Найти похожее

中文名: 玛利亚狂热 话数: 12 放送开始: 2009年1月4日 放送星期: 星期日 原作: 遠藤海成 导演: 新房昭之 脚本: 大嶋実句、横谷昌宏 ☺️评分：7.2 推荐 🟢故事简介 宫前佳奈子为了找寻“命运之恋”转入了私立天妃女子学院，极度讨厌男人的她对满是美女的天妃感到兴奋不已。意外结识了学院校花祇堂鞠也之后，却没想到“她”竟是个男儿身！？佳奈子的恶梦就此展开…… 🌐OneDrive：点击下载 🗂百度网盘：点击下载 📁往期番剧汇总表格：打开 🔐解压:blackcatunderthemoon 引索：#M#ML 标签：#伪娘#百合#漫改

#datascience#remote#ML Компания: BrainShells; Позиция: Senior Data Science; Вилка: от 6000$ до 12000$; Формат: удаленная работа; Занятость: full-time; Опыт: от 6 лет. Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений. Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду Чем предстоит заниматься: - Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач - Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности; - Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов; - Масштабирование существующего решений; Требования к кандидату: - Опыт работы от 6 лет; - Опыт коммерческой разработки с нуля; - Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении - Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS - Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; - Английский язык B2 и выше. Будет плюсом: - Наличие побед в Kaggle; - Прохождение ШАД. Что мы предлагаем: - Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; - Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации; - Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; - Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; - Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»; - Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране. Для отклика пишите@perovvaa📩

#datascience#remote#ML Компания: BrainShells; Позиция: Senior Data Science; Вилка: от 6000$ до 12000$; Формат: удаленная работа; Занятость: full-time; Опыт: от 6 лет. Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений. Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду Чем предстоит заниматься: - Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx - Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности; - Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов; - Масштабирование существующего решений; Требования к кандидату: - Опыт работы от 6 лет; - Опыт коммерческой разработки с нуля; - Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении - Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS - Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; - Английский язык B2 и выше. Будет плюсом: - Наличие побед в Kaggle; - Прохождение ШАД. Что мы предлагаем: - Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; - Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации; - Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; - Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; - Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»; - Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране. Для отклика пишите@perovvaa📩

#datascience#remote#ML Компания: BrainShells; Позиция: Senior Data Science; Вилка: от 6000$; Формат: удаленная работа; Занятость: full-time; Опыт: от 6 лет. Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений. Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду Чем предстоит заниматься: - Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx - Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности; - Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов; - Масштабирование существующего решений; Требования к кандидату: - Опыт работы от 6 лет; - Опыт коммерческой разработки с нуля; - Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении - Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS - Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; - Английский язык B2 и выше. Будет плюсом: - Наличие побед в Kaggle; - Прохождение ШАД. Что мы предлагаем: - Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; - Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации; - Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; - Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; - Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»; - Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране. Для отклика пишите@perovvaa

Подкаст про стратегию личного бренда Запись на бесплатный стратегический созвон и получение специального ограниченного предложения #подкаст#стратегия

将 Figma 设计稿转换成前端代码的服务 https://www.bifrost.so/ https://twitter.com/sathaxe/status/1625185603808821251 #ml#fe

巴黎理工大学的 Marc Lelarge 教授准备的手把手深度学习教程，有不少是用 Julia 写的。 https://dataflowr.github.io/ #ml#mooc

В эфире восьмой выпуск подкаста «Код и слово», в котором мы поговорили о VR, ИИ, Неймарке и мемах 👋 Гостем этого выпуска стал Дмитрий Дмитриевич Горинов - преподаватель новой магистерской программы «Искусственный интеллект и журналистика данных» ННГУ им. Н.И. Лобачевского. Таймкоды: 00:41 - Назовите, пожалуйста, дисциплины, которые Вы преподаете в ННГУ. 1:00 - Как часто Вы используете ИИ в своей работе и какие задачи он помогает закрывать? 3:14 – ТОП-3 нейросети для наших слушателей? 5:05 - На факультете журналистики Вы преподавали дисциплину «Иммерсивная журналистика и технологии дополненной и виртуальной реальности». О чем она? 8:39 - Каким был самый интересный проект, над которым Вы работали? В чем его уникальность? 10:24 - Какие инструменты цифровой безопасности должен знать каждый современный журналист? 12:36 - Как Вы видите будущее сотрудничества между журналистами и ИТ-специалистами? Какие успешные примеры есть в регионе? (и небольшая история о том, как у корпоративной ИИ спрашивали про лук) 14:55 - Эмпатия, насмотренность, личный опыт: каким станет будущее журналистики через 5-10 лет с учетом развития технологий? 19:38 - Что бы Вы выбрали: вернуться в 2000-е с сегодняшними технологиями или попасть в 2050 год, увидев инновации будущего? Почему? 21:20 - Что бы Вы посоветовали тем, кто хочет «войти в ИТ», но по какой-то причине останавливается? 22:51 - Поговорим о Неймарке? Расскажите о своей роли в этом проекте - что для Вас стало открытием? 25:53 - Расскажите о своем пути в ИТ - почему Вас привлекла именно эта сфера? 27:39 - Поделитесь с нашими слушателями про Матрешку Ниночку - что это, кто её придумал и как она попала на Международные конференции ЦИПР в Нижнем Новгороде и ТИБО в Беларуси? 29:52 – ТОП-3 Ваших любимых мемов? 31:19 – ИИ-угадайка: какой текст написал человек, а какой - нейросеть? ИФИЖ - это престиж, а Горький Тех любит всех! Ставь лайк, если понравился подкаст и совсем скоро мы вернемся со следующим выпуском ❤️ #подкаст #студенты

