Найти похожее

Удалил все свои чаты с ChatGPT и переехал в Я подумал, что самое время, пока он не стал слишком умным и не взял все мои данные, чтобы составить обо мне мнение когда наступит господство роботов и он вспомнит все чаты когда я не написал “спасибо”. Но прежде, чем нажать Удалить все я нажал другую кнопку, Экспорт данных В течение часа мне на почту пришла ссылка со всеми моими данными в архиве, и вот что внутри: – Аудио, все записи диалогов мои с ЧатомГПТ, в формате wav, по папкам, сначала мой вопрос в wav, потом его ответ в wav – Фото/Изображение, просто в корневой папке около 1000 изображений – Изображения, которые чатГПТ сгенерирован для меня, в отдельной папке – Системные файлы, где содержится моя почта, год рождения, телефон, id в системе – Отдельный файл shopping, если бы я что-то покупал через новую функциональность оператора, это было бы тоже там – Отдельный файл диалоги которые поделился, в отдельном файле – Отдельный файл информация о групповых чатах – Отдельный файл всех диалогов в формате conversations.json 320 мб текста – Отдельный файл всех диалогов в формате .html 320 мб текста Конечно открыть файл html такого размера может только человек без СДВГ. В итоге я открыл эту папку в Gemini CLI (в последнее время мне нравится он) / можно использовать Claude Code и попросил создать мне отдельную папку Sorted, где он распарсит все в “.md” файлы и разложит по папкам диалога, а Projects, которые были с инструкциями положить отдельно в Projects (у меня это типа Work, Money, Health и тд.) я не использовал никакой специальный промпт, просто по английски попросил это сделать Here is an extracted folder from ChatGPT. Is it possible to generate .md files for all extracted chats and organize them into topic-based folders, with everything placed under a main Sorted directory? Some chats may contain information related to specific projects, with or without explicit instructions. If so, can we create separate sections for these projects inside the Sorted folder. Additionally, let’s try to identify project instructions by searching for the following marker: ТУТ МОЯ ИНСТРУКЦИЯ КАК ПРИМЕР В итоге у меня теперь локальная копия всех диалогов из ChatGPT далее я положу все по папочкам и темам в Obsidian (пост о нем), пока что буду лазить по ним и продолжать общение с помощью Gemini CLI, но как только локальные модели станут более умные и менее прожорливые возможно перейду на офлайн (пост об AI офлайн) Теперь когда у меня есть все мои .md которые очень хорошо обрабатываются любой LLM (AI моделью), можно менять Gemini, Claude, ChatGPT и новые другие тд как перчатки, не теряя все свои диалоги и контекст или перейти в свой приватный офлайн #ai

Лучший AI для кодинга на 21.01.26 1. GPT-5.2 Codex (OpenAI) 2. Claude 4.5 Sonnet / Opus (Anthropic) 3. Gemini 3 Flash/Pro (Google) 4. DeepSeek V3.2 (DeepSeek) 5. Kimi K2 (Moonshot AI) 6. GLM (ZAI) 7. Grok (xAI) 8. Qwen (Alibaba) 9. Devstral 2 (Mistral) Я бы сказал что Claude выдает более типично шаблонные результаты, а GPT 5.2 Codex вырвался вперед потому, что иногда он как будто понимает чуть лучше и делает более креативные варианты. В целом если закопался в задаче, можно переключится на другого и нормально пойти дальше) На работе у меня доступны ChatGPT, Claude, Cursor максимальных корп версий, и я только начинаю внедрять MCP, я уже использовал MCP для тестов и личных проектов, вот тут пост , но сейчас это другой уровень когда официально подключаешь MCP для DWH, Jira, Grafana, Slack, Notion и тд. и у каждого их тула еще есть, для внутреннего AI. Я только начинаю, но уже чувствую себя Тони Старком, работая с Джарвисом, куда это разовьется еще через 6 месяцев даже не могу представить #ai

https://github.com/obra/superpowers 一套行之有效的智能技能框架和软件开发方法论。#AI

⚡Siri будет работать через Google Gemini уже в 2026 Совместное заявление Google и Apple Apple и Google заключили многолетнее соглашение о сотрудничестве, в рамках которого следующее поколение Apple Foundation Models будет основано на моделях Gemini от Google и их облачных технологиях. Эти модели помогут обеспечить работу будущих функций Apple Intelligence, включая более персонализированную Siri, которая появится уже в этом году. После тщательной оценки Apple пришла к выводу, что технологии искусственного интеллекта Google предоставляют наиболее мощную и подходящую основу для Apple Foundation Models, и с энтузиазмом ожидает новых инновационных возможностей, которые это сотрудничество откроет для пользователей Apple. Apple Intelligence продолжит работать на устройствах Apple и в среде Private Cloud Compute, при этом будут сохранены передовые в отрасли стандарты конфиденциальности Apple. Сообщает официальный блог Google - ссылка Илон Маск прокоменттировал (в соцсети x) Это выглядит как неразумная концентрация власти в руках Google, учитывая, что у них уже есть Android и Chrome Что станет с текущим партнерством Apple и OpenAI (ChatGPT) не уточняется, сейчас ChatGPT частично интегрирован в системы Apple Я некоторое время для личных исследований использую Antigravity от Google, вместо Cursor, Codex, Claude (странно что все 3 на C), и могу сказать что Gemini Flash это прикольно, не знаю как они это сделали, но достаточно хорошо работает не тупит+моментально кажется Google вырывается вперед в гонке ИИ #ai

