@dreamsgallerys · Post #2229 · 22.03.2024, 09:42
By Voodoont #voodoont #ai#арт#art#girl#goddess#freya#norge#mythologie#god#old_work Dreams Gallery
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3988 · 19 мар.
🔥Как работает нейросеть? — [9:59] Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат. Перейти к просмотру #видео#ai
Общий глобальный поиск
@dreamsgallerys · Post #2229 · 22.03.2024, 09:42
By Voodoont #voodoont #ai#арт#art#girl#goddess#freya#norge#mythologie#god#old_work Dreams Gallery
@ai_machinelearning_big_data · Post #8587 · 19.09.2025, 09:09
🚀 SakanaAI представил Robust Agentic CUDA Kernel Optimization Это новый подход, где LLM помогает оптимизировать CUDA-ядра для PyTorch. • Слияние операций ускоряет forward/backward-проходы, результаты выше стандартных Torch-базлайнов • Полный пайплайн: PyTorch → генерация CUDA-кода → эволюционная оптимизация во время работы • Проверка через LLM: модели автоматически отмечают неправильные ядра (дает +30% к производительности) • robust-kbench — собственный бенчмарк, где измеряют не только скорость, но и корректность работы LLM Авторы пишут о 2.5x ускорении над PyTorch eager и даже 6x в линейных операциях❗️ Но большинство примеров — это тесты на слияние операций с неотюненной базой, так что цифры спорные. К тому же PyTorch 2.5 уже внедряет похожие оптимизации ), поэтому такие рекорды могут быстро обесцениться. Это интересный подход к самообучающимся AI-компиляторам, но заявленные ускорения стоит проверять на праактике. 🟢Github: https://github.com/SakanaAI/robust-kbench 🟢Статья: https://arxiv.org/abs/2509.14279 @ai_machinelearning_big_data #AI#CUDA#PyTorch#SakanaAI#LLM#Optimizatio
@JianjiaoPD · Post #9389 · 21.09.2025, 15:52
👥get_jobs | 全平台自动投简历的 AI 找工作助手 找工作太累?get_jobs 直接把简历投递这件事自动化了,支持 Boss直聘、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘 五大平台。一键批量投递,还能 定时重投,每天轻松覆盖上百岗位。更有 AI 匹配度检测、个性化打招呼语、图片简历直发,有效提高 HR 回复率。 除此之外,还提供 智能过滤不活跃 HR、猎头岗位,支持 黑名单企业管理,并通过 企业微信实时通知 掌握投递动态。支持 长 Cookie 登录,大多数平台只需一周扫码一次。对于需要高效投简历的朋友来说,这个工具几乎是“外挂级别”的存在。 😎 小编有话说:找工作别再手动点来点去,交给脚本干才是真效率 🪙Gitee · 👩💻GitHub 🚀Releases 下载 标签:#get_jobs#AI#找工作#简历投递#简历#求职#Boss直聘 🗓@xiuerSearch 搜索历史资源 ✈️频道 | 💬群聊 | 📱中文包
@ai_machinelearning_big_data · Post #8737 · 09.10.2025, 16:41
🖥 Глава Nvidia Дженсен Хуанг объяснил, почему инвестировал $2 млрд в компанию Илона Маска xAI - и сделал это с редкой откровенностью: «Единственное, о чём я жалею, что не дал ему больше денег. Когда речь идёт о проектах, в которых участвует Илон, ты хочешь быть частью этого. Он дал нам шанс инвестировать в xAI и это инвестиция в действительно великое будущее. Это не просто партнёрское финансирование, это вера в идею». Крупнейшие компании Amazon, Microsoft и Google - управляют бизнесом на несколько триллионов долларов и тратят около сотни миллиадров на инфраструктуру дата-центров. Но сейчас происходит тектонический сдвиг: 💡 переход от CPU-систем к генеративным AI-платформам на GPU, и этот переход только начинается. Nvidia уже продала оборудования на сотни миллиардов долларов для этой новой эры, но на фоне многотриллионного рынка AI-инфраструктуры и это тольео начало пути. Мир вступает в долгосрочный цикл экспансии инвестиций в ИИ, Nvidia - в самом центре этого колоссального рынка. 🚀 @ai_machinelearning_big_data #Nvidia#xAI#ElonMusk#JensenHuang#AI#инвестиции#технологии#GPU
@dreamsgallerys · Post #1380 · 21.10.2023, 07:49
Dreams Gallery By Voodoont #voodoont #арт#art#ai#indian#pocahontas#lake#tribal#girl#beauty#landscape#hot
Appian CEO Challenges AI Industry to Prioritize Trust Matt Calkins, CEO of Appian, has called on the AI industry to prioritize responsible development and trust. At a critical moment for AI, Calkins unveiled guidelines promoting data transparency, user consent, and respect for intellectual property. "We must ensure AI flourishes by building trust," Calkins stated. His four principles include disclosing data sources, using private data with consent, anonymizing personally identifiable data, and compensating for copyrighted information. These steps aim to shift AI development from a data race to a trust race. As AI faces increasing scrutiny, Calkins positions Appian as a leader in responsible AI, encouraging others to join this movement. Trust, he argues, will unlock AI's full potential and redefine industry success. #AI#ResponsibleAI#DataPrivacy#Appian#TechLeadership
@smirdin · Post #171 · 24.12.2025, 10:51
💫 Попал в топ 1% пользователей Replit по миру в 2025 Тем временем, Replit прислал мне результаты 2025 года (на изображении). Большая часть этих 16 аппов была «одноразовая» и «для воркшопа», но 1400 сообщений и топ 1% всех пользователей Replit можно использовать как подтверждение того, что в вайб-кодинге что-то точно уже попробовал 🤓 (не говоря уже о том, что на Cursor, Lovable и остальные инструменты вайб-кодинга ушло, думаю, не меньше) #vibecoding#вайбкодинг#ИИ#AI#Replit#2025год#итоги
