Найти похожее

В вейпах нашли КАКАШКИ — исследование из США показало, что внутри парилок, помимо никотина и спирта, сидят бактерии из фекалий и куча другой микроживности. Учёные проверили 1300 устройств и выяснили, что с каждой затяжкой в лёгкие летит не «ванильный лёд», а грязь, которая может вызвать воспаления, разрушение клеток и ускоренное старение организма. JDMax #исследования

#исследования Что, если нейросети научатся не просто обучаться, а эволюционировать — добавлять себе новые нейроны, забывать старое, адаптировать свою структуру под задачи? Авторы статьи «Neuroplasticity in Artificial Intelligence — An Overview and Inspirations on Drop In & Out Learning» предлагают переосмыслить архитектуру нейросетей, вдохновляясь нейропластичностью мозга. Современные нейросети, включая LLM, имеют статичную структуру: количество и соединения нейронов фиксированы. Однако в мозге нейроны могут появляться (нейрогенез), погибать (апоптоз) и самое главное — перестраивать связи (нейропластичность). Авторы предлагают комплексно перенести эти процессы в ИИ, чтобы модели могли динамически адаптироваться к новым задачам и данным. Dropout — давно известная техника, в рамках которой отдельные нейроны отключаются во время обучения. Dropin — подход, при котором в сеть вводятся новые нейроны, имитируя нейрогенез. Это позволяет модели расширять свои возможности по мере необходимости. Таким образом, сеть может не только «забывать» ненужное, но и учиться новому, подобно мозгу. Менять размер своей архитектуры, оптимизируя объем памяти и вычислений. В статье авторы также проанализировали другие публикации последних лет, в которых использовались сходные принципы. Upd: Один из подписчиков поделился записью доклада «Нейросети с адаптивно обучаемой архитектурой через выращивание новых синапсов», который он делал на Data Fest 2024.

✈️ Студенты НИУ ВШЭ Санкт-Петербурга опросили пассажиров аэропорта Пулково и выяснили их отношение к внедрению биометрических технологий. Оказалось, что более 60% опрошенных готовы использовать биометрию для ускорения предполётных процедур. Наиболее открыты к нововведениям респонденты в возрасте 14–18 лет — 80% из них поддерживают технологию. В то же время граждане старше 60 лет чаще высказывались в пользу прохождения всех проверок по паспорту. Также выяснилось, что половина респондентов готова очно зарегистрировать биометрические данные, если это поможет быстрее пройти на посадку. 🙏 В опросе приняли участие две тысячи пассажиров внутренних рейсов, более 80% — в возрасте от 18 до 60 лет. #исследования

💁‍♀️ Банки стали чаще использовать биометрию для дистанционного подтверждения личности клиента. К такому выводу пришли авторы исследования «Цифровая зрелость розничных банков 2024». На основе данных по крупнейшим кредитным организациям эксперты установили, что удалённую идентификацию на базе Единой биометрической системы предлагают 63% банков. За год этот показатель вырос на 9 процентных пунктов. «Биометрия как метод идентификации личности часто применяется в повседневной жизни. По сравнению с исследованием 2023 года, всё больше банков используют этот способ для привлечения новых клиентов. Каждый, у кого сданы биометрические данные, может удалённо открыть счёт или совершить денежный перевод, просто пройдя идентификацию на сайтах банков, предоставляющих эту услугу», – отмечают авторы исследования. При этом к услугам выездных сотрудников для подтверждения личности клиента обращаются меньше банков – 60%. За год популярность такого способа обслуживания выросла на 6 процентных пунктов. #исследования

