🔥Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео#ai
ИИ: убийца журналистики
Давно ожидаемая новость: ИИ начал писать больше текстов, чем живые люди.
Всё началось с ноябрьского релиза ChatGPT в 2022 году — модели, которая за считанные месяцы научила миллионы пользователей генерировать тексты одним кликом. До этого онлайн-контент создавали в основном журналисты, блогеры и копирайтеры. Но с появлением доступных ИИ-инструментов, таких как GPT-серия и аналоги от Google, картина резко изменилась. К 2023 году генераторы текста стали неотъемлемой частью маркетинга и SEO, а на сайты и информационные каналы хлынули потоки автоматизированных статей. По оценкам экспертов, объём цифрового контента удвоился за два года, и ИИ взяли на себя львиную долю копирайтинга.
Недавнее исследование компании Graphite добавляет конкретики этой трансформации. Аналитики изучили 65 тысяч англоязычных URL из базы Common Crawl — это случайная выборка статей и списков, опубликованных с января 2020 по май 2025 года. Для классификации использовали детектор Surfer, который пометил текст как ИИ-генерированный, если хотя бы половина его — машинная работа.
Результаты впечатляют и поражают: доля ИИ-материалов взлетела с 5% в 2021 году до 52% процентов к маю 2025 года. Пик пришёлся на ноябрь 2024 года, когда ИИ ненадолго обогнал человеческий вклад, но потом баланс выровнялся примерно пополам.
Любопытно то, что этот сдвиг неравномерен. ИИ особенно преуспел в нишевых темах — обзоры гаджетов, списки советов по фитнесу или финансовые гайды. Но в научных или аналитических публикациях человеческий фактор пока впереди: здесь машины часто выдают шаблонные фразы без глубокого анализа или проработки материала.
Другое исследование Ahrefs, проведённое в мае 2025 года, показало, что 74% новых веб-страниц содержат хотя бы частичку ИИ-контента, хотя чисто машинных текстов "новых" в сети пока всего 2,5%. Очевидно, говорит об общепринятом гибридном подходе: авторы используют ИИ как черновик и для поиска данных, а потом дорабатывают текст.
Однако за ростом ИИ-текстов скрываются большие подводные камни. Машинный контент размножается слишком быстро и заваливает мир огромными объемами текстов, не несущих ничего нового и создающих массовый информационный шум. По сути ИИ генерируют невероятные объемы информационного мусора.
Главная проблема заключается в том, что у этого информационного потока нет потребителей, а "человеческие" тексты, несущие определённую ценность, теряются в "мусоре".
Кроме того, возникает эффект "модельного коллапса": как показали эксперименты оксфордских учёных в 2024 году, если ИИ обучают на своих же текстах, качество его генерации резко деградирует, теряя связь с реальным миром и генерируя так называемые "галлюцинации"
В итоге, интернет эволюционирует от человеческого монолога к машинному диалогу, где ИИ выдаёт объём, а люди — знания. Однако война людей с ИИ уже проиграна.
Прогноз на ближайшие годы пессимистичен: к 2026 году ИИ-контент может превысить человеческий в разы. Вследствие этого интернет грозит превратиться в гигантскую и никому не нужную информационную свалку, ежедневно пополняемую терабайтами генерируемых ИИ текстов, которые никто никогда не будет читать.
#интернет#ии#ai