TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← 🍯 Горшочек, вари! | Ковтун Александр

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @willberich · Post #708 · 29 мар.

Что происходит? Рассуждения об инвестициях в ОФЗ по текущим ценам Итак, с депозитами разобрались, с накопительными счетами (НС) – тоже. А что насчет ОФЗ? Ожидания высокой доходности ОФЗ не оправдались. Пока. Взамен в моменте сложилась дилемма: короткие ОФЗ по текущим ценам не так выгодны, как короткие вклады, но на сроки >9 месяцев ОФЗ по текущим ценам выгоднее вкладов. Что делать? ⚠️ Прежде чем рассуждать дальше, напомню: наши личные финансовые и инвестиционные решения должны основываться на наших личных убеждениях, отношению к риску и его оценке. Базовые допущения: ▪️рассуждения приводятся в контексте текущих санкций и ответных мер ▪️речь идет о сохранении денег или об инвестициях, а не о спекуляциях ▪️есть налог на купоны по ОФЗ, но нет налога на %% по депозитам 📍До 1 года Коротких выпусков ОФЗ не так много: на 4, 8 и 10 месяцев. В моменте доходность по ним составляет ок.16-17%, а с учетом налога ок.14-15%. Что ниже коротких депозитов со ставками около 20+%. Кто их тогда покупает (кроме спекулянтов, рассчитывающих на колебания цен)? Например, те, у кого: ▪️нет доверия к банкам/АСВ ▪️есть потребность в подобной диверсификации (например, не получается соблюдать страхуемый лимит в ₽1,4 млн) ▪️есть желание дождаться хороших цен на фондовом рынке, но не сидеть при этом в депозите/НС; ▪️есть уверенность в падении ключевой ставки до 17% или ниже в ближайшее время Для остальных, по идее, депозиты или НС остаются более привлекательными. 📍До 3 лет Вариантов больше – 8 выпусков со сроками от 1 года 5 месяцев до 2 лет 10 месяцев. Доходности где-то 14-15% (после налога 12-13%). В моменте это выше депозитов – там предлагают ниже 12% (хотя есть и редкие исключения). Среднесрочные ОФЗ могут быть интересны тем, кто хочет зафиксировать доходность на этот срок на уровне выше текущих депозитов и уверен в снижении ключевой ниже 15% на горизонте 6-9 месяцев. Или рассчитывает на резкий рост цен на ОФЗ в течение года для их последующей перепродажи. Однако на этом горизонте ОФЗ скорее нужны для диверсификации из-за необходимости учитывать высокую инфляцию и альтернативные доходности (по фондовому рынку). Ведь из-за текущих санкций и макроэкономики деньгам просто некуда выходить из России, а значит они могут в конце концов стимулировать инфляцию и/или перетекать на фондовый рынок. Как это происходит в Иране, который сейчас часто вспоминают как ближайший пример изолированной экономики. 📍От 3 лет Самый широкий выбор и наиболее низкие ставки, в районе 13% и ниже. Из-за ЛДВ налог влияет только на купоны (если держать до погашения), а вкладов на такие сроки чаще всего просто нет. Покупателей ОФЗ заметно меньше, а их ожидания могут быть дополнительно связаны с надеждой на получение долгосрочной доходности на уровне исторической среднерыночной (если все вернется на круги своя). Однако высокая неопределенность, инфляция и слишком длинная «срочность» служат существенными ограничениями для их покупки. Что в итоге делать с ОФЗ, каждый решает самостоятельно. Но в происходящем нам стоит учитывать еще 2 момента: 1️⃣ Клиенты брокера «Универ Капитал» потеряли свои вложения в ОФЗ: их активы были принудительно проданы Национальным клиринговым центром (НКЦ) на открытии рынка в счет погашения задолженности брокера перед НКЦ. Объем безвозвратных убытков составил ок.173,8 млн рублей. Если кратко – это неприятно и неожиданно для тех инвесторов, но законно. Если подробно, то вся история здесь. Сейчас лучше пользоваться крупными брокерами, аффилированными с банками из перечня системно-значимых. Подобные риски от этого не исчезнут, но уменьшатся хотя бы в теории. 2️⃣ Нерезидентов рано или поздно все-таки должны «выпустить» из ОФЗ. Как и когда именно это произойдет, неизвестно. Но этот выход, когда он случится, однозначно повлияет на цену и будет толкать ее вниз (а доходности - вверх). Вероятность получения более высоких доходностей сохраняется, поэтому для тех, кто готов подождать, вклады и НС по-прежнему остаются интересными. А вы сейчас покупаете/купили ОФЗ?👇🏻 #чтопроисходит#инвестиции P.S. Берегите себя и своих близких, а также свои финансы🕊

Результаты

Найдено 4 похожих постов

Поиск: #finetuning

当前筛选 #finetuning清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8649 · 30.09.2025, 10:02

