Закиев Василь. (AI)ron manager

Вкладки терминала могут показывать имена сессий Claude Code Если держишь несколько терминалов с Claude Code в Cursor — все вкладки называются «claude» или «2.1.76». Кликаешь по каждой, чтобы понять, где какой проект или переименуешь вручную. Попроси Claude Code это поправить. Промпт: Добавь в settings.json Cursor настройку: "terminal.integrated.tabs.title": "${sequence}" После этого пишешь /rename morning и вкладка сразу показывает «morning». По тому же названию находишь беседу при восстановлении сессии через /resume. Бонус: появляется индикатор активности: — зелёная точка = сессия что-то выводит — звёздочка = закончила и ждёт ввода #ClaudeCode#Cursor

4/4. Лучший сетап: Cursor + Claude Code в терминале Мой рабочий процесс: открываю Cursor, в его встроенном терминале запускаю Claude Code. Почему так: — Cursor — глаза: визуальный обзор изменений, diff, дерево файлов, git из коробки — Claude Code — мозг: качество агентской работы, которое Cursor-агент пока не даёт — Cursor — подстраховка: Composer для быстрых задач, fallback на случай недоступности VPN По сути, один инструмент думает и пишет код, другой показывает результат. Когда оба открыты одновременно — это IDE с AI-мозгами и человеческим интерфейсом. Минус: нужно уметь работать с терминалом. Но если вы уже поработали пару дней Cursor — значит, готовы. Это пост 4/4 серии про выбор AI-инструментов второго уровня, когда чатика стало недостаточно. #ClaudeCode#Cursor#выбор

3/4. Почему Claude Code и Cursor дают разный результат с одной моделью Оба могут использовать одну модель — Claude Opus/Sonnet. Но результаты отличаются. Причина не в модели, а в агентском инструменте — который эксплуатирует модель для решения вашей задачи. 1. Они по-разному подают модели контекст Cursor индексирует проект и подсовывает модели релевантные куски. Больше, но менее надёжно. Claude Code читает файлы целиком — медленнее, но видит больше контекста. 2. У них разные системные инструкции от создателей У Cursor — свои правила над Cursor rules. У Claude Code — свои. Разные стартовые инструкции от создателей — модель по-разному понимает задачу. 3. По-разному подают модели набор доступных инструментов, и по-разному их используют Например Claude Code испольузет модель plugin-котейнеров; взаимодействие с браузером у него вынесено в extension layer/MCP. У Cursor есть нативно задокументированные browser capabilities. На задачах типа «подними приложение, проверь глазами, поправь вёрстку, снова проверь» это меняет сам путь решения, а значит и результат. 4. Стоимость. Лимиты на модели Claude в Claude Code значительно больше, чем в Cursor. Оба инструмента могут всё. Вопрос не возможностей, а разных подходов и, как следствие, разного результата. Там где Cursor сделает хорошо, Claude Code сделает отлично. Это пост 3/4 серии про выбор AI-инструментов, когда чатика стало недостаточно. #ClaudeCode#Cursor#выбор

2/4. Claude Code лучше, но начинать стоит с Cursor — почему я учу новичков именно в Cursor Когда обучаешь людей AI-кодингу, легий запуск инструмента это половина успеха. Чем хорош курсор: 1. Без VPN. Claude работает строго только под VPN. Cursor помягче в этом вопросе. А стабильный VPN встречается всё реже и реже. 2. Composer из коробки — бесплатный лимит даёт попробовать ИИ-ассистент без лишней настройки, без привязки зарубежной карты. Бесплатного тира хватает примерно на полтора часа работы – достаточно, чтобы сделать первый проект 3. Нормально устанавливается и запускается на Windows, в отличие от CLI инструментов, где есть проблемки с начальной настройкой, запуском под администратором, дополнительными пакетами и всякими path 4. Графический интерфейс резко снижает порог входа — Cursor выглядит как современное приложение, а не как инструмент для хардкорных разработчиков, если сравнивать с VS Code и тем более с терминальными CLI инструментами. Это пост 2/4 серии про выбор AI-инструментов второго уровня, когда чатика стало недостаточно. #ClaudeCode#Cursor#выбор

