Куратор из ЛСБ

Growth Is Now a Trust Problem Елена Верна утверждает, что традиционные каналы привлечения и удержания пользователей перестали работать из-за AI, и единственной устойчивой стратегией роста становится построение доверия через прозрачность, скорость итераций и личную коммуникацию. Главное: Что перестало работать в привлечении: - SEO умирает: пользователи получают ответы через ChatGPT и Perplexity, не переходя на сайты. AI-контент заполонил выдачу, а поисковый трафик перехватывают AI-ответы Google - Контекстная реклама становится невыгодной: стоимость клика растёт при стагнации числа запросов, плюс конкуренция с AI-инструментами за $20/месяц - Корпоративные соцсети бесполезны: платформы душат внешние ссылки, а полированный контент требует больших ресурсов и воспринимается как навязчивая реклама Что работает сейчас: - Личные аккаунты сотрудников: основатели и команда делятся реальным опытом, провалами и планами. Люди покупают у людей, которым доверяют - Партнёрства с инфлюенсерами: работают только те, кто реально пользуется продуктом и ставит на кон свою репутацию - Community-driven рост: пользователи становятся каналом дистрибуции, если создать инфраструктуру для обмена опытом. Лучший контент о продукте создают сами юзеры - Product-led бренд: бренд теперь формируется через опыт использования продукта, а не через маркетинговые кампании Кризис value proposition: - 9 из 10 SaaS-продуктов построены на обещании эффективности или скорости — именно там, где AI их уже обходит - Традиционные ценностные предложения (дешевле/быстрее/эффективнее) больше не работают как конкурентное преимущество - Когда все возможности становятся товаром, пользователи остаются с продуктами, которым доверяют Как строить доверие для удержания: - Открытая дорожная карта: не санированная версия для публики, а реальная видимость того, что и зачем строится - Быстрые итерации на основе фидбека: скорость важна, но только в правильном направлении - WOW-моменты в UX: продуманные детали и взаимодействия, которые показывают заботу о реальном рабочем процессе пользователей - Монетизация через результат: платить только за успех клиента — это не просто ценообразование, а стратегия удержания Операционные изменения: - Разрушить силосы: продукт, маркетинг и customer success должны работать как единая система. Если команды общаются только на квартальных планёрках — вы отстали - Оптимизировать под скорость: сократить зависимости между командами, шипить ежедневно. Микрорелизы создают ощущение «живого» продукта - Строить публично: делиться процессом, успехами и провалами от лица реальных людей — CEO, инженеров, дизайнеров. Менее полированное эффективнее глянцевого - Бренд — задача продукта: маркетинг может рассказать историю, но продукт должен быть этой историей Главный вывод: - Доверие сложнее построить, чем фичи, и невозможно скопировать в отличие от эффективности. Оно накапливается со временем так, как перформанс-маркетинг не способен - AI будет дальше превращать продуктовые возможности в товар, поэтому доверие становится единственным настоящим рвом - Вопрос не в том, принимать ли этот подход, а в том, насколько быстро успеете перестроиться до полного краха традиционных каналов

https://agents.craft.do/

Масштабы истребления воробьёв и массового голода в провинциях Китая, 1958–1961 (Компас и портулан 1, 2) В 1958 году в Китае предприняли попытку превратить аграрную страну в индустриальную сверхдержаву за короткие сроки и объявили программу «Большой скачок». Тогда Мао Цзэдун подсчитал, что один воробей съедает около 4,5 кг зерна в год, и в том же году запустил «Кампанию против четырёх вредителей»: крыс, мух, комаров и воробьёв Для истребления птиц власти развернули масштабную пропагандистскую кампанию. Население призывали к активным действиям при помощи плакатов, ярких лозунгов и социального давления — досок почёта и публичного порицания. В рамках агитации воробьёв объявили не просто вредителями, а «агентами капитализма» и «врагами народа», а их убийство преподносилось как долг перед партией и Мао Одним из самых жестоких методов уничтожения было изнурение: люди били в барабаны и тазы, не давая птицам сесть, пока те не падали замертво от усталости. В итоге только в 1958 году было уничтожено более двух миллиардов воробьёв Последствием стала экологическая катастрофа — в следующем же году расплодились гусеницы и саранча, которыми питались воробьи. Насекомые поедали посевы гораздо эффективнее птиц и привели к резкому падению урожая и массовому голоду в стране в период с 1959 по 1961 годы Другой важной причиной катастрофы стали коммунисты неэффективность плановой экономики и некомпетентное управление страной. Государство изымало у фермеров «излишки» урожая — те оставались ни с чем и были обречены на гибель. Жертвами голодной смерти стали от 16,5 до 30 миллионов людей, а из-за снижения рождаемости не родилось примерно столько же детей. Согласно другим оценкам, 36 миллионов китайцев умерли от голода, ещё 40 миллионов не родились На канале Компас и портулан предлагают сравнить корреляцию между масштабами истребления воробьёв и последствий массового голода в провинциях Китая. На первой карте — число убитых воробьёв с 1958 по 1960 год в миллионах. На второй — индекс сокращения возрастных когорт, при помощи которого принято оценивать интенсивность последствий голода в Китае. Этот показатель учитывает избыточную смертность от голода и сопутствующих болезней и потерю рождаемости из-за не наступивших или отложенных беременностей @rationalnumbers