В эфире шестой выпуск подкаста «Код и слово», где мы обсудили нейросети, правила хорошего текста и конвергентную журналистику 🔥 Гостем этого выпуска стала Василиса Александровна Бейненсон - доцент кафедры журналистики и преподаватель ИФИЖ ННГУ им. Н. И. Лобачевского. Кстати, Василиса Александровна также преподает для студентов новой магистерской программы «Искусственный интеллект и журналистика данных». Таймкоды: 01:06 – Знакомство 02:37 - Как часто Вы используете ИИ в своей работе и какие задачи он помогает закрывать? 04:17 – Какая нейросеть Вам больше нравится? 15:19 – Сколько времени уходит на генерацию в нейросетях? 20:55 - Как написать хороший текст для СМИ или социальных сетей? 27:25 - Как Вы видите будущее сотрудничества между журналистами и ИТ-специалистами? 36:34 - Что бы Вы выбрали: вернуться в 2000-е с сегодняшними технологиями или попасть в 2050 год, увидев инновации будущего? 37:53 - Как Вы считаете, в чем заключается уникальность магистерской программы “Искусственный интеллект и журналистика данных”? 42:03 - На магистерской программе Вы преподаете дисциплину “Конвергентная журналистика и новые медиа”. Расскажите, пожалуйста, о чем этот предмет и насколько он важен для современных журналистов? 48:27 - В числе Ваших научных исследований есть работа под названием “Применение генеративных нейросетей в журналистике: проблемы и перспективы”. Какие нейросети были рассмотрены в этой работе и используете ли Вы их до сих пор? 53:43 - В числе Ваших опубликованных научных трудов есть работа под названием “Применение роботизированного контента в реализации рекреативных функций массмедиа”. Что вдохновило Вас при выборе этой темы для исследования? 58:46 – ИИ-угадайка: какой текст написал человек, а какой - машина? 1:02:39 – Правильный ответ 1:03:10 - Завершение ИФИЖ - это престиж, а Горький Тех любит всех! Ставь лайк, если понравился подкаст и совсем скоро мы вернемся со следующим выпуском ❤️ #подкаст #студенты

В эфире пятый выпуск подкаста «Код и слово», где мы говорим о журналистике и ИТ 🗣 Гостем этого выпуска стал Алексей Геннадьевич Солодовников - региональный директор блока «Технологии» СБЕРа и преподаватель ИФИЖ ННГУ им. Н. И. Лобачевского🤝 Таймкоды: 00:40 - Преподаваемые дисциплины в ИФИЖ ННГУ им. Н.И. Лобачевского 02:46 - Что бы Вы хотели пожелать абитуриентам, которые собираются поступать на магистерскую программу «Искусственный интеллект и журналистика данных»? 03:31 - Как часто Вы используете ИИ в своей работе и какие задачи он помогает закрывать? 04:55 - ТОП - 3 нейросети в 2025 году для наших слушателей? 05:37 - Какие навыки в области ИТ Вы считаете необходимыми для будущих журналистов? 07:15 - Какая технология за последние 20 лет Вам кажется наиболее фантастической и невероятной? 08:19 - Как Вы видите будущее сотрудничества между журналистами и ИТ-специалистами? Какие успешные примеры есть в регионе? 09:51 - Как опыт работы в Microsoft повлиял на Вашу жизнь? 11:46 - Какие инновационные технологии в СБЕР, по Вашему мнению, могут изменить мир к лучшему? 14:03 - Как Вы видите будущее журналистики через 5-10 лет с учетом развития технологий? 15:33 - Какие советы Вы бы дали молодым специалистам, стремящимся «войти в ИТ»? 17:15 - Что Вас вдохновляет в работе каждый день? 17:31 - Какой самый интересный проект или исследование Вы проводили в своей карьере? 18:16 - Насколько часто приходится адаптироваться к быстрыми изменениям в технологиях и их влиянием на Вашу работу? 19:24 - Какие новостные каналы по ИТ-тематике нужно читать, чтобы быть в курсе актуальной информационной повестки? 21:49 - Что бы Вы выбрали: вернуться в 2000-е с сегодняшними технологиями или попасть в 2050 год, увидев инновации будущего? 22:49 - Блиц-опрос 24:19 - ИИ-угадайка: какой текст написал человек, а какой - машина? 27:43 - Завершение ИФИЖ - это престиж, а Горький Тех любит всех! Ставь лайк, если понравился подкаст и совсем скоро мы вернемся со следующим выпуском ❤️ #подкаст@gorky_tech #студенты@gorky_tech

