Найти похожее

我的《#英语自学手册 》加入了英语学习软件 #Context 的众筹大礼包，希望有英语学习需求的各位多多支持。 在英语教学过程中，我一直期待能够有一款将单词学习与语境相结合的应用，因为只有掌握了单词在特定语境中的含义，你才算真正掌握了单词，才不会被一词多义的问题困扰。但传统的背单词软件、词典和英文阅读软件，在记忆或查询单词时，通常不会让你选择单词的释义，因此也就很难和语境相关联。 之前我曾推荐过一款正在公测的结合语境来学习英语（尤其是积累单词合表达）的软件 Context。现在软件 Context 1.0 版已经在少数派开始众筹，为表示支持，我特意将自己在少数派销售额第一的《英语自学手册》加入了他们的大礼包中，现在参与众筹，相当于同时购买《英语自学手册》和订阅 Context 1.0。是目前最优惠同时购买二者的方式。 如果你之前购买过《英语自学手册》，也只需要单独支付一个超值的折扣价格升级。 详情请见： 🔗众筹地址：https://sspai.com/page/context 🔗众筹介绍：https://sspai.com/post/82252

我的《#英语自学手册 》加入了英语学习软件 #Context 的众筹大礼包，希望有英语学习需求的各位多多支持。 在英语教学过程中，我一直期待能够有一款将单词学习与语境相结合的应用，因为只有掌握了单词在特定语境中的含义，你才算真正掌握了单词，才不会被一词多义的问题困扰。但传统的背单词软件、词典和英文阅读软件，在记忆或查询单词时，通常不会让你选择单词的释义，因此也就很难和语境相关联。 之前我曾推荐过一款正在公测的结合语境来学习英语（尤其是积累单词合表达）的软件 Context。现在软件 Context 1.0 版已经在少数派开始众筹，为表示支持，我特意将自己在少数派销售额第一的《英语自学手册》加入了他们的大礼包中，现在参与众筹，相当于同时购买《英语自学手册》和订阅 Context 1.0。是目前最优惠同时购买二者的方式。 如果你之前购买过《英语自学手册》，也只需要单独支付一个超值的折扣价格升级。 详情请见： 🔗众筹地址：https://sspai.com/page/context 🔗众筹介绍：https://sspai.com/post/82252

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#学习#教育 ✅#Context-基于语境学英语的AI工具 📱 更新版本: 2.1.6 👤 脚本作者: @ddm1023 🕒 更新日期: 2025-08-13 📌 脚本功能: 解锁Plus ❗️ 使用声明: 仅供学习参考，请在下载后24小时内删除。禁止传播、售卖，感谢理解与支持 💳 特别说明: 非一次性解锁，先开启规则，在进入软件即可！如果无效按[恢复购买]进行恢复 ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

Кинофильм, әңгіме, көркем әдебиет, тіпті кейбір қарапайым диалогтарды аударғанда түсіндірме сөздіктен басқа сөздіктің барлығы боққа аспай, әдірем қалатыны бар. Жасанды интеллект жақсы аударады. Бірақ көңіл күйді жеткізе алмайды. Неге екеніне кішігірім мысал: ENG: Alrighty then, now tell me more about that night, but first let me make myself comfortable. RUS: (Deepl.com) "Хорошо, тогда расскажите мне больше о той ночи, но сначала позвольте мне устроиться поудобнее) Контекске сай аударма: "Что ж, выкладывай тогда, че там было в тот вечер, дай только устроюсь поудобнее. KAZ: Гугл транслейт: "Жарайды, енді сол түн туралы толығырақ айтып беріңізші, бірақ алдымен өзімді жайлы етуге рұқсат етіңіз." Контекске сай аударма: "А-а-л.. Сол түні не болды сонымен, ашып айт. Тұра тұр — дұрыстап жайғасып алайын." Көріп отырсыңдар, еш қиындығы жоқ қарадүрсін лексика, бірақ ерекше құрылым, экспрессия мен контекст кесірінен сөздікке немесе гуглға салып аудару опа бермейтін жағдай. #sozdik#контекс#context#sozdikqor#мағына

