TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @willberich · Post #708 · 29 мар.
Что происходит? Рассуждения об инвестициях в ОФЗ по текущим ценам Итак, с депозитами разобрались, с накопительными счетами (НС) – тоже. А что насчет ОФЗ? Ожидания высокой доходности ОФЗ не оправдались. Пока. Взамен в моменте сложилась дилемма: короткие ОФЗ по текущим ценам не так выгодны, как короткие вклады, но на сроки >9 месяцев ОФЗ по текущим ценам выгоднее вкладов. Что делать? ⚠️ Прежде чем рассуждать дальше, напомню: наши личные финансовые и инвестиционные решения должны основываться на наших личных убеждениях, отношению к риску и его оценке. Базовые допущения: ▪️рассуждения приводятся в контексте текущих санкций и ответных мер ▪️речь идет о сохранении денег или об инвестициях, а не о спекуляциях ▪️есть налог на купоны по ОФЗ, но нет налога на %% по депозитам 📍До 1 года Коротких выпусков ОФЗ не так много: на 4, 8 и 10 месяцев. В моменте доходность по ним составляет ок.16-17%, а с учетом налога ок.14-15%. Что ниже коротких депозитов со ставками около 20+%. Кто их тогда покупает (кроме спекулянтов, рассчитывающих на колебания цен)? Например, те, у кого: ▪️нет доверия к банкам/АСВ ▪️есть потребность в подобной диверсификации (например, не получается соблюдать страхуемый лимит в ₽1,4 млн) ▪️есть желание дождаться хороших цен на фондовом рынке, но не сидеть при этом в депозите/НС; ▪️есть уверенность в падении ключевой ставки до 17% или ниже в ближайшее время Для остальных, по идее, депозиты или НС остаются более привлекательными. 📍До 3 лет Вариантов больше – 8 выпусков со сроками от 1 года 5 месяцев до 2 лет 10 месяцев. Доходности где-то 14-15% (после налога 12-13%). В моменте это выше депозитов – там предлагают ниже 12% (хотя есть и редкие исключения). Среднесрочные ОФЗ могут быть интересны тем, кто хочет зафиксировать доходность на этот срок на уровне выше текущих депозитов и уверен в снижении ключевой ниже 15% на горизонте 6-9 месяцев. Или рассчитывает на резкий рост цен на ОФЗ в течение года для их последующей перепродажи. Однако на этом горизонте ОФЗ скорее нужны для диверсификации из-за необходимости учитывать высокую инфляцию и альтернативные доходности (по фондовому рынку). Ведь из-за текущих санкций и макроэкономики деньгам просто некуда выходить из России, а значит они могут в конце концов стимулировать инфляцию и/или перетекать на фондовый рынок. Как это происходит в Иране, который сейчас часто вспоминают как ближайший пример изолированной экономики. 📍От 3 лет Самый широкий выбор и наиболее низкие ставки, в районе 13% и ниже. Из-за ЛДВ налог влияет только на купоны (если держать до погашения), а вкладов на такие сроки чаще всего просто нет. Покупателей ОФЗ заметно меньше, а их ожидания могут быть дополнительно связаны с надеждой на получение долгосрочной доходности на уровне исторической среднерыночной (если все вернется на круги своя). Однако высокая неопределенность, инфляция и слишком длинная «срочность» служат существенными ограничениями для их покупки. Что в итоге делать с ОФЗ, каждый решает самостоятельно. Но в происходящем нам стоит учитывать еще 2 момента: 1️⃣ Клиенты брокера «Универ Капитал» потеряли свои вложения в ОФЗ: их активы были принудительно проданы Национальным клиринговым центром (НКЦ) на открытии рынка в счет погашения задолженности брокера перед НКЦ. Объем безвозвратных убытков составил ок.173,8 млн рублей. Если кратко – это неприятно и неожиданно для тех инвесторов, но законно. Если подробно, то вся история здесь. Сейчас лучше пользоваться крупными брокерами, аффилированными с банками из перечня системно-значимых. Подобные риски от этого не исчезнут, но уменьшатся хотя бы в теории. 2️⃣ Нерезидентов рано или поздно все-таки должны «выпустить» из ОФЗ. Как и когда именно это произойдет, неизвестно. Но этот выход, когда он случится, однозначно повлияет на цену и будет толкать ее вниз (а доходности - вверх). Вероятность получения более высоких доходностей сохраняется, поэтому для тех, кто готов подождать, вклады и НС по-прежнему остаются интересными. А вы сейчас покупаете/купили ОФЗ?👇🏻 #чтопроисходит#инвестиции P.S. Берегите себя и своих близких, а также свои финансы🕊
Hashtags
Поиск: #naturallanguageprocessing
@venturevillagewall · Post #3481 · 19.12.2024, 13:57
Codebuff Secures $500K Funding Codebuff, an AI-powered tool for codebase editing, raised $500K in funding on December 4, 2024. The platform utilizes natural language instructions for programming assistance from its expert AI, Buffy. More details can be found on their website: Codebuff. #Codebuff#AI#Programming#Startups#Funding#NaturalLanguageProcessing
@datasciencejobs · Post #2422 · 13.11.2024, 07:01
#ТБанк#вакансия#ML#NLP#NaturalLanguageProcessing#LLM#RecSys#CV#senior#middle Ищем ML-engineer в Т-Банк 💻 Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Кратко про работу в команде: ▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком. ▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области. ▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси. ▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год. Основные задачи: - Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды. - Улучшать качество моделей в различных сценариях. - Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры. - Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом. Ожидания по опыту: - Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах, обязателен опыт доставки предсказаний и моделей до прода). - Опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене. - Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения. - Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты. - Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных. - Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного. - Знаете Linux, Git, Bash и Docker. Мы предлагаем: ▫️Гибридный формат работы в РФ. ▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии. ▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. ▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании. ▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам. ▫️Три дополнительных дня отпуска в год. ▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании. Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻
