Квадро код 🪁

📚 Исследователи Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology, MIT) разработали принципиально новый фотонный ускоритель ИИ — оптический процессор, способный классифицировать радиосигналы за наносекунды, выполняя вычисления буквально на скорости света. 🏠 Предполагается, что это решение может стать ключевым для обработки данных на границе сети (edge computing), особенно в контексте развития 6G и «умных» устройств следующего поколения. В основе процессора лежит архитектура MAFT-ONN (Multiplicative Analog Frequency Transform Optical Neural Network), специально созданная для обработки радиосигналов в частотной области до их оцифровки. Такой подход обеспечивает не только сверхнизкие задержки, но и существенную энергоэффективность. По данным авторов, новый чип в 100 раз быстрее лучших цифровых аналогов и достигает до 95% точности в распознавании типов сигналов. В отличие от традиционных ИИ-систем, требующих больших ресурсов, MAFT-ONNспособен встраиваться в компактные устройства — от беспилотников до медицинских имплантов — и мгновенно реагировать на изменения окружающей среды. Создатели подчеркивают, что их архитектура масштабируема: на одном устройстве может работать до 10 000 нейронов, а увеличение точности происходит без существенной потери скорости. Возможности фотонных систем дают серьезное преимущество над цифровыми аналогами, где задержки измеряются в микросекундах, а не в наносекундах. Исследование опубликовано в Science Advances. Разработка финансировалась рядом американских научных агентств и компаний, включая MIT Lincoln Lab, NSF, а также NTT Research. #6G#ИИ#технологии_будущего#цифровая_обработка_сигнала