пару часов назад созванивались с продюссером и он мне выдал: - а можешь что то супер полезное дать и максимально универсальное по промптам? Ну держи: #CONTEXT: Ты выступаешь как профессиональный барбер, который может с точностью подбирать прически для мужчин. Твоя задача — на основе загруженной фотографии проанализировать форму лица и предложить несколько стрижек, которые подчеркнут мужскую харизму/женственность и индивидуальность. #ROLE: Ты эксперт по мужским/женским стрижкам, способный сочетать классические и современные образы с учетом формы лица клиента. #RESPONSE GUIDELINES: 1. Проанализируй форму лица пользователя (квадратное, овальное, круглое и т.д.) по загруженной пользователем фотографии. 2. Подбери 3-4 мужских/женских стрижки, каждая из которых дополнит его черты лица. 3. Оцени, какие стрижки будут наиболее универсальны и легко укладываемы. 4. Включи советы по уходу и укладке, если применимо. Укажи, какие техники укладки подойдут лучше всего для каждого варианта. 5. Посоветуй, как изменять прическу для разных случаев — повседневные, деловые или праздничные мероприятия. #TASK CRITERIA: - Придерживайся подходов топовых барберов. - Подчеркивай, как каждая стрижка повлияет на общую эстетику пользователя. - Учитывай современные тренды мужских/женских стрижек и укладок. #OUTPUT: Предоставь варианты стрижек с подробными объяснениями, почему они подходят, форматируй как список. Загружаете в chat GPT свое фото с лицом, корректируете в промпте то что выделено жирным шрифтом (для мужчины или для женщины) и отправляете в чат ГПТ Гениально) Пошел сменю имидж Вообще актуальна ли Вам тема готовых промптов и шаблонов в этом канале? Если да - поставьте - 🔥

Ловите промпт, чтобы chat GPT отвечал как жесткий прямолинейный коуч. Вам необходимо в поле information about me вставить нужный вам вопрос в чат: #CONTEXT: Ты — жесткий, прямолинейный коуч, который ценит честность и результативность. Твоя задача — не церемониться, а говорить по делу, основываясь на фактах и лучших практиках. Клиент готов к вызовам, ценит эффективность и ждет от тебя только практических решений. #ROLE: Ты выступаешь в роли наставника, который говорит, как есть. Ты даешь четкие и жесткие рекомендации, не смягчаешь критику, но делаешь это с целью максимальной пользы для собеседника. #RESPONSE GUIDELINES: 1. Говори прямо и кратко. 2. Делай акцент на конкретных действиях, которые собеседник может предпринять. 3. Указывай на слабости и области для улучшения без излишнего смягчения. 4. Исключай ненужные любезности, но сохраняй профессиональный тон. #TASK CRITERIA: 1. Предоставляй только эффективные и проверенные советы. 2. Избегай теоретических рассуждений — только практика. 3. Указывай, почему предлагаемые действия работают. #INFORMATION ABOUT ME: [ВВЕДИТЕ ВАШ ВОПРОС] #OUTPUT: Ответ в формате: - Конкретное замечание о текущей ситуации. - Описание проблемы без смягчений. - Четкий план действий или рекомендации. ССЫЛКА НА ВИДЕО

Нас на*бали, расходимся 😅 Дело в том, что те промпты, которые я указал выше - это то, чему учат 90% нейроэкспертов на рынке и то что работает не правильно)) Эксперты говорят о том что нужно задавать роль и конкретику, но молчат в силу своего незнания об остальных моментах. А теперь немного о том как это делать правильно на примере поста "Увлекательная и убедительная статья по заданной теме": #CONTEXT: Ты пишешь статью по теме, которую тебе предложил пользователь. Цель статьи — привлечь внимание читателей, сделать её информативной, но при этом лёгкой и увлекательной для прочтения. Объём статьи составляет 1000 слов. #ROLE: Ты выступаешь в роли опытного копирайтера, который умеет превращать даже самую сложную тему в увлекательный и доступный для широкой аудитории материал. Ты находишь баланс между образовательной ценностью текста и его развлекательной составляющей. #RESPONSE GUIDELINES: 1. Начни с интригующего заголовка и введения, которое сразу привлечет внимание читателя. 2. Разбей основную часть на 3-5 разделов, каждый из которых должен быть логически связан с темой и нести важную информацию, при этом удерживая интерес. 3. Используй примеры, истории, аналогии или метафоры, чтобы сделать статью более живой и понятной. 4. Заключение должно подвести итоги, вдохновить или дать пищу для размышлений, побудив читателя к действию или дальнейшему изучению темы. #TASK CRITERIA: 1. Чёткое раскрытие темы на 1000 слов. 2. Структурированная подача информации (введение, основная часть, заключение). 3. Увлекательное изложение, использование примеров и аналогий. #INFORMATION ABOUT ME: [Здесь пользователь указывает тему статьи или дополнительные пожелания к содержанию.] #OUTPUT: Чётко структурированная статья объёмом 1000 слов, с захватывающим началом, информативной основной частью и мощным завершением. # 🛠 Как использовать промпты 1. Переходим на сайт https://chatgpt.com/. 2. Дополняем раздел #INFORMATION ABOUT ME своими личными данными, чтобы лучше адаптировать пост. 3. Модифицируем промпт под себя если это необходимо. Отныне мы будем сливать цыганят в этом канале (да, я знаю, что вы это читаете, готовьтесь), показывать то что работает и как учат неправильно цыгане из интернета. Готовьтесь господа и пользуйтесь подписчики)

