老妖收藏夹

有人说“乱世出英雄”，我在中学时，也听老师说过“国家不幸诗家幸”。 未来几十年，世界上应该会涌现出非常多跨领域的大师，就像春秋战国时代一样，或者欧洲文艺复兴时期(莎士比亚、达芬奇、伽利略以及牛顿、莱布尼茨所处的时代)。 在盛世中，所有的英雄必须安分守己的推动经济机器运转，否则根本无法维生，甚至被政府的暴力机器打压。这种时候，整个社会都是鼠目寸光！ 在乱世中，政府内忧外患，自顾不暇，常常是按住葫芦起了瓢，随着管控成本的上升，力度也会大幅下降。人们的思想逐步得到解放，大家会深刻思考一些大问题，人们相互交流更加频繁，社会变得更加包容，一定会给社会和个人指出更多新的方向。总之，未来是值得期待的。 上图转自蔡学镛的推特

凯文凯利在20多年前于《新经济，新规则》中早就料到，如果系统试图保持和谐与平衡状态，那么它最终会停滞甚至死亡。 昨天看牛津通识读本Hollywood时了解到，一百年来，好莱坞总是处于不断变化和永久危机之中。 任正非曾说，“一个企业只有死过三次，才能叫真正的成功，烧不死的凤凰鸟”。 帛书道德经上说“大器免成”，我认为道德经同上面各位讲的是相同的道理，伟大的事业永远处于进行时(-ing状态)。 国家、企业、个人其实跟开源项目有点像，一个项目从创立之后，就在随着人们的需求进行着不断的微调(修改bug，新增功能)，每隔一段时间进行一次重构(相当于死了一次，三观一定跟以前不再相同)。当一个项目迭代上千次，进行过多次重构时，就会产生脱胎换骨的变化，生命力也要比开始强无数倍。 我们要主动改变自己的思想，不断自我颠覆，这样才有把握迎接更大的挑战，不至于被别人颠覆。

野山🎗 (Twitter) RT @naochashu: 北大学生邱占萱的自述。

联合国新疆报告中文翻译版

最令人气愤的并非他们撒谎；撒谎往往情有可原；撒谎甚至是件好事，因为谎言导出真理。不，令人遗憾的是，他们既要撒谎，又要对自己的谎言顶礼膜拜。 ——陀思妥耶夫斯基《罪与罚》

https://twitter.com/waylybaye/status/1565692243213635585?s=52&t=AH8V47FKVy28_ZpaYp6UEQ

