404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版

关于 Zettelkasten 卡片笔记法的两本书 - Digital Zettelkasten: Principles, Methods,& Examples - Antinet Zettelkasten 最近 Wisereads Vol. 17 分享了「Digital Zettelkasten」这本书，现在可直接在 Readwise Reader 上阅读。「Digital Zettelkasten」于 2021 年出版，作者借助数字笔记工具的流行，根据该笔记法原理，结合例子来进行数字工作流重塑和方法论演绎，并且对数字工具选择/笔记标识/笔记结构等都进行了详细介绍。 「Antinet Zettelkasten」则是另一种以原始和完全纸质形式来模拟和实践 Zettelkasten 系统的书籍，该书认为 Zettelkasten 的数字化会让该系统「魔力」丢失。 关于 Zettelkasten 的介绍我不再赘述，前面关于该系统的书籍有 How to Take Smart Notes 以及 Building a Second Brain 这些，更多生产力的内容参考引用。 Reference - 写作生产力相关书籍 - 写作相关的文章 - 卢曼关于 Zettelkasten 原始论文 - How I use zettelkasten in roamresearch #TfT#books

Hide and Seek #art by Russell King

Ship of Theseus（忒修斯之船）的悖论演绎 这个有趣，Ship of Theseus（忒修斯之船）的维基百科资料自 2003 年 7 月创建以来，已被编辑 1700 多次，目前内容已经全部编辑并替换了原文所有词组，本体留存度为 0%（src）。 上图我使用 Who Wrote That？维基编辑溯源插件查看目前版本内容，每个词都显示为后面编辑过的，附 2003 原版与之对照。 --- 如果忒修斯船上的木头被逐渐替换，直到所有木头都不再是原来的，这艘船还会是原来那艘船吗？ #culture

Google Gemini Pro 现在上线 POE，成为 POE 首个具图片和视频输入的官方模型。#AI

鲍德里亚在「恶的透明性」中对人工智能的看法： 人工智能没有智力，因为它并不讲求技巧（artifice）。真正的技巧属于充满激情的身体，属于诱惑中的符号，是动作的不定，是语言的简省，是表情的掩饰，是微言大义，所以才有个词叫作“机灵”（trait d'esprit）。相比而言，所谓的智能机器，只能施展最贫乏意义上的技巧，这种技巧，只能将各种语言、性或是认知行为分解为最简单的元素，并对其数字化，从而能按照一些模型将它们重新综合起来。一个程序或是一个有能力的对象，可以生成（générer）无数的可能性。但是，技巧的本质，绝不在于是什么有所生成，而在于是什么改变（altérer）了现实。技巧是想象的力量。相反，这些机器只懂得单纯的计算，而它们提供的游戏，只是关于交换和组合。从这个层面上讲，它们不仅是虚拟的，也是品行端正的：它们从来不屈服于它们自身的客体，从来不去追究它们自身的知识。它们的正直，体现为它们是透明性、功能性的，以及它们缺乏激情与技巧。人工智能是孤独终生的机器。 —— 恶的透明性——关于诸多极端现象的随笔（1980s） #AI#books

X List丨AI 和 TfT 列表推荐 最近处理自己的 AI 和 TfT X 列表，参考了以下内容，AI Leader 和 Naval 的 AI 列表都不错，很多名单有重合，AI 相关领域的大触和大公司背后就那些人。对于 TfT 来说，很多知识管理/工具应用内容分享也很有趣，不像 AI 列表的显得聒噪。 更多 X 列表可以直接通过 Find a Twitter List 搜索，以及其它可以参考置顶的「信息迷宫」。 AI AI Leaders AI（Naval） AI&Tech 中文优质推主 AI is Awesome TfT PKM, Notes, & Graphs Notecult Tools for Thought Tools for Thought Tools for Thought and PKM Reference 我前期的阅读源分享 Stack Exchange丨优质知识分享交流论坛 Naval List Reddit RSS #RSS#TfT#AI

Short Trip 这个网页小游戏真美啊，铅笔画风格，单线程旅途，风景以及车站同行的旅客。（src） #game

GPT4V OCR 测试识别卢曼手写卡片 最近关注到各种大模型的 OCR 能力，就用 GPT4V 深入处理了下卢曼的手写卡片笔记内容，发现 GPT4V 识图这方面仍然独一档。 Bard 这些模型对于普通的英文识别还行，像德语文本以及这些手写，OCR 基本残废，更不用说卢曼这种意识流笔记 。 我使用卢曼第二卡片盒系统的相关编号卡片 Niklas Luhmann-Archiv，以及图中的 9/8b2，基本是弱智回答，不知所云，识别能力完全为 0。然后我重新会话进行了如图的四张内容输入训练（9/8，9/8a，9/8b，9/8b1），以及德语原文对照。再给出图上 9/8b2 这张笔记来进行识别，效果如图，它给的准确度自评结果是可接近 50%，因为主要概念错误。但实际来看，这种识别确认输出已经非常惊人，而且概念幻觉完全是可训练的，目前 GPT4V 优势也在于会进行上下文 CoT，不同程度地补充这些概念，只是数据量的问题。 训练后输出对照： 9/8b2 "Multiple storage" als Notwendigkeit der Speicherung von komplexen (komplex auszu-wertenden) Informationen. 9/8b2 "多重存储 "是存储复杂（评估复杂）信息的必要条件。 9/8b2 "multiple storage" als Voraussetzung für die Scheidung von Komplexen (Komplexe von-) Variablen von Variablen. 9/8b2 "多重存储 "是变量与变量复合体（复合体的）分离的先决条件。 卢曼的学术遗产翻译和编辑项目现在还在进行，一直到 2030 年。按这种趋势，到 2024 年下半年开始，大模型成熟爆发，这项工作会和大多历史人文研究实例一样，可能提前下班。 最近「第二大脑」书籍作者 Tiago Forte 就使用 GPT4V 处理他的手写笔记，他也对照了 Apple IOS/ Readwise 的 OCR 功能，效果差劲，GPT4V 则效果完美，GPT4 会在代码框中转录文本，它还会思考并根据上下文单词推断，这也是它优于其它 OCR 应用的地方。另外，X 友 @遁一子 也测评了 GPT4V 的能力，结合 Google OCR 效果也非常好。读纸质书可以直接做笔记，扔 ChatGPT。 在上述经验中，大模型 OCR 本来的能力是有限的，优势在于能够上下文推理，这意味着你使用「tell me every detail you see with your vision」比你直接要求进行 OCR 识别会好很多。 Reference AI（GPT4V）和人文科学的未来 #ai#academic

