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AI + RemNote丨SRS 未来框架/自身作为方法的软件实体/未来学习引擎 RemNote 再次加强，最近已开始内测原生文本制卡功能 AI Flashcards（Labs 启用），直接爆破我之前的 AI 外挂插件。 如视频演示，RemNote AI 制卡可以直接处理单词/多文本句和段落，处理形成基础卡，概念描述卡（Concept Cards），填空卡等内容。同时也能制卡时使用快捷键 TAB 快速调用 AI 处理文本，以及生成处理建议。目前 AI Flashcards 对中文支持较弱，会直接生成英文内容等，不过对 AI 语言模型功能调整都是小事。 RemNote 作为一款间隔重复·双链大纲笔记/学习软件，目前真正迎来了它的高光时刻，已为 SRS （间隔重复系统）未来框架指明方向。RemNote 本身的笔记软件框架结合创新的 Rem 特色，已经足以让各种方法论/ PKM / PIM 文本实践在上面绽现，而 RemNote 更核心的是其闪卡间隔记忆系统的完全且近乎完美嵌入，让 SRS 系统真正在载体实现上完美寄存。目前 AI 加持的重点是减少「摩擦」，AI 在生产力处理上目前核心功能也是优化所有现存实践的 Workflow「摩擦」，当过去你的工作流越低效，越是复杂实践且处于混沌，AI 接管优化的程度就越大。SRS 系统过去的软件实践存在太多这种摩擦，批量制卡/卡片解释/卡片拆分/卡片整合/卡片描述/补充翻译等等，当摩擦超载，AI 介入的优势将更加明显且无需逆转。而其它笔记直接接入 AI 接口的文本处理，意义就逊色太多。 更重要的是，RemNote 已经成为将自身作为方法的软件实体，拉起了更多学习引擎。RemNote 有自身一套学习框架，概念解释和描述，拆分和合并，真正的结构化/原子化处理知识，符合助记媒介结构化实践以及卡片管理方法论行施。RemNote 每条闪卡正背面都有单独的 Metadata，而 SRS 核心即是数据化和应用表达。 RemNote 如同邓布利多的冥想盆（Pensieve），器物/记忆/存储和提取的装置，未来学习的魔法引擎。 RemNote +AI 已经近乎完美融合间隔重复等多种系统功能（目前又在内测 Exam Scheduler 新功能），Anki/ SuperMemo/ Quizlet 间隔记忆工具以及如 Duolingo/ LingQ 语言学习以及应试等工具，相形失色，不属于同个时代。我对 RN 目前定位很简单，生产力小众领域的进阶之路，且 SRS 将不再小众，如同 Roam 带起 Zettelkasten 知识管理方法论一样，RemNote SRS 也将作为与 ZK 同级且可融合的方法论学习实践出现，并最终走上属于 SRS 影响力殿堂。 （最后感谢朋友的 RN 学习建议 @ottodiangun） Reference RemNote 介绍 SRS丨数字时代的第四座生产力花园 数字时代的三座生产力花园 SRS+AI丨全局 AI 调用/我的记忆系统再次加固 通用生产流范式（General Workflow Paradigm） #AI#SRS

SRS+AI丨全局 AI 调用/我的记忆系统再次加固 SRS+AI 单词记忆 最近使用 AI 和 Quicker 又解决我一需求，在 RemNote 中记忆（SRS）单词时，通过 AI 自动处理单词释义/溯源/拆分/翻译内容。 这个动作使用前需要填 OpenAI Token，其中提示词可以更换（放评论），意味着你不仅可以作为单词辅助记忆处理，还能作为句子翻译/优化等等小工具使用。这个「动作」是全局处理，你可以在任何软件使用这个动作处理并粘贴任何生成内容，这非常强。类似之前的「任意输入框直接翻译为英文」 唯一缺点是生成内容响应较慢，我的建议是尽量精简提示，单任务处理，比如句子释义、句子翻译以及句子联想都可以作为 3 个动作分别处理，多次处理，因为间隔记忆系统一核心就是不断重复和调整来提取和加固记忆内容。 再者，我当前单词记忆处理响应 10 来秒，这不重要，我把它看作「记忆过程的摩擦」，生成这段时间里，可以作为记忆印象前置过程，这 10 多秒里对整个单词记忆是有利的，必要摩擦。当然，如果说打开网页，文本粘贴到 WEB AI 生成并复制粘贴回来也算摩擦，这种是低效而不是「摩擦」，我认为摩擦是效率阻碍最小可接受单位。（这个动作可以和有道全局翻译搭配，在执行开始结合快捷键呼出翻译并朗读，也可以填充这部分时间摩擦） 最后再吹一波 RemNote，RN 对整个笔记软件/记忆软件来说都是非常具有创造力和影响的，之前我就给朋友讲如果它加持 AI 将对整个间隔记忆系统（SRS）带来巨大变化（虽然目前图片闪卡已经持有），这种大纲和网页编辑体验，加上笔记软件系统/间隔记忆系统，为整个 TfT 生产力工具增色不少。我的观点是 Supermemo/ Anki 这类记忆工具和 Roam/ Notion 这类笔记工具是难以统领和剥夺任何一方，至少目前各软件底层设计来看，而 RN 则平衡了这一点，定位于间隔重复系统的双链大纲笔记软件。 Reference RemNote 作为记忆软件的优势 AI+SRS (RemNote)丨单词学习新方法/记忆系统/语境 AI 加持下的闪卡自动化（SRS） #SRS#ai