@datasciencejobs · Post #2360 · 10.10.2024, 09:00
#ТБанк#вакансия#ML#NLP#NaturalLanguageProcessing#LLM#RecSys#CV#senior#middle Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋 Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Кратко про работу в команде: ▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком. ▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области. ▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси. ▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год. Основные задачи: - Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды. - Улучшать качество моделей в различных сценариях. - Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры. - Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом. Ожидания по опыту: - Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода) У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене. - Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения. - Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты. - Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных. - Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного. - Знаете Linux, Git, Bash и Docker. Мы предлагаем: ▫️Гибридный формат работы. ▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии. ▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. ▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании. ▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам. ▫️Три дополнительных дня отпуска в год. ▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании. Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻
@datasciencejobs · Post #2297 · 04.09.2024, 14:33
#ТБанк#вакансия#ML#NLP#NaturalLanguageProcessing#LLM#RecSys#CV#senior#middle Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋 Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Кратко про работу в команде: ▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком. ▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области. ▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси. ▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год. Основные задачи: - Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды. - Улучшать качество моделей в различных сценариях. - Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры. - Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом. Ожидания по опыту: - Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода) У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене. - Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения. - Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты. - Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных. - Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного. - Знаете Linux, Git, Bash и Docker. Мы предлагаем: ▫️Гибридный формат работы. ▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии. ▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. ▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании. ▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам. ▫️Три дополнительных дня отпуска в год. ▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании. Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻
@datasciencejobs · Post #2252 · 06.08.2024, 13:04
#ТБанк#вакансия#ML#NLP#NaturalLanguageProcessing#LLM#RecSys#CV#senior#middle Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋 Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Кратко про работу в команде: ▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком. ▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области. ▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси. ▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год. Основные задачи: - Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды. - Улучшать качество моделей в различных сценариях. - Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры. - Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом. Ожидания по опыту: - У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене. - Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения. - Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты. - Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных. - Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного. - Знаете Linux, Git, Bash и Docker. Мы предлагаем: ▫️Гибридный формат работы. ▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии. ▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. ▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании. ▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам. ▫️Три дополнительных дня отпуска в год. ▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании. Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии 💻
@datasciencejobs · Post #2363 · 11.10.2024, 09:00
#NLP#ML#AI#NaturalLanguageProcessing#DeepLearning#Python#УдаленнаяРабота#ИП#LLM#TextAnalysis Вакансия: ML/NLP разработчик Грейд: Middle+/Senior Локация: строго РФ Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸 📌О проекте: Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка. 📌Задачи: - Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠 - Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем - Разработка NLU моделей для digital-ассистентов - Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM) 📌Мы предлагаем: - Удалённую работу с гибким графиком 🏡 - Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями - Участие в интересных проектах по текстовому анализу - Возможности для профессионального роста 🚀 - Работа с передовыми технологиями и решениями 📌Наши ожидания: - Опыт работы с NLP задачами от 3 лет - Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP - Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL - Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆 📌Технологический стек: Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT. 📌Преимуществом будет: - Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA - Навыки fine-tuning и prompt engineering Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.
