Стартап слезам не верит

Не всегда про стартапы пишут в государственной газете, которую читает президент. AIDENTIS 👏 https://egemen.kz/article/382230-stomatologiyadaghy-satti-bastama

Таджикистанский стартап zypl.ai привлек $3 млн инвестиций при оценке в $35 млн Таджикистанский ИИ-стартап zypl.ai стал первой компанией из Центральной Азии, в которую инвестировал венчурный фонд Prosus Ventures. Он стал лид-инвестором pre-Series A раунда, вложив $2,5 млн при оценке в $35 млн. Также фонд выкупает вторичные акции стартапа на $1,4 млн. Об этом рассказал основатель zypl.aiАзизджон Азими в своем Instagram. К раунду также присоединились Battery Road (венчурный холдинг Дэвида Халперта, председателя Совета директоров zypl.ai) и Astana Hub Ventures. Общая сумма инвестиций составила $3 млн. «Наш путь создал прецедент для всего региона — и мы только набираем обороты», – заявил Азизджон Азими. zypl.ai — стартап, специализирующийся на разработке решений в области искусственного интеллекта. Одним из ключевых продуктов компании является zGAN — генеративная модель, которая создает синтетические данные для анализа и прогнозирования.

Представлена новая ИИ-модель Илона Маска. Grok 3 не боится высказывать оппозиционные взгляды Компания xAI, основанная Илоном Маском, представила свою новейшую флагманскую модель искусственного интеллекта — Grok 3. Уже доступны обновления для приложений Grok на iOS и веб-платформ. Модель была разработана с использованием значительно большего объема вычислительных мощностей, чем ее предшественник Grok 2. Для обучения использовались данные из судебных дел. Маск подчеркнул, что Grok 3 отличается высоким рвением к поиску истины, даже если эта истина противоречит политической корректности. Подробнее

А как же стартап QalaAI?

https://digitalbusiness.kz/2025-02-17/v-almati-vnedryat-novuyu-umnuyu-transportnuyu-sistemu-ot-kitayskogo-razrabotchika-storoni-pozhali-ruki/

Когда в стране всё в порядке с финансами, стратегические проекты остаются у местных компаний. Но если денег не хватает, появляется схема с “иностранными инвестициями”. Так и произошло с видеонаблюдением в Астане. Многолетнего подрядчика “Көркем Телеком” убирают, а на его место заходит дубайская компания Presight. Presight — это IT-корпорация из ОАЭ, которая специализируется на анализе больших данных и искусственном интеллекте. Она работает в 14 странах, создаёт системы для “умных городов”, разрабатывает генеративный ИИ и обрабатывает данные для правительств. В Казахстане они уже подписали соглашение с государством о создании суперкомпьютера и дата-центра. Теперь они получают полный доступ к видеонаблюдению в столице. Теперь информация обо всех передвижениях граждан в реальном времени будет стекаться в единый центр, которым управляет иностранная компания. Их камеры фиксируют аварии, скопления людей, драки, падения, животных, а также водителей, говорящих по телефону.

Столичный дозор — смена караула У Sergek и акимата Астаны истек срок пятилетнего договора государственно-частного партнерства. Продлевать его не будут. Новым подрядчиком в столице станет компания Presight с основным акционером в лице компании G42 из Абу-Даби. Решение о передачи системы видеонаблюдения сегодня прокомментировал co-founder Sergek Group Асет Ахметов: Для нас с Кайратом проект Sergek в Астане — это не просто система безопасности. Это то, с чего все начиналось. Самый первый шаг, первая большая ответственность, первый опыт работы с городом.... Sergek в Астане доказал свою эффективность: смертность в ДТП снизилась на 48%, преступность — на 67%. Эти цифры — не просто статистика, а реальные жизни, которые удалось сохранить… Срок ГЧП-проекта подошел к концу, и теперь система передана государственным партнерам. Мы поможем плавно пройти переходный период и надеемся, что наши технологии продолжат приносить пользу городу. Желаем Sergek успехов и масштабирования на новые рынки. #цифровизация#smartcity @sandyq_orda – цифровизация Казахстана в деталях

Стартап слезам не верит pinned «Всем привет! Многие из вас думают, что этот канал как-то связан с MOST, но это не так. Мы ведем его абсолютно независимо — здесь работают несколько авторов, и у каждого свои источники. Инсайдерская информация поступает к нам разными способами, и мы тщательно…»

