ЗнаниеЁмко

Астрономия и распознавание лиц-дипфейков по глазам. ИИ-фейки фото и видео знаменитостей как оказались можно выявить по анализу отражений в зрачках людей. После обработки фото методами современной астрономии, на дипфейках оказываются несовпадающие отражения в левом и правом глазах. Детали: https://naked-science.ru/article/hi-tech/dipfejki-po-zvezdam

Сэндвич-тест для роботов и трехмерный интеллект-единорог Фей-Фей Ли Фей-Фей Ли (Fei-Fei Li) - «крестная мать искусственного интеллекта», прославилась технологией компьютерного зрения ImageNet, определяющей объекты реального мира. Недавно она создала стартап World Labs, который за 4 месяца вырос в цене выше 1 млрд. долл. (стал "единорогом"). В основе World Labs - «пространственный интеллект». Его иллюстрирует фото кота с лапой, толкающей стакан к краю стола. Мозг человека может мгновенно понять форму стакана, его место в трехмерном мире, его связь со столом, котом и всем прочим, оценить последствия, и принять меры предотвращения. «Природа создала этот цикл видения и действия, базируясь на пространственном интеллекте», - говорит Фей-Фей Ли. Ее лаборатория в Стэнфорде обучала ПО работе в реальности – например, чтобы рука робота могла готовить сэндвичи по устной инструкции. Детали: https://www.theverge.com/2024/7/17/24200496/ai-fei-fei-li-world-labs-andreessen-horowitz-radical-ventures

Топ-10 стартапов Китая от астероидов до ДНК. 1. Galactic Energy специализируется на недорогих коммерческих космических запусках. Galactic Energy успешно провел свой первый запуск в ноябре 2020 года и стал второй компанией в Китае, которая смогла вывести спутник на орбиту. В январе 2022 года Galactic Energy привлек $200 млн на разработку многоразовой ракеты-носителя. Долгосрочная цель стартапа — добывать на астероидах редкие металлы и минералы. 2. eHang, аэротакси. В конце прошлого года он успешно провел первый тестовый полет первого пассажирского электромоторного беспилотного дрона с людьми. Модель EH216-S способна развивать скорость до 130 км/ч, летает на высоте до 3 км и вмещает двух пассажиров. Дальность полета может достигать 35 км. 3. Unitree занимается разработкой высокопроизводительных двуногих роботов с двумя руками, которые способны конкурировать с американскими Atlas от Boston Dynamics. Последняя разработка стартапа — человекоподобный робот Unitree H1. Его рост составляет 180 см, вес — 47 кг, а грузоподъемность — до 30 кг. Компания пока занимается доработкой своих роботов, но уже продает компактную версию Unitree — G1 с искусственным интеллектом. Гуманоид способен обучаться для выполнения разных рутинных задач. 4. Betavolt в начале 2024 года представил миниатюрную, размером меньше монеты, ядерную батарейку BV100. Заявлено, что она может обеспечивать питание электронного устройства 50 лет без подзарядки и обслуживания. 5. Senscomm Semiconductor занимается разработкой устройств связи, беспроводных встроенных систем и решений для 6G. Стартап предлагает системы на кристалле Wisen с низким энергопотреблением, поддержкой Wi-Fi 6 и Bluetooth Low Energy, которые подходят для встраивания в малую электронику. 6. Baichuan Intelligence выпустил большие языковые модели Baichuan-7B и Baichuan-13B с открытым исходным кодом, обученные на китайском и английском языках. Миссия стартапа — создать китайскую версию модели OpenAI. 7. Hui-Gene Therapeutics специализируется на разработке инструментов редактирования генов и генной терапии, чтобы бороться с моногенными и нейродегенеративными заболеваниями. Он фокусируется на трех направлениях — редактирования ДНК, РНК и замене генов. 8. Li Auto специализируется на производстве бюджетных гибридных внедорожников. В 2019 году он представил Li One, а уже в 2021-м эта модель начала конкурировать с BYD, Great Wall, Chery и даже Tesla Model Y. Модель с интеллектуальным помощником и развлекательной системой стоит $35 тыс. 9. SwitchBot разрабатывает «умную» бытовую технику, которую просто настроить для своих потребностей (роботы-пылесосы, «умные» шторы, солнечные панели и т.д.) и готовые наборы техники для «умного дома» стоимостью от $300. Устройства совместимы с продуктами других производителей. 10. Musk разрабатывает «умные» решения для здоровья детей, а также работает в сфере образовательных роботов, предлагает линейку продуктов Candy (интеллектуальные браслеты с датчиками здоровья и т.п.). ...Подробнее в материале РБК-Тренды: https://trends.rbc.ru/trends/industry/6694c7429a79473e769e7347

Компьютерные вирусы перепрыгнули с машин на людей - внезапно: Google DeepMind выкатила свое новое исследование о неправомерном использовании ИИ. Анализ показал, что злоупотребления искусственным интеллектом в форме дипфейков — реалистичных поддельных изображений политиков и знаменитостей или их видео и аудио — намного превосходят использование ИИ для кибератак. Наиболее распространенной целью злоупотреблений генеративным ИИ стало формирование общественного мнения или влияние на него, что составило 27% всех случаев использования технологии. Уход искусственного интеллекта в политическую стезю вызывает у экспертов серьезное опасение, особенно на фоне предстоящих в 2024 году выборов во многих странах. (из обзора https://www.business-gazeta.ru/article/638900 ) (детали тут https://arstechnica.com/ai/2024/06/political-deepfakes-are-the-most-popular-way-to-misuse-ai/ более крастко тут https://3dnews.ru/1107042/politicheskie-dipfeyki-okazalis-samoy-populyarnoy-temoy-zloupotrebleniya-ii )