X/ Twitter 使用 Combo丨图片浮出效果 X/ Twitter 视图优化脚本 Inoreader 卡片视图样式分享 Roam Research 主题 最近做了个「X/ Twitter 视图优化」的油猴脚本，通过缩小 X 显示的图片和视频尺寸，优化其作为 RSS 阅读器体验，Hover 图片和主链时有浮出效果。 X 是我「RSS 三大阅读容器」之一，自从马斯克封禁推特 API/ RSS 全部失效开始（目前 RSSHub 貌似已经救活很多），我就放弃 All in Inoreader，直接以 X list 作为聚合阅读器，目前体验效果很好，内容迭代更快。我喜欢「瀑布流」阅读方式，通过这个视图优化插件加上前面介绍的「隐藏 X 主链图片展开」等插件，推文阅读变得非常集中和顺畅。X 直接作为阅读器目前仍然有许多摩擦，比如不能回溯上次浏览历史（如微信朋友圈），这对 RSS 阅读来说也很痛苦，尤其当列表内容更多时。然后发现个 TwitterLastRead 脚本，但实际效果很糟糕。目前解决方法是，每天开始阅读某个列表时将前三个打书签，浏览到上次书签时阅读结束。不知道 X 是否有其它更优雅的阅读方式。 图片浮出效果是我现在越来越喜欢的一个视觉呈现，更有现代感，不至于让所有观看太僵硬。我的 Roam 主题也值得尝试，主界面和侧边栏采用卡片风格，浮出效果，顶部适配 TAB 插件，字体加粗，如果需要可按 CSS 调整。 Reference RSS 三大阅读容器 ChatGPT 修改标签样式 #TfT#RSS#CSS

欢迎你，朋友 今天频道突然新增 700 多关注，不知道又是哪位佬帮忙推荐，非常感谢诸位的爱，欢迎大家！之前想着 10K 时梳理下频道所有内容主题，直到现在还在摆，后面会尽快处理分享出来。 这个频道前面太多内容值得观看和阅读，已经自下而上生成了很多独立主题，形成了频道调性，无论对你整体知识图谱还是能力延展都是不错的参考。目前整体架构以科技/社科哲/泛文化与艺术为轴，其中细化的内容你可以参阅「书记酱」提供的本频道专属搜索内容以及标签。 最近还修改了频道名片，细化核心关键词 AI TfT SPACE U/ACC ARTS，即我后面会主要并深入分享的领域。这个频道最初也是以个人生产力 PKM/ TfT(Tools for Thoughts) 为主要内容分享，目前我已经形成系统的生产力工作流，后续我将继续实践和评估各种生产力思维工具，分享完整的感受。AI 也是我从 Midjourney 刚出来作为「玩具」分享，然后到现在 LLM 应用作为我工作流中不可或缺的「工具」重器，后续我会分享更多 AI 相关的社会影响和应用。SPACE 作为我观察现实的部分，Research Findings 各种前沿科学内容分享。U/ACC（Unconditional Accelerationism）是我区别于现在科技界 E/ACC（Effective Accelerationism）有效加速主义/ EA 有效利他主义等社会观点，我对技术保持某种程度的乐观，对社会现实则是别无选择，我不信奉慈善机器和太阳朋克未来。艺术是我的低语。 最近再次动态调整了我的 RSS 常驻信息源，关注也尤其围绕上面核心关键词，通过我 X/ Reddit/ Inoreader 三大容器每天接收和反应，后面我也将呈现更多优质内容，更完整的内容作品，以及产品。 欢迎你，朋友，就像欢迎草原上的风。 Reference 通用生产流范式（General Workflow Paradigm） Solarpunk（太阳朋克） RSS 处理策略丨动态调整 目前 RSS 阅读状态 #AI#RSS#TfT#whispers

沉浸翻译插件已支持 arXiv 论文直接处理 前面我们分享了「arXiv 文献阅读的隐藏方式」，今天发现「沉浸翻译插件」已经给 arXiv 平台所有论文在摘要页添加了双语版本快捷入口（src），直接进入双语翻译的 HTML 页面，效果奇好。 据说后面「沉浸翻译」还会通过 AI+OCR 方案优化 PDF 文件解析和翻译，阅读的未来！ Reference arXiv 文献阅读的隐藏方式 #academic#reading