🔥Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео#ai
BSA Pushes for Global Standards in Responsible AI Development
The Business Software Alliance (BSA), a leading industry group, has released a set of policy recommendations urging global collaboration on responsible AI development.
The rapid evolution of AI necessitates clear and consistent regulations to ensure responsible use.
Fragmentation and conflicting regulations across different countries could hinder innovation and create confusion.
BSA's "Policy Solutions for Building Responsible AI" proposes a roadmap for policymakers worldwide.
The recommendations emphasize:
✅Harmonization: Establishing similar standards and principles for ethical AI across different jurisdictions.
✅Interoperability: Encouraging regulations that function seamlessly together, fostering a unified global approach.
The BSA's initiative highlights the importance of international collaboration in shaping the future of AI. By working together, nations can ensure this powerful technology benefits everyone.
#AI#Policy#Regulation#BSA
🔬Университет Флориды представил оптический AI-чип
Инженеры UF создали чип, который использует лазеры и микролинзы для выполнения операций свёртки — ключевых для распознавания изображений, видео и речи.
🚀 Почему это интересно:
- Энергопотребление таких чипов эффективнее в 10–100 раз, чем у обычных электронных чипов
- Точность обработки сохраняется на уровне ~98%
- Технология поможет снизить нагрузку на энергосети и сделать масштабные AI-системы более устойчивыми
Впервые оптические вычисления встроены прямо в чип и применены к нейросети. Это значит, что чип может выполнять самые ресурсоёмкие операции почти не потребляя энергию.
📊 Итог
- Потребление энергии ↓ в 10–100 раз
- Точность ~98%
Этот чип может стать новым стандартом в энергоэффективных вычислениях для AI.
⚡Подробности: news.ufl.edu/2025/09/optical-ai-chip/
@ai_machinelearning_big_data
#AI#Chip#OpticalComputing#Photonics#Energy
🖥 Большая сделка $NVDA и $INTC
NVIDIA и Intel объявили о стратегическом партнёрстве сразу на несколько поколений продуктов.
NVIDIA инвестирует $5 млрд в акции Intel по $23.28 за штуку, а совместные решения будут объединять x86-CPU от Intel и RTX-GPU от NVIDIA через NVLink.
🔹 ПК
- Intel выпустит x86 SoC с интегрированными GPU-чиплетами NVIDIA RTX.
- Это даст более плотную связку CPU+GPU, чем PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) - это высокоскоростная шина, которая используется для соединения различных компонентов компьютера)
🔹 Дата-центры
- Intel создаст кастомные x86-CPU специально для NVIDIA.
- NVIDIA будет предлагать клиентам выбор: ARM или x86 в своих AI-платформах.
- Это усиливает позиции NVIDIA и даёт Intel шанс вернуться в топ.
💰 Финансовая часть
- NVIDIA покупает пакет акций Intel на $5 млрд.
- Сделка - про продуктовую коллаборацию, а не про производство GPU на Intel Foundry.
⚡️ Почему это интересно:
- Windows-ПК могут превратиться в полноценные AI-машины.
- Для дата-центров появится выбор CPU-архитектуры, что расширяет рынок NVIDIA.
- Для Intel — шанс доказать, что её CPU могут конкурировать в ключевых сегментах на рынке.
❓ Что остаётся за непонятным:
- Когда именно выйдут продукты и на каких процессах их будут делать.
- Детали NVLink: пропускная способность, топология памяти (DRAM ↔ HBM).
- Как будет выглядеть софт: CUDA/драйверы на Windows/x86, поддержка Linux.
- Как посчитают выручку: RTX-чиплеты в Intel-SoC и CPU в NVIDIA-платформах.
Это огромный плюс для Intel и стратегическое расширение для NVIDIA.
Если сделка произойдет, рынок ПК и дата-центров ждёт новая волна AI-систем.
А вот $AMD и $ARM теперь будет куда сложнее конкурировать.
После объявления о сделке акции Intel полетели вверх на безумные 30%.
@ai_machinelearning_big_data
#NVIDIA#Intel#NVDA#INTC#AI#GPU
#The_NewYorker🇺🇸📕[PDF]⬇️
3 #November2025
#Weekly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
This week’s New Yorker races through #Fall with essays on #AI expansion, #MentalHealth visualization, and the evolution of #PoliticalCommunication in the Trump era. Jia Tolentino profiles #JenniferLawrence with trademark insight, while Justin Chang reviews Yorgos Lanthimos’s surreal new film Bugonia. Jill Lepore decodes America’s shifting presidential tone, and Stephen Witt warns of the data-center deluge. Plus, poetry by Patricia Lockwood and Monica Ferrell, and art in L.A. reimagining Confederate history. A rich issue blending intellect, art, and the pulse of modern life. #TheNewYorker#Culture#Cinema#Art#Poetry#AI
EU vs US: Diverging Paths in AI Regulation
Benjamin Cedric Larsen from the World Economic Forum and Sabrina Küspert from the European AI Office have published an analysis on The Brookings Institution's website, comparing the AI regulatory approaches of the EU and the US. The US executive order offers guidelines for federal agencies and industry practices, which can be modified or revoked. In contrast, the EU's AI Act imposes legally binding rules on general-purpose AI models, creating a more permanent governance structure.
Key differences include the EU's lower threshold for regulated AI models and its focus on systemic risks, such as large-scale discrimination and human rights impacts. Both frameworks, however, emphasize the importance of documentation, model evaluation, and cybersecurity. The AI Act could have a global influence similar to the GDPR, while the US order mainly impacts domestic policy with indirect global effects. Both regions are working towards a non-binding AI code of conduct with other G7 countries, indicating a move towards greater international collaboration.
#AI#AIRegulation#EU#US#TechPolicy#AIAct#AIethics