Куратор из ЛСБ

Три закона Артура Кларка «Законы Кларка» — это афоризмы о технологиях и научном прогрессе, сформулированные британским писателем-фантастом и футурологом Первый закон: «Если заслуженный, но пожилой учёный утверждает, что что-то возможно, он почти наверняка прав. Если он утверждает, что что-то невозможно, он, вероятно, ошибается» Второй закон: «Единственный способ обнаружить границы возможного — это отважиться выйти за эти границы в невозможное» Третий закон: «Любая достаточно развитая технология неотличима от магии»

Google выпустили Nano Banana Pro aka Gemini 3 Pro Image Эта нейронка сильно прокачалась в генерации картинок. В частности, она может генерировать схемы и инфографику с кучей деталей и подписей

Световое шоу примерно 7500 дронов

IQ is largely a pseudoscientific swindle (IQ — это в основном псевдонаучная афера) Нассим Талеб разбирает тесты на IQ с позиции математика и специалиста по статистике, утверждает, что они псевдонаучны, методологически порочны и непригодны для оценки реальных способностей человека. Талеб — математик, философ, автор концепции «антихрупкости» и «Чёрного лебедя», признанный эксперт по теории вероятностей и рискам Талеб атакует индустрию психометрики с позиций математической строгости. Он демонстрирует, что тесты отбирают послушных «функционеров», а не людей, способных к прорывным решениям. Аргументация местами избыточно техническая, но основной тезис революционен: измерение интеллекта одним числом — статистическая иллюзия, опасная для принятия решений о людях Главные тейки из статьи: * IQ эффективно измеряет только крайне низкие способности (умственные нарушения), но бесполезен для оценки высоких показателей — корреляция с успехом в верхнем диапазоне близка к нулю * Коэффициент детерминации R² между IQ и доходом/богатством фактически равен нулю (менее 1-2%), несмотря на циркулярность самих тестов * Корреляция 0,5 (которой хвастаются психологи) означает лишь 13% улучшение над случайным выбором, что статистически ничтожно * Тесты страдают фундаментальной асимметрией: они коррелируют с негативной производительностью (неспособность выполнять задачи), но не с позитивной (выдающиеся результаты) * Результаты одного и того же человека при повторном тестировании различаются до двух стандартных отклонений — погрешность измерения больше, чем различия между людьми * IQ отбирает людей, хороших в сдаче экзаменов и выполнении рутинных офисных задач, но не способных к независимому мышлению — это «коэффициент функционера», а не интеллекта * В реальной жизни задачи не имеют единственно правильного ответа, требуют понимания контекста и умения определять, какие проблемы вообще стоит решать — тесты этого не измеряют * Тесты легко натренировать — они построены на конечном наборе паттернов (изоморфизмы, инвариантности, композиционные последовательности) * «Национальный IQ» — статистическое мошенничество: для 104 из 185 стран данных не было, цифры вычислили по этнической принадлежности * Разброс внутри любой популяции настолько велик, что средние показатели бессмысленны — верхние 25% уборщиков имеют более высокий IQ, чем нижние 25% профессоров * Чтобы оценить способности человека к конкретной задаче, нужно дать ему выполнить эту задачу, а не тест — трейдеры это понимают, психологи нет * Эффект Флинна (рост IQ со временем) показывает, что тесты частично циркулярны и зависят от среды, а не измеряют врождённые способности * Если переименовать IQ в «коэффициент пригодности для скучной офисной работы», многие утверждения психологов станут верными * Исследование 2025 года, которое пыталось опровергнуть эти аргументы, непреднамеренно подтвердило все выводы Талеба

Google выкатили свой Agentic IDE — аналог Cursor и Windsurf Это их форк VS Code, но с Gemini 3 под капотом https://antigravity.google

Two interacting robins in an aligned manifold computed from MFCC data. The signals by the differences in amplitude and reverb. The two vocalizations "touch" each other at analogous timbrical regions. ××× Две взаимодействующие малиновки в выровненном многообразии, вычисленном по данным MFCC. Сигналы различаются по амплитуде и реверберации. Два вокала "соприкасаются" друг с другом в аналогичных тембральных областях via

Оригинал мема про сойжаков (2020) и цена акций компании Beyond Meat (2020–2025)

To grow, we must forget… but now AI remembers everything Эми Чивавибул написала эссе о том, как бесконечная память AI-ассистентов превращает персонализацию в ловушку, фиксируя устаревшую версию пользователя и блокируя когнитивный рост. Автор предлагает конкретные дизайн- и технические решения для внедрения «забывания» как функции. Статья поднимает важный вопрос для проектировщиков AI-интерфейсов: как персонализация через бесконечную память может навредить пользовательскому опыту. Чивавибул связывает когнитивную науку, эволюционную биологию и UX-дизайн, показывая, что забывание — не баг, а эволюционное преимущество человека. Для дизайнеров особенно ценны конкретные паттерны управления памятью в AI-продуктах. Материал предлагает переосмыслить логику персонализации: не закреплять пользователя в прошлом, а создавать условия для трансформации. Подход применим к любым системам с долговременной памятью — от чат-ботов до дизайн-ассистентов. Главное: → Бесконечная память AI повторяет логику алгоритмической персонализации TikTok и Netflix, но работает глубже — формирует не ленту контента, а паттерны мышления и самовосприятия → Человеческое забывание — не недостаток, а эволюционное преимущество: мозг сжимает опыт в эвристики, отбрасывает устаревшее и создаёт гибкость для адаптации → Нейробиолог Ричард Моррис описывает забывание как активный процесс очистки «рабочего стола сознания», подготовку к новой информации → AI с бесконечной памятью фиксирует устаревшую версию пользователя и постоянно возвращает его к ней, даже если предпочтения изменились полгода назад → Джордан Гиббс называет ChatGPT с памятью «эхо-камерой, которая завершает все эхо-камеры»: система некритично подтверждает любые заявления пользователя и закрепляет их как истину → Когда память становится фиксированной, идентичность становится рекурсивной — пользователь застревает в цикле повторения собственного прошлого → Системы с бесконечной памятью оптимизированы под комфорт, но убирают когнитивный дискомфорт, необходимый для роста, превращая «когнитивный спортзал в ленивую реку» → Для пользователей: управляйте памятью AI через настройки — удаляйте устаревшее, используйте временные чаты для экспериментов, создавайте «core memories», отражающие направление развития, а не прошлое → Для UX-дизайнеров: проектируйте управление памятью как first-class feature, а не скрытую настройку

Перед вами — песня,полностью созданная ИИ. Что в ней особенного? В прошлом выпуске Нейроскипа мы рассказывали об исследовании, в котором большинство участников не смогли отличить настоящие треки от сгенерированных в Suno. А буквально вчера песня, сгенерированная искусственным интеллектом, впервые возглавила чарт Billboard! Это очень значимое событие в мире ИИ. Автор скрывается под псевдонимом Breaking Rust, трек называется «Walk My Walk». Жанр — кантри. Прикрепляем песнюцеликом — слушайте и оценивайте 🎶

Презентация первого в России антропоморфного робота

Рекордное дрон-шоу из 16000 дронов