Найти похожее

Как ИИ применяется в аналитике?🤖 Спросили у нашего эксперта Василия Саутина: Какие задачи бизнеса можно решать с помощью ИИ в аналитике? К примеру, в маркетинге ИИ не просто "видит" целевую аудиторию — он предугадывает ее поведение и строит персонализированные стратегии, удивляющие точностью и результативностью. В логистике ИИ наводит порядок в хаосе складов, делая их управление точным, а маршруты доставки — быстрыми и экономичными. В управлении персоналом ИИ предварительно оценивает резюме, оставляя HR-специалистам больше времени для общения с кандидатами. В чем плюсы ИИ в аналитике по сравнению с традиционными методами? Если раньше процесс анализа зависел от ручной работы специалистов и узконаправленного ПО, то ИИ выводит этот процесс на новый уровень. Чего стоит скорость и масштаб обработки данных! ИИ анализирует огромные массивы информации за считаные секунды, а с помощью персонализации компании изучают поведение клиентов, предлагают им релевантные продукты и услуги. Прогнозы спроса, рыночных изменений, поведения клиентов — и это далеко не все, что становится реальным благодаря ИИ. С какими трудностями сталкиваются компании при внедрении ИИ в аналитические процессы? Ключевая - это ограниченное понимание искусственным интеллектом специфики бизнеса. Модели работают только в рамках предоставленных данных и не видят бизнес так, как его видят сотрудники. Не общаются с заказчиками, зачастую не могут глубоко оценить бизнес-требования. Поэтому проработка сложных процессов и написание требований по-прежнему требует участия специалистов. Первоначально внимание компаний было сосредоточено на ИИ-ботах, которые не раскрывали весь потенциал технологии, и тем самым сформировали недоверие у пользователей. Дополнительно сказывается ограниченный доступ к продвинутым западным моделям. Однако российские разработчики активно адаптируют технологии под локальные потребности, постепенно устраняя эти барьеры и расширяя возможности для внедрения ИИ. Больше по теме#ИИ#AI

Андрей Иванов, исследователь, специально для "Суммы Технологий": "В постоянной работе я использую эти нейросети: 1. Hailou. Работаю с ним потому, что Deepseek в последнее время перегружен, они запустили кроме своей модели (minimax 01) на своих серверах deepseek r1 (они к нему, кстати распознавание картинок, а не только текста, прикрутили). У Hailou есть интересный видео-генератор и синтезатор голоса. 2. Claude 3.7 sonnet. Он отлично работает с текстами, даже умеет писать стихи, не гениальные, конечно, но рифмуются. Он платный. Цену свою на 1000% отбивает. 3. ChatGPT, его неплохо прокачали в математике (хотя 3.7 sonnet его догнал). 4. Grok3 от Илона Маска не сильно умнее Deepseek, хотя там есть свои фичи (у меня тоже вебприложения установлено). 5. Deepseek, он активно развивается, и сейчас он реально догнал ChatGPT o1. Но через него я в основном мелкие разные вопросы решаю, что бы не тратить токены Claude. 6. Qwen (2.5 мах) , он достаточно умный, но пользуюсь им редко. Наши Gigachat и Яндекс GPT - ими не пользуюсь: цензура по любому поводу, работать просто невозможно, и по интеллекту на самом низком уровне." #ai#ии

В США разработана уникальная технология, которая может изменить подход к анализу международной политики. Центральное разведывательное управление (ЦРУ) создало цифровых двойников всех мировых лидеров, используя искусственный интеллект. Эти виртуальные копии мировых лидеров, основанные на нейросетях, способны имитировать поведение, мышление и принятие решений реальных политиков. По данным источников, ИИ-двойники были разработаны на основе огромного массива данных, включая публичные выступления, интервью, биографии, а также секретную информацию, собранную разведкой. Нейросеть проанализировала поведенческие паттерны, стиль общения и стратегии принятия решений каждого лидера, чтобы создать максимально точные цифровые копии. Сотрудники ЦРУ уже используют эту технологию для моделирования различных сценариев. Виртуальные клоны позволяют задавать вопросы и получать ответы, которые, по мнению разработчиков, могут предсказать действия реальных политиков в тех или иных условиях. Например, можно смоделировать реакцию лидера страны на санкции, военный конфликт или дипломатическое давление. «Эта технология поможет нам лучше понимать поведение мировых лидеров и предугадывать их действия в критических ситуациях», — заявил представитель ЦРУ. Новый глава ЦРУ Джон Рэтклифф уточнил, что развитие подобных технологий является ключевым элементом в глобальной конкуренции. «Нация, которая выиграет гонку в развивающихся технологиях сегодня, будет доминировать в мире завтра», — сказал он. Эксперты считают, что создание ИИ-двойников может стать мощным инструментом в международной политике. Однако эта технология также вызывает опасения. Некоторые аналитики указывают на риски, связанные с использованием таких систем. Например, возможны ошибки в предсказаниях, если ИИ не учитывает все факторы, влияющие на решения лидеров. Кроме того, возникает вопрос о этичности использования персональных данных, особенно если они были получены без согласия. Технология также может изменить баланс сил на мировой арене. Если другие страны начнут разрабатывать аналогичные системы, это может привести к новой гонке вооружений, но уже в цифровой сфере. Пока неизвестно, как мировые лидеры отреагируют на создание своих цифровых копий. Некоторые могут воспринять это как угрозу своей безопасности, другие — как инструмент для улучшения диалога. Разработка ИИ-двойников стала частью более широкой стратегии США по внедрению искусственного интеллекта в разведывательную деятельность. Ранее ЦРУ уже использовало ИИ для анализа больших данных, прогнозирования социальных волнений и выявления киберугроз. В ближайшие годы ожидается, что подобные технологии будут развиваться еще быстрее, что может привести к новым прорывам в области анализа и прогнозирования. Однако вместе с этим возникнут и новые вызовы, связанные с регулированием и этикой использования ИИ. Пока технология остается засекреченной, но уже сейчас ясно, что она может стать важным инструментом в арсенале разведки и дипломатии. Вопрос в том, как мир будет использовать эти возможности — для предотвращения конфликтов или для усиления противостояния. #ии#ai