谷歌直接搜索 GPTs 爆了，发现谷歌可以直接用高级语法过滤搜索各种 GPTs，之前推荐的 GPTs 网站聚合直接裂了。（今天发现 V2EX 论坛还一大批 Store 出现） site:https://chat.openai.com/g + 关键词 Reference GPTs Explore丨推荐与发现网站/思考 谷歌高级搜索使用指南 谷歌侧边栏自定义搜索/小舒同学 #search#ai

我的 GPTs 分享 最近我也封装了两个常用提示。 SummarizeGPT 文章总结：前面我一直使用 Glarity 网页总结插件，不过有时候总结效果、交互以及某些网页不支持，所以还是会用 ChatGPT总结。遵循的生成结构如图（更新版），每天处理 Inoreader 星标、筛选并精读文章很舒服，要知道现在很多文本垃圾根本不值得读。 FlashCardGPT 闪卡制作：这是在 Reddit 帖子上看到的提示，它遵循 Supermemo 作者 Wozniak 提到知识掌握的 20 条法则 Effective learning: Twenty rules of for mulating knowledge，已作修缮和补充（初版够用），通用问答生成。制作 SRS 闪卡，我建议灵活制卡，问答调换/穷举组合/问答拆分与合并/补充与联想，这些都可以在 Prompt 中考虑和实现。 --- RemnoteFlashCardMaker 这是隔壁群友分享的生成 Remnote 结构闪卡，大纲与专门的制卡符号，Remnote 是我现在用的 SRS 工具，大家也可以按照自己的记忆软件进行格式调整。以及另一个 Flashcard Generator 参考。 Reference AI 加持下的闪卡自动化（SRS） 使用 RemNote 替换 Supermemo/ Anki Spaced repetition memory system #AI#SRS

Synthesis Engines丨Perplexity 作为我的整合搜索引擎 图为我询问 Perplexity 生产力/ TfT/ PKM 相关的资源和内容（还推送了本频道），经过简单内容测试和评估，Perplexity 目前爬取以及回答的效果都算符合预期，体验舒适，现已作为我的 AI 整合搜索引擎。 搜索系 AI/ 生成式整合搜索引擎（Synthesis Engines）评估重点就两部分，「前置爬取」和「生成整合」。而 Perplexity 在前置数据爬取部分（Sources）效果不错，陈列以及内容爬取比较新和完善，用于搜索相关领域的资源很舒服。「生成整合」方面，Perplexity 反应迅速（感觉和目前 Bard 速度类似），生成的内容也比较丰富（毕竟搭载 GPT4 和 Claude2 模型），作为搜索系 AI，Perplexity 目前确实大放异彩。 搜索系 AI 我一般用作简单问答、总结链接和搜索资源。之前一直用 Bing，反应慢/总结内容有时出现幻觉/打开方式不稳定；目前 ChatGPT 联网使用后体验效果也不佳，堕怠和笨拙，搜索资源的效果也极差。至于 Bard 和谷歌的 SGE 都还粗糙。 从去年 12 月份 ChatGPT 释出，Perplexity 就以重新发明搜索的 AI 表达出现，今年 5 月一波大更新并融资 2600 万美元，现在搭载 GPT4 和 Claude2 已更加丝滑，可以用起来。（某宝有 PRO 体验） 目前 AI 整合搜索感觉都还没特别惊艳和强大的功能表现（比如包含谷歌搜索 query 后处理），有能力处理搜索引擎的巨头都在专注模型本身，而谷歌兼顾模型和数据的优势，囿于自己传统搜索的收益根基和内部臃肿，也很难做出强大的 Synthesis Engines. Reference 搜索引擎终极索引 Perplexity.AI 搜索引擎大更新 ChatGPT 重新发明搜索引擎 #AI#search

谷歌现在直接开放了生成式 AI 整合搜索 Search Generative Experience (SGE)，无需等待。（美国节点） 体验很舒服，还可以像 NewBing 一样转到对话框 Ask a follow up。 Reference 谷歌其它活儿 #search#ai

