Куратор из ЛСБ

🇬🇧AI solves huge problem during nuclear fusion reactions. Исследователи из Принстонского университета разработали ИИ, который решает проблему сдерживания термоядерной энергии во время ядерного синтеза — реакции, которая происходит при слиянии двух атомов. Ядерный синтез легко начать, но сложно контролировать. Устойчивость реакции контролируется магнитными полями, которые нужно успевать корректировать, чтобы избежать остановки реакции или разрушения реактора. ИИ, который разработали исследователи, способен предугадывать такие ситуации за 300 миллисекунд до их возникновения, а затем вовремя вносить изменения в работу системы. Команда уже удачно протестировала свой алгоритм в реальном эксперименте по ядерному синтезу. Кажется, это одно из самых достойных и полезных применений ИИ за последнее время. #статья#новые_технологии

Вышел AI Index Report 2024 - ежегодный отчет от Стенфорда про тренды в AI (не только в ресерче). 1. AI местами уже обходит людей в задачах связанных с классификацией изображений и пониманием (английского) языка. Но еще не везде (пока). 2. Бигтех продолжает жестко доминировать в АИ ресерче выпустив, помимо прочего, 51 достойную модель, пока академия лишь 15. 3. По оценкам AI Index, затраты на обучение современных моделей ИИ достигли беспрецедентного уровня, например, на обучение GPT-4 от OpenAI было потрачено около 78 млн $, а на Gemini Ultra от Google - 191 млн $ . 4. США – лидер в AI гонке, а Китай в робототехнике. Китай клепает много статей, но реально крутых моделей у них меньше чем у Американцев. 5. Остро стоит вопрос алайнмента. Сейчас нет каких-то бенчмарков или утвержденных эталонов для оценки ответственности LLM, что затрудняет систематическое сравнение рисков и регуляцию моделей между сосбой. 6. Инвестиции в AI резко возросли, почти в восемь раз по сравнению с 2022 годом и достигли 25,2 миллиарда долларов, несмотря на общее снижение частных инвестиций в нишу в прошлом году. 7. AI повышает производительность труда, а также сужает разрыв между начинающими и опытными сотрудниками. Так что учимся пользоваться! 8. Научный прогресс ускоряется еще больше благодаря AI. В 2023 году были запущены AI-интсрументы во всех сферах научной деятельности, начиная с AlphaDev, повышающего эффективность алгоритмической сортировки, до GNoME, облегчающего процесс открытия новых материалов. 9. Мы видим все больше регуляций AI со стороны государств. Количество нормативных актов, связанных с AI, в США резко возросло за последний год и последние пять лет, в 2023 году их было 25, а в 2016 – всего один. 10. До людей постепенно доходит что AI это вам не NFT, согласно опросу Ipsos, доля тех, кто считает, что искусственный интеллект кардинально повлияет на их жизнь в ближайшие три-пять лет, увеличилась с 60% до 66%, а 52% выражают обеспокоенность в отношении AI. Люди боятся того, чего не понимают. Репорт в PDF @ai_newz

🇬🇧The Knowledge Economy Is Over. Welcome to the Allocation Economy Статья Дэна Шиппера о том, почему благодаря ИИ нынешняя «экономика знаний» (knowledge economy) сменится «экономикой размещения ресурсов» (allocation economy). Он утверждает, что в новой эпохе искусственного интеллекта самым важным навыком будет умение распределять ресурсы для выполнения задач между ИИ. Несколько мыслей: • Даже от младших сотрудников будут ждать навыков работы с ИИ. Вместо того чтобы управлять людьми, они будут распределять работу между моделями ИИ и следить за качеством её выполнения. Таким образом, многие специалисты превратятся в менеджеров • Обучать классических менеджеров — дорого, потому что им нужно предоставить команду реальных людей для тренировки навыков управления. Менеджеры ИИ смогут обучаться значительно дешевле, поэтому рынок увидит больше специалистов • Менеджерам ИИ важно научиться кратко и чётко формулировать задачи, как и обычным менеджерам. Чем лучше сформулирована задача, тем больше вероятность того, что модель решит её должным образом • Умение подобрать верную модель ИИ для выполнения задачи тоже станет навыком, как и оценка качества работы ИИ #десерт

90 лет жизни человека в виде лет, месяцев и недель (Wait But Why) На последней картинке отмечены значимые события и интервалы в жизни среднестатистического американца, например: с какой недели наступает совершеннолетие, когда закон разрешает водить автомобиль и сколько в среднем супруги проживают в браке. Также указаны ожидаемые продолжительности жизни для мужчин и женщин Редакции канала кажется полезным распечатать эти шаблоны, повесить на видное место и регулярно вычёркивать прошедшие отрезки времени Другие визуализации Тима Урбана: — Диапазоны громкости звука по степени воздействия на человека — 500 поколений человечества