Интенсивное использование ИИ приводит к ухудшению навыков критического мышления у людей Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни, проникая во все сферы — от научных исследований до повседневных задач. Однако, как показывает новое исследование, проведенное Майклом Герлихом из SBS Swiss Business School, чрезмерная зависимость от ИИ может негативно сказаться на способности людей к критическому мышлению. Основной причиной этого явления считается когнитивная разгрузка — процесс, при котором люди перекладывают умственные задачи на технологии, чтобы снизить нагрузку на мозг. ИИ уже давно используется в науке для анализа данных, поддержки принятия решений и оптимизации исследований. Однако сегодня технологии ИИ все чаще применяются в повседневной жизни: виртуальные помощники, рекомендательные системы, автоматизированные решения. Это упрощает жизнь, но одновременно снижает необходимость самостоятельно анализировать информацию и принимать решения. Особенно это заметно среди молодежи, которая активно использует технологии в личной жизни. Когнитивная разгрузка, или перекладывание умственных задач на ИИ, становится все более популярной. Люди предпочитают доверять алгоритмам, чтобы сэкономить время и усилия. Однако исследование Герлиха, опубликованное в журнале «Societies», поднимает важный вопрос: как долгосрочное использование ИИ влияет на когнитивные функции, такие как память, внимание и способность решать сложные задачи? В исследовании приняли участие 666 человек из Великобритании, разделенных на три возрастные группы: 17–25 лет, 26–45 лет и 46 лет и старше. Участники имели разный уровень образования. Для сбора данных использовались количественные опросы и качественные интервью. Участники заполняли анкеты, измеряющие уровень использования ИИ, склонность к когнитивной разгрузке и навыки критического мышления. Статистический анализ данных выявил значительную отрицательную корреляцию между использованием ИИ и навыками критического мышления. Чем чаще люди полагались на ИИ, тем хуже они справлялись с задачами, требующими анализа и рефлексии. Когнитивная разгрузка также оказалась тесно связана с использованием ИИ и отрицательно коррелировала с критическим мышлением. Дальнейший анализ показал, что когнитивная разгрузка частично объясняет негативное влияние зависимости от ИИ на способность мыслить критически. Что характерно, молодые участники (17–25 лет) продемонстрировали наибольшую зависимость от ИИ и самые низкие показатели критического мышления по сравнению с более старшими возрастными группами. В то же время участники с более высоким уровнем образования показали лучшие результаты в тестах на критическое мышление, что говорит о том, что образование может частично компенсировать негативное влияние ИИ. ИИ все еще находится на ранних этапах развития, и его влияние на общество будет только усиливаться. Если технологии достигнут уровня, когда их решения станут более точными и эффективными, чем человеческие, необходимость в традиционных навыках критического мышления может снизиться. Например, если ИИ сможет диагностировать заболевания, находить новые источники энергии или бороться с изменением климата, будет ли важно, что эти решения были приняты без участия человека? С одной стороны, это может привести к утрате важных когнитивных навыков. С другой — человечество может вступить в новую фазу развития, где классическое критическое мышление уступит место новым формам взаимодействия с технологиями. Как отмечает автор статьи, навыки, которые больше не нужны для выживания, постепенно исчезают — например, рукописное письмо или вычисления без калькулятора. #ai#ии