Казахстан занял 48 место в индексе готовности к AI, составленном МВФ по итогам 2023 года Всего в него вошло 174 страны, а первое место занял Сингапур. Оценки в индексе выставлялись на основе данных восьми организаций, включая Международную организацию труда, Всемирный банк, ВЭФ. Авторы индекса отметили опыт Казахстана в использовании статистических моделей. Например, для определения наиболее перспективных сел для дальнейшего развития. #AI @sandyq_orda – цифровизация Казахстана в деталях

ЧатГПТ предлагает мнескидку 50% При отказе от подписки, которая была оформлена на сайте, если оформлена через Apple то вроде бы не предлагает) #ai | @andreyposnov

AI без интернета (офлайн) на своем компьютере Зачем это обывателю? Кейсов на самом деле не мало, как минимум это бесплатно и дает возможность запускать AI без облака, чтобы ничего не отправлялось в интернет (приватность, скорость), ну и на случай если упадет интернет как например у нас было в Испании когда все электричество пропало (пост об этом) хорошо бы иметь умного ИИ с которым можно будет пообщаться) Еще можно использовать как офлайн переводчик или объяснялку без интернета, помощника по учебе и изучения чего либо. Для профессионалов это вообще оогромная область, от исследования как это работает до разного рода кастомизаций и применений. Доступных LLM OSS (Open Source Software) офлайн, которые можно скачать к себе на компьютер, огромное количество, вот некоторые OpenAI (создатели ChatGPT) gpt-oss:120b - 61 gb - не потянул мой компуктер, на запустил gpt-oss:20b - 12gb - свой локальный мини чатгпт, мне показалось одна из лучших моделей но я пока мало экспереминтировал Qwen3 (Alibaba, китайский амазон у которого свои облака типа aws и тд) qwen3-coder:30b - 18gb - в рейтингах лучшая для офлайн кодинга на 23 ноября 2025 года qwen3:32b - 20gb - более универсальная Gemma3 (Google, локальная версия gemini) gemma3:27b - 17gb - лучшая модель из иностранных для русского языка Надо много памяти! Гигабайты означают не только место на диске, а еще место в оперативной памяти, например у меня MacBook Pro M1 Max 2021 с 64GB, но он не сможет тянуть gpt-oss:120b, которой надо 61gb, запустить удалось, так как памяти хватает, но эффективность нулевая, все залагало и работать с этим невозможн, так как нужна же память еще для самой системы, для фоновых процессов для разных операций и тд, это даже не впритык а overмного. Нат текущий день есть две популярные тулы для экспериментов с LLM (arge language model) офлайн, это 1️⃣Ollama (от бывших инженеров докер и гитхаб), начиналась как терминальная тула (CLI), сейчас есть UI близкий к chatgpt - Рекомендую программистам. Каталог моделей https://ollama.com/library/ установить chatgpt например просто командой и потом в UI Ollama можно общаться с привычными папками и создание окон чата или в терминале ollama run gpt-oss:20b 2️⃣LM Studio сразу начиналась как UI user friendly тула для работы с LLM офлайн, Рекомендую НЕ программистам, которые просто хотят использовать как ChatGPT (просто для общения с моделью), модели можно скачать через UI. Если просто пообщаться то просто ставите любой инструмент Ollama/LM Studio и там в UI можно выбрать любую модельку которая вам понравится и подходит по ресурсам вашего компьютера условно gemma3:1b (1ГБ) заработает на большинстве современных компьютеров без проблем (но сильно будет заметна разница по умности с облачными, скорее подойдет чисто для тестов), а вот gpt-oss:20b будет супер уже, но надо чтобы у вас было либо в оперативке либо в видеокарте 20gb, реально локальный офлайн чатгпт (июня 2024 года). Для кодинга Можно либо генерировать код прям в LM Studio/Ollama, либо перейти в IDE, например VSCode и в окне огента выбрать Manage Models, там выбрать провайдера Ollama и там уже будут доступны модели которые вы скачали, и можно как обычно работать в агентском моде, либо через расширения типа Continue/Kilo code. Есть и другие способы запуска, в том числе через Claude (подробнее тут) Только для кодинга в настройках Ollama/LM Studio надо увеличить контекстное окно, по дефолту в обоих 4k, для кодинга лучше выкрутить на максимум до 256k Свою идеальную модель для кодинга, общения или чего то другого можно найти только экспериментируя) возможно сайт Обнимающее Лицоhttps://huggingface.co, в этом может помочь, это как гитхаб для ИИ-моделей, датасетов и других инструментов. — Офлайн ИИ заметно слабее своих облачных собратьев, плюс очень требователен к железу (затоможно погреться зимой от компьютера, а то с облачным стоит тихонечко себе), но все еще можно найти кейсы и адаптировать для своих повседневных задач 👍 #ai | @andreyposnov