@AiGenLabsStyles · Post #1435 · 31.07.2025, 11:16
🔝🔝 --sref 3115368680 --sv 4 --v 7 #Illustration#Dark#Detailed#Vibrant#Cartoon#Minimalist#StyleRandom#Detailed#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 🔥AiGenLabs - main channel
@githubtrending · Post #15491 · 13.02.2026, 14:00
#javascript#agents#ai#ai_agents#automation#claude#cli#development#framework#fullstack#nodejs#orchestration#typescript Synkra AIOS is an AI-powered development framework that automates software creation through specialized agents working together in coordinated teams. It uses a two-phase approach: planning agents (analyst, PM, architect) create detailed project specifications, then development agents (Scrum Master, developer, QA) execute those plans with full context preserved throughout. The framework prioritizes CLI-first operations with observability and UI as secondary layers, eliminating common problems like planning inconsistency and context loss in AI-assisted development. You benefit from faster, more coherent project delivery with autonomous agents handling planning, coding, and quality assurance while maintaining architectural consistency and reducing manual coordination overhead. https://github.com/SynkraAI/aios-core
@ai_machinelearning_big_data · Post #8288 · 16.08.2025, 12:01
🎧 Perch 2.0 — AI, который слушает природу и спасает вымирающие виды. DeepMind выпустили Perch 2.0 — компактную supervised-модель для биоакустики. Без миллиардов параметров, без сложного self-supervised обучения — просто аккуратная модель, которая побила все бенчмарки и уже работает в полевых исследованиях. 🌱 Почему это важно Звуки природы — это источник данных о биоразнообразии. По аудиозаписям можно понять: - какие животные живут в лесу, - сколько их, - размножаются ли они, - не вытесняются ли они человеком. Но расшифровка аудио — адский труд: в одном часе записи из тропиков десятки накладывающихся голосов. 🐦Что умеет Perch 2.0 Perch 2.0 — универсальный эмбеддер для звуков животных. Берёт 5 секунд аудио → выдаёт вектор, с которым можно: - находить похожие записи, - кластеризовать звуки, - обучать простой классификатор для новых видов (few-shot). ⚡ Работает без GPU и без дообучения. 🛠 Архитектура - Основa: EfficientNet-B3 (12M параметров). - Три головы: 1. Классификация ~15k видов. 2. Прототипная — создаёт семантические логиты для distillation. 3. Source prediction — угадывает источник записи. - Обучение в два шага: 1. Прототипная голова учится сама. 2. Её логиты становятся soft-label’ами для основной (**self-distillation**). 📊 Результаты - SOTA на BirdSet и BEANS (ROC-AUC, mAP). - Отличная переносимость на морских данных (киты, дельфины), которых почти не было в тренировке. - Всё это — без fine-tuning, только фиксированные эмбеддинги. Главный вывод Perch 2.0 показывает, что: 🟢 качественная разметка, 🟢 простая архитектура, 🟢 чёткая постановка задачи могут быть важнее, чем «бесконечные параметры» и сложные LLM. 🌍 Что это меняет - Биологам — быстрый анализ джунглей Бразилии или рифов без написания своих моделей. - ML-инженерам — наглядный пример, как обучать компактные сети без потери качества. - Исследователям — напоминание: не всегда нужен GPT-4, чтобы сделать полезный инструмент. 🟠Github: https://github.com/google-research/perch-hoplite 🟠Подробнее: https://deepmind.google/discover/blog/how-ai-is-helping-advance-the-science-of-bioacoustics-to-save-endangered-species/ 🟠Статья: http://arxiv.org/abs/2508.04665 @ai_machinelearning_big_data #DeepMind#AI#Bioacoustics#MachineLearning#Perch#Ecology
@smirdin · Post #133 · 15.10.2025, 10:40
🎮 DOOM запустили на ChatGPT Люблю наблюдать за тем, как эту легенду запускают на разных устройствах — видел даже запуск на огромном битном «компьютере» с «экраном» в майнкрафте не так давно. Тут тоже интересно: после предварительной подготовки прямо в диалоге с ChatGPT открывается 🧙 Нет, ChatGPT не пишет с нуля код всей игры, разочарую вас🐸 Делал тот же чувак, который ранее предложил вариант captcha (бесячего теста, что ты не робот) с проверкой твоих навыков стрельбы в DOOM 😁 Душные пояснения для тех, кому интересно, как так получилось: Разработчик взял шаблон ChatGPT App на Next.js, добавил инструмент play_doom и задеплоил всё на Vercel. Chatgpt не просто описывает игру, а реально запускает рабочий Doom прямо в чат: серверный и клиентский рендеринг работают одновременно. - Пояснения, как работает эта связка ChatGPT+Vercel - Оригинальный пост ⚠️ Видео и пост из X (бывший Twitter), который сейчас запрещен в РФ. #ИИ#ChatGPT#DOOM#AI#NextJS#Vercel#GameDev
@dreamsgallerys · Post #2307 · 12.05.2024, 08:40
Расширения старых работ By Voodoont #voodoont #ai#арт#art#girl#space#arwen#liv_tyler#lotr#sci_fi#pastel#old_work Dreams Gallery