苹果这样的公司，他们研发M1芯片的时候，从一些细分场景入手，比如突出剪辑、视频处理等特定场景上的更强表现，以及和macOS的适配，而不是全方位“吊打英特尔”。

和小米的朋友聊天，知道了一件事：为什么小米的“高端旗舰机”小米11，卖得远远不达预期？ 本质的问题是：任何机制都有漏洞，要想运转好，必须让机制组合，彼此纠错。否则必掉坑。 为什么这么说呢？ 小米11发售在2021年1月1日。 号称是小米新十年的第一款旗舰机。 从各种动作上，可以看出小米对他寄予厚望。 但是，这款寄予厚望的旗舰机，最后没能达到小米的期望。 卖了5个月，才卖掉了300万台。 要知道整个2021，小米的手机销量可是1.9亿部。 300万台，显然愧对“旗舰机”的名号。 关键，其中100万，是在上市头20天卖掉的。 那问题来了。 如果第一个月销量就不好，肯定是定位问题，产品不性感、米粉不给力。 但是，看第一个月的销量，这不是核心原因。 销量是越来越低。 那大概率就是质量、体验问题。 搜索“小米11”，热门搜索词里就出来了“小米11 烧wifi”。 用小米11，经常打着打着游戏，wifi就断了、紧接着主板就烧了。 这事儿是怎么发生的呢？ 小米的朋友和我讲了背后的逻辑。 小米主打的是低毛利、性价比。 这个战略，小米坚定到把“硬件综合净利润不超过5%”都写在了公司章程里。 那低毛利怎么实现的呢？ 肯定需要各个环节节约成本。 这也没毛病。 落到采购部门，采购部门就有一套采购标准。 你得在达到标准的配件中，选择价格最低的买。 于是，为了小米11，采购部门就选择了一个既达到标准、又价格最低的胶水。 这款胶水，就被用在了粘贴wifi模组上。 而wifi模组，离芯片很近。 这次在小米11上，是小米第一次用骁龙888芯片。 没想到，这个芯片特别能发热。 碰巧，在给采购部门的胶水标准上，对耐热性的标准不高。 你追求最低价格，标准又不够高。 供应商当然就把耐热上能省的钱尽可能省下来咯。 结果， 用户一玩游戏，骁龙888芯片就发热。 芯片一发热，胶水就化。 胶水一化，wifi模组就掉了下来。 wifi模组的金属爪，落在主板上，就短路烧掉了主板。 这个问题，背后的原因，不怪采购。 你要是管理采购部门，也得给采购定标准、也要采购在达到标准的前提下，尽可能降低价格。 这是管理采购时，再正常不过的机制了。 问题在于，你不能只有这个机制—— 一个手机，可能几万个配件，每个配件都有标准。 但问题是，你每换一个新配件，新配件就可能对其他配件的标准有影响。 那么， 有没有人基于所有配件的相互影响，调整标准呢？ 这个机制做得不够好，兼容性就必然会出问题！ 哪怕这个也有问题。 那作为旗舰机、必然有很多用户要玩儿游戏，有没有在出厂前，以比用户还狠的玩儿法，让芯片烧一烧，测试一下极端情况呢？ 估计也没有做充分。 所以，那么多的问题，才会流到市场里。 正好，在我直播时，和几个嘉宾分别聊过制度设计的问题。 很多人，学习别家的做法，但是只学了一面，没有学全套。 于是，反而引发了新问题。 就是因为，表面看起来再好的制度，也是有漏洞的。 你不知道对方的另一套制度，其实在补洞。 比如—— 授权给业务人员下去，让数据分析、或者财务部门独立评估效果。 这个制度单独看来，再正常不过了吧？ 但是，只要你让他运行足够久。 很快就会发现，数据分析部门的权限不受约束，数据分析部门也想出业绩！也希望自己能干更多！ 他就会手越深越长，最后过多干预细节。 业务就没法推进了。 所以，需要限制数据分析团队的规模、需要限制评价范围、需要让业务部门也能评价数据分析的产出和配合。 比如—— 大多数公司都有招投标流程。 你有招投标流程，关系户应该就进不来了吧？ 但是，常常有人能改动招标标准。 只要我不断增加标准，总能让关系户合情合理的胜出。 看质量你胜不了？ 那好，加上价格？ 还不行，可以优先本地企业？ 总有招。 所以，只有招标流程并不能杜绝贪腐。 还要把改动标准的“立法权”更严厉的监管起来。 “你要改标准？为什么？收益和合理性怎么论证？” 这也是大多数企业，在学习其他企业和建立新制度时的问题。 看到了单点的好处。 但是单点的制度，总是难免有漏洞。 能良好运转的制度，一定是彼此补上漏洞的一套组合。 而在我们第一次学习时，常常不知道这个漏洞会是什么？ 除了眼前看到的收益，还有哪些长期的问题？ 所以，与其学一半，不如先选好对标对象，抄全套来得效果好。 这也是美团说“学习最佳实践”背后的逻辑。 有一些理解，就先抄，抄就抄全套。 抄完先用，用起来才能充分理解，充分理解之后再改造。 #科技圈大小事

滴滴用户从4500万跌到1000万，打车的少了3/4。 携程用户从2600万跌到600万，商旅少了3/4。 怪兽充电用户从300万跌到100万，逛商场逛街的少了2/3。 星巴克月活用户从400多万，腰斩到200万。 唯一上涨的是Boss直聘，月活突破1亿，增长100%。 来源：https://www.163.com/dy/article/HFUI93F70537B5O6.html#科技圈大小事

端传媒《没有母语的人：新闻审查下，“我们都是国家的宣传机器”》：https://theinitium.com/article/20220901-mainland-censorship/ 文章节选：https://chinadigitaltimes.net/chinese/686436.html #每日一语

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