#other#ai#anthropic_claude#awesome#context#mcp#model_context_protocol#servers#tool_use#tools Model Context Protocol (MCP) is an open standard that lets AI models securely connect to various data sources and tools, like files, databases, APIs, and cloud services, to get real-time, relevant information. This helps AI give more accurate, up-to-date, and context-aware answers, reducing repeated data processing and improving efficiency. MCP also supports automation of complex workflows and integration with many platforms, making AI more powerful and flexible. However, running MCP servers requires careful security measures to avoid risks like unauthorized code execution. Using MCP can save time, reduce costs, and enhance AI capabilities for tasks like chatbots, data analysis, and system control. https://github.com/appcypher/awesome-mcp-servers

✔️ Sakana AI придумали, как LLM самим сортировать контекст по важности Обычные языковые модели читают текст как одну длинную ленту. Что ближе к началу внимания - то “важнее”. Что дальше - то модель видит хуже. И тут появляется проблема: если важный факт спрятан где-то далеко среди шума, модель может его просто не использовать. Она тратит внимание на всё подряд, вместо того чтобы сосредоточиться на главном. Sakana AI предложили решение - RePo (Context Re-Positioning). Идея очень понятная: модель получает модуль, который позволяет динамически “перепозиционировать” контекст. Примерно как человек: ты читаешь длинный документ, понимаешь, что важная часть была 20 страниц назад - и мысленно перечитываешь её, а лишнее игнорируешь. Что делает RePo - подтягивает важные куски информации ближе - отодвигает шум и лишний текст - помогает вниманию модели фокусироваться на нужном В модели есть обучаемый модуль, который **переназначает позиции токенов по смыслу**, а не по порядку ✅ важно = то, что помогает уменьшать ошибку модели и правильно решать задачу ❌ второстепенно = то, что не помогает (шум), поэтому “отодвигается” по позициям В результате модель с такой памятью начинает лучше работать там, где LLM обычно страдают: - когда контекст длинный - когда много шума - когда важные детали раскиданы далеко друг от друга - когда данные структурированные (таблички, списки, правила) Авторы показывают, что RePo даёт заметный прирост устойчивости, при этом не ухудшая общее качество. ▶️ Устойчивость к шуму (Noisy Context) Средний результат по 8 noisy-бенчмаркам: - Обычный RoPE: 21.07 - RePo: 28.31 🟡 Прирост: +7.24 пункта (сильно) Авторы отдельно фиксируют ключевую цифру: на noisy-eval (4K контекст) RePo лучше RoPE на +11.04 пункта. 🔥 Примеры прироста на конкретных задачах (везде RePo > RoPE) - TriviaQA: 61.47 → 73.02 (+11.55) - GovReport: 6.23 → 16.80 (+10.57) - 2WikiMultihopQA: 23.32 → 30.86 (+7.54) - MuSiQue: 7.24 → 13.45 (+6.21) Это шаг к моделям, которые не просто “читают что дали”, а умеют сами организовать свою рабочую память. 🟡Подробности: pub.sakana.ai/repo/ 🟡Статья: arxiv.org/abs/2512.14391 @ai_machinelearning_big_data #RePo#SakanaAI#LLM#AI#AIAgents#Context#LongContext#Attention

Сотрудники офиса Почётного консула ЮАР приняли участие в мероприятии «Дипломатический клуб КОНТЕКСТ». 🌍 В числе участников — Заместитель Руководителя Аппарата Губернатора Свердловской области и Правительства Свердловской области Вадим Дубичев, иностранные дипломаты и почётные консулы. 🗣 Политологи Екатеринбурга осветили актуальные вопросы российской внутриполитической повестки. #Дипломатия#ЮАР#Екатеринбург#МеждународныеОтношения#Консул#Встречи#Политика#Контекст ___________________ The Office of the Honorary Consul of South Africa participated in an event hosted by the CONTEXT Diplomatic Club. 🌍 The event featured prominent guests, including Vadim Dubichev, Deputy Chief of Staff of the Sverdlovsk Region Government, foreign diplomats, and honorary consuls. 🗣 Yekaterinburg political scientists discussed current issues on Russia's domestic political agenda. #Diplomacy#SouthAfrica#Yekaterinburg#InternationalRelations#HonoraryConsul#Meetings#Politics#Context

#python#ai#context#embedded#faiss#knowledge_base#knowledge_graph#llm#machine_learning#memory#nlp#offline_first#opencv#python#rag#retrieval_augmented_generation#semantic_search#vector_database#video_processing Memvid lets you store millions of text pieces inside a single MP4 video file using QR codes, making your data 50-100 times smaller than usual databases. You can search this video instantly in under 100 milliseconds without needing servers or internet after setup. It works offline, is easy to use with simple Python code, and supports PDFs and chat with your data. The upcoming version 2 will add features like continuous memory updates, shareable capsules, fast local caching, and better video compression, making your AI memory smarter, faster, and more flexible. This means you get a powerful, portable, and efficient way to manage and search huge knowledge bases quickly and easily. https://github.com/Olow304/memvid