fyi: chatgpt теперь кодит лучше всех несколько дней назад вышла 5.1 codex, да и 5.0 норм было, я уже давно использую платную версию чатгпт но вот с пет проектом поиграться надо было всегда платить экспериментировать за разные другие типа Cursor, Claude Теперь у меня для пет проектов бесплатный Cursor + Плагин Codex от OpenAI (ChatGPT) наконец то можно платить за одно и получать все (и бытовое и кодинг), и лимит из за того что он недорогой больше как будто бы +общение на английском экономит 30-40% если вдруг не знали, да и эффективность как будто лучше (когда на английском промпты) #ai | @andreyposnov

ChatGPT Vs Perplexity (Зачем нужен перплексити вообще) Кстати, сейчас идет акция PayPal + Perplexity, дают Pro подписку на 12 месяцев на Perplexity, если у вас есть аккаунт PayPal - забрать тут https://www.perplexity.ai/join/p/paypal-subscription(не рефералка, реально у них акция, бесплатно подписка которая стоит 200 долларов в год) Сам я в повседневной жизни пользуюсь в основном ChatGPT, для всех сфер своей жизни вообщем-то. Для кодинга я постоянно экспериментирую, если бы меня спросили летом лучшую модель/тулу я бы назвал Claude, а сейчас я в восторге от Codex (OpenAI). Но вот Perplexity? Что это такое вообще, зачем он нужен, такой же Чатгпт? Да еще зачем то свой браузер сделали? Я попользовался совсем немного и вот как я понимаю разницу. В ЧатГПТ у тебя весь экспириенс выстраиваться как будто ты общается с чем то живым, с роботом, поэтому собственно в названии и есть Chat, то есть идет такой диалог-общение на какую то тему, где ты расспрашиваешь то, что тебе интересно. Перплексити же, это больше поисковик, который кажется если раньше было загугли, теперь будет заперплексити (очевидно не будет, слишком сложное название, скорее гугл возьмет лучшее что придумают в перплексити). В Перплексити есть 3 режима: поиск (быстрый), ресерч (подольше), лабс (на про ограничено даже 50 запросов, типо очень сильно думает и собирает данные по разным источникам, может создавать документы, в том числе интерактивные дашборды с веб версией), генерация разного рода отчетов показал мне очень классно работает. Также можно выбрать источники, где искать: Web (весь интернет), Academic (научные доки), Social (искать общение и мнения в соцсетях), Finance (SEC и другие финансовые источники). А так же можно подключить свои приложения, gmail, calendar, dropbox, notion, linear. Можно выбрать модель (по умолчанию стоит Best), также можно выбрать Claude, Gemini, GPT, Grok и их модель Sonar. — Ну и самое интересное, Перплексити предназначен для точного поиска и предоставления фактических ответов с цитированием интернет-источников, у них даже нет приписки снизу (как у ЧатГПТ), мол “модель может делать ошибки и ошибаться”, то есть можно полагаться на ответ, проверить его (кликнув на источник и тд), но не будет такой личности в диалоге, никакого креатива и тд, только ФАКты Я честно не пользовался им пока не попалась эта акция на бесплатный год, ну раз дают, потестирую #ai | @andreyposnov

The internet is going wild over the world’s first Cat Olympics The viral video was created by Pablo Prompt using the Chinese AI model Hailuo 02, racking up 110 million views in just one day. @Viral_Today / #AI

#AI 谷歌最新 Nano Banana 2/Pro 免翻站点 https://www.jiaotuai.cn/ 🦋频道 @JustReformation

Чатгпт5 + BBVA Вышла новая модель от openai, еще умнее и красивее, теперь банановая (говорят что кодят лучше всех теперь) С моей спонтанной текстовой презентацией и при чем там ББВА можно ознакомиться в комментариях к этому посту https://t.me/andreyposnov/3249 Доступно уже для кодинга бесплатно в Курсоре и Копайлоте, Виндсерфе #ai | @andreyposnov