AI 加持下的闪卡自动化（SRS） Read Online Articles WithIntelligence Auto generated flashcards to make studying a breeze 这两个是 AI 加持下对链接/文章进行问答/闪卡处理的工具，可以借助这些工具 Ankify 任何内容，助力测试/提取/学习。 当然 AI 助力 SRS 的方式可以直接关注 Prompt，前面我分享了 AI+SRS 的 RemNote 使用方法，以 Prompt 优化间隔记忆重复系统。这里推荐下 SRS 学习频道的子频道「prompt」(@anki_app)，讨论了不少闪卡的 AI 处理。 Reference NoteToCard 制卡工具 AI+SRS(RemNote)丨单词学习新方法/记忆系统/语境 影子驾驭术丨AI Prompts 合集第二期 通用生产流范式（General Workflow Paradigm） #AI#SRS

AI+SRS (RemNote)丨单词学习新方法/记忆系统/语境 流程很简单：首先用 Chat-GPT Prompt 将独立单词膨胀形成语境，然后把输出内容放置 RemNote 形成闪卡，最后记忆、增删和巩固。 工具：POE 的 Chat-GPT 直接可用，RN 免费可用，丝滑体验。适合英文进阶使用，处理特定单词。 Chat-GPT Prompt： - 我想让你充当英语老师，每当我给你一个英语单词，按如下步骤教我学习新单词（无序列表）： - 用单词造句； - 翻译这句话； - 单词释义并溯源； - 将单词按照词根词缀进行拆分并解释； - 用拆分的词根词缀进行联想，可以是谐音，可以是字面意思，一句话画面，越夸张越好，但描述要适当简洁。 Reference POE AI 网页版集成 RemNote SRS 语言学习路径 语言学习小结 影子驾驭术丨AI Prompts 合集 #AI#SRS

准备使用 RemNote 替换 Supermemo/ Anki RemNote (RN)，双链/Node 大纲/间隔重复记忆笔记软件。一直在关注，加上现在内测的「Flashcard Home」，会极大提升 SRS 使用体验。Supermemo 的优秀算法、编辑以及算法优先级设置，Anki 的 UI，同步以及使用体验，都将在 RemNote 中复现（承载我的 SRS 处理部分）。 RemNote 作为 SRS 工具优势： 网页端：这些笔记软件都多端同步，调用各种插件，网页使用非常方便；UI 舒服：RN 目前界面很清爽，各种主题插件，闪卡体验类似多领国（目前多领国加持 GPT-4 了）；编辑体验：大纲轻松制卡修改卡片，Node 细节很丝滑；算法：现在可以使用 FSRS4RemNote 插件，一个新的算法体验；优先级与设置：目前内测的「Flashcard Home」有专门 SRS 主页、查询列表、各种牌组、算法优先级和抽认卡设置；开发与社区：RemNote 不管是开发还是社区都很有活力，比较重实践，开发也用 Supermemo，很有生机的 SRS 工具，算下一代的 SRS 工具。 RemNote 注册链接（获得 Credits 的邀请机制） Flashcard Home（新版闪卡功能内测申请） 朋友的 CSS 主题： @import url("https://cdn.jsdelivr.net/gh/yoyooyooo/remnote-theme/dist/main/index.css") Reference 多领国（Duolingo）将使用 GPT-4 优化用户体验。 分享过的：多领国使用 AI 优化学习者体验。 #SRS#AI

网站名称：Nano Banana Editor 网站地址：https://nanobananaeditor.cc/zh 网站介绍：一款基于人工智能的专业图像编辑与生成平台，它允许用户通过文字指令对图片进行深度处理，核心功能包括一键智能背景替换、艺术风格转换（如照片转油画/动漫）、电影级灯光氛围营造、智能调色以及人像年龄变换。 #网站#ai#图片#工具

网站名称：AiWind 网站地址：https://aiwind.org/ 网站介绍：一个 AI 提示词库与生成工具，涵盖 AI 图像提示词等类型，已更新 800+Nanobanana Pro 提示词且持续更新，支持为 Nanobanana、Stable Diffusion 等主流 AI 绘画工具提供提示词，分类丰富，能满足不同 AI 创作需求。 #网站#工具#ai#图片

网站名称：AI 照片转手绘神器 网站地址：https://www.picturetodrawing.org/zh 网站介绍：一款AI工具，能够将任何照片转换成手绘风格，创造出艺术效果。用户只需上传图片，AI便能在几秒钟内生成素描、铅笔画等多种艺术作品。该工具提供多种艺术风格选择，包括逼真的素描和可爱的卡通风格，满足不同需求。转换后的作品具有高品质输出，细节清晰且富有艺术感，非常适合创作艺术作品。 #网站#ai#工具#图片