@datasciencejobs · Post #2243 · 02.08.2024, 12:34
#вакансия#nlp#llm#senior Senior QA Automation (LLM, NLP) Требуемый опыт работы: 3–6 лет Полная занятость, полный рабочий день Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы. Ищем Senior QA Automation в команду AI, LLM-Lab, которая работает над рядом проектов: Голосовой ассистент для заказа товаров и услуг, в котором используются передовые технологии распознавания и синтеза речи, понимания естественного языка на основе нейросетевых моделей. Разработка умных чат-ботов и других проектов в домене LLM/NLP. Ваши задачи: - налаживать процесс автоматизации тестирования; - проводить тестирование - регрессионное, интеграционное и функциональное; - тестировать ML-системы; - анализировать функциональные требования и результаты тестирования на соответствие этим требованиям; - исследовать проблемы, возникающих в работе сервисов; - анализировать проблемы и запросы пользователей, ставить задачи разработчикам; - вести тест-кейсы в системе управления тестами (Allure TestOps). Стек: Python, PostgreSQL, PyTorch, Ray/Triton Inference Server, k8s, redis Наши ожидания: - опыт построения систем автоматизированного тестирования; - умение читать и писать код на Python; - опыт работы/тестирования ML-систем (NLP/LLM-моделей); - опыт работы с CI/CD инструментами; - опыт работы с Allure TestOps; - Fiddler, Swagger, Postman; - опыт оценки задач на тестирование с учетом ресурсов и рисков; - знание английского языка на уровне, необходимом для чтения технической литературы. Будет плюсом: - опыт работы с системами оркестрации контейнеров - OS/K8s на уровне пользователя; - опыт работы с GraphQL; - опыт работы с брокерами сообщений Kafka/Rabbit; - опыт работы auto-QA в команде GigaChat, YaLM , YandexGPT; - опыт работы auto-QA в голосовых ассистентах Маруся, Алиса, Салют. Мы предлагаем: - высокотехнологичный, интересный продукт, возможность создавать новые процессы и влиять на развитие; - работа в команде высококвалифицированных профессионалов из России, Китая, Европы; - корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций, открытые горизонтальные коммуникации; - конкурентная официальная белая заработная плата; - годовой бонус; - кафетерий льгот (“плюшки”) - ДМС со стоматологией, питание, транспорт, страхование жизни и имущества, фитнес, обучение и многое другое; - бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, корпоративное обучение китайскому языку, спортивные командные игры и другие приятные мелочи; корпоративное оборудование; - гибридный или удаленный формат работы; - трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании. Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля! ✍️По всем вопросам, а также для отправки резюме/cv обращайтесь: @tanya_yuu #CI#CD#Allure#TestOps#SQL#Fiddler#Swagger#Postman#QA#Python#LLM#NLP#ML#DataScience#AutomationQA#NaturalLanguageProcessing