⚡️НЕ ТОЛЬКО HARD, НО И SOFT Друзья, в российской ИТ-сфере выявили, что крупные работодатели все больше ценят софт-навыки у потенциальных сотрудников. Данный анализ реализовала российская компания ITQuick, смотрим что у них получилось 👇🏻 👀Кто принимал участие? Более 2100 руководителей и начальников отделов в ИТ компаниях. Целью опроса было выяснить, насколько важно наличие софт-навыков у кандидатов при трудоустройстве. 🔎Согласно исследованию.. 41% руководителей стали чаще обращать внимание на софт-скиллы кандидатов. Самым важным скиллом считается «гибкость и умение адаптироваться к изменениям» – за него отдали голос 64% респондентов. На втором месте находится «умение эффективно решать проблемы и принимать решения". И также отмечают умение работать в команде (43%), коммуникативные навыки (37%) и лидерские качества (33%). 💭Что делать с этой информацией дальше? Сложно сказать, что важнее, ведь все сильно зависит от позиции. Но взять во внимание, что важность софт-скиллов становится все более явной. Умение находить решения и работать в команде сегодня оценивается выше, чем когда-либо прежде. Технические знания помогут выполнять задачи, но социальные навыки и способности к решению проблем сделают ценным специалистом на любом рынке труда. Если выбирать, что все-таки важнее? Поделитесь своим мнением в комментариях! Читай, импортозамещай, живи! @rdw_computers#исследования

Какие носилки выбрать? Вот вам фото, где боец на штатных военных носилках. Но многие говорят, что они неудобные. Они удобные, когда на технике работаешь, и плюс этих носилок в том, что их можно нормально уложить на технике (буханке) как с раненным, так и в сложенном виде, однако достать их очень быстро не получится. Но при должной сноровке и тренировке можно. Реально на этих носилках можно нести раненного вдвоём и идти в одной тропе, что поможет, если вокруг мины. Однако их вес и габариты оставляют желать лучшего. У нас есть и другие варианты. Мягкие носилки. Малы по весу, компактны. Их очень удобно брать пехоте, они занимают мало места, однако имеют ряд недостатков: - на них без жесткой подкладки не сможешь переносить бойца с травмой позвоночника или таза, ведь бойца с таким ранением надо класть на твердую поверхность, иначе вы можете сделать ему только хуже; - эти носилки вдвоём тягать ооочень неудобно. И, как правило, на таких носилках тянут четверо. Ручки обычно неудобные и «режут» пальцы. Таким образом, при сбросе с коптера ранить и убить могут уже не двоих, а четверых. Плюс вчетвером очень неудобно нести автомат — всегда цепляется за носилки, съезжает на колени и бьёт по ним. Однако для мобильных пеших групп это выход. Волокуши. Наиболее оптимальный вариант, по нашему мнению. Данные носилки можно использовать и как волокуши, и как носилки. В варианте волокуш их может тянуть даже один, в варианте носилок их могут тянуть и двое (недолгое время), и четверо. Имеют жесткий каркас, что позволяет транспортировать раненного с травмой позвоночника, шеи. Плюс раненного можно зафиксировать на носилках, чтоб он никуда не «уехал». Однако такие носилки более громоздкие и больше весят, занимают больше места. Наши санитары дошивают стропы молле на мед.рюкзаки, чтоб вешать их дополнительно. А в зимнее время надо ещё и каремат подкладывать, чтоб боец снизу не замерз. Итог. Нет плохих носилок, надо просто понимать, где и какие лучше использовать и что у вас есть в наличии. #МЕДИЦИНА Источник фото: @HealerTacMed (фото 1 и 3), просторы (фото 2).

🩺 ИИ проведет тебе УЗИ на расстоянии В России представилиУЗИ-систему с искусственным интеллектом: СОНОРУС. Она позволяет врачам проводить обследования и консультироваться дистанционно, в реальном времени, даже находясь в разных городах. Система уже применяется в клиниках и заменяет зарубежные аналоги, обеспечивая высокое качество диагностики и защиту данных ИИ-алгоритмы СОНОРУС помогают врачу прямо во время исследования. Они подсказывают, как лучше расположить датчик, автоматически распознаюторганы и отмечают подозрительныеучастки Хотели бы пройти такое «телемедицинское» УЗИ? 👍 — да, удобно и безопасно 🤨 — лучше по старинке 🤖БайтГен | #медицина#ИИ#новости

🔎 В 2021 году врачи Москвы поставили более 3 млн предварительных диагнозов с помощью искусственного интеллекта. Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) анализирует жалобы пациентов, а затем предлагает доктору выбрать один из трех наиболее вероятных диагнозов или указать другой. Также она помогает сформировать направления на дополнительную диагностику. 💬 Власти Москвы заявили, что использование СППВР в 10 раз сокращает время оформления назначений и позволяет врачам сконцентрироваться на важных деталях в анамнезе пациентов. #Россия#медицина