⚡️ LoRA почти так же хороша, как полный fine-tuning, но в разы дешевле Thinking Machines выпустили новое исследование, которое смотрит на LoRA под другим углом. Главная идея исследования: LoRA может обучаться почти как полный fine-tuning, но при этом быть проще, дешевле и предсказуемее. Они доказали это экспериментально: взяли одинаковую модель, прогнали обучение двумя способами: полным fine-tuning и LoRA - и сравнили кривые потерь (loss vs steps). Процесс: - Дали чёткий рецепт, а не случайные гипотезы. - Показали, что процесс можно повторять с одинаковым результатом. - Выяснили, что если адаптеру не хватает памяти, модель не ломается, а просто замедляется. Результат показал, что при правильных настройках LoRA движется по той же траектории, что и FullFT. То есть качество модели и динамика обучения совпадают, пока у адаптера хватает параметров. Когда лимит достигается, у LoRA кривая не «обрывается», а просто идёт дальше медленнее. Именно за счёт этого LoRA демонстрирует предсказуемое и воспроизводимое поведение, а не случайные провалы, которые часто происходят при подборе гиперпараметров «на глаз». ✔️ Правила от команды Thinking Machines 1. Ставить LoRA на все слои, а не только на attention. 2. Использовать ~10× больший learning rate, чем обычно. 3. Не раздувать batch size - иначе падает стабильность. ✔️Что в итоге: - Кривые обучения LoRA почти совпадают с full fine-tuning. - Даже в упоре в лимит адаптера модель ведёт себя плавно. - Вычислений требуется на треть меньше, чем у FullFT. LoRA может стать инструментом для надёжного и дешёвого пост-трейнинга. Для Thinking Machines это шаг к миссии: они уверены, что непредсказуемость моделей - это не фича, а баг, который можно исправить. Если убрать случайность и сделать выходы стабильными - ИИ станет безопасным даже для критически важных процессов. 📌Подробнее @ai_machinelearning_big_data #LoRA#FineTuning#AI#MachineLearning#DeepLearning#LLM

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2785 · 25.06.2025, 12:02

#вакансия#промпт#инженер#rag#finetuning#remote Есть достаточно обьемная методология согласно которой ai должен делать оценку соискателя. Сейчас есть МВП - воркфлоу на Н8Н, но результаты автоматической генерации по методикам явно недотягивают до результатов оценки квалифицированного психолога.(полноценное тз под нда) Стек: - Prompting skills - RAG and Vector Databases - Fine-tuning Language Models - Workflow Automation (n8n) - Data Structuring with JSON - Python, langchain Компания: физ. лицо (небольшая команда) Занятость: проектная, объем работы 1-2 месяца Формат работы: удаленно Вилка: почасовая оплата от 1500 до 1800 руб/час Вариант трудоустройства: неофициальное либо договор ГПХ Только с портфолио выполненных проектов подобных задаче Ваши резюме сюда: @Biduero

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2748 · 03.06.2025, 07:03

#MLEngineer#DataScientist#remote#parttime#project#NLP#RAG#finetuning#USA#удаленно#парттайм#AI#agent#LLM #Senior#Middle ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer 📍Удалённо, парт-тайм Занятость: проектная почасовая Оплата: 2000 - 2500₽ /час (USD ≤30) AInnovator — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений для среднего и крупного бизнеса в России, США и Канаде Задачи: ▫️Написание RAG-пайплайнов ▫️Обучение LLM на корпоративных датасетах заказчиков on-premise ▫️Построение моделей кластеризации и семантического поиска ▫️Создание мультиагентных LLM-систем ▫️Интеграция с бэкендом (FastAPI, Flask) ▫️Работа с реляционными БД (PostgreSQL, alembic) ▫️Рефакторинг существующего ML-кода Формат работы: ▪️Участие в проектной команде (backend + devops) ▪️Scrumban: трек задач в Kanban + 1-2х-недельные спринты ▪️Оплата результата по фактически отработанным часам ▪️Отсутствие жесткой привязки по времени Мы предлагаем: ▫️Интересные AI-проекты на Российском и Американском рынке ▫️Возможности для творческой реализации и развития навыков ▫️Карьерный рост до Team/Tech Lead ▫️Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок ▫️Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира ▫️Возможность дальнейшего фулл-тайм трудоустройства (в США, РФ, Грузии) Мы предоставляем корпоративный доступ к: ▪️Cursor / WindSurf / Manus или др. ▪️Promptmetheus (для удобства промпт-инжиниринга) ▪️Надежному VPN-сервису Наши приоритеты (которые ожидаем и от вас): ▫️Быстрая и прямая коммуникация ▫️Ответственность за выполнение взятых обязательств ▫️Соблюдение сроков без напоминаний 💭 Связаться: @hr_aisors — отправляйте CV, пригласим на скрининг и обсудим детали

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2031 · 16.04.2024, 14:03

#вакансия#vacancy#удаленка#remote#AI#мидл#Middle#синьор#Senior#ai#ии#ml#мл#llm#RAG#fullstack#finetuning#NLP#langchain#DataScientist#DataEngineer#MLengineer#api#aideveloper#python ❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior Формат: удаленно по всему миру Наш часовой пояс: UTC+3 Занятость: проектная с переходом в полную Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer 🔸Направления нашей работы: - Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов - Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile) - Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов - Обучение/дообучение моделей - Разработка AI/ML SaaS 🔸Какие задачи вам предстоит решать: - Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др) - Взаимодействие с API различных сервисов/приложений - Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python - RAG моделей (с использованием Langchain или др.) - Fine-tuning open-source моделей - Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP - Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.) - Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.) 🔸Важный навык: - Свободное владение Английским языком 🔸Мы предлагаем: - Интересные проекты с возможностью творческой реализации - Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок - Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира - Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний - Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира - Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов 🔸Кого мы хотим видеть: - амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду (P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу) 💬Отправляйте резюме/CV/портфолио:@subscale_ai