаршылардың этикасы, джинса сияқты мәселелер, мемзаказ жасаушылардың қандай оңбаған екендері айтылады.
Екіншісі – "Коллеги Пардашьян" подкасты, кезекті эпизодының қонағы – Инна Ан, PBN Hill+Knowlton Strategies компаниясының Қазақстандағы өкілдігің басшысы.
Мазмұны: Инна калай пиарға келді, тегін стажировка және оның нәтижесі, журналистер мен пиаршылардың "достығы", спикер журналиспен сөйлескенде пиаршысы қасында неменеге отырады.
#подкаст#пайдалы
Здравствуйте, дорогие друзья!
🎧Добро пожаловать на восьмой выпуск цикла аудиолекций, посвященного основам здорового питания!
🍎В этот раз мы расскажем, что такое витамины и какую функцию они выполняют.
🍋Поговорим о формах витаминной недостаточности, ее проявлениях и профилактике.
💡Узнайте больше о витаминах из нашей аудиолекции "Роль витаминов в здоровом питании".
✨Подписывайтесь на ВсемСанПросвет в МАХ
#ЦГОН#подкаст#ВсемСанПросвет
Источник изображения – графический редактор SUPA
☺️☺️😍☺️🥰☺️☺️🪿💯
Добро пожаловать на седьмой выпуск цикла аудиолекций, посвященного основам здорового питания!
В этот раз мы поговорим о питании и загрязнении окружающей среды.
Состояние окружающей среды оказывает значительное влияние на организм человека.
😔Величина воздействия загрязняющих агентов во многом зависит от возраста, профессиональной деятельности, социально-гигиенических условий жизни, а также исходного состояния здоровья.
🍎Как с помощью пищевых веществ помочь организму справляться с ксенобиотической нагрузкой слушайте в седьмой аудиолекции!
⤵️⤵️⤵️
«Питание и загрязнение окружающей среды».
👉Подписывайтесь на ВсемСанПросвет в МАХ
#ЦГОН#подкаст#ВсемСанПросвет
Источник изображения – графический редактор SUPA