OpenAI представил настоящее и (ожидаемое) будущее искусственного интеллекта в виде таблицы из 5 уровней 1. "Чат-боты" - искусственный интеллект с разговорным языком 2. "Мыслители" - решение проблем на человеческом уровне 3. "Агенты" - системы, которые могут действовать от имени пользователя. 4. "Новаторы" - системы, споособные совершать изобретекния и инновации. 5. "Организации" - ИИ, который может выполнять работу целой человеческой организации. Источник: https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-11/openai-sets-levels-to-track-progress-toward-superintelligent-ai ...Интересно, на каком из пяти уровней по мнению OpenAI находится ИИ, который генерировал видео "балет" постом выше.

Нейросеть попросили нарисоватьбалет. Получилось «топливо для кошмаров». Лебединое озеро ужасов

Наука рискует войти в клинч с ИИ по схеме «щит и меч», известной в гонке вооружений. Исследователи разработали алгоритм xFakeSci для борьбы с псевдонаучными статьями, сгенерированными ИИ (ChatGPT и др.). Он выявляет 80% - 94% ИИ-контента. Засорение научных журналов - ИИ-контентом уже стало кошмаром, так что академическое сообщество приветствует xFakeSci. Но есть нюанс: завтра кто-то выбросит на рынок нечто вроде SciAI+: генератор контента, который «не ловится» алгоритмом xFakeSci. В ответ появится xFakeSci+: ловец контента SciAI+. Но следом на рынке появится SciAI++… Возникнет ситуация, хорошо известная в гонке вооружений: спираль модификаций оружия и защиты, расширяющаяся по вовлечению денег. Наука может вовсе исчезнуть в этой гонке. Может, лучше пересмотреть этику науки, чтобы ученые не пекли статьи, как пирожки ради KPI? ------------------------------ об xFakeSci см: https://new-science.ru/novyj-algoritm-s-vysokoj-tochnostju-obnaruzhivaet-nauchnye-stati-sgenerirovannye-iskusstvennym-intellektom/

Динамическое дисконтирование - абсолютно законный способ для торгово-промышленной компании заниматься (по сути) финансово-банковской деятельностью без специфических лицензий? Обсуждаем статью на RB - комментарии приветствуются Дисконтирование может быть динамическим, где размер скидки (предоставляемой поставщиком - покупателю при более ранней оплате товара) изменяется в зависимости от различных факторов, таких как сумма и количество дней до предполагаемой оплаты. Этот метод помогает компаниям управлять своей ликвидностью более эффективно, чем традиционные способы хранения средств.Покупателю предоставляется возможность использовать свои средства более эффективно, получая выгоду от досрочного погашения долгов или инвестирования свободных средств. Этот способ платежа способствует укреплению финансовой устойчивости компании и повышению ее конкурентоспособности на рынке. Часто при использовании динамического дисконтирования способ оплаты становится стимулом для долгосрочного партнерства с поставщиком, так как обе стороны получают выгоду от такого сотрудничества. Динамическое дисконтирование также помогает улучшить ликвидность предприятия, поскольку снижает сроки оборота средств и ускоряет возврат инвестиций. Это позволяет компании иметь больше свободных средств для проведения оперативных расходов или для финансирования новых проектов. https://rb.ru/story/dinamicheskoe-diskontirovanie/

Нейросеть попросили сгенерировать видео с морским котиком. Технически, все верно

[кофейный тест - продолжение]: Сейчас мы наблюдаем ажиотаж вокруг двух концепций: ИИ и универсальных человекоподобных роботов - причем ИИ собираются внедрить в ПО роботов. И в центре этого оказывается Кофейный тест Возняка - о котором все чаще стали вспоминать в научно-популярных статьях. Причем ИИ пока явно не готов к этому тесту. Это видно по частым попыткам радикально упростить задачу Возняка (например: указать, что на кухне непременно есть кофе-машина к которой прилагаются картриджи, так что надо лишь налить воды, вставить картридж и нажать кнопку). Но исходный смысл Кофейного теста именно в бытовой многовариантности, которую ИИ пока ещё не готов преодолеть.

Давным-давно Стив Возняк (сооснователь Apple) предложил "Кофейный тест" для искусственного интеллекта. Встраиваем в робота искусственный интеллект(ИИ) и даём задание: сварить кофе на незнакомой кухне, найдя там всё необходимое. Кофейный тест считался шуткой, пока не начался бум человекоподобных роботов (с подачи Илона Маска на AI Day 19.08.2021). Суть бума в том, что Маск предложил вернуться к давней концепции робота, как гибкой замены низко-квалифицированного труда везде, где нужно (курьеры, санитары, сиделки, официанты, сортировщики, уборщики и т.п.). В этом пространстве задач "принеси-подай..." важен не интеллект в "профессорском смысле" (над которым работала команда Open AI со своим GPT1-4), а интеллект в смысле домработницы из страны 4-го мира (которая едва знает арифметику и грамоту, зато легко ориентируется в обычных бытовых вещах).

Пока Тесла дорабатывает свои автопилоты, парни из Стендфордского университета создали ИИ который на автопилоте дает боком как профи. Discovery💡Дать Буст