Директор компании "Palantir" Алекс Карп: "Америка находится в самом начале революции ИИ, и мы владеем ею. Ее можно было бы назвать американской революцией ИИ. Каждая значимая в мире компания связанная с ИИ находится в этой стране. Второй уровень этих компаний находится в этой стране. Совместные предприятия этих компаний находятся в этой стране. Сейчас нет другого места, где можно было бы развивать технологии так успешно, как в Америке. Европа решила заниматься регулированием. Это, по сути, анемичная и несуществующая техно-площадка без производства. Все эти люди хотят приехать в Америку. В американском техносообществе бум. За всем этим стоит широкая база, это действительно революция. Сейчас это очень сложно разглядеть, потому что это только начальные эксперименты. Большие языковые модели неправильно применяются и по сути являются просто исследовательскими проектами. Но если вы поднялись на необходимый уровень реализации, вы можете действительно в считанные дни трансформировать свой бизнес. Это происходит по всей Америке. И это не происходит нигде больше. Это не происходит в Европе. Никто не хочет строить компанию в Китае или России. Это происходит прямо здесь, и этот макротренд изменит все, что мы делаем: каждого в этой комнате, каждый тренд, войну и мир, то, как мы воюем, где мы воюем, воюют ли люди, не воюют ли они. Все это очень быстро будет кодифицировано. И в этом мы опережаем наших противников. У нас есть огромное структурное преимущество, возможно, впервые с тех пор, как у нас была бомба и наши противники ещё не украли ее у нас. Когда вы смотрите на все эти вещи, на каждую проблему, которая беспокоит американцев, вы задумываетесь, где наше место в этом? Но это изменит абсолютно все." Palantir — американская компания, разработчик программного обеспечения анализа данных для организаций. Создана в 2003 году группой инвесторов — выходцев из PayPal. Ключевые заказчики — американские силовики и спецслужбы: ЦРУ, ФБР, Министерство обороны США, Военно-воздушные силы США, Корпус морской пехоты США, Командование специальных операций США, Военная академия США, городские полицейские департаменты Нью-Йорка и Лос-Анджелеса. #ai#ии

Обучение нейросетей: тупик или новые горизонты? Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер заявил об исчерпании традиционных методов обучения искусственного интеллекта на больших данных. По его словам, «как нефть является конечным ресурсом, так и объем контента в интернете ограничен». Это подчеркивает необходимость поиска принципиально новых подходов к обучению моделей, так как текущие методы уже не могут обеспечить дальнейший прогресс. Суцкевер отмечает, что следующее поколение ИИ-систем станет «агентным» и получит возможность автономного принятия решений. Такие системы будут обладать навыками рассуждения, что сделает их работу более похожей на человеческое мышление, а не на простое сопоставление шаблонов. Это означает, что ИИ сможет не только обрабатывать информацию, но и анализировать её, формируя собственные выводы и рекомендации. Интересно, что Суцкевер провел параллель между развитием ИИ и эволюционной биологией, изучая зависимость массы мозга от массы тела у разных видов. Как гоминиды нашли уникальный путь развития, так и ИИ может выйти за рамки традиционного масштабирования. Например, современные исследования показывают, что увеличение объема данных не всегда приводит к улучшению качества моделей, что подтверждает необходимость в новых подходах. В дополнение, стоит отметить, что многие исследователи в области ИИ уже работают над концепциями, которые включают элементы самообучения и адаптивности, что позволит системам более эффективно реагировать на изменяющиеся условия и требования. Это открывает новые горизонты для применения ИИ в различных сферах, от медицины до финансов, где автономные системы могут значительно повысить эффективность и точность решений. #ии#ai

Польская радиостанция "Off Radio Kraków" заявила, что уволила всех своих журналистов и заменила их тремя сгенерированными нейросетью ведущими. Этот шаг вызвал широкое возмущение и споры в стране. Бывший журналист Матеуш Демский опубликовал открытое письмо против такого решения, которое собрало 15 000 подписей в поддержку за 24 часа. По мнению журналиста, создан опасный прецедент, который затрагивает всех людей. Руководство радиостанции открыло путь к миру, в котором опытные сотрудники, связанные с медиа-сектором в течение многих лет, и люди, занятые в творческих индустриях, будут заменены машинами. Представители радиостанции, в свою очередь, утверждают, что увольнения связаны с уменьшением аудитории, а использование ИИ — эксперимент для перезапуска канала. Однако спустя неделю на волне общепольского возмущения руководство радио дало задних ход: "Мы предполагали, что этот проект продлится максимум три месяца. Однако всего за неделю мы собрали столько наблюдений, мнений и выводов, что решили, что продолжение бессмысленно. На OFF Radio Kraków мы прекращаем программы, созданные журналистами с использованием искусственного интеллекта, и возвращаемся к формуле преимущественно музыкальной программы, которая по-прежнему транслируется онлайн и в системе DAB+." #ии#ai

很無情，但這是現實，大多數人學習外語也只是作爲獲取資訊的工具，且沒有到用之思維的程度。何況這是個人文學科隕落的時代。讓我們先關心母語。 https://twitter.com/Blankwonder/status/1632402249875091456 https://t.me/intheflux/1905 #comments#ai

https://www.noemamag.com/ai-is-life/ #tech#ai

继续战斗！ #ai#美女 互动环节

这么大 不会是 #AI 吧 ？ #美女 • 猜你喜欢 → 🎯 为你推荐 • 点击进群 → https://t.me/anwang1i

A neural network revealed an alternate USSR featuring modern technology. #AI #USSR 🟠RCR | Support | Boost