Как соотносятся масса тела и максимальная продолжительность жизни у млекопитающих (Thunder Kant) Источник данных — Human Ageing Genomic Resources (HAGR) Больше интересных данных по млекопитающим и не только: — Распределение массы всех наземных млекопитающих, 2015 — Как риск вымирания видов млекопитающих связан с их размерами — Сколько спят разные животные — Ожидаемая продолжительность жизни человека и 49 других видов животных

Число транзисторов в графических процессорах восьми производителей и закон Мура, 1995–2025 (Low_Feed) Пунктирной линией обозначен закон Мура — правило, согласно которому количество транзисторов удваивается примерно каждые два года. Впервые Гордон Мур, сооснователь компании Intel, сделал это наблюдение в 1965 году. Тогда он предсказывал ежегодное удвоение числа компонентов в микросхемах, а в 1975 скорректировал прогноз до удвоения каждые два года Примечательно, что сам Мур никогда не называл свой прогноз «законом» — этот термин ввёл профессор Калифорнийского технологического института Карвер Мид Для графических процессоров (GPU) этот цикл принят равным 2,3 года В последние годы всё чаще обсуждается замедление темпов роста числа транзисторов, которое связано с тремя факторами Во-первых, к 2025 году масштабы элементов в чипах достигли 2 нанометров (8-10 атомов кремния) и приблизились к атомным масштабам. При таких размерах возникают квантовые эффекты: например, туннельный, при котором электроны начинают «перепрыгивать» через барьеры и приводить к утечкам тока и перегреву чипа Во-вторых, с ростом плотности элементов становится невозможным эффективно отводить тепло. Ещё эту проблему называют «кризисом плотности мощности» В-третьих, с уменьшением размера транзисторов растёт сложность и стоимость их производства — сейчас построить фабрику для производства современных чипов стоит от 20 до 25 миллиардов долларов. Поэтому фактически в гонке за плотность в передовых процессорах (от 2 до 7 нанометров) участвует всего три компании на планете: TSMC, Samsung и Intel Тем не менее, пока что закон Мура не был нарушен Больше данных по закону Мура: — Визуализация закона Мура, 1970–2023 — Стоимость 1 МБ памяти на цифровых носителях, 1956–2020 — Динамика скорости и стоимости секвенирования генома, 1980–2020

ABSOLUTELY! Антропики классно стебут внедрение рекламы в ChatGPT Старое-доброе высмеивание конкурентов в рекламе. Обожаю

Комментарий к слиянию SpaceX и xAI в одну структуру

Панельный календарь — 2026 Лада Тюкина сделала настенный календарь формата А2, где каждый месяц представлен в виде панельного дома. Его цвет зависит от времени года: в летние месяцы это тёплые оттенки, а в зимние — голубые и белые. Выходные выделены с помощью балконов или необычной архитектуры, а в окнах праздничных дней появляются связанные с событием вещи. На границах каждого блока есть перфорация, чтобы можно было оторвать окошко с днём #awd_print via hsedesign.ru/project/panelnyj-kalendar-ad73a85148704c008c1a61a88e23bfd9

Я вижу, что Клод-зависимость это абсолютно реальное явление. Некоторые мои знакомые перестали курить траву, пить алкоголь, играть в игры и смотреть ютубы-тиктоки, потому что теперь сидят и целый день вайб-кодят. При этом, они так же постепенно сходят с ума, перестали ходить в gym, общаться с семьей и мыться. Причина: быстрый дофамин. Ты придумал идею, быстро обсудил ее с чат-ботом и — бам — вот уже готовый рабочий продукт. Затягивает и с такой иглы сложно слезть. Другое дело, что сделать успешный бизнес только лишь из софта стало бесконечно труднее из-за выросшей конкуренции, но это требует не столько идеи и кода, сколько умения продать и найти PMF.

Reddit для ИИ-агентов, где они общаются и координируются между собой https://www.moltbook.com