Часто мне задают вопрос: Почему ты советуешь Claude Code, если моделью Opus можно пользоваться и в Cursor? Ответ: потому что модель это только часть системы. Не менее важная агентская система, которая эксплуатирует модель для решения твоей задачи. Аналогия: Модель это двигатель. Но опыт использовать автомобиля это в малой степени двигатель, а в большей степень всё остальное: коробка передач, подвеска, руль, колёса, салон, багажник etc. Что делать? Просто попробовать. На сегодняшний день Claude Code – значимо более эффективная агентская система, чем любая другая. Почти для любых задач. ЗНАЧИМО ЛУЧШЕ означает, что любая задача будет решаться в Claude Code ощутимо быстрее, надёжнее и качественнее, чем в Cursor, Codex, Gemini CLI, Antigravity, OpenCode или аналогах. Это пост 1/4 серии про выбор AI-инструментов второго уровня, когда чатика стало недостаточно. #ClaudeCode#Cursor#выбор

Модель — это не главное. Главное сейчас – агентная обвязка (Cursor, Claude Code, Codex etc.) Cursor опубликовал пост про масштабирование агентов. Многие написали, что они с нуля написали новый браузер (это НЕИМОВЕРНО сложно), но на самом деле это не главное. Главное то, что в этом году кроме соревнования моделей мы увидим соревнование агентских систем, которые умеют эксплатировать эти модели. Пока впереди безоговорочно Claude Code, кстати. Вернёмся к Cursor и их попытке написать с нуля новый браузер. Как они работали? – Планировщики – постоянно смотрят код, нарезают задачи. При необходимости запускают под-планировщиков, чтобы планирование шло параллельно и вглубь. – Исполнители – берут одну задачу и тупо делают. Без координации, без «общей картины». Закончил – отправил изменения. – В конце цикла агент-судья решает, нужен ли ещё один проход. Каждый цикл – с чистого листа. Что-то подобное делает новый плагин в Claude Code /ralph-loop, тестирую его сегодня, пока замечательно. А что всё-таки по моделям? — Они тестировали GPT-5.2 vs GPT-5.1-codex vs Claude Opus 4.5 — GPT-5.2 победил в задачах планирования, хотя GPT-5.1-codex специально заточен под код. Opus отстал. — Но главное — цитата: «A surprising amount of the system's behavior comes down to how we prompt the agents... The prompts matter more». Промпты важнее модели Что это значит: – Инвестируй в промпт-инжиниринг и оркестрацию. В своё понимание «чего ты хочешь?» – Разделяй роли: планировщики, воркеры, судьи — как у Cursor. У меня это реализовано через code review в github силами Codex. Тезиса два: Изучай Claude Code, он лучший Пора уходить из ИИ-чатом и делать всё в нём #ai#cursor#claudecode

Появился «совет ИИ-директоров», который можно собрать у себя дома Бывший директор по ИИ в Tesla Андрей Карпатый выложил на GitHub проект LLM Council, который вместо одного ИИ собирает целый «совет директоров» из нескольких моделей: https://github.com/karpathy/llm-council Среди них GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, Grok 4. Как это работает: — Ваш запрос одновременно уходит сразу в несколько моделей, каждая отвечает отдельно. — Модели по очереди получают ответы других моделей, без указания, кто есть кто, и анонимно их оценивают и ранжируют по качеству. — Выбранная «председателем совета» модель собирает все аргументы «за» и «против» и выдаёт финальный ответ — уже с учётом критики остальных. В итоге получается довольно буквальный «личный совет директоров», который спорит сам с собой и пытается прийти к более взвешенному решению, чем любая одиночная модель. Воспользоваться проектом «из коробки» не так просто. Нужно клонировать репозиторий, поставить зависимости, завести ключ OpenRouter, настроить список моделей, поднять бэкенд и фронтенд локально. Хорошая новость: с Cursor это превращается в очень короткое приключение. Мы прогнали установку и настройку через Cursor и уложились примерно в 3 минуты: редактор сам дочитал README, помог дописать конфиг, подсказал команды для запуска и поймал мелкие ошибки по пути. Скоро для всех платных подписчиков мы выложим запись мастер-класса по работе с Cursor. Вот информация о подписке и других предстоящих мероприятиях: https://zvasil.ru/events #ИИ#Cursor

Немного про Cursor. Оказалось, что он умеет не только дописывать код, но и выполнять команды в терминале. Прямо на маке. На скрине — попытка разобраться, почему интернет на ноутбуке в домашней сети стал в пять раз медленнее после плотной сессии вайб-кодинга. Cursor пишет команды на проверку сетевых портов, роутов пакетов и предлагает команды для диагностики. Работает в терминале за меня, позволяя не тратить время на поиск решения и копипаст команд. Можно писать: «установи python», «перейди в папку», «скачай проект с github и собери». Делает без проблем. Если есть страх перед терминалом и интерес к Cursor — запишись на короткий практический воркшоп за 1000₽: https://forms.gle/kepnNQeKUb8u1XqJ7 Наберётся хотя бы 20 человек — проведу. #ИИ#Cursor