🅰️Что 122 тысячи запросов к нейросетям говорят про поведение пользователей На Хабре вышло исследование, которое редко встретишь. Обычно пишут "мы внедрили AI и всё стало хорошо". А тут компания открыла реальные логи использования. 527 сотрудников, 7 месяцев, каждый запрос посчитан. Видно кто, что и сколько спрашивал у нейросетей. Можно читать это как кейс про внедрение. А можно как исследование поведения пользователей. Второе интереснее. ➡️Люди не переключают то, что работает Сотрудникам дали доступ ко всем моделям. Дорогим и дешёвым. Угадайте, сколько запросов пошло через дешёвые? 4%. Не потому что они хуже. Просто дорогая стояла по умолчанию. И даже для задачи "напиши письмо клиенту" люди жали самую мощную модель. Выбор вроде есть, но никто им не пользуется. Для руководителя это напоминание: если хочешь, чтобы пользователи что-то выбирали, мало положить опцию рядом. Выбор по умолчанию и есть настоящий выбор. ➡️Большинство не знает, что спросить Якоб Нильсен (тот самый, который про юзабилити) говорит: только 20% людей могут нормально сформулировать запрос к нейросети. Остальные пробуют пару раз, не получают результат и уходят. В этом исследовании из 527 человек активными стали 416. Остальные потыкались и забили. Но кто распробовал, те остаются. 85% продолжают пользоваться после первого месяца. Получается, что вовлечение в AI-продукт это не "вот вам чат, пишите". Это помощь с барьером "а что вообще спросить" и "как сформулировать, чтобы получить нормальный ответ". ➡️Картинки съедают бюджет 74% сотрудников хотя бы раз генерировали картинки. Включая бухгалтерию. Это вдвое выше среднего по рынку. И тут интересно: треть запросов (картинки) съела две трети бюджета. Почему так? Люди выбирают максимальное качество и сразу 4 варианта, потому что "а вдруг пригодится". Никто не думает про стоимость, пока её не покажешь в лоб. Если в продукте есть "тяжёлая" фича, нужны ограничители. Не прятать её, но показывать цену решения. ➡️Что ещё есть в исследовании Там много всего. Сравнение моделей по стоимости, расчёт окупаемости, графики по часам активности и кривая Парето по расходам. Рекомендуем полазить, особенно если думаете про внедрение AI в команде. p.s. Графики из оригинальной статьи. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Исследования ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

🫀 Специалисты из Университетского колледжа Лондона обучили ИИ выявлять пять подтипов сердечной недостаточности для прогнозирования риска смерти и определения лечения. Исследователи проанализировали анонимные электронные медицинские карты более 300 000 пациентов из Великобритании с диагностированным снижением работоспособности сердца. Затем они использовали четыре модели машинного обучения для разделения случаев сердечной недостаточности на группы. После тренировки алгоритмы научились различать пять видов синдрома на основе 87 из 635 возможных факторов, включая возраст и симптомы. Модели сгруппировали подтипы в соответствии с конкретными характеристиками: раннее начало, позднее начало, связанный с фибрилляцией предсердий, метаболический и кардиометаболический. 🔎 Исследователи обнаружили различие между ними в риске смерти пациентов в течение года после постановки диагноза. Самый низкий показатель был у группы с «метаболической» сердечной недостаточностью (11%). Наиболее подвержены риску оказались люди со связанным с фибрилляцией предсердий подтипом (61%). #исследование#медицина

🔎 Американские ученые разработают ИИ-систему Voice as a Biomarker of Health для диагностики болезней по голосу. Исследователи соберут обучающий датасет и натренируют алгоритм выявлять пять типов нарушений, включая аффективные и нейродегенеративные расстройства, путем анализа речи человека. 💰 Национальные институты здравоохранения США (NIH) выделят на проект около $14 млн в течение четырех лет. В случае одобрения Конгресса он сможет получить дополнительное финансирование. #исследование#медицина