Стартап-тусовка — это не только питчи и раунды, но и жесткие разводы. За последние два года как минимум четыре семьи ( не только Qtap) не выдержали испытания бизнесом: мужья и жены в том числе уходили «строить будущее», а в итоге находили его в лице других tech people. Все эти пары были в долгих отношениях и растили детей. Когда бывшие начинают ненавидеть друг друга, стартап либо гибнет, либо превращается в поле боя. Один из партнеров решил проблему заранее — подписал брачный контракт до всего с главным условием, что в случае измены все активы переходят к пострадавшей стороне. Итог предсказуем. А «ушли» из семьи к очень известному человеку в наших кругах. Сплошная Санта-Барбара конечно, еще успевают бизнесы строить, молодцы! Мораль? Если строите бизнес с партнером (особенно если он ваш супруг/супруга) или в браке, то поделите активы заранее. Четкие доли, опционы и контракты помогут спасти стартап, когда личное перестанет быть общим.

Всем привет! Многие из вас думают, что этот канал как-то связан с MOST, но это не так. Мы ведем его абсолютно независимо — здесь работают несколько авторов, и у каждого свои источники. Инсайдерская информация поступает к нам разными способами, и мы тщательно проверяем её, прежде чем публиковать. Если у вас есть истории, которые вы хотите анонимно рассказать, пишите в наш бот — https://t.me/Startupdontcry_bot. Конфиденциальность гарантируем.

Пока одна зелёная экосистема инвестировала в стартапы, помогала им расти, давала деньги, инфраструктуру и доступ к рынку, вторая предпочла другой путь. Она тоже звала стартапы — не на сделки, а на «чай». Долгий, вдумчивый, с вопросами про всё, что под капотом: технологии, бизнес-модель, unit-экономику, customer journey map. Вы слушали похвалы, рассказывали о боли клиентов, делились инсайтами. А потом… появлялся новый продукт внутри экосистемы, клон стартапа. С одной стороны, да, капитализм. Так работают большие игроки: когда у тебя есть ресурсы, зачем покупать стартап, если можно просто скопировать? Но тогда где все эти сказки о «новом Казахстане», меритократии и поддержке инноваций? Что с этим делать? Не раскрывайте все карты. Если вам предлагают партнёрство, тестирование или «перспективное сотрудничество», но нет конкретных денег или договорённостей — держите дистанцию. Да, любая экосистема может быть полезной, но если в ней нет правил игры, стартап превращается в корм для больших игроков.

Среда - по традиции день бесплатных объявлений для стартапов. Вакансия: Специалист по NLP/ML и команда Data Engineers/Data Miners Мы разрабатываем инновационную LegalTech платформу будущегои ищем талантливых специалистов, которые помогут нам в этом. Обязанности и задачи: 1. NLP/ML специалист: • Дообучение модели на основе собранного датасета. • Тестирование и оценка качества работы модели. • Работа с библиотеками NLP и ML, такими как Hugging Face Transformers. • Оценка и улучшение качества модели на реальных данных. 2. Data Engineers/Data Miners (2-3 человека): • Сбор и структурирование данных из проверенных источников. • Удаление нерелевантных данных (например, данных, относящихся к другим юрисдикциям или устаревших документов). • Формирование QA-датасета с вопросами и ответами. • Работа с большими объемами данных и их очистка для оптимизации обучающего процесса. Технический стек для Data Engineers/Data Miners: • Языки программирования: • Python (основной язык для обработки данных) • Инструменты для работы с данными: • Pandas, NumPy (для обработки и очистки данных) • SQL (для работы с базами данных) • Навыки веб-скрэпинга: (сбор данных с открытых источников и веб-ресурсов) • Хранение данных: • PostgreSQL, MySQL или MongoDB (для структурирования и хранения данных) • Контроль версий: • Git/GitHub (для совместной работы и версионности данных) Требования к кандидатам: • Опыт работы с машинным обучением (ML) и обработкой естественного языка (NLP). • Умение работать с большими данными и очисткой данных. • Знание библиотек и фреймворков для работы с ML, таких как TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. • Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB или аналогичными системами. • Опыт работы с Python и его библиотеками для обработки данных. Напиши нам и стань частью чего-то большего. @ProLegalTech