🔥Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео#ai
💎Собрали лендинг за 10 минут
В этом видео мы тестируем v0.dev — инструмент от Vercel, который генерирует интерфейсы и веб‑страницы по простому текстовому описанию.
Мы попросили нейросеть сделать лендинг для нашего будущего стрима: описали тему, добавили спикеров, вставили ссылки на фото. Через пару минут получили готовую страницу.
🥰Всё редактируется прямо в интерфейсе. Мы поменяли подписи, добавили цвета, иконку ТГ и даже поле для отправки сообщения.
Работали на бесплатном тарифе — никаких денег, только немного потраченных промптов (их выдают сразу после регистрации).
Для чего будет удобно:
- Прототипы и лендинги
- UI для MVP или внутренних инструментов
- Быстрая проверка гипотез без дизайнера и верстальщика
#ИИ#AI#Нейросети#V0
———
#Инструменты#Лендинг
Подписывайтесь: @aiforproduct
Илон Маск готовит к выпуску приватный мессенджер XChat – «убийцу» Telegram. Этот проект, разработанный командой социальной сети X, ориентирован на пользователей, которые ценят высокий уровень защиты личных данных и удобство общения без лишних посредников.
Среди ключевых возможностей приложения выделяются переписки со сквозным шифрованием, которое обеспечивает конфиденциальность сообщений на всем пути передачи. Пользователи смогут совершать аудио- и видеозвонки между устройствами. При этом регистрация не потребует указания номера телефона — достаточно аккаунта в X (для регистрации в котором, впрочем, всё-таки нужен номер телефона).
В секретных чатах сообщения будут самоудаляться по таймеру, а в обычных разговорах предусмотрена функция запрета скриншотов и записи экрана. Кроме того, любой участник чата сможет удалить отправленное сообщение для всех собеседников.
Приложение поддерживает передачу файлов любого типа и размера, групповые беседы, рассчитанные на сотни участников. Разработчики особо уточнили, что в XChat полностью отсутствует реклама и механизмы отслеживания пользовательских данных – по крайней мере пока и по крайней мере так декларируется.
XChat построен на новой архитектуре с использованием языка программирования Rust и шифрования в стиле, близком к принципам защиты в сети биткоин. Это позволяет говорить о повышенной устойчивости к внешним вмешательствам и минимизации рисков утечек. Интеграция с искусственным интеллектом Grok даст возможность быстро анализировать содержание сообщений прямо в чате, не нарушая общей конфиденциальности переписки.
Релиз приложения запланирован на 17 апреля 2026 года. Сначала XChat станет доступен владельцам устройств на базе iOS — для iPhone и iPad. Версия для Android появится несколько позже. На старте сервис позиционируется как самостоятельное приложение, хотя часть функций уже тестировалась внутри основной платформы X в формате улучшенных личных сообщений.
Очевидно, что запуск XChat отражает стремление создать «всё-в-одном» приложение, где социальные взаимодействия сочетаются с надёжным инструментом для приватных разговоров. Пользователи, которые уже пробовали бета-версию, хвалят скорость работы, минималистичный интерфейс и отсутствие навязчивых элементов.
Ждём, когда Роскомнадзор заблокирует и этот мессенджер… Впрочем, не факт, что он будет вообще доступен в России. Нейросеть Grok в России не работает.
#мессенджеры#ai#ии#xchat#tegegram
🚨 Очень интересная идея в новой работе Google DeepMind - как справиться с ростом ИИ-агентов, которые начинают действовать как самостоятельные игроки в экономике.
Если оставить процесс без контроля, такие агенты могут создать собственную экономику, напрямую связанную с человеческой. Это сулит и выгоды, и риски.
Авторы предлагают концепцию «песочницы» (sandbox economy) - контролируемого пространства, где агенты могут торговать и координироваться, не нанося вреда рынкам.
Вместо выполнения одной задачи, такие агенты могут:
▪ торговать, вести переговоры и заключать сделки без участия человека,
▪ переключаться между индустриями, формировать временные альянсы,
▪ координировать ресурсы в реальном времени.
Первые стандарты вроде Agent2Agent и Model Context Protocol уже соединяют агентов между собой, закладывая основу глобальной экономики «машина-машина».
Персональные AI-ассистенты вскоре смогут конкурировать и сотрудничать на этих рынках: торговаться за вычислительные мощности, доступ к данным или бронирование поездок - всё в интересах пользователей. Расчёты будут обеспечиваться цифровыми валютами и системами кредитов.
🟢Экономисты предупреждают: такие рынки будут развиваться быстрее человеческой реакции. Цены, сделки и бизнес-модели могут меняться не за месяцы, а за минуты.