Мемы, PR и искусственный интеллект или о чем мы поговорили в четвертом выпуске подкаста «Код и слово» 🎬 Гостем этого выпуска стала Ксения Александровна Болдина - доцент кафедры журналистики преподаватель ИФИЖ ННГУ им. Н. И. Лобачевского 🤝 0:52 – Знакомство со спикером: какие предметы преподает Ксения Александровна? 2:05 – Как часто Вы используете ИИ в своей работе и какие задачи он помогает закрывать? 3:10 – Какими программами пользуетесь на ежедневной основе? 4:12 – Как Вы поняли, что хотите стать преподавателем? Почему выбор пал именно на факультет журналистики? 6:45 – Каким был самый неординарный случай в Вашей преподавательской практике? 8:27 – Как технологии и ИИ влияют на соблюдение этических норм в журналистике? 10:09 – Врали ли вам нейросети? 10:53 – Можете ли вы привести примеры этических дилемм, связанных с использованием ИИ в журналистике? 12:34 – Какие ключевые навыки необходимы для успешной карьеры в рекламе и PR в эпоху цифровых технологий? 13:54 – Что является наиболее важным в современной реальности для PR-кампаний: креатив или сухие цифры и аналитика? 15:30 – Какую роль играют социальные сети и алгоритмы в современных PR-кампаниях? 17:10 – Какие паблики или telegram-каналы нужно читать журналистам, чтобы быть в курсе информационной повестки? 19:10 – Как технологии, включая ИИ, изменили традиционные жанры журналистики? 21:48 – Клиповое мышление – хорошо или плохо? 23:00 – Поговорим о любимых мемах? Как они помогают нам в современных реалиях? 25:30 – Как пандемия повлияла на Вас и Вашу работу? 29:47 – Почему важен цифровой детокс? 33:06 – Какие вызовы стоят перед издателями с учетом быстрого развития ИТ и ИИ? 36:14 – Каковы особенности работы PR-специалистов в государственных структурах в условиях цифровизации? 38:21 – Что нужно для написания хорошего текста в СМИ? 39:30 – Что нужно для написания хорошего текста в социальных сетях или как можно обыграть урчание в животе 41:41 – Какие Вы можете выделить «нет» при использовании нейросетей? 44:00 – ИИ-угадайка: какой текст написал человек, а какой - машина? 48:19 – Завершение P.S.: [сделано человеком] ИФИЖ - это престиж, а Горький Тех любит всех! Ставь лайк, если понравился подкаст и совсем скоро мы вернемся со следующим выпуском ❤ #подкаст@gorky_tech #студенты@gorky_tech

Журналистика и искусственный интеллект - идеальный тандем? Как в современном мире используют нейросети айтишники и гуманитарии 👀 В подкасте «Код и слово» мы показываем связь журналистики и ИТ и рассказываем о новой магистерской программе «Искусственный интеллект и журналистика данных», а гостями наших выпусков становятся преподаватели Института филологии и журналистики ННГУ им. Н.И. Лобачевского. Гостем второго выпуска стал Илья Померанцев - директор АНО «Центр развития экспертизы ИТ», СEO компании Celsor и по совместительству преподаватель в ННГУ им. Н.И. Лобачевского. Первый выпуск с Людмилой Макаровой можно послушать здесь. Таймкоды: 01:06 - Илья Померанцев и преподаваемые им дисциплины в ННГУ им. Н.И. Лобачевского 01:27 - Что привело Илью к нейросетям и искусственному интеллекту? 02:55 - Нейросети заменят журналистов и специалистов по рекламе и связям с общественностью? 04:27 - Любимая телепередача Ильи в детстве? Как она повлияла на него? 05:52 - Какие тенденции в области машинного обучения и нейросетей кажутся наиболее перспективными на ближайшие 5-10 лет? 08:15 - Последняя прочитанная новость из мира ИТ, которая потрясла в хорошем или плохом смысле? 10:43 - ННГУ и магистерская программа «Искусственный интеллект и журналистика данных» 13:38 - Почему айтишникам важно дружить с гуманитариями, а журналистам – с нейросетями? 14:58 - Топ несуразных вопросов, которые Илье задавали про ИТ и ИИ 21:31 - Правда ли, что из ярких детей-экстравертов обязательно вырастают журналисты, в из спокойных интровертов - айтишники? 23:22 - Три лайфхака для наших слушателей по использованию нейросетей. Какие из них самые ходовые и наиболее точные? 24:46 - Совет для тех студентов, которые хотят войти в ИТ 25:39 - Может ли один человек в одиночку разработать целое приложение? 27:31 - О реализации ИТ-проектов в будущем: за какой взяться при неограниченных ресурсах? 30:10 - Какие вопросы или проблемы сейчас активно обсуждаются в ИИ сообществе на примере комиссии по реализации кодекса этики в сфере ИИ в РФ? 34:32 - ИИ-угадайка: какой текст написал человек, а какой - машина? 38:48 - Всем добра! ИФИЖ - это престиж, а Горький Тех любит всех! Ставь лайк, если понравился подкаст и совсем скоро мы вернемся со следующим выпуском ❤ #подкаст #студенты