Хочу украсть у Пелевина оборот «информационные конокрады» #кек#цитата

Очень красивая и вдохновляющая документалка о Жизни. Земной и Внеземной. О том, какой она может быть 📼youtu.be/dww8Hekngmg Если не знаете английского, смотрите в нейродубляже Яндекс Браузера, он отлично справляется #космос

Забавно, сервант 1950-х годов стремится быть похожим на модную тогда технологическую новинку — телевизор #дизайн

Предсказательная сила личностных тестов и астрологии

Предсказательная сила личностных тестов и астрологии (Seth Stephens-Davidowitz, Spencer Greenberg) Учёные проверяли предсказательную способность нескольких тестов, которые описывают личность человека и предсказывают различные аспекты жизни. Среди них: тест «Большой пятёрки», тот же тест без категории невротизма, соционический тест (Myers-Briggs Type Indicator или MBTI) и астрология Проверяли точность предсказаний в 37 различных аспектах жизни 559 американцев, например: число близких друзей, частота занятий спортом и степень удовлетворённости жизнью. Данные по астрологии основаны на ответах 323 участников опроса Результаты показали, что все тесты имеют низкую предсказательную способность: — тест «Большой пятёрки»: точными оказались ≈23% предсказаний — тест «Большой пятёрки» без невротизма: ≈18% — адаптированный MBTI-тест: ≈15% — MBTI-тест: ≈11% — астрология: ≈0% Авторы исследования также пишут о двух причинах, по которым тест «Большой пятёрки» мог оказаться точнее соционических тестов Во-первых, MBTI-тесты не учитывают показатель невротизма. Согласно же статистическим данным за десятки лет, степень невротизма коррелирует с успехом в карьере человека, частотностью суицидальных мыслей и уровнем удовлетворённости жизнью Во-вторых, соционические тесты не учитывают нормальное распределение ответов. На второй картинке можно увидеть это самое распределение. Слева находятся те, кто чаще опирается на ощущения, а справа — на интуицию. Вместо того, чтобы присваивать балл за степень проявленности черты, как это делает тест «Большой пятёрки», MBTI-тесты присваивают вам одну из двух букв по каждой черте. Адаптированная же версия соционических тестов, где участникам присваивался балл, а не буква, была точнее на 4% Несмотря на объективно более низкую точность соционических тестов, их результаты нравились рецензентам больше, чем «Большой пятёрки». 90% людей ответили, что MBTI-тест помог им оценить свою личность, тогда как с результатами теста «Большой пятёрки» согласились 81% опрошенных Причиной могут быть более мягкие формулировки соционических тестов. Они отличаются тем, что придают негативным чертам позитивный оттенок, представляя недостаток как особенность, а признак невротизма и вовсе не включают в тест. В действительности, эти тесты жертвуют точностью ради привлекательности формулировок Про тесты, корреляции и манипуляции: — Политическая ориентация 24 крупнейших языковых моделей — Распределение результатов теста IQ среди людей с разным уровнем образования — Безумные корреляции — Пять интересных корреляций на картах мира — Занятный пример манипуляции восприятием

> Сравнивайте себя с тем, кем вы были вчера, а не с тем, кем кто-то другой является сегодня Если бы меня попросили составить свои личные 10 заповедей, мои правила, которым я изо всех сил стараюсь следовать, это точно вошло бы в них. Мне кажется, это один из важнейших принципов отношения к себе и к миру #цитата из книги Джордана Питерсона

Тренд — ИИ-агенты Нейросети развиваются стремительно, но многие пользователи до сих пор не понимают, как применить их на практике в повседневных сценариях. Как нам кажется, эта ситуация начинает меняться с развитием ИИ-агентов — автономных помощников, которые могут самостоятельно выполнять задачи в фоновом режиме и принимать решения, а затем информировать пользователя о результатах. То есть такой ИИ не просто отвечает на конкретный запрос, а выполняет длительную работу, адаптируясь к ситуации. Вот несколько примеров, которые мы обнаружили: • Noon Ai — ИИ-рекрутер, который самостоятельно ищет в интернете специалистов по заданным параметрам, налаживает с ними общение и высылает предложения • SeeAct — ИИ-агент, которому можно дать любую задачу, связанную с вебом. Например, сравнить два товара, найти авиабилет и отель на нужные даты, добавь такой-то товар в корзину и т. д. • CrewAI — фреймворк для автономных ИИ-агентов на базе GPT-4 и других моделей. Например, с его помощью можно создать аналитика для покупки акций или планировщика путешествий • Fine — платформа для запуска ИИ-разработчиков, которые находятся онлайн 24 часа в сутки. Они автономно мониторят бэклог задач и выполняют их, а также проводят тесты, анализируют код и делают многое другое • Devin — ИИ стартапа Cognition Labs, который должен заменить разработчика. Он может самостоятельно изучать незнакомые инструменты и документацию, искать ошибки в коде, а главное — разрабатывать приложения без посторонней помощи Есть вероятность, что именно такие автономные агенты сделают нейросети по-настоящему массовой и повсеместной технологией. #новые_технологии

Неопровержимое доказательство того, что число Пи равно 4 #рацкек