🟢Предложения авторов
- Использовать рынки и аукционы для честного распределения ресурсов.
▪Вводить миссионные цели — коллективные задачи, согласованные обществом.
▪Создавать систему удостоверений и репутации для агентов.
▪Применять смарт-контракты, аудит и прозрачные вычисления для доверия и контроля над ии.
▪Разрабатывать гибридное регулирование - сочетание технических протоколов и институциональных мер.
Если внедрение будет продумано, триллионы машинных часов можно будет направить на решение глобальных задач - от лечения болезней до строительства инфраструктуры.
⚡️Статья: https://arxiv.org/pdf/2509.10147
@ai_machinelearning_big_data
#AI#AgentEconomy#DeepMind#AutonomousAgents
🚀Jan-v1: локальная 4B-модель для веба — опенсорсная альтернатива Perplexity Pro
📌Что умеет
- SimpleQA: 91% точности, чуть выше Perplexity Pro — и всё это полностью локально.
- Сценарии: быстрый веб-поиск и глубокое исследование (Deep Research).
Из чего сделана
- Базируется на Qwen3-4B-Thinking (контекст до 256k), дообучена в Jan на рассуждение и работу с инструментами.
Где запускать
- Jan, llama.cpp или vLLM.
Как включить поиск в Jan
- Settings → Experimental Features → On
- Settings → MCP Servers → включите поисковый MCP (например, Serper)
Модели
- Jan-v1-4B: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B
- Jan-v1-4B-GGUF: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B-GGUF
@ai_machinelearning_big_data
#ai#ml#local#Qwen#Jan
🤔Навигация по каналу
Для удобной навигации на канале мы используем #хэштеги в каждой публикации.
Нажав на #хэштег, вы сможете найти все публикации, посвящённые данной тематике.
Основные рубрики канала:
🏷#КНИГИ- рекомендации и обзор книг;
🏷#ВИДЕО – рекомендации видео;
🏷#ЛИДЕРСТВО – всё о лидерстве;
🏷#САМОРАЗВИТИЕ – рекомендации по саморазвитию и обучению;
🏷#ОБУЧЕНИЕ – рекомендации в обучении;
🏷#ЦИТАТА – слова великих людей для мотивации;
🏷#ЛАЙФХАКИ – рекомендации и лайфхаки для улучшения качества жизни;
🏷#ПОДКАСТ – подкаст ассоциации. Обсуждаем интересные темы и события;
🏷#АссоциацияЛК – хэштег ассоциации;
🏷#КультурныйКод – всё о культуре и творчестве;
🏷#ЛюдиАссоциации – всё о членах ассоциации;
🏷#АссоциацияРекомендует - рекомендации от ассоциации ЛК.
🔗Ассоциация в Вконтакте👈
🌟HY3D-Bench: 22 терабайта отборной 3D-геометрии.
Tencent Hunyuan вывалили в опенсорс монструозный пак HY3D-Bench на 22.5 ТБ и это подарок для всех, кто занимается 3D Gen и робототехникой.
Датасет разбит на 3 логических куска, каждый под свои задачи:
🟡Full-level Dataset (252K+ мешей, ~11 ТБ)
База с полностью замкнутой геометрией, без дырок и non-manifold артефактов, которыми обычно кишат сканы. Все нормализовано и готово к скармливанию в DiT или GAN. В комплекте идут сэмплы точек и мульти-вью рендеры.
🟡Part-level Dataset (240K+ объектов, ~5 ТБ)
Мёд для робототехников и тех, кто занимается geometric perception. Тут объекты с семантической сегментацией на части. Если учите сервоприводного друга манипуляциям или хотите генерить объекты кусками - вам сюда.
🟡Synthetic Dataset (125K+ объектов, ~6.5 ТБ)
Очевидная синтетика, чтобы закрыть редкие категории, которых нет в обычных датасетах. Охват - 1252 категории.
Ждем волну SOAT-level 3D-генераторов, дотюненных на этом наборе.
🟡Arxiv
🟡Датасет
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#Dataset#HY3DBench#Tencent
EmoryUniversity Suspends Students Over AI Study Tool
Two Emory University students, Benjamin Craver and Karam Khanna, were suspended for developing an AI study tool, Eightball, which the school initially praised and awarded $10,000 for further development. The controversy began when Eightball introduced a feature connecting it to the online education system Canvas, enabling the tool to generate flashcards directly from course material.
Emory cited potential Honor Code violations, claiming Eightball "could be used for cheating." This led to the tool's shutdown and a lawsuit filed by Craver against the university. Despite the suspension, there is "no evidence that anyone has ever used Eightball to cheat," as stated in the lawsuit.
#AI#Education#Innovation#TechPolicy